Кратко об основах управления мастер-данными

Управление мастер-данными — сложная концепция. Gartner определяет MDM как «технологическую дисциплину, в которой бизнес и ИТ работают вместе, чтобы обеспечить единообразие, точность, управление, семантическую согласованность и подотчетность официальных общих активов основных данных предприятия. Шашин Шах, генеральный директор Pimcore Global Services, описывает передовой опыт внедрения управления мастер-данными (MDM).

По мере того, как глобальные предприятия пытаются извлечь больше пользы для бизнеса из образа жизни, который становится все более взаимосвязанным, им становится все труднее игнорировать потребность в мощных решениях для управления данными.

Знакомый пример этого можно найти в опыте работы с клиентами в телекоммуникационной отрасли.

Возьмем, к примеру, потребителя, который пользуется услугами ведущего оператора связи. Представьте, что поставщик услуг сохранил данные о потребителе в базах данных разных отделов (которые не взаимодействуют друг с другом), что приводит к несоответствиям. Естественно, потребитель получает отдельные счета за каждую услугу. Эффект несоответствия данных становится очевидным, когда команда по работе с клиентами рассылает потребителю рекламные письма об услугах, на которые он уже подписался. Это говорит только об одном – в управлении данными у оператора полный бардак!

Подобные истории можно найти на предприятиях по всему миру — отсутствие системной интеграции приводит к дублированию данных, что влияет на способность организации эффективно обслуживать клиентов.

Здесь на помощь приходит надежное решение для управления мастер-данными (MDM); он управляет качеством и согласованностью элементов данных и помогает перестроить стратегию данных, необходимую для ускорения роста бизнеса. Вот краткое описание MDM, которое вам пригодится.

Итак, что такое управление мастер-данными (MDM)?

Управление мастер-данными — сложная концепция. Gartner определяет MDM как «технологическую дисциплину, в которой бизнес и ИТ работают вместе, чтобы обеспечить единообразие, точность, управление, семантическую согласованность и подотчетность официальных общих активов основных данных предприятия».

Поэтому одно ясно как божий день, MDM включает в себя как ИТ, так и бизнес-функции.

С точки зрения бизнеса, MDM относится к определению критически важных данных организации и управлению ими, а также к созданию единого источника достоверной информации для всех этих активов. Он включает в себя как аналитические данные, так и справочные данные, которые помогают в принятии решений.

С точки зрения ИТ, MDM относится к набору инструментов, которые могут стандартизировать данные, устранять повторяющиеся записи и сохранять их в главном файле. Однако важно помнить, что не все данные являются мастер-данными.

Итак, что такое мастер-данные?

Давайте попытаемся понять эту концепцию в контексте других видов данных.

Неструктурированные данные: охватывает целый ряд данных, находящихся в разных форматах. Это включает в себя официальные документы, репозитории интрасети, электронные письма, видео и т. д. Кроме того, данные в форме PDF-файлов, спецификации продуктов, маркетинговые материалы и т. д. могут быть отнесены к категории неструктурированных данных.

Транзакционные данные: как денежные, так и немонетарные данные деловой активности относятся к категории транзакционных данных. Поставки, отчеты о продажах, счета-фактуры, претензии, заявки на выдачу — вот некоторые примеры транзакционных данных. В отличие от основных данных, транзакционные данные основаны на времени и часто необходимы другим системам для анализа.

Метаданные: данные о данных называются метаданными — они включают в себя спецификации файлов, теги, имена изображений и т. д. Метаданные могут либо находиться в репозитории, либо оставаться некатегоризированными в XML-документах, файлах журналов, отчетах и ​​т. д.

Иерархические данные: определяют взаимосвязь между точками данных. Обычно это часть отдельной системы или описание организационной структуры компании или информация о продукте.

Справочные данные: особый вид основных данных, который связывает данные с информацией за пределами предприятия. Обычно он имеет перекрестную связь с основными или транзакционными наборами данных.

Основные данные. Основные данные об организационных элементах, таких как клиенты, продукты, поставщики, местоположения и активы, входят в состав основных данных. Такая информация редко меняется. Важно отметить, что основные данные не включают транзакционные данные, но описывают транзакции.

Теперь, когда мы определили основные данные в контексте других корпоративных данных, давайте углубимся в идеальные методы реализации MDM.

Передовой опыт внедрения управления мастер-данными

Исполнительное спонсорство: любой проект MDM потерпит неудачу, если он будет направлен только на ИТ. Конечно, это может создать технические преимущества, но без предоставления ценности для бизнеса MDM не может обеспечить тактическую эффективность. Как и в случае с любым другим проектом корпоративного уровня, обеспечение спонсорской поддержки руководства — лучший способ согласовать приоритеты ИТ и бизнеса.

Поэтапное внедрение: от разработки вариантов использования для бизнеса до приобретения нужных инструментов, любой проект внедрения MDM следует развертывать поэтапно. Постановка целей для каждого этапа и определение приоритетов рабочих процессов с высокой степенью зависимости также могут помочь оптимизировать проект. Например, неотложной деловой потребностью может быть очистка данных электронной почты для проведения кампании по электронной почте, и, следовательно, это становится приоритетом по сравнению с объединением контактных номеров.

Стандартизированная семантика . Растущая потребность в использовании оптимизированной аналитики и отчетности на предприятиях привела к повсеместной интеграции данных из нескольких источников в центральное хранилище данных. Однако годы разрозненного функционирования также привели к созданию бизнес-среды, в которой терминология часто может быть перепутана в разных контекстах. Например, подумайте о различных способах использования терминов «клиент» и «продукт» в разных файлах. Это несоответствие приводит к ненадежным отчетам и пробелам в организационной коммуникации. Следовательно, стандартизация семантики должна стать приоритетом в начале любого проекта внедрения.

Сотрудничество с заинтересованными сторонами: управление качеством данных — сложная компетенция. Чтобы получить наилучшие результаты, эти специалисты часто тесно сотрудничают с ключевыми заинтересованными сторонами из разных команд — бизнеса, ИТ, поставщиков и системных интеграторов.

Источник: пост изначально был опубликован здесь .