أساسيات إدارة البيانات الرئيسية باختصار

إدارة البيانات الرئيسية مفهوم معقد. تُعرِّف شركة Gartner MDM بأنها "نظام ممكّن من التكنولوجيا تعمل فيه الأعمال وتكنولوجيا المعلومات معًا لضمان التوحيد والدقة والإشراف والاتساق الدلالي والمساءلة لأصول البيانات الرئيسية المشتركة الرسمية للمؤسسة. يصف شاشين شاه ، الرئيس التنفيذي لشركة Pimcore Global Services ، أفضل الممارسات لتنفيذ إدارة البيانات الرئيسية (MDM).

نظرًا لأن الشركات العالمية تحاول تحقيق المزيد من القيمة التجارية من أنماط الحياة المترابطة بشكل متزايد ، فقد أصبح من الصعب عليها تجاهل الحاجة إلى حلول قوية لإدارة البيانات.

يمكن العثور على مثال مألوف على ذلك من خلال تجارب العملاء في صناعة الاتصالات.

خذ على سبيل المثال المستهلك الذي كان يستخدم الخدمات من مشغل اتصالات رائد. تخيل ما إذا كان مزود الخدمة قد حفظ تفاصيل المستهلك عبر قواعد بيانات الأقسام المختلفة (التي لا تتفاعل مع بعضها البعض) مما يؤدي إلى تناقضات. بطبيعة الحال ، يتلقى المستهلك فواتير منفصلة لكل خدمة .. يظهر تأثير عدم تناسق البيانات هذا عندما يرسل فريق نجاح العميل رسائل بريد ترويجي للمستهلكين للخدمات التي اشتركت فيها بالفعل. هذا يشير إلى شيء واحد فقط - إدارة بيانات المشغل عبارة عن فوضى!

يمكن العثور على قصص مماثلة في المؤسسات حول العالم - يؤدي الافتقار إلى تكامل الأنظمة إلى تكرار البيانات ، مما يؤثر على قدرة المؤسسة على خدمة العملاء بكفاءة.

هذا هو المكان الذي يأتي فيه حل إدارة البيانات الرئيسية (MDM) إلى الإنقاذ ؛ يدير جودة عناصر البيانات واتساقها ويساعد في إعادة تشكيل استراتيجية البيانات المطلوبة لتسريع نمو الأعمال. إليك مخطط موجز لـ MDM ، سيكون مفيدًا لك.

إذن ، ما هي إدارة البيانات الرئيسية (MDM)؟

إدارة البيانات الرئيسية مفهوم معقد. تُعرِّف شركة Gartner MDM بأنها "نظام ممكّن من التكنولوجيا حيث تعمل الأعمال وتكنولوجيا المعلومات معًا لضمان التوحيد والدقة والإشراف والاتساق الدلالي والمساءلة لأصول البيانات الرئيسية المشتركة الرسمية للمؤسسة."

لذلك ، هناك شيء واحد واضح مثل اليوم ، وهو أن MDM تتضمن كلاً من وظائف تكنولوجيا المعلومات والأعمال.

من وجهة نظر العمل ، يشير MDM إلى تحديد أصول البيانات الهامة للمؤسسة وإدارتها ، وإنشاء مصدر واحد للحقيقة لجميع هذه الأصول. ويشمل كلاً من البيانات التحليلية والبيانات المرجعية التي تساعد في اتخاذ القرار.

من منظور تكنولوجيا المعلومات ، يشير MDM إلى مجموعة من الأدوات التي يمكنها توحيد البيانات وإزالة السجلات المكررة وتخزينها في ملف رئيسي. ومع ذلك ، من المهم أن تتذكر أنه ليست كل البيانات هي بيانات رئيسية.

إذن ، ما هي البيانات الرئيسية؟

لنأخذ محاولة لفهم المفهوم في سياق أنواع أخرى من البيانات.

البيانات غير المهيكلة: تغطي مجموعة كاملة من البيانات الموجودة في تنسيقات متباينة. يتضمن ذلك الأوراق البيضاء ، ومستودعات الإنترانت ، ورسائل البريد الإلكتروني ، ومقاطع الفيديو ، وما إلى ذلك أيضًا ، يمكن تصنيف البيانات في شكل ملفات PDF ، ومواصفات المنتج ، والضمانات التسويقية ، وما إلى ذلك ، على أنها بيانات غير منظمة.

بيانات المعاملات: يتم تصنيف كل من البيانات النقدية وغير النقدية من الأنشطة التجارية على أنها بيانات المعاملات. عمليات التسليم وتقارير المبيعات والفواتير والمطالبات وإصدار التذاكر هي بعض الأمثلة على بيانات المعاملات. على عكس البيانات الرئيسية ، تعتمد بيانات المعاملات على الوقت وغالبًا ما تحتاجها الأنظمة الأخرى للتحليل.

البيانات الوصفية: يشار إلى البيانات المتعلقة بالبيانات الوصفية - وهي تشمل مواصفات الملف والعلامات وأسماء الصور وما إلى ذلك. قد تكون بيانات التعريف إما موجودة في مستودع أو تظل غير مصنفة في مستندات XML أو ملفات السجل أو التقارير ، إلخ.

البيانات الهرمية: تحدد العلاقة بين نقاط البيانات. بشكل عام ، يعد جزءًا من نظام منفصل أو أوصاف للهياكل التنظيمية للشركة أو معلومات المنتج.

البيانات المرجعية: نوع خاص من البيانات الرئيسية التي تربط البيانات بمعلومات خارج حدود المؤسسة. عادةً ما يكون له علاقة متبادلة مع مجموعات البيانات الرئيسية أو مجموعات البيانات الخاصة بالمعاملات.

البيانات الرئيسية: البيانات الأساسية حول الركائز التنظيمية مثل العملاء والمنتجات والموردين والمواقع والأصول كلها تقع تحت مظلة البيانات الرئيسية. هذا النوع من المعلومات يتغير بشكل غير منتظم. هناك نقطة مهمة يجب ملاحظتها وهي أن البيانات الرئيسية لا تتضمن بيانات المعاملات ولكنها تصف المعاملات.

الآن بعد أن حددنا البيانات الرئيسية في سياق بيانات المؤسسة الأخرى ، دعنا نتعمق في ممارسات تنفيذ MDM المثالية.

أفضل الممارسات لتنفيذ إدارة البيانات الرئيسية

الرعاية التنفيذية: أي مشروع MDM سوف يفشل إذا كان مجهودًا لتكنولوجيا المعلومات فقط. بالتأكيد ، قد تخلق فوائد تقنية ، ولكن بدون تقديم قيمة تجارية تفشل MDM في تقديم الكفاءات التكتيكية. كما هو الحال مع أي مشروع آخر على مستوى المؤسسة ، فإن ضمان الرعاية التنفيذية هو أفضل طريقة لمواءمة أولويات تكنولوجيا المعلومات والأعمال.

التنفيذ المرحلي: من تطوير حالات استخدام الأعمال إلى شراء الأدوات المناسبة ، يجب نشر أي مشروع تنفيذ MDM بطريقة تدريجية. يمكن أن يساعد أيضًا تحديد الأهداف لكل مرحلة وتحديد أولويات مهام سير العمل عالية الاعتماد على تبسيط المشروع. على سبيل المثال ، قد تكون الحاجة الفورية للعمل هي تنظيف بيانات البريد الإلكتروني من أجل قيادة حملة بريد إلكتروني ، وبالتالي ، يصبح هذا أولوية على توحيد أرقام الاتصال.

الدلالات المعيارية: أدت الحاجة المتزايدة لتسخير التحليلات المحسنة وإعداد التقارير بين المؤسسات إلى تكامل واسع النطاق للبيانات من مصادر متعددة إلى مستودع بيانات مركزي. ومع ذلك ، فقد أدت سنوات من العمل المنعزل أيضًا إلى بيئة أعمال حيث غالبًا ما يمكن الخلط بين المصطلحات في سياقات مختلفة. على سبيل المثال ، فكر في الطرق المختلفة التي يمكن من خلالها استخدام المصطلحين "العميل" و "المنتج" في ملفات مختلفة. ينتج عن هذا التناقض تقارير غير موثوقة وثغرات في الاتصال التنظيمي. لذلك ، يجب أن يكون توحيد دلالات الكلمات أولوية في بداية أي مشروع تنفيذي.

تعاون أصحاب المصلحة: إدارة جودة البيانات هي كفاءة صعبة. من أجل الحصول على أفضل النتائج ، غالبًا ما يعمل هؤلاء المتخصصون عن كثب مع أصحاب المصلحة الرئيسيين من فرق مختلفة - الأعمال وتكنولوجيا المعلومات والبائعين ومتكامل الأنظمة.

المصدر: تم نشر المنشور بشكل أصلي هنا .