Modelos do Google Data Studio para profissionais de marketing — o guia definitivo

Um relatório de marketing é uma visão geral do desempenho de marketing e uma parte essencial para comprovar o impacto do marketing e otimizar a estratégia de marketing. Como os profissionais de marketing lidam com enormes quantidades de dados para obter, processar e aplicar diariamente, surge a necessidade de alterar as formas de analisar o desempenho e ter painéis atualizados automaticamente. No entanto, criar painéis leva muito tempo e recursos, e é por isso que a resposta certa é usar modelos úteis no Google Data Studio para Google Analytics, Google Ads etc.

Neste guia, descrevemos os aspectos práticos dos relatórios com o Google Data Studio e fornecemos os 10 principais modelos gratuitos de painel do Google Data Studio para profissionais de marketing.

Você provavelmente está familiarizado com o Google Analytics e como criar relatórios nele. Talvez você tenha chegado ao limite de 12 widgets nos painéis do Google Analytics. Essa e outras limitações são o motivo pelo qual os profissionais de marketing começam a usar ferramentas mais avançadas, como o Data Studio, que possui muitos modelos de relatórios. Além disso, o Data Studio é uma ferramenta confiável para que profissionais de marketing e analistas visualizem tarefas e gerem relatórios regularmente.

Vamos prosseguir para os benefícios do Data Studio e ver como ele ajuda os profissionais de marketing a visualizar seus relatórios:

• O Data Studio é gratuito e tem um pé mais alto do que outras ferramentas de visualização gratuitas
• Número ilimitado de widgets de gráfico e gráfico em um painel com construção simples de arrastar e soltar
• Muitos tipos de widgets para personalização
• Possibilidades de branding de seus painéis
• Mais de 240 conectores permitem acesso a mais de 500 conjuntos de dados
• Opções familiares de compartilhamento instantâneo como em outros produtos do Google
• Recursos interativos e atualização dinâmica de widgets
• Muitos painéis prontos para uso, modelos gratuitos e tutoriais de instruções
• Opções de compartilhamento simples
• Incorporação nas mídias sociais para que seus painéis sempre tenham uma boa aparência

Com esses recursos, os profissionais de marketing podem criar, apresentar e compartilhar seus painéis com base em várias fontes, da maneira que imaginarem. Mas quem já experimentou o Data Studio pelo menos uma vez sabe que esses prós vêm com seus contras.

As limitações do Data Studio incluem:

• Sem opção para baixar PDFs — Se seu chefe gosta de relatórios integrados em planilhas, ele não vai gostar do Data Studio.
• Sem criação automática de relatórios — Se houver uma alteração no arquivo base, você deve acessar Exibir e atualizar todo o relatório.
• Embora o número de conectores seja enorme, a combinação de dados é permitida apenas para quatro fontes , e eles precisam de pelo menos um conjunto de dimensões compartilhadas como uma chave de junção. Cada vez que a mistura acontece, todo o painel demora mais para carregar e se torna mais problemático.
• Mesmo 240 conectores podem não ser suficientes . Para adicionar e combinar dados antes da visualização, você precisa de tempo e recursos adicionais.
• As possibilidades de branding são bastante modestas para os apetites modernos e as necessidades de apresentação.

Quando você está lidando com a simples tarefa de gerar relatórios de um ou dois serviços de publicidade, o Data Studio pode ser uma ferramenta eficiente. Mas um simples relatório linear é um passageiro frequente em qualquer departamento de marketing?

Normalmente, você precisa acompanhar diferentes métricas em um só lugar em tempo real com uma mistura de dezenas de conjuntos de dados de contas de publicidade, seu site ou Google Analytics, analisadores de palavras-chave, sistemas de CRM, sistemas de rastreamento de chamadas, campanhas de e-mail etc. Mas o Data Studio não pode ajudá-lo com isso, pois é apenas uma ferramenta de visualização.

É importante resolver seus problemas de dados antes de realmente entrar no Data Studio. Isso economizará seu tempo e ajudará você a descobrir o que pode apresentar em seu painel.

Vamos descobrir como começar a trabalhar com o Data Studio depois que todos os seus dados estiverem prontos.

1. Faça login no Data Studio e navegue até a tela inicial.

2. Clique em + Criar e adicione uma fonte de dados:
   • Escolha sua fonte e conector.
   • Faça login na sua conta de origem.
3. Edite os campos e as métricas do conjunto de dados e adicione campos ao seu relatório.

4. Crie um relatório e conecte-o ao seu conjunto de dados.
5. Crie gráficos básicos, gráficos, diagramas, etc.
6. Adicione dimensões e métricas para rastrear cada um dos seus recursos visuais.
7. Adicione campos calculados para métricas e fórmulas de KPI.
8. Pense em filtros para cada gráfico ou gráfico e adicione-os, se necessário.
9. Adicione períodos de tempo e seleção de conjuntos de dados para tornar seus relatórios interativos.

10. Formate suas legendas e títulos.

11. Adicione recursos de marca aos seus gráficos e tabelas.
12. Publique e compartilhe seu painel.

Basicamente, isso é tudo. Você também pode adicionar métricas de comparação e totais em execução diretamente no Data Studio ou usar dimensões do Google Analytics para tornar seus relatórios mais avançados. Como as possibilidades do Data Studio são bastante numerosas, você pode se perder nas dezenas de recursos e opções. Para seguir na direção certa, lembre-se do objetivo do seu painel e do conhecimento essencial que deseja gerar a partir de cada gráfico ou diagrama.

Escrevemos muito sobre os fundamentos da configuração do Data Studio. Se isso já for muito fácil para você, leia sobre como automatizar relatórios no Google Data Studio.

Essa é a pergunta que você deve decidir por si mesmo, pois sempre existem dois métodos:

• Você pode gastar tempo criando seu próprio painel com base no que precisa com recursos escolhidos a dedo.
• Você pode usar um painel pronto e gastar algum tempo ajustando-o às suas necessidades e alinhando-o ao seu conjunto de dados.

Não há esperança de que um painel do Data Studio pronto se encaixe perfeitamente em você. Mas ainda assim, revisar painéis pré-criados é uma ótima maneira de descobrir como pode ser um painel perfeito. E é uma fonte de inspiração, pois sabemos com certeza que os dados são lindos. :)

Vamos nos inspirar com alguns exemplos de painéis para todos os tipos de necessidades de marketing. Também mencionaremos o que você precisa fazer para criar esse painel por conta própria.

Essa visão geral de marketing na forma de um painel do Data Studio deve conter informações que seu departamento precisa desesperadamente todos os dias. E tem que espelhar os dados de como está o seu marketing no momento atual. Dependendo do tipo de sua empresa, você pode precisar de um painel como o painel da Google Merchandise Store:

Ou você pode estar interessado em um painel mais sofisticado como este modelo de resumo do site OWOX BI se estiver mais concentrado na análise de canais de marketing:

Resumindo, aqui você precisa de muita informação que esteja diretamente ligada aos principais objetivos do seu negócio e marketing. Mesmo se você for uma grande empresa internacional com milhares de lojas offline e KPIs de reconhecimento de marca para suas atividades de marketing online, você deve ter um painel analítico assim se quiser saber o sucesso de seus esforços.

O que você precisa para construir este painel?

• Nível básico: mesmo apenas com os dados do Google Analytics, você pode criar um painel geral de análise de marketing.
• Nível avançado: prepare um conjunto de dados com CRM e dados de custo de publicidade para capturar toda a imagem com a ajuda do OWOX BI.

Que tipos de widgets você pode precisar incluir neste painel?

• Série temporal
• Scorecards
• Tabelas
• Mapas

Você pode encontrar toda a lista de widgets aqui e aplicar o que precisar. O melhor truque é configurar uma comparação de intervalo de datas ou gráficos de microbarras que adicionarão algumas visualizações dinâmicas.

Aqui está um pequeno modelo do Google Data Studio chamado KPI Snapshot da Amazee Metrics como uma sobremesa para os profissionais de marketing que não conseguem viver sem KPIs em seus relatórios:

Quantos erros existem em seu site agora? Quantas páginas quebradas existem e como elas afetam a taxa de rejeição? O redirecionamento funciona agora?

Um painel de desempenho está concentrado no lado técnico do seu site e mostra se há algum problema com o desempenho do seu site. Um painel de desempenho típico no Google Data Studio contém informações sobre:

• o número total de sessões
• a taxa de rejeição
• as 10 principais páginas de destino
• a velocidade de carregamento da página para dispositivos móveis/computadores
• Erros de JavaScript
• 404 erros.

Essas informações são armazenadas no Google Analytics para que você possa extraí-las facilmente de lá. Veja a seguir alguns exemplos de modelos de desempenho de site do Google Data Studio para ajudar você a escolher os widgets certos para seu próprio painel.

Builtvisible — rastreador de erros JavaScript

Modelo Digital Aro

Painel de velocidade de comércio eletrônico por Canonicalized

Esse tipo de painel é crucial depois de migrar seu site, adicionar novos códigos de rastreamento ou implantar novas tecnologias. Para controlar a situação e reverter as alterações, se necessário, é melhor usar um relatório de desempenho que mostrará imediatamente a verdade sobre sua situação de marketing atual.

Os painéis de pesquisa paga no Google Data Studio são talvez a categoria mais popular de painéis. Especialistas em PPC que se preocupam com os resultados de suas campanhas pagas e gerentes que alocam orçamentos visitam esses painéis diariamente, semanalmente e mensalmente.

Um painel de pesquisa paga eficiente tem alguns benefícios em comparação com os relatórios clássicos em serviços separados:

1. Uma guia é melhor que 10 — Você tem um relatório para todas as suas campanhas com possibilidades de segmentá-las e filtrá-las.
2. Construir um relatório geral é mais rápido do que construir cinco relatórios separados. Se você está lançando anúncios apenas no Google Ads, talvez isso não o afete tanto. Mas quando você adiciona anúncios do Facebook e adiciona o Bing ou qualquer outro serviço, classificar sua avalanche de relatórios levará mais tempo do que tomar decisões. Essa rotina demorada mata o
   motivação para ser produtivo e criativo, pois a reportagem se torna um obstáculo.
3. Você só pode responder à sua pergunta principal — Onde devemos aumentar nossos orçamentos? — analisando todos os seus canais PPC juntos.

Você terá que adicionar todas as fontes de publicidade PPC e dados do Google Analytics ao conjunto de dados para obter o suficiente para um painel PPC. Pense nisso como uma preparação que acontecerá uma vez, após a qual você poderá usar os resultados até ficar entediado.

Quais recursos especiais de PPC você pode visualizar no Data Studio?

• Scorecards de KPI
• Tabelas baseadas em conversão com nomes de campanha e palavras-chave
• Principais canais de publicidade
• Classificações para ações locais — comparação de tipo de clique
• Gráfico de plotagem de insights de leilão etc.

Sua imaginação é o limite. Assim como suas habilidades de dados. Você pode até criar seu próprio modelo do YouTube do Google Data Studio que mostrará a eficiência da sua publicidade paga no YouTube. Ou apenas adicione o YouTube como um relatório de página em seu painel de publicidade tudo-em-um ao lado
Anúncios do Facebook, Twitter, Instagram e outras análises de mídia social.

Confira estes ótimos exemplos de painéis de publicidade pay-per-click por profissionais de marketing e analisadores talentosos:

Modelo orientado a dados — Publicidade PPC consolidada

Painel PPC por Data4Insights

Adwords — [geração de leads] Data Studio Dashboard by One PPC

Eles não são ótimos? Esperamos que seus painéis de PPC sejam ainda melhores.

Esse tipo de relatório pode ser basicamente o mesmo que os relatórios de visão geral, mas deve conter uma página separada para cada cliente. É muito útil quando você pode acompanhar todos os seus clientes na mesma página do painel.

Um relatório de comércio eletrônico simples, mas útil no Data Studio é o melhor lugar para todos os principais gerentes de varejistas online viverem. Esses painéis estão concentrados em vendas, portanto, sua configuração de comércio eletrônico avançado deve ser perfeita para mostrar insights confiáveis.

Um painel eficiente do Data Studio de comércio eletrônico deve conter:

• uma visão geral dos canais/receita gerada ou outras métricas de comércio eletrônico disponíveis
• um gráfico de barras com agrupamentos de canais e um de seus KPIs gerais (receita gerada, por exemplo)
• uma série temporal com linhas de métrica de comércio eletrônico — adicionar ao carrinho, compras, quantidade, etc.
• mapa de compras
• um mapa de árvore para categorias de mercadorias, dependendo dos volumes de vendas
• um gráfico de dispersão para as métricas de comércio eletrônico que não se encaixam nos gráficos anteriores.

Aquilo é enorme! Suas mãos não estão coçando para experimentar todos esses widgets? Vamos analisar alguns bons modelos do Google Data Studio para se inspirar:

Os dados são profundos — AABC

Painel de vendas e comportamento de compras do My Digital Lab

O marketing de conteúdo é uma flor suave. Um painel do Data Studio é uma das melhores maneiras de entender o que funciona e o que falha em seu marketing de conteúdo. Se você é uma empresa de mídia on-line que depende totalmente dos visitantes, deve ficar de olho neles para manter seus negócios à tona.

Além disso, as marcas modernas estão usando o marketing de conteúdo para cultivar o reconhecimento da marca e estão profundamente interessadas no sucesso de seus blogs.

Aqui estão alguns exemplos de painéis de marketing de conteúdo, após os quais você encontrará uma lista de widgets como uma ideia inicial para seu próprio painel do Data Studio dedicado ao conteúdo.

Performance de conteúdo do blog por Alberto Grande

Google Analytics para redatores e estrategistas de conteúdo por WebAnalyticsSetup

O número de widgets que você precisa depende de você, mas você deve começar com um conjunto simples:

• Medindo o engajamento do cliente: cliques em links, formulários, rolagens, tempo gasto na página com landing pages aplicadas como dimensão, etc.
• Medindo a visibilidade da marca: gráfico de série temporal com impressões do site
• Tabela com engajamento orgânico filtrado por canal
• Página de destino/tabela de conclusão de metas para verificações simples de geração de leads

Ótimas idéias para o começo, você não acha?

Para aqueles que estão familiarizados com a otimização de mecanismos de pesquisa (SEO), não faz sentido explicar a necessidade de um painel de rastreamento de classificação. Para o resto de nossos leitores, aqui está uma breve revisão das razões para tal painel:

• Explore suas consultas de palavras-chave
• Controle como seus rankings se desenvolvem com o tempo
• Marcar anomalias nas classificações de consulta

Este relatório pode parecer simples, mas é poderoso:

Oferecendo tudo, desde uma visão geral do tráfego até o desempenho dos resultados de pesquisa e backlinks e terminando com SEO técnico e análise aprimorada da página de resultados do mecanismo de pesquisa (SERP), um painel de SEO completo no Data Studio é uma bala mágica para qualquer negócio digital.

Modelo de SEO por SemRush

Modelo de tráfego orgânico

Como você pode ver, o SEO oferece opções quase ilimitadas para aplicar e personalizar widgets. Depois de adicionar os dados do seu site e os dados do console de pesquisa, recomendamos adicionar sua conta do Google Meu Negócio para obter maravilhosos painéis locais de SEO e marketing como este:

Deixe-nos saber nos comentários abaixo se você precisar de um artigo separado sobre a criação de painéis de SEO.

E obrigado por ler até aqui :) Estamos felizes em compartilhar nosso conhecimento e reinventar o marketing como parte da ciência de dados!

O Data Studio é uma ótima ferramenta para profissionais de marketing modernos que, apesar de algumas limitações, continua sendo o concorrente mais sério das versões pagas do Tableau e do Power BI. Esperamos ter pelo menos arranhado a superfície quando se trata de usar os modelos do Data Studio em sua prática diária. Salve este artigo como uma enciclopédia de bolso nos modelos de painel do Data Studio e compartilhe-o com seus colegas.

Deixe-nos saber nos comentários abaixo quais modelos perdemos e você usa em seus relatórios diários com o Data Studio.