Modèles Google Data Studio pour les spécialistes du marketing - Le guide ultime

Un rapport marketing est un aperçu des performances marketing et un élément essentiel pour prouver l'impact du marketing et optimiser la stratégie marketing. Alors que les spécialistes du marketing traitent quotidiennement d'énormes quantités de données à obtenir, traiter et appliquer, il apparaît nécessaire de modifier les méthodes d'analyse des performances et d'avoir des tableaux de bord automatiquement mis à jour. Cependant, la création de tableaux de bord prend beaucoup de temps et de ressources, c'est pourquoi la bonne réponse est d'utiliser des modèles pratiques dans Google Data Studio pour Google Analytics, Google Ads, etc.

Dans ce guide, nous décrivons les aspects pratiques de la création de rapports avec Google Data Studio et fournissons les 10 meilleurs modèles de tableau de bord Google Data Studio gratuits pour les spécialistes du marketing.

Vous connaissez probablement Google Analytics et savez comment y créer des rapports. Peut-être avez-vous même atteint la limite de 12 widgets dans les tableaux de bord Google Analytics. Cette limitation et d'autres expliquent pourquoi les spécialistes du marketing commencent à utiliser des outils plus avancés tels que Data Studio, qui propose de nombreux modèles de rapports. De plus, Data Studio est un outil fiable permettant aux spécialistes du marketing et aux analystes de visualiser les tâches et de générer régulièrement des rapports.

Passons aux avantages de Data Studio et voyons comment il aide les spécialistes du marketing à visualiser leurs rapports :

• Data Studio est gratuit et dépasse d'un pied les autres outils de visualisation gratuits
• Nombre illimité de widgets graphiques et graphiques dans un tableau de bord avec une simple création par glisser-déposer
• De nombreux types de widgets pour la personnalisation
• Possibilités de personnaliser vos tableaux de bord
• Plus de 240 connecteurs permettent d'accéder à plus de 500 ensembles de données
• Options de partage instantané familières comme dans d'autres produits Google
• Fonctionnalités interactives et mise à jour dynamique des widgets
• De nombreux tableaux de bord prêts à l'emploi, des modèles gratuits et des didacticiels pratiques
• Options de partage simples
• Intégration sur les réseaux sociaux pour que vos tableaux de bord soient toujours beaux

Grâce à ces fonctionnalités, les spécialistes du marketing peuvent créer, présenter et partager leurs tableaux de bord en fonction de plusieurs sources, comme ils l'imaginent. Mais ceux qui ont essayé Data Studio au moins une fois savent que ces avantages viennent avec leurs inconvénients.

Les limites de Data Studio incluent :

• Aucune option de téléchargement de fichiers PDF : si votre patron aime les rapports intégrés dans des feuilles de calcul, il n'appréciera pas Data Studio.
• Pas de création de rapport automatisée — En cas de modification du fichier de base, vous devez accéder à Afficher et actualiser l'ensemble du rapport.
• Même si le nombre de connecteurs est énorme, la fusion des données n'est autorisée que pour quatre sources , et ils ont besoin d'au moins un ensemble de dimensions partagées comme clé de jointure. Chaque fois que le mélange se produit, l'ensemble du tableau de bord prend plus de temps à charger et devient plus bogué.
• Même 240 connecteurs pourraient ne pas suffire . Pour ajouter et fusionner des données avant la visualisation, vous avez besoin de temps et de ressources supplémentaires.
• Les possibilités de branding sont assez modestes pour les appétits modernes et les besoins de présentation.

Lorsque vous avez affaire à la simple tâche de générer des rapports à partir d'un ou deux services publicitaires, Data Studio peut être un outil efficace. Mais un simple rapport linéaire est-il un voyageur fréquent dans n'importe quel service marketing ?

En règle générale, vous devez suivre différentes mesures au même endroit en temps réel avec un mélange de dizaines d'ensembles de données provenant de comptes publicitaires, de votre site Web ou de Google Analytics, d'analyseurs de mots clés, de systèmes CRM, de systèmes de suivi des appels, de campagnes par e-mail, etc. Mais Data Studio ne peut pas vous aider avec cela, car il ne s'agit que d'un outil de visualisation.

Il est important de résoudre vos problèmes de données avant de vous lancer dans Data Studio. Cela vous fera gagner du temps et vous aidera à déterminer ce que vous pouvez présenter dans votre tableau de bord.

Découvrons comment commencer à travailler avec Data Studio une fois que toutes vos données sont prêtes.

1. Connectez-vous à Data Studio et accédez à l'écran d'accueil.

2. Cliquez sur + Créer et ajoutez une source de données :
   • Choisissez votre source et votre connecteur.
   • Connectez-vous à votre compte source.
3. Modifiez les champs et les mesures du jeu de données et ajoutez des champs à votre rapport.

4. Créez un rapport et connectez-le à votre ensemble de données.
5. Créer des tableaux de base, des graphiques, des diagrammes, etc.
6. Ajoutez des dimensions et des métriques pour suivre chacun de vos visuels.
7. Ajoutez des champs calculés pour les métriques et les formules KPI.
8. Pensez à des filtres pour chaque tableau ou graphique et ajoutez-les si nécessaire.
9. Ajoutez des périodes et une sélection de jeux de données pour rendre vos rapports interactifs.

10. Formatez vos légendes et vos titres.

11. Ajoutez des caractéristiques de marque à vos graphiques et tableaux.
12. Publiez et partagez votre tableau de bord.

En gros, c'est tout. Vous pouvez également ajouter des métriques de comparaison et des totaux cumulés directement dans Data Studio ou utiliser des dimensions de Google Analytics pour rendre vos rapports plus avancés. Comme les possibilités de Data Studio sont assez nombreuses, vous pouvez vous perdre dans les dizaines de fonctionnalités et d'options. Pour aller dans la bonne direction, souvenez-vous de l'objectif de votre tableau de bord et des connaissances essentielles que vous souhaitez générer à partir de chaque graphique ou diagramme.

Nous avons beaucoup écrit sur les bases de la configuration de Data Studio. Si c'est déjà trop facile pour vous, vous pouvez en savoir plus sur l'automatisation des rapports dans Google Data Studio.

C'est la question que vous devez décider par vous-même, car il y a toujours deux méthodes :

• Vous pouvez passer du temps à créer votre propre tableau de bord en fonction de ce dont vous avez besoin avec des fonctionnalités triées sur le volet.
• Vous pouvez utiliser un tableau de bord prêt et passer du temps à l'adapter à vos besoins et à l'aligner avec votre ensemble de données.

Il n'y a aucun espoir qu'un tableau de bord Data Studio prêt vous convienne parfaitement. Néanmoins, l'examen des tableaux de bord prédéfinis est un excellent moyen de découvrir à quoi pourrait ressembler un tableau de bord parfait. Et c'est une source d'inspiration, car nous savons avec certitude que les données sont belles. :)

Inspirons-nous de quelques exemples de tableaux de bord pour toutes sortes de besoins marketing. Nous mentionnerons également ce que vous devez faire pour créer vous-même un tel tableau de bord.

Cet aperçu marketing général sous la forme d'un tableau de bord Data Studio doit contenir les informations dont votre service a désespérément besoin au quotidien. Et il doit refléter les données sur la façon dont votre marketing se porte actuellement. Selon le type de votre entreprise, vous aurez peut-être besoin d'un tableau de bord comme le tableau de bord Google Merchandise Store :

Ou vous pourriez être intéressé par un tableau de bord plus sophistiqué comme ce modèle de résumé de site Web OWOX BI si vous êtes plus concentré sur l'analyse des canaux marketing :

En bref, vous avez besoin de beaucoup d'informations directement liées aux principaux objectifs de votre entreprise et de votre marketing. Même si vous êtes une grande entreprise internationale avec des milliers de magasins hors ligne et des KPI de notoriété de la marque pour vos activités de marketing en ligne, vous devriez disposer d'un tel tableau de bord analytique si vous voulez savoir dans quelle mesure vos efforts sont couronnés de succès.

De quoi avez-vous besoin pour créer ce tableau de bord ?

• Niveau de base : même avec les seules données de Google Analytics, vous pouvez créer un tableau de bord d'analyse marketing général.
• Niveau avancé : préparez un ensemble de données avec des données de CRM et de coûts publicitaires pour capturer l'image complète à l'aide d'OWOX BI.

Quels types de widgets pourriez-vous avoir besoin d'inclure dans ce tableau de bord ?

• Des séries chronologiques
• Cartes de pointage
• les tables
• Plans

Vous pouvez trouver la liste complète des widgets ici et appliquer ceux dont vous avez besoin. La meilleure astuce consiste à configurer une comparaison de plage de dates ou des micro-graphiques à barres qui ajouteront des vues dynamiques.

Voici un petit modèle Google Data Studio appelé KPI Snapshot par Amazee Metrics comme dessert pour les spécialistes du marketing qui ne peuvent pas vivre sans KPI dans leurs rapports :

Combien y a-t-il d'erreurs sur votre site Web en ce moment ? Combien y a-t-il de pages cassées et comment affectent-elles le taux de rebond ? La redirection fonctionne-t-elle actuellement ?

Un tableau de bord des performances se concentre sur le côté technique de votre site Web et vous indique s'il y a des problèmes avec les performances de votre site. Un tableau de bord de performances typique dans Google Data Studio contient des informations sur :

• le nombre total de séances
• le taux de rebond
• les 10 meilleures pages de destination
• la vitesse de chargement de la page pour mobile/bureau
• Erreurs JavaScript
• 404 erreurs.

Ces informations sont stockées dans Google Analytics afin que vous puissiez facilement les extraire de là. Voici quelques exemples de modèles de performances de site Web Google Data Studio pour vous aider à choisir les bons widgets pour votre propre tableau de bord.

Builtvisible — Traqueur d'erreurs JavaScript

Modèle numérique Aro

Tableau de bord de vitesse de commerce électronique par Canonicalized

Ce type de tableau de bord est crucial après la migration de votre site Web, l'ajout de nouveaux codes de suivi ou le déploiement de nouvelles technologies. Pour maîtriser la situation et annuler les modifications si nécessaire, vous feriez mieux d'utiliser un rapport de performances qui vous montrera immédiatement la vérité sur votre situation marketing actuelle.

Les tableaux de bord de recherche payante dans Google Data Studio sont peut-être la catégorie de tableaux de bord la plus populaire. Les spécialistes PPC qui se soucient des résultats de leurs campagnes payantes et les gestionnaires qui allouent des budgets visitent ces tableaux de bord quotidiennement, hebdomadairement et mensuellement.

Un tableau de bord de recherche payante efficace présente quelques avantages par rapport aux rapports classiques dans des services distincts :

1. Un onglet vaut mieux que 10 — Vous disposez d'un rapport pour toutes vos campagnes avec la possibilité de les segmenter et de les filtrer.
2. La création d'un rapport général est plus rapide que la création de cinq rapports distincts. Si vous lancez des annonces uniquement dans Google Ads, cela ne vous concerne peut-être pas autant. Mais lorsque vous ajoutez des publicités Facebook, puis ajoutez Bing ou tout autre service, le tri de votre avalanche de rapports prendra plus de temps que la prise de décision. Cette routine fastidieuse tue le
   motivation à être productif et créatif, car le reporting devient une pierre d'achoppement.
3. Vous ne pouvez répondre qu'à votre question principale : où devrions-nous augmenter nos budgets ? — en analysant tous vos canaux PPC ensemble.

Vous devrez ajouter toutes les sources de publicité PPC et les données Google Analytics à l'ensemble de données pour obtenir suffisamment pour un tableau de bord PPC. Considérez cela comme une préparation qui se produira une fois, après quoi vous pourrez utiliser les résultats jusqu'à ce que vous vous ennuyiez.

Quelles fonctionnalités PPC spéciales pouvez-vous visualiser dans Data Studio ?

• Tableaux de bord KPI
• Tableaux basés sur les conversions avec noms de campagne et mots-clés
• Meilleurs emplacements publicitaires
• Évaluations des actions locales – comparaison des types de clics
• Graphique d'analyse des enchères, etc.

La limite, c'est votre imagination. Ainsi que vos compétences en matière de données. Vous pouvez même créer votre propre modèle YouTube Google Data Studio qui vous montrera l'efficacité de votre publicité payante via YouTube. Ou ajoutez simplement YouTube en tant que rapport de page dans votre tableau de bord publicitaire tout-en-un avec
Publicités Facebook, Twitter, Instagram et autres analyses de médias sociaux.

Découvrez ces excellents exemples de tableaux de bord publicitaires au paiement par clic réalisés par des spécialistes du marketing et des analyseurs talentueux :

Modèle basé sur les données - Publicité PPC consolidée

Tableau de bord PPC par Data4Insights

Adwords — [Génération de leads] Tableau de bord Data Studio par One PPC

Ne sont-ils pas géniaux ? Nous espérons que vos tableaux de bord PPC seront encore meilleurs.

Ce type de rapport peut être essentiellement le même que les rapports d'aperçu général, mais doit contenir une page distincte pour chaque client. C'est vraiment utile lorsque vous pouvez suivre tous vos clients sur la même page du tableau de bord.

Un rapport de commerce électronique simple mais utile dans Data Studio est le meilleur endroit pour tous les cadres supérieurs des détaillants en ligne. Ces tableaux de bord sont concentrés sur les ventes, de sorte que votre configuration de commerce électronique amélioré devrait être parfaite pour vous montrer des informations fiables.

Un tableau de bord Data Studio e-commerce efficace doit contenir :

• un aperçu des canaux / des revenus générés ou d'autres mesures de commerce électronique disponibles
• un graphique à barres avec des groupes de canaux et l'un de vos KPI généraux (revenus générés, par exemple)
• une série chronologique avec des lignes métriques de commerce électronique - ajout au panier, achats, quantité, etc.
• une carte des achats
• une arborescence des catégories de biens en fonction des volumes de vente
• un diagramme de dispersion pour les mesures de commerce électronique qui ne correspondaient pas aux graphiques précédents.

C'est énorme! Vos mains ne vous démangent pas d'essayer tous ces widgets ? Passons en revue quelques bons modèles Google Data Studio pour nous inspirer :

Les données sont profondes — AABC

Tableau de bord des comportements de vente et d'achat par My Digital Lab

Le marketing de contenu est une fleur douce. Un tableau de bord Data Studio est l'un des meilleurs moyens de comprendre ce qui fonctionne et ce qui échoue dans votre marketing de contenu. Si vous êtes une entreprise de médias en ligne qui dépend totalement des visiteurs, vous devez garder un œil sur eux pour maintenir votre entreprise à flot.

De plus, les marques modernes utilisent le marketing de contenu pour cultiver la notoriété de la marque et sont profondément intéressées par le succès de leurs blogs.

Voici quelques exemples de tableaux de bord de marketing de contenu, après quoi vous trouverez une liste de widgets comme idée de départ pour votre propre tableau de bord Data Studio dédié au contenu.

Performance du contenu du blog par Alberto Grande

Google Analytics pour les rédacteurs et les stratèges de contenu par WebAnalyticsSetup

Le nombre de widgets dont vous avez besoin dépend de vous, mais vous devriez commencer avec un ensemble simple :

• Mesurer l'engagement client : clics sur les liens, formulaires, scrolls, temps passé sur la page avec landing pages appliquées comme dimension, etc.
• Mesure de la visibilité de la marque : graphique de série chronologique avec impressions de site
• Tableau avec engagement organique filtré par canal
• Page de destination / tableau d'achèvement des objectifs pour des vérifications simples de génération de prospects

De bonnes idées pour le début, vous ne trouvez pas ?

Pour ceux qui sont familiers avec l'optimisation des moteurs de recherche (SEO), il est inutile d'expliquer la nécessité d'un tableau de bord de suivi du classement. Pour le reste de nos lecteurs, voici un bref aperçu des raisons d'un tel tableau de bord :

• Explorez vos requêtes de mots clés
• Contrôlez l'évolution de votre classement dans le temps
• Marquer les anomalies dans les classements des requêtes

Ce rapport peut sembler simple, mais il est puissant :

Offrant tout, d'un aperçu du trafic aux performances des résultats de recherche et aux backlinks, en passant par le référencement technique et l'analyse améliorée de la page de résultats des moteurs de recherche (SERP), un tableau de bord SEO complet dans Data Studio est une solution miracle pour toute entreprise numérique.

Modèle de référencement par SemRush

Modèle de trafic organique

Comme vous pouvez le constater, le référencement offre des options presque illimitées pour appliquer et personnaliser les widgets. Après avoir ajouté les données de votre site Web et les données de la console de recherche, nous vous recommandons d'ajouter votre compte Google My Business pour de merveilleux tableaux de bord de référencement local et de marketing comme celui-ci :

Faites-nous savoir dans les commentaires ci-dessous si vous avez besoin d'un article séparé sur la création de tableaux de bord SEO.

Et merci d'avoir lu jusqu'ici :) Nous sommes heureux de partager nos connaissances et de réinventer le marketing dans le cadre de la science des données !

Data Studio est un excellent outil pour les spécialistes du marketing modernes qui, malgré quelques limitations, reste le concurrent le plus sérieux des versions payantes de Tableau et Power BI. Nous espérons avoir au moins effleuré la surface en ce qui concerne l'utilisation des modèles Data Studio dans votre pratique quotidienne. Enregistrez cet article sous forme d'encyclopédie de poche sur les modèles de tableau de bord Data Studio et partagez-le avec vos collègues.

Faites-nous savoir dans les commentaires ci-dessous quels modèles nous avons manqués et que vous utilisez dans vos rapports quotidiens avec Data Studio.