Estratégias de dados para lojas online: como combinar todos os seus dados e criar uma única fonte de verdade

Os dados impulsionam as decisões de comércio eletrônico. Compreender e interpretar com eficácia os dados sobre o comportamento do cliente é a chave para fazer escolhas lucrativas.

Mas há um grande obstáculo para o uso de dados: é notoriamente complicado de coletar e interpretar porque está espalhado entre todos os canais, plataformas e ferramentas que as empresas de comércio eletrônico usam.

É por isso que é vital criar uma única fonte de verdade combinando todos os seus dados de comércio eletrônico em um só lugar. Depois de ver seus dados atualizados em um só lugar, você pode acelerar sua tomada de decisão, reduzir a mão de obra necessária para coletar dados e aumentar os lucros.

Como os dados melhoram a tomada de decisões no comércio eletrônico

Os dados sobrecarregam as decisões de comércio eletrônico porque não deixam nada à margem de suposições. A Deloitte descobriu que 49% dos executivos seniores disseram que usam dados para orientar suas decisões e 96% deles previram que os dados se tornariam ainda mais importantes no futuro.

Veja como os dados ajudam você a decidir o que é melhor para sua empresa.

Saiba o que seus clientes desejam

Se há um segredo simples para um negócio lucrativo de comércio eletrônico, é ter um produto e uma experiência de marca que os clientes desejam.

Os dados podem ajudá-lo a identificar o que os clientes desejam em um nível granular, otimizando cada estágio da jornada do cliente para mais conversões. Por exemplo, os dados podem revelar onde os clientes saem à medida que navegam em seu site (ou funil de vendas) e, em seguida, sua equipe pode fazer alterações até que esse "vazamento" seja tapado.

Os dados podem até ajudá-lo a decidir quais produtos criar e quais abandonar (liberando espaço valioso no estoque). Como os clientes compram repetidamente um tipo de produto e não outro, a resposta se torna clara.

Saiba quais táticas de marketing valem a pena

Marketing significa minimizar custos e maximizar o retorno. Os dados ajudam você a ver quais táticas de marketing fazem isso bem e quais custam mais tempo ou dinheiro do que vale a pena gastar para o retorno do investimento (ROI).

Marketing significa minimizar custos e maximizar o retorno. Os dados ajudam você a ver quais táticas de marketing fazem isso bem e quais custam mais tempo ou dinheiro do que vale a pena gastar para o retorno do investimento.

Especialmente para marcas de comércio eletrônico novas ou em crescimento, é importante saber quais campanhas de marketing funcionam bem, quais plataformas têm o maior ROI e quais anúncios têm um retorno significativo (ROAS).

Por exemplo, digamos que você investiu no Facebook e em anúncios do Google para sua loja. Ao combinar todos os seus dados de comércio eletrônico em um só lugar, você pode ver facilmente qual tipo de publicidade tem o melhor desempenho para sua marca. Alguns agregadores de dados permitem que você crie painéis de comparação fáceis de analisar, como o mostrado abaixo:

(Fonte)

Em nosso exemplo, você pode ver que, embora os anúncios do Google estejam proporcionando uma taxa de cliques (CTR) mais alta e mais exposição, o custo por conversão (CPC) é significativamente mais alto do que os anúncios do Facebook. Você pode decidir, com base nesses dados, que é melhor se concentrar na otimização de seus anúncios do Facebook para uma CTR mais alta e interromper os anúncios do Google para reduzir os gastos com publicidade.

Resumindo: os dados ajudam você a dobrar o que funciona. Também ajuda a eliminar ou alterar o que não funciona, para que você nunca perca dinheiro.

Esta é a chave para transformar seu marketing em uma máquina de fazer dinheiro.

Saiba como fazer upsell e vendas cruzadas de maneira eficaz

Você provavelmente está familiarizado com a estatística frequentemente citada de que custa cinco vezes mais adquirir um novo cliente do que vender para os existentes.

O caminho mais rápido para lucrar com o comércio eletrônico é se concentrar nos clientes existentes para aumentar o valor médio do pedido (AOV) e o valor vitalício (LTV). Os dados podem ajudá-lo a melhorar essas métricas importantes.

Por exemplo, digamos que você esteja procurando uma oportunidade promissora de upsell ou venda cruzada. Você pode usar dados para descobrir ...

• Quais produtos são comprados com mais frequência
• Quais produtos são comprados juntos com frequência

Em seguida, use esses dados para vender aos clientes. Dê uma olhada no seguinte relatório de exemplo para uma loja Shopify:

(Fonte)

Você pode concluir que, começando com uma oferta de venda cruzada de seu produto mais vendido, “Blue Silk Tuxedo” provavelmente terá um bom desempenho.

Assim, os dados podem ajudá-lo a ficar de olho em sua campanha de venda cruzada para garantir que ela seja realmente eficaz.

Saiba como otimizar taxas de conversão

Sem os dados, você pode estimar o desempenho de sua campanha de marketing com base em quantas pessoas compram seu produto. Mas você não poderá fazer muito com essas informações.

Você teria que adivinhar por que as pessoas estão ou não comprando. É a cópia do seu anúncio? É a plataforma que você escolheu? É o design da sua página de destino? É o produto?

Os dados eliminam as suposições. Ele pode revelar exatamente o que está funcionando e o que não está funcionando em todas as fases de uma campanha de marketing. Isso facilita a conexão de funis com vazamento. Você pode acompanhar os dados para ajustar estrategicamente partes de sua campanha até que o funil tenha uma conversão ideal.

(Fonte)

O desafio: coleta de dados em um lugar central

Com os dados que impulsionam as decisões de comércio eletrônico, por que nem todas as empresas são lucrativas? Parece que, com os dados fazendo backup de cada movimento que você faz, o sucesso deve ser inevitável.

No entanto, muitas empresas de comércio eletrônico não estão usando os dados de maneira eficaz devido a um obstáculo comum: o desafio de coletar dados em um local central para uma análise eficiente e precisa.

32% dos executivos seniores relataram que “não ter uma abordagem centralizada para capturar e analisar dados para uso de nossa empresa” é a maior barreira para o uso de análises.

Sem uma maneira eficiente de controlar e organizar os dados, é virtualmente impossível obter a imagem completa. Conseqüentemente, mesmo as decisões baseadas em dados podem ser feitas por engano.

A maioria das empresas sabe disso e, portanto, gasta muita mão de obra para encontrar uma solução. A maneira típica de consolidar dados de várias fontes é fazer isso manualmente, copiando / colando de cada canal individual:

• Google Analytics
• Shopify Analytics (ou WooCommerce, BigCommerce, etc.)
• Anúncios do Facebook e Instagram
• Anúncios TikTok
• Anúncios do Google
• Campanhas de email
• Campanhas de marketing influenciador
• Recursos de imprensa
• Links de marketing de afiliados

E possivelmente muitos mais.

Especialmente se as empresas criam um funil que envolve mais de um dos canais acima, como um anúncio do Facebook para uma página de destino para uma campanha de e-mail, torna-se extremamente desafiador interpretar os dados para cada uma das partes de uma forma que ainda facilite uma vista de todo o funil.

Além disso, é provável que esse método de copiar / colar resulte em erro humano e consuma tempo e dinheiro desnecessários.

(Fonte)

Métodos para criar uma única fonte de verdade

Junto com a planilha tradicional, existem opções mais avançadas para agregar seus dados em uma única fonte de verdade.

A opção que será melhor para sua empresa depende de suas necessidades e da complexidade de seus dados. Vamos dar uma olhada nos prós e contras das principais opções.

Planilhas

As planilhas são o ponto de partida para a análise de dados, armazenando todos os seus números no Excel ou no Planilhas Google.

Prós de planilhas para agregação de dados

O maior atrativo de uma planilha é sua simplicidade inerente:

• Sem curva de aprendizado: a maioria dos membros da equipe está familiarizada com planilhas
• Fácil de usar: pode copiar / colar dados de qualquer lugar
• Fácil de analisar: processamento básico de dados para insights
• Compartilhável: o Planilhas Google e o Excel normalmente estão disponíveis em todos os computadores

Contras de planilhas para agregação de dados

As planilhas são limitadas quanto ao que podem fazer e quão úteis podem ser para atingir seus objetivos - e esses limites se tornam grandes problemas à medida que sua empresa e o marketing se expandem:

• Espaço limitado da célula: grandes quantidades de dados de várias fontes não cabem
• Consultas limitadas: consultas mais complexas não podem ser realizadas
• Não é ideal para dados históricos: os dados históricos sobrecarregariam rapidamente uma planilha
• Não automatizado: o método de copiar / colar manual é lento e difícil

As planilhas são adequadas para você?

As planilhas podem ser ideais para sua marca se ...

• Você é uma empresa de micro a pequena
• Seu marketing é limitado a apenas alguns canais
• Você ainda não precisa executar consultas complexas
• Você quer um agregador de dados que possa implementar imediatamente, sem curva de aprendizado ou investimento

Ferramentas de visualização de dados

Uma ferramenta de visualização de dados (como Tableau, Power BI ou Google Data Studio) vai além de uma planilha para organizar seus dados de forma visual. Isso ajuda os membros da equipe a obter uma visão geral rápida do que está acontecendo em todos os canais.

Profissionais das ferramentas de visualização de dados

As ferramentas de visualização de dados são perfeitas para insights rápidos e de alto nível:

• Painéis automatizados: não há necessidade de copiar / colar para visualizar os dados
• Informações importantes primeiro: percepções resumidas (sem necessidade de analisar os dados)
• Fácil de entender: ideal para apresentar a equipes de liderança (que não são analistas de dados)

Contras das ferramentas de visualização de dados

A visão de olho de águia que as ferramentas de visualização de dados fornecem também pode ser uma desvantagem em alguns contextos:

• Simplificação excessiva de dados: pode perder insights diferenciados
• Mostra apenas dados “importantes”: os dados considerados “menos importantes” podem ser deixados de fora da análise
• Confiança na ferramenta para interpretar os dados: nenhuma interação com os dados brutos para tirar suas próprias conclusões

As ferramentas de visualização de dados são adequadas para você?

As ferramentas de visualização de dados podem ser excelentes adições para a análise de dados, especialmente em situações em que você não tem tempo para inspecionar cuidadosamente todos os seus dados e precisa de insights rápidos.

Por este motivo, as ferramentas de visualização de dados são recomendadas para empresas que ...

• Quer mergulhar no uso de dados para orientar suas decisões
• Não tenho uma equipe de análise de dados treinada, mas ainda quer insights sobre os dados
• Necessidade de complementar uma solução de dados brutos (como uma planilha) com análise de quadro geral

Data Warehouses

Os armazéns de dados são locais centrais para todos os dados da sua empresa - históricos e novos.

Profissionais de Data Warehouses

O maior benefício dos data warehouses é que eles são uma solução completa para agregação de dados:

• Dados completos de todas as fontes: sem limites para a quantidade de dados que você pode armazenar
• Acesso instantâneo aos dados: capacidade de tomar decisões rápidas com base em dados
• Espaço para dados históricos: preveja tendências futuras com base em um longo histórico de tendências de dados

Contras de Data Warehouses

As desvantagens potenciais dos data warehouses estão centradas no investimento que eles exigem:

• Caro: os data warehouses custam mais do que todas as soluções
• Requer conhecimento de SQL: não é amigável para iniciantes
• Configuração complexa: grandes projetos de TI, como data warehouses, levam tempo para serem criados

Os data warehouse são adequados para você?

Os armazéns de dados podem ajudá-lo a dimensionar seus negócios rapidamente. Mas eles exigem mais tempo e investimento financeiro, além de conhecimento de SQL. Por esse motivo, data warehouses são melhores para empresas que ...

• Estão prontos para escalar (ou já estão em nível empresarial)
• Ter vários canais de marketing para rastrear dados para
• Quer ter 100% de certeza de que as decisões são baseadas nos dados (sem suposições)

Como um agregador de dados estimula o crescimento do comércio eletrônico

Muitas empresas podem descobrir que uma abordagem híbrida para agregação de dados funciona melhor. Por exemplo, eles podem armazenar seus dados históricos em um data warehouse, visualizá-los em uma ferramenta de visualização de dados e fazer processamento simples de dados em uma planilha.

Mas uma coisa será verdadeira independentemente das soluções que você escolher: automatizar a coleta de dados é crucial para evitar horas de tédio e perda de receita.

É aqui que entra um agregador de dados .

Um agregador de dados puxa automaticamente todos os seus dados para os lugares certos (uma planilha, ferramenta de visualização ou warehouse) para criar uma fonte única de verdade sem as mãos.

Veja como ter um agregador de dados estimula o crescimento:

Sem intervalo de tempo ou erro humano

Ao contrário do método copiar / colar, um agregador de dados extrai os dados automaticamente, para que cada bit de dados esteja sempre atualizado. Além disso, há muito menos chance de erro humano.

Isso permite que você tome decisões sólidas com base em dados, sem se perguntar se seus dados são precisos.

Uma maneira simplificada de ler dados

Sem um agregador de dados, você ou os membros de sua equipe devem acompanhar as mudanças em dezenas de plataformas para acessar e interpretar seus dados.

Mas com tudo em um só lugar, não é apenas mais rápido ler seus dados - é mais fácil. E não há necessidade de treinar novos contratados em cada plataforma, o que significa que eles contribuirão mais rapidamente para a geração de receita.

Por exemplo, você pode criar relatórios resumidos para comparar dados de várias fontes, como este relatório detalhando as métricas de todo o marketing pago nos canais:

(Fonte)

Mais capacidade intelectual para atividades geradoras de receita

Automatizar a consolidação de dados significa que você pode aliviar sua tediosa carga de trabalho ou de sua equipe. Em vez disso, os membros da equipe podem gastar energia e tempo em atividades estratégicas de alto nível que resultarão em receita.

Por exemplo, quanto menos tempo gasto na coleta de dados, mais tempo você pode gastar na interpretação dos dados e na tomada de decisões que movem sua empresa para frente.

Não há necessidade de dezenas de configurações e integrações

Algumas empresas podem ter experimentado o uso de ferramentas como o Zapier para criar sua própria solução fragmentada para o desafio da consolidação de dados.

Mas definir essas configurações leva tempo e energia, e pode ser um incômodo ajustar sempre que algo muda.

Um agregador de dados é projetado para extrair seus dados automaticamente, de todas as fontes, sem um terceiro ligando os pontos.

Experiência na marca em todos os canais

Um agregador de dados ajuda você a tomar uma decisão abrangente para sua marca em todos os canais, porque você obtém uma visão geral dos dados.

Com seus dados todos em um só lugar, você é capaz de reconhecer padrões e tendências maiores que ultrapassam os limites de um canal específico. Portanto, você é capaz de criar uma estratégia alinhada a toda a sua marca. Em última análise, isso leva a uma experiência de marca em todos os canais para seus clientes.

Crescimento mais rápido com decisões sólidas

Um agregador de dados pega o poder dos dados e os torna mais acessíveis, permitindo que você os use para escalar com mais rapidez.

Por exemplo, considere a trajetória extremamente rápida da empresa de varejo Flying Tiger Copenhagen.

A Flying Tiger já tinha vários locais de varejo de tijolo e argamassa de sucesso, mas queria expandir para o comércio eletrônico. Eles tinham uma enorme base de clientes e estoque, então precisavam de uma maneira de escalar e reunir as massas de dados automaticamente (ou arriscar um fracasso do comércio eletrônico).

Uma única fonte de verdade para seus dados era a única resposta. Eles optaram por usar Supermetrics agregador de dados para puxar automaticamente todos os seus dados para o BigQuery.

Como o Flying Tiger precisava ser escalonado rapidamente, eles não podiam perder tempo aprendendo um novo painel para seus dados. Portanto, era crucial que eles pudessem continuar com uma plataforma com a qual já estavam familiarizados, o BigQuery, enquanto ainda obtinham os benefícios da consolidação automática de dados.

Agora, com seus dados em um único local de fácil acesso, a Flying Tiger é capaz de dimensionar com eficácia sua ala de comércio eletrônico para rivalizar com seu sucesso no varejo.

(Fonte)

Como escolher um agregador de dados

Nem todos os agregadores de dados são criados iguais. Você deve escolher com cuidado para evitar desperdício de tempo e investimento financeiro.

A seguir estão os recursos a serem procurados em um agregador de dados.

Extrai todos os dados - dados não limitados - de seus canais de marketing

A coleta de dados deve ser sobre qualidade, não quantidade. É raro que uma única empresa use centenas de canais de marketing e vendas diferentes. A maioria das lojas de comércio eletrônico tem um círculo-chave de canais de marketing e vendas aos quais podem prestar muita atenção.

Portanto, não procure um agregador de dados que extraia um pouco de dados de todos os canais de marketing existentes. Em vez disso, procure um agregador de dados que extraia todos os dados dos principais canais de marketing que você usa.

Conexões completas e de qualidade com os canais que você realmente usa são o que importa para o seu negócio.

Atende empresas de comércio eletrônico especificamente

Escolha um agregador de dados criado para atender ao comércio eletrônico.

As empresas de comércio eletrônico têm necessidades e fontes de dados diferentes de outros tipos de negócios. Um agregador de dados generalista provavelmente terá recursos que não serão relevantes para o comércio eletrônico e pode não conter os principais recursos do comércio eletrônico porque não são relevantes para outros tipos de negócios.

Coleta dados diretamente em sua ferramenta analítica favorita

O problema que você está tentando resolver com um agregador de dados é automatizar e evitar erros em seu método de copiar / colar, seja o local final uma planilha do Excel, Google Data Studio ou qualquer outro.

Alguns agregadores de dados, como o Funnel.io, exigem que os usuários canalizem os dados para sua plataforma proprietária antes de carregá-los para a ferramenta analítica de sua escolha. Isso não resolve o problema de automação diretamente e adiciona complicações desnecessárias ao processo.

Elimine a curva de aprendizado e escolha um agregador de dados que reunirá dados na ferramenta de relatório que você já estava usando, como Planilhas Google, Excel, Google Data Studio, BigQuery ou Snowflake.

(Fonte)

Vale a pena criar uma única fonte da verdade para dados de comércio eletrônico - se você puder automatizá-la

O uso de dados para impulsionar suas decisões e estratégias de comércio eletrônico aumentará rapidamente seu crescimento. Mas o desafio que a maioria das empresas enfrenta é colocar todos os seus dados em uma única ferramenta de relatório para uma análise fácil e rápida.

O método típico de copiar / colar é tedioso, demorado e sujeito a erros. Investir em um agregador de dados automatizará esse processo e manterá todos os seus dados atualizados.

Como resultado, você poderá usar seus dados da maneira que deveria: Para tomar decisões estratégicas sólidas e fazer sua empresa crescer ano após ano.