Стратегии обработки данных для интернет-магазинов: как объединить все ваши данные и создать единый источник правды

Данные позволяют принимать решения в электронной коммерции. Понимание и эффективная интерпретация данных о поведении клиентов - ключ к правильному выбору.

Но есть серьезное препятствие на пути использования данных: их громоздко собирать и интерпретировать, потому что они разбросаны по всем каналам, платформам и инструментам, которые используют компании электронной коммерции.

Вот почему так важно создать единый источник правды, объединив все данные вашей электронной коммерции в одном месте. Как только вы сможете увидеть свои актуальные данные в одном месте, вы сможете ускорить принятие решений, сократить количество сотрудников, необходимых для сбора данных, и увеличить прибыль.

Как данные улучшают процесс принятия решений в электронной торговле

Данные обуславливают принятие решений в электронной коммерции, потому что они не оставляют ничего наугад. Deloitte обнаружила, что 49% руководителей высшего звена заявили, что используют данные для принятия решений, а 96% из них предсказали, что данные станут еще более важными в будущем.

Вот как данные помогают вам решить, что лучше для вашей компании.

Знайте, чего хотят ваши клиенты

Если есть простой секрет прибыльного бизнеса электронной коммерции, так это наличие продукта и бренда, которые хотят клиенты.

Данные могут помочь вам точно определить, чего хотят клиенты, на детальном уровне, оптимизируя каждый этап пути к покупке для большего количества конверсий. Например, данные могут показать, где клиенты выходят, когда они перемещаются по вашему веб-сайту (или воронке продаж), а затем ваша команда может вносить изменения, пока эта «утечка» не будет устранена.

Данные могут даже помочь вам решить, какие продукты создавать, а какие отпустить (освобождая ценное пространство в инвентаре). Поскольку клиенты постоянно покупают один тип продукта, а не другой, ответ становится ясным.

Знайте, какие маркетинговые тактики того стоят

Маркетинг - это минимизация затрат и максимизация прибыли. Данные помогут вам увидеть, какие маркетинговые тактики делают это хорошо, а какие требуют больше времени или денег, чем того стоит потратить на окупаемость инвестиций (ROI).

Маркетинг - это минимизация затрат и максимизация прибыли. Данные помогут вам увидеть, какие маркетинговые тактики делают это хорошо, а какие требуют больше времени или денег, чем того стоит потратить на окупаемость инвестиций.

Особенно для новых или растущих брендов электронной коммерции важно знать, какие маркетинговые кампании работают хорошо, какие платформы имеют самый высокий ROI и какие объявления имеют значительный возврат (ROAS).

Например, предположим, что вы инвестировали в рекламу своего магазина в Facebook и Google. Объединив все данные об электронной торговле в одном месте, вы легко сможете увидеть, какой тип рекламы лучше всего подходит для вашего бренда. Некоторые агрегаторы данных позволяют создавать удобные для анализа панели сравнения, например, приведенную ниже:

(Источник)

В нашем примере вы можете видеть, что, хотя реклама Google обеспечивает более высокий рейтинг кликов (CTR) и большее количество показов, цена за конверсию (CPC) значительно выше, чем у рекламы Facebook. На основе этих данных вы можете решить, что лучше сосредоточиться на оптимизации вашей рекламы в Facebook для повышения CTR и прекратить рекламу Google, чтобы сократить расходы на рекламу.

Вкратце: данные помогают вам удвоить то, что работает. Это также помогает вам устранить или изменить то, что не работает, чтобы вы никогда не зря тратили деньги.

Это ключ к превращению вашего маркетинга в машину для зарабатывания денег.

Знайте, как эффективно использовать дополнительные и перекрестные продажи

Вы, вероятно, знакомы с часто цитируемой статистикой, согласно которой привлечение нового клиента обходится в пять раз дороже, чем продажа существующим.

Самый быстрый путь к прибыли для электронной коммерции - сосредоточиться на существующих клиентах, чтобы увеличить среднюю стоимость заказа (AOV) и пожизненную ценность (LTV). Данные могут помочь вам улучшить эти ключевые показатели.

Например, предположим, что вы ищете многообещающую возможность дополнительных или перекрестных продаж. Вы можете использовать данные, чтобы обнаружить…

• Какие товары покупают чаще всего
• Какие продукты часто покупают вместе

А затем используйте эти данные для дополнительных продаж клиентам. Взгляните на следующий пример отчета для магазина Shopify:

(Источник)

Вы можете сделать вывод, что, начиная с предложения о перекрестных продажах вашего самого популярного продукта, «Синий шелковый смокинг», скорее всего, будет хорошо работать.

Затем данные помогут вам внимательно следить за кампанией перекрестных продаж, чтобы убедиться, что она действительно эффективна.

Знайте, как оптимизировать коэффициент конверсии

Без данных вы могли бы оценить, насколько хорошо работает ваша маркетинговая кампания, исходя из того, сколько людей покупают ваш продукт. Но вы мало что сможете сделать с этой информацией.

Вы должны догадаться, почему люди покупают или не покупают. Это копия в вашем объявлении? Вы выбрали платформу? Это дизайн вашей целевой страницы? Это продукт?

Данные устраняют догадки. Он может точно выявить, что работает, а что нет, на каждом этапе маркетинговой кампании. Это позволяет легко закупорить негерметичные воронки. Вы можете следить за данными, чтобы стратегически корректировать части своей кампании до тех пор, пока ваша воронка не станет оптимальной.

(Источник)

Задача: сбор данных в одном центральном месте

Почему не все компании являются прибыльными, учитывая данные, которые используются при принятии решений в области электронной коммерции? Казалось бы, с резервированием данных при каждом вашем движении успех должен быть неизбежен.

Однако многие компании электронной коммерции не используют данные эффективно из-за одного общего препятствия: проблема сбора данных в одном центральном месте для эффективного и точного анализа.

32% руководителей высшего звена заявили, что отсутствие «централизованного подхода к сбору и анализу данных для использования нашей компанией» является самым большим препятствием для использования аналитики.

Без эффективного способа использования и организации данных практически невозможно получить полную картину. Следовательно, даже решения, основанные на данных, могут быть ошибочными.

Большинство компаний знают об этом и поэтому тратят много сил на то, чтобы выработать решение. Типичный способ консолидации данных из нескольких источников - это сделать это вручную, скопировав / вставив из каждого отдельного канала:

• Гугл Аналитика
• Shopify Analytics (или WooCommerce, BigCommerce и т. Д.)
• Реклама в Facebook и Instagram
• TikTok реклама
• Google реклама
• Рассылки по электронной почте
• Маркетинговые кампании влияния
• Особенности прессы
• Партнерские маркетинговые ссылки

И, возможно, многое другое.

Особенно, если компании создают воронку, которая включает в себя более одного из вышеуказанных каналов, например, рекламу Facebook на целевой странице для кампании по электронной почте, становится чрезвычайно сложно интерпретировать данные для каждой из частей таким образом, чтобы все же облегчить вид на всю воронку.

Более того, этот метод копирования / вставки может привести к человеческой ошибке и отнять ненужное время и средства.

(Источник)

Методы создания единого источника истины

Наряду с традиционной электронной таблицей существуют более продвинутые возможности для объединения ваших данных в единый источник правды.

Вариант, который лучше всего подойдет вашей компании, зависит от ваших потребностей и сложности ваших данных. Давайте посмотрим на плюсы и минусы основных вариантов.

Таблицы

Таблицы - это отправная точка для анализа данных, в которых хранятся все ваши числа в Excel или Google Таблицах.

Плюсы электронных таблиц для агрегирования данных

Самым большим достоинством электронной таблицы является присущая ей простота:

• Нет кривой обучения: большинство членов команды знакомы с электронными таблицами
• Простота использования: можно копировать / вставлять данные из любого места
• Легко анализировать: обработка базовых данных для понимания
• Совместное использование: Google Таблицы и Excel обычно доступны на каждом компьютере.

Минусы электронных таблиц для агрегирования данных

Таблицы ограничены в том, что они могут делать и насколько они могут быть полезны для достижения ваших целей - и эти ограничения становятся большими проблемами по мере расширения вашей компании и маркетинга:

• Ограниченное пространство ячеек: большие объемы данных из нескольких источников не подходят
• Ограниченные запросы: более сложные запросы не могут быть выполнены
• Не идеально подходит для исторических данных: исторические данные быстро переполнили бы электронную таблицу.
• Неавтоматизировано: метод копирования / вставки вручную медленный и сложный

Подходят ли вам электронные таблицы?

Таблицы могут быть идеальным вариантом для вашего бренда, если…

• Вы от микро до небольшой компании
• Ваш маркетинг ограничен лишь несколькими каналами.
• Вам пока не нужно выполнять сложные запросы
• Вам нужен агрегатор данных, который можно внедрить сразу же, не требуя обучения и инвестиций.

Инструменты визуализации данных

Инструмент визуализации данных (например, Tableau, Power BI или Google Data Studio) выходит за рамки электронной таблицы и позволяет визуально упорядочить данные. Это помогает членам команды получить быстрый обзор того, что происходит по всем каналам.

Плюсы инструментов визуализации данных

Инструменты визуализации данных идеально подходят для быстрого анализа на высоком уровне:

• Автоматизированные информационные панели: нет необходимости копировать / вставлять для просмотра данных
• Прежде всего, важная информация: обзор с первого взгляда (нет необходимости обрабатывать данные)
• Легко понять: идеально подходит для презентации руководящим группам (которые не являются аналитиками данных)

Минусы инструментов визуализации данных

Взгляд «орлиного глаза», предоставляемый инструментами визуализации данных, также может быть недостатком в некоторых контекстах:

• Чрезмерное упрощение данных: вы можете упустить нюансы
• Показывает только «важные» данные: данные, которые считаются «менее важными», могут быть исключены из анализа.
• Использование инструмента для интерпретации данных: без взаимодействия с необработанными данными, чтобы сделать собственные выводы

Подходят ли вам инструменты визуализации данных?

Инструменты визуализации данных могут быть отличным дополнением к анализу данных, особенно в ситуациях, когда у вас нет времени на тщательную проверку всех ваших данных самостоятельно и вам требуется быстрое понимание.

По этой причине инструменты визуализации данных рекомендуются компаниям, которые…

• Хотят научиться использовать данные для принятия решений
• У вас нет обученной команды по анализу данных, но вы все равно хотите разбираться в данных
• Необходимо дополнить решение для необработанных данных (например, электронную таблицу) анализом общей картины

Хранилища данных

Хранилища данных - это центральное место для всех данных вашей компании - как исторических, так и новых.

Плюсы хранилищ данных

Самым большим преимуществом хранилищ данных является то, что они представляют собой законченное решение для агрегирования данных:

• Полные данные из всех источников: нет ограничений на объем данных, которые вы можете хранить
• Мгновенный доступ к данным: способность принимать быстрые решения на основе данных
• Пространство для исторических данных: прогнозируйте будущие тенденции на основе долгой истории тенденций в данных.

Минусы хранилищ данных

Потенциальные недостатки хранилищ данных заключаются в необходимых инвестициях:

• Дорогой: хранилища данных стоят дороже всех решений
• Требуются знания SQL: не подходит для начинающих
• Сложная настройка: для создания крупных ИТ-проектов, таких как хранилища данных, требуется время.

Подходят ли вам хранилища данных?

Хранилища данных могут помочь вам быстро расширить свой бизнес. Но они требуют больше времени и финансовых вложений, а также знания SQL. По этой причине хранилища данных лучше всего подходят для компаний, которые…

• Готовы к масштабированию (или уже на уровне предприятия)
• Наличие нескольких маркетинговых каналов для отслеживания данных по
• Хотите быть на 100% уверены, что решения подкреплены данными (без догадок)

Как агрегатор данных стимулирует рост электронной торговли

Многие компании могут обнаружить, что гибридный подход к агрегированию данных работает лучше всего. Например, они могут хранить свои исторические данные в хранилище данных, визуализировать их в инструменте визуализации данных и выполнять простую обработку данных в электронной таблице.

Но одно будет верно независимо от того, какие решения вы выберете: автоматизация сбора данных имеет решающее значение для того, чтобы избежать многочасовой утомительной работы и упущенной выгоды.

Здесь на помощь приходит агрегатор данных .

Агрегатор данных автоматически помещает все ваши данные в нужные места (электронная таблица, инструмент визуализации или хранилище), чтобы создать единый источник правды без помощи рук.

Вот как наличие агрегатора данных способствует росту:

Никаких задержек по времени или человеческих ошибок

В отличие от метода копирования / вставки, агрегатор данных извлекает данные автоматически, поэтому каждый бит данных всегда актуален. Кроме того, вероятность ошибки из-за человеческого фактора намного меньше.

Это позволяет вам принимать надежные, основанные на данных решения, не задумываясь о том, точны ли ваши данные.

Единый оптимизированный способ чтения данных

Без агрегатора данных вы или члены вашей команды должны следить за изменениями на десятках платформ, чтобы получить доступ к своим данным и интерпретировать их.

Но когда все в одном месте, читать данные не только быстрее, но и проще. И нет необходимости обучать новых сотрудников работе с каждой отдельной платформой, а это значит, что они будут быстрее вносить свой вклад в получение дохода.

Например, вы можете создавать краткие отчеты для сравнения данных из нескольких источников, например этот отчет с подробным описанием всех показателей платного маркетинга по каналам:

(Источник)

Больше мозговых ресурсов для деятельности, приносящей доход

Автоматизация консолидации данных означает, что вы снимаете это утомительное бремя с себя или своей команды. Вместо этого члены команды могут тратить эту энергию и время на высокоуровневые стратегические действия, которые приведут к доходу.

Например, чем меньше времени тратится на сбор данных, тем больше времени вы можете потратить на интерпретацию данных и принятие решений, которые продвигают вашу компанию вперед.

Нет необходимости в десятках конфигураций и интеграций

Некоторые компании, возможно, экспериментировали с использованием таких инструментов, как Zapier, для создания собственного разрозненного решения проблемы консолидации данных.

Но настройка этих конфигураций требует времени и энергии, и может быть сложно настраивать каждый раз, когда что-то меняется.

Агрегатор данных предназначен для автоматического извлечения ваших данных из всех источников без привлечения сторонних лиц.

Опыт работы с брендом по каналам

Агрегатор данных помогает вам принять радикальное решение для вашего бренда по всем каналам, потому что вы получаете данные с высоты птичьего полета.

Собирая данные в одном месте, вы можете распознавать более крупные закономерности и тенденции, выходящие за рамки одного конкретного канала. Таким образом, вы можете создать стратегию, которая будет согласована со всем вашим брендом. В конечном итоге это приводит к тому, что ваши клиенты узнают о бренде по всем каналам.

Более быстрый рост благодаря разумным решениям

Агрегатор данных использует всю мощь данных и делает их более доступными, позволяя использовать их для более быстрого масштабирования.

Например, рассмотрим молниеносную траекторию розничной компании Flying Tiger Copenhagen.

У Flying Tiger уже было множество успешных розничных точек, но он хотел выйти на электронную коммерцию. У них была огромная клиентская база и инвентарь, поэтому им нужен был способ быстрого масштабирования и автоматического сбора массивов данных (или рисковать провалом электронной коммерции).

Единственный источник правды для их данных был единственным ответом. Они решили использовать агрегатор данных Supermetrics, чтобы автоматически загружать все свои данные в BigQuery.

Поскольку Flying Tiger нужно было быстро масштабировать, они не могли тратить время на изучение новой информационной панели для своих данных. Таким образом, было крайне важно, чтобы они могли продолжить работу с платформой, с которой они уже знакомы, - BigQuery, - при этом получая при этом преимущества автоматической консолидации данных.

Теперь, когда их данные находятся в едином доступном месте, Flying Tiger может эффективно масштабировать свое подразделение электронной коммерции, чтобы соперничать с их успехом в розничной торговле.

(Источник)

Как выбрать агрегатор данных

Не все агрегаторы данных одинаковы. Вы должны тщательно выбирать, чтобы не тратить зря время и финансовые вложения.

Ниже перечислены функции, которые следует искать в агрегаторе данных.

Извлекает все данные - не ограниченные - из ваших маркетинговых каналов

Сбор данных должен касаться качества, а не количества. Редко, когда одна компания использует сотни различных каналов маркетинга и продаж. У большинства магазинов электронной коммерции есть ключевой круг каналов маркетинга и продаж, на которые они могут обратить пристальное внимание.

Поэтому не ищите агрегатор данных, который извлекает немного данных из всех существующих маркетинговых каналов. Вместо этого ищите агрегатор данных, который извлекает все данные из ключевых маркетинговых каналов, которые вы используете.

Полные и качественные связи с каналами, которые вы действительно используете, имеют значение для вашего бизнеса.

Специально обслуживает компании электронной торговли

Выберите агрегатор данных, созданный для обслуживания электронной торговли.

У предприятий электронной коммерции разные потребности и разные источники данных, чем у других видов бизнеса. Агрегатор данных общего назначения, скорее всего, будет иметь функции, которые не будут иметь отношения к электронной торговле, и может не содержать ключевых функций электронной торговли, поскольку они не имеют отношения к другим типам предприятий.

Собирает данные прямо в ваш любимый инструмент аналитики

Проблема, которую вы пытаетесь решить с помощью агрегатора данных, состоит в том, чтобы автоматизировать и защитить от ошибок метод копирования / вставки, независимо от того, является ли конечным местоположением электронная таблица Excel, Google Data Studio или что-то еще.

Некоторые агрегаторы данных, такие как Funnel.io, требуют, чтобы пользователи сначала направили данные на их проприетарную платформу, прежде чем они смогут загрузить их в свой инструмент аналитики. Это не решает проблему автоматизации напрямую и добавляет ненужных сложностей в процесс.

Избавьтесь от необходимости обучения и выберите агрегатор данных, который будет собирать данные в инструменте отчетности, который вы уже использовали, например в Google Таблицах, Excel, Google Data Studio, BigQuery или Snowflake.

(Источник)

Создание единого источника достоверных данных для данных электронной торговли того стоит - если вы можете его автоматизировать

Использование данных для принятия решений и стратегий в области электронной коммерции ускорит ваш рост. Но проблема, с которой сталкивается большинство компаний, - объединить все свои данные в единый инструмент отчетности для легкого и быстрого анализа.

Типичный метод копирования / вставки утомителен, требует много времени и подвержен ошибкам. Инвестирование в агрегатор данных автоматизирует этот процесс и будет поддерживать все ваши данные в актуальном состоянии.

В результате вы сможете использовать свои данные так, как вам было задумано: принимать обоснованные стратегические решения и год за годом развивать свою компанию.