กลยุทธ์ข้อมูลสำหรับร้านค้าออนไลน์: วิธีรวมข้อมูลทั้งหมดของคุณและสร้างแหล่งความจริงเพียงแหล่งเดียว

ข้อมูลเป็นตัวขับเคลื่อนการตัดสินใจด้านอีคอมเมิร์ซ การทำความเข้าใจและตีความข้อมูลเกี่ยวกับพฤติกรรมของลูกค้าอย่างมีประสิทธิภาพเป็นกุญแจสำคัญในการตัดสินใจเลือกที่ทำกำไร

แต่มีอุปสรรคใหญ่ในการใช้ข้อมูล: การรวบรวมและตีความเป็นเรื่องยุ่งยากเพราะว่ามันกระจัดกระจายไปตามช่องทาง แพลตฟอร์ม และเครื่องมือทั้งหมดที่บริษัทอีคอมเมิร์ซใช้

นั่นเป็นเหตุผลสำคัญที่ต้องสร้างแหล่งความจริงเพียงแหล่งเดียวที่รวมข้อมูลอีคอมเมิร์ซทั้งหมดของคุณไว้ในที่เดียว เมื่อคุณสามารถดูข้อมูลล่าสุดได้ในที่เดียว คุณสามารถเพิ่มความเร็วในการตัดสินใจ ลดกำลังคนที่จำเป็นในการรวบรวมข้อมูล และเพิ่มผลกำไร

ข้อมูลช่วยปรับปรุงการตัดสินใจของอีคอมเมิร์ซได้อย่างไร

ข้อมูลเพิ่มพลังให้กับการตัดสินใจของอีคอมเมิร์ซเพราะไม่ต้องคาดเดาอะไร Deloitte พบว่า 49% ของผู้บริหารระดับสูงกล่าวว่าพวกเขาใช้ข้อมูลเพื่อเป็นแนวทางในการตัดสินใจ และ 96% คาดการณ์ว่าข้อมูลจะมีความสำคัญมากขึ้นในอนาคต

นี่คือวิธีที่ข้อมูลช่วยให้คุณตัดสินใจได้ว่าสิ่งใดดีที่สุดสำหรับบริษัทของคุณ

รู้ว่าลูกค้าของคุณต้องการอะไร

หากมีความลับง่ายๆ ในการทำธุรกิจอีคอมเมิร์ซที่ทำกำไร นั่นคือการมีประสบการณ์ด้านผลิตภัณฑ์และแบรนด์ที่ลูกค้าต้องการ

ข้อมูลสามารถช่วยให้คุณระบุสิ่งที่ลูกค้าต้องการได้ในระดับที่ละเอียด โดยปรับทุกขั้นตอนของการเดินทางของลูกค้าให้เหมาะสมสำหรับ Conversion ที่มากขึ้น ตัวอย่างเช่น ข้อมูลสามารถเปิดเผยว่าลูกค้าออกจากที่ใดขณะที่พวกเขาสำรวจเว็บไซต์ของคุณ (หรือช่องทางการขาย) จากนั้นทีมของคุณสามารถเปลี่ยนแปลงได้จนกว่าจะเสียบ "การรั่วไหล" นั้น

ข้อมูลสามารถช่วยให้คุณตัดสินใจได้ว่าจะสร้างผลิตภัณฑ์ใดและควรปล่อยผลิตภัณฑ์ใด (ทำให้พื้นที่สินค้าคงคลังมีค่าว่างมากขึ้น) เนื่องจากลูกค้าซื้อผลิตภัณฑ์ประเภทหนึ่งซ้ำแล้วซ้ำอีก คำตอบจึงชัดเจน

รู้ว่ากลยุทธ์ทางการตลาดใดที่คุ้มค่า

การตลาดคือการลดต้นทุนและเพิ่มผลตอบแทนสูงสุด ข้อมูลช่วยให้คุณเห็นว่ากลวิธีทางการตลาดใดทำงานได้ดี และต้องใช้เวลาหรือเงินมากเกินกว่าที่คุ้มค่ากับผลตอบแทนจากการลงทุน (ROI)

การตลาดคือการลดต้นทุนและเพิ่มผลตอบแทนสูงสุด ข้อมูลช่วยให้คุณเห็นว่ากลวิธีทางการตลาดใดทำงานได้ดี และต้องใช้เวลาหรือเงินมากเกินกว่าที่ควรจะจ่ายเพื่อผลตอบแทนจากการลงทุน

โดยเฉพาะอย่างยิ่งสำหรับแบรนด์อีคอมเมิร์ซใหม่หรือที่กำลังเติบโต สิ่งสำคัญคือต้องรู้ว่าแคมเปญการตลาดใดทำงานได้ดี แพลตฟอร์มใดมี ROI สูงสุด และโฆษณาใดให้ผลตอบแทนสูง (ROAS)

ตัวอย่างเช่น สมมติว่าคุณลงทุนในโฆษณา Facebook และ Google สำหรับร้านค้าของคุณ ด้วยการรวมข้อมูลอีคอมเมิร์ซทั้งหมดของคุณไว้ในที่เดียว คุณสามารถดูได้ว่าโฆษณาประเภทใดทำงานได้ดีที่สุดสำหรับแบรนด์ของคุณ ตัวรวบรวมข้อมูลบางตัวช่วยให้คุณสร้างแดชบอร์ดเปรียบเทียบที่วิเคราะห์ได้ง่าย ดังตัวอย่างด้านล่าง:

(แหล่งที่มา)

ในตัวอย่างของเรา คุณจะเห็นว่าในขณะที่โฆษณา Google ให้อัตราการคลิกผ่าน (CTR) ที่สูงขึ้นและจำนวนผู้ที่เห็นมากขึ้น ต้นทุนต่อการแปลง (CPC) นั้นสูงกว่าโฆษณาบน Facebook อย่างมาก คุณอาจตัดสินใจตามข้อมูลนี้ว่าควรเน้นที่การปรับโฆษณา Facebook ของคุณให้เหมาะสมเพื่อให้มี CTR สูงขึ้น และหยุดโฆษณา Google เพื่อลดค่าโฆษณา

กล่าวโดยย่อ: ข้อมูลช่วยให้คุณทำงานได้น้อยลงสองเท่า นอกจากนี้ยังช่วยให้คุณกำจัดหรือเปลี่ยนแปลงสิ่งที่ใช้ไม่ได้เพื่อที่คุณจะได้ไม่ต้องเสียเงิน

นี่คือกุญแจสำคัญในการเปลี่ยนการตลาดของคุณให้กลายเป็นเครื่องมือทำเงิน

รู้วิธีการขายต่อและขายต่ออย่างมีประสิทธิภาพ

คุณอาจคุ้นเคยกับสถิติที่เสนอบ่อยๆ ว่าการหาลูกค้าใหม่มีค่าใช้จ่ายมากกว่าการขายให้กับลูกค้าที่มีอยู่ถึงห้าเท่า

เส้นทางที่เร็วที่สุดในการทำกำไรสำหรับอีคอมเมิร์ซคือการมุ่งเน้นไปที่ลูกค้าที่มีอยู่ของคุณเพื่อเพิ่มมูลค่าการสั่งซื้อเฉลี่ย (AOV) และมูลค่าตลอดอายุการใช้งาน (LTV) ข้อมูลสามารถช่วยคุณปรับปรุงเมตริกหลักเหล่านี้ได้

ตัวอย่างเช่น สมมติว่าคุณกำลังมองหาโอกาสในการขายต่อหรือขายต่อเนื่องที่มีแนวโน้มดี คุณสามารถใช้ข้อมูลเพื่อค้นหา...

• สินค้าตัวไหนถูกซื้อบ่อยที่สุด
• สินค้าตัวไหนซื้อคู่กันบ่อย

แล้วใช้ข้อมูลนั้นเพื่อเพิ่มยอดขายให้กับลูกค้า ดูรายงานตัวอย่างต่อไปนี้สำหรับร้านค้า Shopify:

(แหล่งที่มา)

คุณสามารถสรุปได้ว่าการเริ่มต้นด้วยข้อเสนอขายต่อเนื่องของผลิตภัณฑ์ยอดนิยมของคุณ “ทักซิโด้ผ้าไหมสีน้ำเงิน” มีแนวโน้มที่จะทำงานได้ดี

จากนั้น ข้อมูลจะช่วยให้คุณจับตาดูแคมเปญการขายต่อเนื่องได้อย่างใกล้ชิดเพื่อให้แน่ใจว่าแคมเปญมีประสิทธิภาพอย่างแท้จริง

รู้วิธีเพิ่มประสิทธิภาพอัตราการแปลง

หากไม่มีข้อมูล คุณอาจประเมินได้ว่าแคมเปญการตลาดของคุณทำงานได้ดีเพียงใดโดยพิจารณาจากจำนวนผู้ที่ซื้อผลิตภัณฑ์ของคุณ แต่คุณจะไม่สามารถทำอะไรได้มากกับข้อมูลนั้น

คุณต้อง เดา ว่าทำไมคนถึงซื้อหรือไม่ซื้อ เป็นสำเนาในโฆษณาของคุณหรือไม่ เป็นแพลตฟอร์มที่คุณเลือก? เป็นการออกแบบหน้า Landing Page ของคุณหรือไม่? มันเป็นสินค้า?

ข้อมูลลบการคาดเดา สามารถเปิดเผยสิ่งที่ใช้ได้ผลและไม่ได้ผลในทุกขั้นตอนของแคมเปญการตลาด ทำให้ง่ายต่อการเสียบช่องทางที่รั่ว คุณสามารถติดตามข้อมูลเพื่อปรับส่วนต่างๆ ของแคมเปญอย่างมีกลยุทธ์จนกว่าช่องทางของคุณจะมีการแปลงอย่างเหมาะสม

(แหล่งที่มา)

ความท้าทาย: รวบรวมข้อมูลในที่เดียวในส่วนกลาง

ด้วยข้อมูลที่ขับเคลื่อนการตัดสินใจของอีคอมเมิร์ซ เหตุใดบริษัทจึงไม่ทำกำไรทั้งหมด ดูเหมือนว่าด้วยการสำรองข้อมูลทุกครั้งที่คุณทำ ความสำเร็จจะหลีกเลี่ยงไม่ได้

อย่างไรก็ตาม บริษัทอีคอมเมิร์ซหลายแห่งไม่ได้ใช้ข้อมูลอย่างมีประสิทธิภาพเนื่องจากมีสิ่งกีดขวางบนถนนทั่วไป: ความท้าทายในการรวบรวมข้อมูลในที่เดียวเพื่อการวิเคราะห์ที่มีประสิทธิภาพและแม่นยำ

32% ของผู้บริหารระดับสูงรายงานว่า "ไม่มีวิธีการแบบรวมศูนย์ในการรวบรวมและวิเคราะห์ข้อมูลสำหรับการใช้งานของบริษัทของเรา" เป็นอุปสรรคที่ใหญ่ที่สุดในการใช้การวิเคราะห์

หากไม่มีวิธีที่มีประสิทธิภาพในการควบคุมและจัดระเบียบข้อมูล แทบเป็นไปไม่ได้เลยที่จะได้ภาพที่สมบูรณ์ ดังนั้น แม้แต่การตัดสินใจโดยใช้ข้อมูลสำรองก็อาจผิดพลาดได้

บริษัทส่วนใหญ่รู้เรื่องนี้ จึงใช้กำลังคนจำนวนมากเพื่อร่วมกันแก้ปัญหา วิธีทั่วไปในการรวมข้อมูลจากหลายแหล่งคือทำด้วยมือ คัดลอก/วางจากแต่ละช่อง:

• Google Analytics
• Shopify Analytics (หรือ WooCommerce, BigCommerce เป็นต้น)
• โฆษณา Facebook และ Instagram
• โฆษณาTikTok
• โฆษณา Google
• แคมเปญอีเมล
• แคมเปญการตลาดอินฟลูเอนเซอร์
• คุณสมบัติข่าว
• ลิงค์การตลาดพันธมิตร

และอาจอีกมากมาย

โดยเฉพาะอย่างยิ่ง หากบริษัทสร้างช่องทางที่เกี่ยวข้องกับช่องทางข้างต้นมากกว่าหนึ่งช่องทาง เช่น โฆษณา Facebook ไปยังหน้า Landing Page ไปยังแคมเปญอีเมล การตีความข้อมูลสำหรับแต่ละส่วนในลักษณะที่ยังคงอำนวยความสะดวก มุมมองของช่องทางทั้งหมด

นอกจากนี้ วิธีการคัดลอก/วางนี้มีแนวโน้มที่จะทำให้เกิดข้อผิดพลาดโดยมนุษย์และใช้เวลาและเงินทุนโดยไม่จำเป็น

(แหล่งที่มา)

วิธีการสร้างแหล่งความจริงแห่งเดียว

นอกจากสเปรดชีตแบบดั้งเดิมแล้ว ยังมีตัวเลือกขั้นสูงเพิ่มเติมสำหรับการรวบรวมข้อมูลของคุณให้เป็นแหล่งข้อมูลจริงเพียงแหล่งเดียว

ตัวเลือกที่ดีที่สุดสำหรับบริษัทของคุณขึ้นอยู่กับความต้องการและความซับซ้อนของข้อมูลของคุณ มาดูข้อดีข้อเสียของตัวเลือกหลักกัน

สเปรดชีต

สเปรดชีตเป็นจุดเริ่มต้นสำหรับการวิเคราะห์ข้อมูล จัดเก็บตัวเลขทั้งหมดของคุณใน Excel หรือ Google ชีต

ข้อดีของสเปรดชีตสำหรับการรวบรวมข้อมูล

วาดสเปรดชีตที่ใหญ่ที่สุดคือความเรียบง่ายโดยธรรมชาติ:

• ไม่มีเส้นโค้งการเรียนรู้: สมาชิกในทีมส่วนใหญ่คุ้นเคยกับสเปรดชีต
• ใช้งานง่าย: สามารถคัดลอก/วางข้อมูลจากทุกที่
• วิเคราะห์ง่าย: การ ประมวลข้อมูลพื้นฐานสำหรับข้อมูลเชิงลึก
• แชร์ได้: โดยทั่วไปแล้ว Google ชีตและ Excel จะพร้อมใช้งานในคอมพิวเตอร์ทุกเครื่อง

ข้อเสียของสเปรดชีตสำหรับการรวบรวมข้อมูล

สเปรดชีตมีข้อจำกัดในสิ่งที่สามารถทำได้และมีประโยชน์เพียงใดในการบรรลุเป้าหมาย และขีดจำกัดเหล่านี้จะกลายเป็นปัญหาใหญ่เมื่อบริษัทและการตลาดของคุณขยายตัว:

• พื้นที่เซลล์จำกัด: ข้อมูลจำนวนมากจากหลายแหล่งไม่พอดี
• การสืบค้นที่จำกัด: ไม่สามารถดำเนินการค้นหาที่ซับซ้อนกว่านี้ได้
• ไม่เหมาะสำหรับข้อมูล ย้อนหลัง : ข้อมูลใน อดีตจะครอบงำสเปรดชีตอย่างรวดเร็ว
• ไม่อัตโนมัติ: วิธี การคัดลอก/วางด้วยตนเองนั้นช้าและยาก

สเปรดชีตเหมาะสำหรับคุณหรือไม่

สเปรดชีตเหมาะสำหรับแบรนด์ของคุณหาก...

• คุณคือบริษัทขนาดเล็กถึงขนาดเล็ก
• การตลาดของคุณมีเพียงไม่กี่ช่องทางเท่านั้น
• คุณยังไม่ต้องเรียกใช้การสืบค้นที่ซับซ้อน
• คุณต้องการตัวรวบรวมข้อมูลที่คุณนำไปใช้ได้ทันทีโดยไม่ต้องอาศัยเส้นโค้งการเรียนรู้หรือการลงทุน

เครื่องมือสร้างภาพข้อมูล

เครื่องมือสร้างภาพข้อมูล (เช่น Tableau, Power BI หรือ Google Data Studio) เป็นมากกว่าสเปรดชีตในการจัดระเบียบข้อมูลของคุณในแบบที่มองเห็นได้ ซึ่งจะช่วยให้สมาชิกในทีมได้รับภาพรวมอย่างรวดเร็วของสิ่งที่เกิดขึ้นในทุกช่องทาง

ข้อดีของเครื่องมือสร้างภาพข้อมูล

เครื่องมือสร้างภาพข้อมูลเหมาะอย่างยิ่งสำหรับข้อมูลเชิงลึกระดับสูงที่รวดเร็ว:

• แดชบอร์ดอัตโนมัติ: ไม่จำเป็นต้องคัดลอก/วางเพื่อดูข้อมูล
• ข้อมูลสำคัญก่อน: ข้อมูลเชิงลึกโดยย่อ (ไม่จำเป็นต้องกระทืบข้อมูล)
• เข้าใจง่าย: เหมาะสำหรับนำเสนอต่อทีมผู้นำ (ที่ไม่ใช่นักวิเคราะห์ข้อมูล)

ข้อเสียของเครื่องมือสร้างภาพข้อมูล

มุมมองแบบอินทรีอายที่เครื่องมือสร้างภาพข้อมูลมีให้อาจเป็นข้อเสียในบางบริบท:

• การทำให้ข้อมูล เข้าใจง่าย เกินไป: อาจพลาดข้อมูลเชิงลึกที่เหมาะสม
• แสดงเฉพาะข้อมูล "สำคัญ": ข้อมูลที่ถือว่า "สำคัญน้อยกว่า" อาจถูกละเว้นจากการวิเคราะห์
• การพึ่งพาเครื่องมือในการตีความข้อมูล: ไม่มีการโต้ตอบกับข้อมูลดิบเพื่อสรุปผลของคุณเอง

เครื่องมือสร้างภาพข้อมูลเหมาะสำหรับคุณหรือไม่

เครื่องมือสร้างภาพข้อมูลเป็นส่วนเสริมที่ยอดเยี่ยมสำหรับการวิเคราะห์ข้อมูล โดยเฉพาะอย่างยิ่งในสถานการณ์ที่คุณไม่มีเวลาตรวจสอบข้อมูลทั้งหมดของคุณอย่างรอบคอบและต้องการข้อมูลเชิงลึกที่รวดเร็ว

ด้วยเหตุนี้ จึงแนะนำให้ใช้เครื่องมือสร้างภาพข้อมูลสำหรับบริษัทที่...

• ต้องการใช้ข้อมูลเพื่อเป็นแนวทางในการตัดสินใจ
• ไม่มีทีมวิเคราะห์ข้อมูลที่ได้รับการฝึกอบรม แต่ยังต้องการข้อมูลเชิงลึกเกี่ยวกับข้อมูล
• จำเป็นต้องเสริมโซลูชันข้อมูลดิบ (เช่น สเปรดชีต) ด้วยการวิเคราะห์ภาพรวม

คลังข้อมูล

คลังข้อมูลเป็นสถานที่ศูนย์กลางสำหรับข้อมูลทั้งหมดของบริษัทของคุณ ทั้งในอดีตและใหม่

ข้อดีของคลังข้อมูล

ประโยชน์ที่ใหญ่ที่สุดของคลังข้อมูลคือเป็นโซลูชันที่สมบูรณ์สำหรับการรวบรวมข้อมูล:

• ข้อมูลจากทุกแหล่ง: ไม่จำกัดปริมาณข้อมูลที่คุณสามารถจัดเก็บได้
• การเข้าถึงข้อมูลทันที: ความสามารถในการตัดสินใจอย่างรวดเร็วด้วยข้อมูล
• พื้นที่สำหรับข้อมูลในอดีต: คาดการณ์แนวโน้มในอนาคตโดยอิงจากประวัติแนวโน้มข้อมูลที่มีมายาวนาน

ข้อเสียของคลังข้อมูล

ข้อเสียที่อาจเกิดขึ้นกับคลังข้อมูลมีศูนย์กลางอยู่ที่การลงทุนที่พวกเขาต้องการ:

• ราคาแพง: คลังข้อมูลใช้โซลูชันทั้งหมดคุ้มค่าที่สุด
• ต้องการความรู้ SQL: ไม่เหมาะสำหรับผู้เริ่มต้น
• การตั้งค่าที่ซับซ้อน: โครงการไอทีขนาดใหญ่เช่นคลังข้อมูลต้องใช้เวลาในการสร้าง

คลังข้อมูลเหมาะสำหรับคุณหรือไม่

คลังข้อมูลสามารถช่วยให้คุณขยายธุรกิจของคุณได้อย่างรวดเร็ว แต่ต้องใช้เวลาและการลงทุนทางการเงินมากขึ้น รวมทั้งความรู้เกี่ยวกับ SQL ด้วยเหตุนี้ คลังข้อมูลจึงดีที่สุดสำหรับบริษัทที่...

• พร้อมที่จะปรับขนาด (หรืออยู่ในระดับองค์กรอยู่แล้ว)
• มีช่องทางการตลาดหลายช่องทางในการติดตามข้อมูลสำหรับ
• ต้องการความมั่นใจ 100% การตัดสินใจได้รับการสนับสนุนจากข้อมูล (ไม่มีการคาดเดา)

Data Aggregator กระตุ้นการเติบโตของอีคอมเมิร์ซอย่างไร

หลายบริษัทอาจพบว่าวิธีการแบบไฮบริดในการรวบรวมข้อมูลทำงานได้ดีที่สุด ตัวอย่างเช่น พวกเขาอาจเก็บข้อมูลในอดีตไว้ในคลังข้อมูล แสดงภาพในเครื่องมือการแสดงข้อมูล และทำการประมวลผลข้อมูลอย่างง่ายในสเปรดชีต

แต่สิ่งหนึ่งที่จะเป็นความจริงไม่ว่าคุณจะเลือกโซลูชันใด: การรวบรวมข้อมูลโดยอัตโนมัติเป็นสิ่งสำคัญในการหลีกเลี่ยงชั่วโมงแห่งความน่าเบื่อและการสูญเสียรายได้

นี่คือที่มา ของตัวรวบรวมข้อมูล

เครื่องมือรวบรวมข้อมูลจะดึงข้อมูลทั้งหมดของคุณไปยังตำแหน่งที่ถูกต้องโดยอัตโนมัติ (สเปรดชีต เครื่องมือสร้างภาพ หรือคลังข้อมูล) เพื่อสร้างแหล่งข้อมูลความจริงแหล่งเดียวแบบแฮนด์ฟรี

การมีผู้รวบรวมข้อมูลกระตุ้นการเติบโตมีดังนี้

ไม่มีการหน่วงเวลาหรือข้อผิดพลาดของมนุษย์

โปรแกรมรวบรวมข้อมูลจะดึงข้อมูลโดยอัตโนมัติไม่เหมือนกับวิธีการคัดลอก/วาง ดังนั้นข้อมูลทุกบิตจึงทันสมัยอยู่เสมอ นอกจากนี้ ยังมีโอกาสเกิดข้อผิดพลาดจากมนุษย์น้อยกว่ามาก

สิ่งนี้ช่วยให้คุณทำการตัดสินใจที่มีข้อมูลสำรองที่มั่นคงโดยไม่ต้องสงสัยว่าข้อมูลของคุณถูกต้องหรือไม่

วิธีหนึ่งที่คล่องตัวในการอ่านข้อมูล

หากไม่มีตัวรวบรวมข้อมูล คุณหรือสมาชิกในทีมของคุณจะต้องติดตามการเปลี่ยนแปลงในหลายสิบแพลตฟอร์มเพื่อเข้าถึงและตีความข้อมูลของคุณ

แต่ด้วยทุกสิ่งในที่เดียว ไม่เพียงแต่อ่านข้อมูลของคุณได้เร็วขึ้นเท่านั้น แต่ยังง่ายขึ้นอีกด้วย และไม่จำเป็นต้องฝึกอบรมพนักงานใหม่ในทุกแพลตฟอร์ม ซึ่งหมายความว่าพวกเขาจะมีส่วนร่วมในการสร้างรายได้เร็วขึ้น

ตัวอย่างเช่น คุณสามารถสร้างรายงานโดยย่อเพื่อเปรียบเทียบข้อมูลจากหลายแหล่ง เช่น รายงานนี้ให้รายละเอียดเมตริกของการตลาดที่เสียค่าใช้จ่ายทั้งหมดผ่านช่องทางต่างๆ:

(แหล่งที่มา)

พลังสมองเพิ่มเติมสำหรับกิจกรรมสร้างรายได้

การรวมข้อมูลอัตโนมัติหมายความว่าคุณสามารถขจัดภาระที่น่าเบื่อออกไปให้ตัวคุณเองหรือทีมของคุณ สมาชิกในทีมสามารถใช้พลังงานและเวลานั้นกับกิจกรรมเชิงกลยุทธ์ระดับสูงที่จะนำไปสู่รายได้

ตัวอย่างเช่น ยิ่งใช้เวลาน้อยลงในการรวบรวมข้อมูล คุณก็ยิ่งมีเวลามากขึ้นในการตีความข้อมูลและการตัดสินใจที่จะทำให้บริษัทของคุณก้าวไปข้างหน้า

ไม่ต้องการการกำหนดค่าและการผสานรวมมากมาย

บางบริษัทอาจทดลองใช้เครื่องมืออย่าง Zapier เพื่อสร้างโซลูชันแบบแบ่งส่วนเพื่อรับมือกับความท้าทายในการรวมข้อมูล

แต่การตั้งค่าการกำหนดค่าเหล่านี้ต้องใช้เวลาและพลังงาน และอาจเป็นเรื่องยากที่จะปรับเปลี่ยนทุกครั้งที่มีการเปลี่ยนแปลง

ตัวรวบรวมข้อมูลได้รับการออกแบบมาเพื่อดึงข้อมูลของคุณโดยอัตโนมัติจากแหล่งที่มาทั้งหมด โดยไม่ต้องให้บุคคลที่สามเชื่อมต่อจุดต่างๆ

ประสบการณ์ในแบรนด์ผ่านช่องทางต่างๆ

ผู้รวบรวมข้อมูลช่วยให้คุณตัดสินใจอย่างถี่ถ้วนสำหรับแบรนด์ของคุณผ่านช่องทางต่างๆ เนื่องจากคุณจะได้เห็นข้อมูลในมุมสูง

ด้วยข้อมูลของคุณทั้งหมดในที่เดียว คุณจะสามารถรับรู้รูปแบบและแนวโน้มที่ใหญ่กว่าซึ่งเกินขีดจำกัดของช่องทางหนึ่งๆ ดังนั้น คุณจึงสามารถสร้างกลยุทธ์ที่สอดคล้องทั่วทั้งแบรนด์ของคุณได้ ในที่สุด สิ่งนี้นำไปสู่ประสบการณ์ในแบรนด์ผ่านช่องทางต่างๆ สำหรับลูกค้าของคุณ

เติบโตเร็วขึ้นด้วยการตัดสินใจที่ดี

ผู้รวบรวมข้อมูลใช้พลังของข้อมูลและทำให้เข้าถึงได้มากขึ้น ช่วยให้คุณใช้เพื่อปรับขนาดได้เร็วขึ้น

ตัวอย่างเช่น พิจารณาเส้นทางบินที่รวดเร็วของ บริษัท ค้าปลีก Flying Tiger Copenhagen

Flying Tiger มีร้านค้าปลีกที่มีหน้าร้านจริงหลายแห่งที่ประสบความสำเร็จอยู่แล้ว แต่ต้องการขยายไปสู่อีคอมเมิร์ซ พวกเขามีฐานลูกค้าและสินค้าคงคลังขนาดใหญ่ ดังนั้นพวกเขาต้องการวิธีการปรับขนาดอย่างรวดเร็วและรวบรวมข้อมูลจำนวนมากโดยอัตโนมัติ (หรือเสี่ยงต่อความล้มเหลวของอีคอมเมิร์ซ)

แหล่งข้อมูลความจริงเพียงแหล่งเดียวคือคำตอบเดียว พวกเขาเลือกใช้ Supermetrics ตัวรวบรวมข้อมูลเพื่อดึงข้อมูลทั้งหมดไปยัง BigQuery โดยอัตโนมัติ

เนื่องจาก Flying Tiger จำเป็นต้องปรับขนาดอย่างรวดเร็ว พวกเขาจึงไม่มีเวลาเรียนรู้แดชบอร์ดใหม่สำหรับข้อมูลของตน ดังนั้นจึงเป็นเรื่องสำคัญที่พวกเขาสามารถดำเนินการต่อด้วยแพลตฟอร์มที่พวกเขาคุ้นเคยอยู่แล้ว นั่นคือ BigQuery ในขณะที่ยังคงได้รับประโยชน์จากการรวมข้อมูลอัตโนมัติ

ด้วยข้อมูลของพวกเขาในที่เดียวที่เข้าถึงได้ง่าย Flying Tiger สามารถปรับขนาดปีกอีคอมเมิร์ซได้อย่างมีประสิทธิภาพเพื่อแข่งขันกับความสำเร็จในการค้าปลีกของพวกเขา

(แหล่งที่มา)

วิธีเลือก Data Aggregator

ตัวรวบรวมข้อมูลไม่ได้ถูกสร้างขึ้นมาเท่ากันทั้งหมด คุณควรเลือกอย่างระมัดระวังเพื่อหลีกเลี่ยงการเสียเวลาและการลงทุนทางการเงินของคุณ

ต่อไปนี้เป็นคุณสมบัติที่จะมองหาในตัวรวบรวมข้อมูล

ดึงข้อมูลทั้งหมด—ไม่จำกัดข้อมูล—จากช่องทางการตลาดของคุณ

การดึงข้อมูลควรเกี่ยวกับคุณภาพ ไม่ใช่ปริมาณ เป็นเรื่องยากที่บริษัทเดียวจะใช้ช่องทางการตลาดและการขายหลายร้อยช่องทาง ร้านค้าอีคอมเมิร์ซส่วนใหญ่มีแวดวงการตลาดและช่องทางการขายที่สำคัญซึ่งพวกเขาสามารถให้ความสนใจอย่างใกล้ชิด

ดังนั้น อย่ามองหาตัวรวบรวมข้อมูลที่ดึงข้อมูลเพียงเล็กน้อยจากทุกช่องทางการตลาดที่มีอยู่ ให้มองหาตัวรวบรวมข้อมูลที่ดึง ข้อมูลทั้งหมด จากช่องทางการตลาดหลักที่คุณใช้แทน

การเชื่อมต่อที่มีคุณภาพและสมบูรณ์กับช่องทางที่คุณใช้จริงคือสิ่งสำคัญสำหรับธุรกิจของคุณ

ให้บริการบริษัทอีคอมเมิร์ซโดยเฉพาะ

เลือกตัวรวบรวมข้อมูลที่สร้างขึ้นเพื่อให้บริการอีคอมเมิร์ซ

ธุรกิจอีคอมเมิร์ซมีความต้องการและแหล่งข้อมูลที่แตกต่างจากธุรกิจประเภทอื่นๆ ผู้รวบรวมข้อมูลทั่วไปมักมีคุณลักษณะที่ไม่เกี่ยวข้องกับอีคอมเมิร์ซ และอาจไม่มีคุณลักษณะอีคอมเมิร์ซที่สำคัญ เนื่องจากไม่เกี่ยวข้องกับธุรกิจประเภทอื่นๆ

รวบรวมข้อมูลโดยตรงไปยังเครื่องมือวิเคราะห์ที่คุณชื่นชอบ

ปัญหาที่คุณพยายามแก้ไขด้วยตัวรวบรวมข้อมูลคือการทำให้วิธีการคัดลอก/วางเป็นแบบอัตโนมัติและป้องกันข้อผิดพลาด ไม่ว่าตำแหน่งสุดท้ายจะเป็นสเปรดชีต Excel, Google Data Studio หรืออย่างอื่น

ผู้รวบรวมข้อมูลบางตัว เช่น Funnel.io กำหนดให้ผู้ใช้สร้างช่องทางข้อมูลลงในแพลตฟอร์มที่เป็นกรรมสิทธิ์ของตนก่อนจึงจะสามารถอัปโหลดไปยังเครื่องมือวิเคราะห์ที่ต้องการได้ วิธีนี้ไม่สามารถแก้ปัญหาระบบอัตโนมัติได้โดยตรง และทำให้เกิดความยุ่งยากที่ไม่จำเป็นในกระบวนการ

ขจัดเส้นการเรียนรู้และเลือกตัวรวบรวมข้อมูลที่จะรวบรวมข้อมูลในเครื่องมือการรายงานที่คุณใช้อยู่แล้ว เช่น Google ชีต, Excel, Google Data Studio, BigQuery หรือ Snowflake

(แหล่งที่มา)

การสร้างแหล่งความจริงเพียงแหล่งเดียวสำหรับข้อมูลอีคอมเมิร์ซนั้นคุ้มค่า—หากคุณทำให้เป็นอัตโนมัติได้

การใช้ข้อมูลเพื่อขับเคลื่อนการตัดสินใจและกลยุทธ์ด้านอีคอมเมิร์ซของคุณจะทำให้คุณเติบโตอย่างรวดเร็ว แต่ความท้าทายที่บริษัทส่วนใหญ่เผชิญคือการนำข้อมูลทั้งหมดมาไว้ในเครื่องมือการรายงานเดียวเพื่อการวิเคราะห์ที่ง่ายและรวดเร็ว

วิธีการคัดลอก/วางทั่วไปนั้นยุ่งยาก ใช้เวลานาน และเกิดข้อผิดพลาดได้ง่าย การลงทุนในการรวบรวมข้อมูลจะทำให้กระบวนการนี้เป็นไปโดยอัตโนมัติและทำให้ข้อมูลทั้งหมดของคุณทันสมัยอยู่เสมอ

ด้วยเหตุนี้ คุณจะสามารถใช้ข้อมูลของคุณในแบบที่คุณตั้งใจไว้: เพื่อทำการตัดสินใจที่ดี เชิงกลยุทธ์ และทำให้บริษัทของคุณเติบโตปีแล้วปีเล่า