Estrategias de datos para tiendas en línea: cómo combinar todos sus datos y crear una única fuente de verdad

Los datos impulsan las decisiones de comercio electrónico. Comprender e interpretar de manera efectiva los datos sobre el comportamiento del cliente es la clave para tomar decisiones rentables.

Pero hay un gran obstáculo para el uso de datos: es notoriamente complicado de recopilar e interpretar porque está disperso entre todos los canales, plataformas y herramientas que utilizan las empresas de comercio electrónico.

Por eso es vital crear una única fuente de información que combine todos sus datos de comercio electrónico en un solo lugar. Una vez que pueda ver sus datos actualizados en un solo lugar, puede acelerar la toma de decisiones, reducir la mano de obra necesaria para recopilar datos y aumentar las ganancias.

Cómo los datos mejoran la toma de decisiones de comercio electrónico

Los datos sobrealimentan las decisiones de comercio electrónico porque no dejan nada en manos de conjeturas. Deloitte descubrió que el 49% de los ejecutivos senior dijeron que usan datos para guiar sus decisiones, y el 96% de ellos predijo que los datos serían aún más importantes en el futuro.

Así es como los datos lo ayudan a decidir qué es lo mejor para su empresa.

Sepa lo que quieren sus clientes

Si existe un secreto simple para un negocio de comercio electrónico rentable, es tener un producto y una experiencia de marca que los clientes desean.

Los datos pueden ayudarlo a identificar lo que quieren los clientes a nivel granular, optimizando cada etapa del recorrido del cliente para obtener más conversiones. Por ejemplo, los datos pueden revelar por dónde salen los clientes mientras navegan por su sitio web (o embudo de ventas), y luego su equipo puede realizar cambios hasta que se solucione esa "fuga".

Los datos incluso pueden ayudarlo a decidir qué productos crear y cuáles dejar (liberando un valioso espacio de inventario). A medida que los clientes compran repetidamente un tipo de producto y no otro, la respuesta se vuelve clara.

Sepa qué tácticas de marketing valen la pena

El marketing se trata de minimizar los costos y maximizar el rendimiento. Los datos le ayudan a ver qué tácticas de marketing funcionan bien y cuáles cuestan más tiempo o dinero de lo que vale la pena gastar en el retorno de la inversión (ROI).

El marketing se trata de minimizar los costos y maximizar el rendimiento. Los datos le ayudan a ver qué tácticas de marketing funcionan bien y cuáles cuestan más tiempo o dinero de lo que vale la pena gastar en el retorno de la inversión.

Especialmente para las marcas de comercio electrónico nuevas o en crecimiento, es importante saber qué campañas de marketing funcionan bien, qué plataformas tienen el ROI más alto y qué anuncios tienen un retorno significativo (ROAS).

Por ejemplo, supongamos que ha invertido en anuncios de Facebook y Google para su tienda. Al combinar todos sus datos de comercio electrónico en un solo lugar, puede ver fácilmente qué tipo de publicidad funciona mejor para su marca. Algunos agregadores de datos le permiten crear paneles de comparación fáciles de analizar, como el que se muestra a continuación:

(Fuente)

En nuestro ejemplo, puede ver que, si bien los anuncios de Google ofrecen una tasa de clics (CTR) más alta y una mayor exposición, el costo por conversión (CPC) es significativamente más alto que los anuncios de Facebook. En función de estos datos, puede decidir que es mejor centrarse en optimizar sus anuncios de Facebook para obtener un CTR más alto y detener los anuncios de Google para reducir la inversión publicitaria.

En resumen: los datos le ayudan a duplicar lo que funciona. También le ayuda a eliminar o cambiar lo que no funciona para que nunca pierda dinero.

Esta es la clave para convertir su marketing en una máquina de hacer dinero.

Sepa cómo aumentar las ventas y realizar ventas cruzadas de forma eficaz

Probablemente esté familiarizado con la estadística frecuentemente citada de que cuesta cinco veces más adquirir un nuevo cliente que vender a los existentes.

El camino más rápido para obtener ganancias para el comercio electrónico es enfocarse en sus clientes existentes para aumentar el valor promedio de su pedido (AOV) y el valor de por vida (LTV). Los datos pueden ayudarlo a mejorar estas métricas clave.

Por ejemplo, supongamos que está buscando una oportunidad prometedora de venta adicional o venta cruzada. Puede utilizar datos para descubrir ...

• Qué productos se compran con más frecuencia
• Qué productos se compran juntos a menudo

Y luego use esos datos para aumentar las ventas a los clientes. Eche un vistazo al siguiente informe de ejemplo para una tienda Shopify:

(Fuente)

Puede concluir que, comenzando con una oferta de venta cruzada de su producto principal vendido, es probable que el "Blue Silk Tuxedo" funcione bien.

Luego, los datos pueden ayudarlo a vigilar de cerca su campaña de venta cruzada para asegurarse de que sea realmente efectiva.

Sepa cómo optimizar las tasas de conversión

Sin datos, es posible que pueda estimar qué tan bien le está yendo a su campaña de marketing según la cantidad de personas que compran su producto. Pero no podrá hacer mucho con esa información.

Tendría que adivinar por qué la gente compra o no. ¿Es la copia de su anuncio? ¿Es la plataforma que eligió? ¿Es el diseño de tu página de destino? ¿Es el producto?

Los datos eliminan las conjeturas. Puede revelar exactamente lo que funciona y lo que no funciona en cada etapa de una campaña de marketing. Esto facilita la obstrucción de embudos con fugas. Puede seguir los datos para ajustar estratégicamente partes de su campaña hasta que su embudo se convierta de manera óptima.

(Fuente)

El desafío: recopilar datos en un lugar central

Con los datos que impulsan las decisiones de comercio electrónico, ¿por qué no todas las empresas son rentables? Parecería que con los datos que respaldan cada movimiento que realiza, el éxito debería ser inevitable.

Sin embargo, muchas empresas de comercio electrónico no utilizan los datos de manera eficaz debido a un obstáculo común: el desafío de recopilar datos en un lugar central para un análisis eficiente y preciso.

El 32% de los altos ejecutivos informó que "no tener un enfoque centralizado para capturar y analizar datos para el uso de nuestra empresa" es la mayor barrera para el uso de la analítica.

Sin una forma eficiente de aprovechar y organizar los datos, es prácticamente imposible obtener una imagen completa. En consecuencia, incluso las decisiones respaldadas por datos pueden tomarse por error.

La mayoría de las empresas lo saben, por lo que gastan mucha mano de obra para improvisar una solución. La forma típica de consolidar datos de múltiples fuentes es hacerlo a mano, copiando / pegando desde cada canal individual:

• Google analitico
• Shopify Analytics (o WooCommerce, BigCommerce, etc.)
• Anuncios de Facebook e Instagram
• Anuncios de TikTok
• Anuncios de Google
• Campañas de correo electrónico
• Campañas de marketing de influencers
• Funciones de prensa
• Enlaces de marketing de afiliados

Y posiblemente muchos más.

Especialmente si las empresas crean un embudo que involucra más de uno de los canales anteriores, como un anuncio de Facebook a una página de destino a una campaña de correo electrónico, se vuelve extremadamente difícil interpretar los datos para cada una de las partes de una manera que aún facilite un vista de todo el embudo.

Además, es probable que este método de copiar / pegar resulte en un error humano y consuma tiempo y fondos innecesarios.

(Fuente)

Métodos para crear una única fuente de verdad

Junto con la hoja de cálculo tradicional, existen opciones más avanzadas para agregar sus datos en una sola fuente de verdad.

La opción que sea mejor para su empresa depende de sus necesidades y de la complejidad de sus datos. Echemos un vistazo a los pros y los contras de las principales opciones.

Hojas de cálculo

Las hojas de cálculo son el lugar de partida para analizar datos y albergan todos sus números en Excel o Google Sheets.

Ventajas de las hojas de cálculo para la agregación de datos

El mayor atractivo de una hoja de cálculo es su simplicidad inherente:

• Sin curva de aprendizaje: la mayoría de los miembros del equipo están familiarizados con las hojas de cálculo
• Fácil de usar: puede copiar / pegar datos desde cualquier lugar
• Fácil de analizar: procesamiento básico de datos para obtener información
• Se puede compartir: las hojas de cálculo de Google y Excel suelen estar disponibles en todas las computadoras.

Contras de las hojas de cálculo para la agregación de datos

Las hojas de cálculo están limitadas en lo que pueden hacer y en lo útiles que pueden ser para alcanzar sus objetivos, y estos límites se convierten en grandes problemas a medida que su empresa y su marketing se expanden:

• Espacio de celda limitado: grandes cantidades de datos de múltiples fuentes no caben
• Consultas limitadas: no se pueden realizar consultas más complejas
• No es ideal para datos históricos: los datos históricos abrumarían rápidamente una hoja de cálculo
• No automatizado: el método manual de copiar / pegar es lento y difícil

¿Son las hojas de cálculo adecuadas para usted?

Las hojas de cálculo pueden ser ideales para su marca si ...

• Eres una microempresa a pequeña
• Su marketing está limitado a solo un puñado de canales
• Todavía no es necesario ejecutar consultas complejas
• Quiere un agregador de datos que pueda implementar de inmediato sin curva de aprendizaje ni inversión

Herramientas de visualización de datos

Una herramienta de visualización de datos (como Tableau, Power BI o Google Data Studio) va más allá de una hoja de cálculo para organizar sus datos de forma visual. Esto ayuda a los miembros del equipo a obtener una descripción general rápida de lo que está sucediendo en todos los canales.

Ventajas de las herramientas de visualización de datos

Las herramientas de visualización de datos son perfectas para obtener información rápida y de alto nivel:

• Paneles de control automatizados: no es necesario copiar / pegar para ver los datos
• Información importante primero: información de un vistazo (no es necesario analizar los datos)
• Fácil de entender: ideal para presentar a equipos de liderazgo (que no son analistas de datos)

Contras de las herramientas de visualización de datos

La vista de águila que proporcionan las herramientas de visualización de datos también puede ser un inconveniente en algunos contextos:

• Simplificación excesiva de datos: es posible que se pierdan conocimientos matizados
• Muestra solo datos "importantes": los datos considerados "menos importantes" pueden quedar fuera del análisis
• Confianza en la herramienta para interpretar los datos: no hay interacción con los datos sin procesar para sacar sus propias conclusiones

¿Son las herramientas de visualización de datos adecuadas para usted?

Las herramientas de visualización de datos pueden ser excelentes adiciones para el análisis de datos, particularmente en situaciones en las que no tiene tiempo para inspeccionar cuidadosamente todos sus datos y necesita información rápida.

Por este motivo, las herramientas de visualización de datos se recomiendan para empresas que ...

• Quieren sumergirse en el uso de datos para guiar sus decisiones
• No tiene un equipo de análisis de datos capacitado, pero aún desea conocer los datos
• Necesita complementar una solución de datos sin procesar (como una hoja de cálculo) con un análisis de imagen general

Almacenes de datos

Los almacenes de datos son ubicaciones centrales para todos los datos de su empresa, tanto históricos como nuevos.

Ventajas de los almacenes de datos

El mayor beneficio de los almacenes de datos es que son una solución completa para la agregación de datos:

• Datos completos de todas las fuentes: sin límites a la cantidad de datos que puede almacenar
• Acceso instantáneo a los datos: capacidad para tomar decisiones rápidas y basadas en datos
• Espacio para datos históricos: predice tendencias futuras basadas en una larga historia de tendencias de datos

Contras de los almacenes de datos

Las posibles desventajas de los almacenes de datos se centran en la inversión que requieren:

• Caro: los almacenes de datos son los que más cuestan de todas las soluciones
• Requiere conocimientos de SQL: no apto para principiantes
• Configuración compleja: los grandes proyectos de TI, como los almacenes de datos, requieren tiempo para crearse

¿Son los almacenes de datos adecuados para usted?

Los almacenes de datos pueden ayudarlo a escalar rápidamente su negocio. Pero requieren más tiempo e inversión financiera, además de conocimientos de SQL. Por este motivo, los almacenes de datos son los mejores para las empresas que ...

• Están listos para escalar (o ya están a nivel empresarial)
• Disponga de varios canales de marketing para realizar un seguimiento de los datos
• Quiere estar 100% seguro de que las decisiones están respaldadas por los datos (sin conjeturas)

Cómo un agregador de datos estimula el crecimiento del comercio electrónico

Muchas empresas pueden encontrar que un enfoque híbrido para la agregación de datos funciona mejor. Por ejemplo, pueden almacenar sus datos históricos en un almacén de datos, visualizarlos en una herramienta de visualización de datos y hacer un procesamiento simple de datos en una hoja de cálculo.

Pero una cosa será cierta independientemente de las soluciones que elija: automatizar la recopilación de datos es crucial para evitar horas de tedio y pérdida de ingresos.

Aquí es donde entra en juego un agregador de datos .

Un agregador de datos extrae automáticamente todos sus datos en los lugares correctos (una hoja de cálculo, una herramienta de visualización o un almacén) para crear una única fuente de información de manos libres.

Así es como tener un agregador de datos estimula el crecimiento:

Sin demoras ni errores humanos

A diferencia del método de copiar / pegar, un agregador de datos extrae datos automáticamente, por lo que cada bit de datos está siempre actualizado. Además, hay muchas menos posibilidades de error humano.

Esto le permite tomar decisiones sólidas y respaldadas por datos sin preguntarse si sus datos son precisos.

Una forma simplificada de leer datos

Sin un agregador de datos, usted o los miembros de su equipo deben mantenerse al día con los cambios en docenas de plataformas para poder acceder e interpretar sus datos.

Pero con todo en un solo lugar, no solo es más rápido leer sus datos, es más fácil. Y no es necesario capacitar a los nuevos empleados en cada plataforma, lo que significa que contribuirán más rápidamente a la generación de ingresos.

Por ejemplo, puede crear informes de un vistazo para comparar datos de varias fuentes, como este informe que detalla las métricas de todo el marketing pago en todos los canales:

(Fuente)

Más capacidad intelectual para actividades generadoras de ingresos

Automatizar la consolidación de datos significa que se quita esa tediosa carga de sí mismo o de su equipo. En cambio, los miembros del equipo pueden gastar esa energía y tiempo en actividades estratégicas de alto nivel que generarán ingresos.

Por ejemplo, cuanto menos tiempo se dedique a recopilar datos, más tiempo podrá dedicar a interpretar los datos y tomar decisiones que hagan avanzar a su empresa.

No se necesitan docenas de configuraciones e integraciones

Algunas empresas pueden haber experimentado con el uso de herramientas como Zapier para crear su propia solución integral para el desafío de la consolidación de datos.

Pero configurar estas configuraciones requiere tiempo y energía, y puede ser complicado ajustar cada vez que algo cambia.

Un agregador de datos está diseñado para extraer sus datos automáticamente, de todas las fuentes, sin que un tercero conecte los puntos.

Experiencia de marca en todos los canales

Un agregador de datos lo ayuda a tomar una decisión radical para su marca en todos los canales porque obtiene una vista de pájaro de los datos.

Con todos sus datos en un solo lugar, puede reconocer patrones y tendencias más grandes que superan los límites de un canal en particular. Por lo tanto, puede crear una estrategia que esté alineada con toda su marca. En última instancia, esto conduce a una experiencia de marca en todos los canales para sus clientes.

Crecimiento más rápido con decisiones acertadas

Un agregador de datos toma el poder de los datos y los hace más accesibles, lo que le permite usarlos para escalar más rápido.

Por ejemplo, considere la trayectoria ultrarrápida de la empresa minorista Flying Tiger Copenhagen.

Flying Tiger ya había tenido numerosas ubicaciones minoristas físicas exitosas, pero quería expandirse al comercio electrónico. Tenían una enorme base de clientes e inventario, por lo que necesitaban una forma de escalar rápidamente y recopilar la masa de datos automáticamente (o arriesgarse a un fracaso del comercio electrónico).

Una única fuente de verdad para sus datos era la única respuesta. Eligieron usar el agregador de datos Supermetrics para extraer automáticamente todos sus datos en BigQuery.

Dado que Flying Tiger necesitaba escalar rápidamente, no podían perder tiempo aprendiendo un nuevo tablero para sus datos. Por lo tanto, era fundamental que pudieran continuar con una plataforma con la que ya estaban familiarizados, BigQuery, al mismo tiempo que obtenían los beneficios de la consolidación automática de datos.

Ahora, con sus datos en una única ubicación de fácil acceso, Flying Tiger puede escalar de manera efectiva su ala de comercio electrónico para competir con su éxito minorista.

(Fuente)

Cómo elegir un agregador de datos

No todos los agregadores de datos son iguales. Debe elegir con cuidado para evitar perder su tiempo y su inversión financiera.

Las siguientes son características para buscar en un agregador de datos.

Extrae todos los datos, no datos limitados, de sus canales de marketing

La extracción de datos debe tener que ver con la calidad, no con la cantidad. Es raro que una sola empresa utilice cientos de canales de marketing y ventas diferentes. La mayoría de las tiendas de comercio electrónico tienen un círculo clave de canales de marketing y ventas al que pueden prestar mucha atención.

Por lo tanto, no busque un agregador de datos que extraiga un poco de datos de todos los canales de marketing existentes. En su lugar, busque un agregador de datos que extraiga todos los datos de los canales de marketing clave que utiliza.

Las conexiones completas y de calidad con los canales que realmente usa son lo que importa para su negocio.

Sirve específicamente a empresas de comercio electrónico

Elija un agregador de datos que se haya creado para ofrecer servicios de comercio electrónico.

Las empresas de comercio electrónico tienen diferentes necesidades y diferentes fuentes de datos que otros tipos de empresas. Un agregador de datos generalista probablemente tendrá características que no serán relevantes para el comercio electrónico y es posible que no contenga características clave de comercio electrónico porque no son relevantes para otros tipos de negocios.

Recopila datos directamente en su herramienta de análisis favorita

El problema que está tratando de resolver con un agregador de datos es automatizar y a prueba de errores su método de copiar / pegar, ya sea que la ubicación final sea una hoja de cálculo de Excel, Google Data Studio u otra cosa.

Algunos agregadores de datos, como Funnel.io, requieren que los usuarios canalicen los datos a su plataforma propietaria antes de poder subirlos a la herramienta de análisis que elijan. Esto no resuelve directamente el problema de la automatización y agrega complicaciones innecesarias al proceso.

Elimine la curva de aprendizaje y elija un agregador de datos que recopile datos en la herramienta de informes que ya estaba usando, como Google Sheets, Excel, Google Data Studio, BigQuery o Snowflake.

(Fuente)

Vale la pena crear una fuente única de la verdad para los datos de comercio electrónico, si puede automatizarla

El uso de datos para impulsar sus decisiones y estrategias de comercio electrónico disparará su crecimiento. Pero el desafío al que se enfrentan la mayoría de las empresas es reunir todos sus datos en una única herramienta de informes para un análisis fácil y rápido.

El método típico de copiar / pegar es tedioso, lento y propenso a errores. Invertir en un agregador de datos automatizará este proceso y mantendrá todos sus datos actualizados.

Como resultado, podrá utilizar sus datos de la forma en que debe hacerlo: para tomar decisiones estratégicas sólidas y hacer crecer su empresa año tras año.