Datenstrategien für Online-Shops: So kombinieren Sie alle Ihre Daten und schaffen eine einzige Quelle der Wahrheit

Daten bestimmen E-Commerce-Entscheidungen. Das Verständnis und die effektive Interpretation von Daten über das Kundenverhalten ist der Schlüssel zu profitablen Entscheidungen.

Aber es gibt eine große Hürde bei der Verwendung von Daten: Es ist notorisch umständlich, sie zu sammeln und zu interpretieren, da sie auf alle Kanäle, Plattformen und Tools verstreut sind, die E-Commerce-Unternehmen verwenden.

Aus diesem Grund ist es wichtig, eine einzige Quelle der Wahrheit zu schaffen, die alle Ihre E-Commerce-Daten an einem Ort vereint. Sobald Sie Ihre aktuellen Daten an einem Ort sehen, können Sie Ihre Entscheidungsfindung beschleunigen, den Personalaufwand für die Datenerfassung reduzieren und Ihren Gewinn steigern.

Wie Daten die Entscheidungsfindung im E-Commerce verbessern

Daten beschleunigen E-Commerce-Entscheidungen, weil sie nichts dem Rätselraten überlassen. Deloitte fand heraus, dass 49 % der leitenden Angestellten sagten, dass sie Daten als Grundlage für ihre Entscheidungen verwenden, und 96 % von ihnen sagten voraus, dass Daten in Zukunft noch wichtiger werden würden.

So helfen Ihnen Daten bei der Entscheidung, was für Ihr Unternehmen am besten ist.

Wissen, was Ihre Kunden wollen

Wenn es ein einfaches Geheimnis für ein profitables E-Commerce-Geschäft gibt, dann ist es ein Produkt- und Markenerlebnis, das sich die Kunden wünschen.

Daten können Ihnen dabei helfen, die Wünsche der Kunden auf granularer Ebene zu bestimmen und jede Phase der Customer Journey für mehr Conversions zu optimieren. Daten können beispielsweise aufdecken, wo Kunden beim Navigieren durch Ihre Website (oder Ihren Verkaufstrichter) austreten, und Ihr Team kann dann Änderungen vornehmen, bis dieses „Leck“ geschlossen ist.

Daten können Ihnen sogar bei der Entscheidung helfen, welche Produkte Sie erstellen und welche Sie loslassen möchten (wodurch wertvollen Lagerplatz frei wird). Da Kunden immer wieder einen Produkttyp kaufen und keinen anderen, wird die Antwort klar.

Wissen, welche Marketing-Taktiken es wert sind

Beim Marketing geht es darum, die Kosten zu minimieren und die Rendite zu maximieren. Anhand von Daten können Sie erkennen, welche Marketing-Taktiken dies gut machen und welche mehr Zeit oder Geld kosten, als es sich für den Return on Investment (ROI) lohnt.

Beim Marketing geht es darum, die Kosten zu minimieren und die Rendite zu maximieren. Anhand von Daten können Sie erkennen, welche Marketing-Taktiken dies gut machen und welche mehr Zeit oder Geld kosten, als es sich für den Return on Investment lohnt.

Insbesondere für neue oder wachsende E-Commerce-Marken ist es wichtig zu wissen, welche Marketingkampagnen gut funktionieren, welche Plattformen den höchsten ROI haben und welche Anzeigen einen signifikanten Return (ROAS) haben.

Angenommen, Sie haben in Facebook- und Google-Anzeigen für Ihren Shop investiert. Indem Sie alle Ihre E-Commerce-Daten an einem Ort zusammenführen, können Sie leicht erkennen, welche Art von Werbung für Ihre Marke am besten funktioniert. Mit einigen Datenaggregatoren können Sie einfach zu analysierende Vergleichs-Dashboards erstellen, wie das folgende:

(Quelle)

In unserem Beispiel sehen Sie, dass Google-Anzeigen zwar eine höhere Click-Through-Rate (CTR) und mehr Präsenz liefern, der Cost-per-Conversion (CPC) jedoch deutlich höher ist als bei Facebook-Anzeigen. Auf der Grundlage dieser Daten könnten Sie entscheiden, dass es am besten ist, sich auf die Optimierung Ihrer Facebook-Anzeigen für eine höhere CTR zu konzentrieren und Google-Anzeigen einzustellen, um die Werbeausgaben zu reduzieren.

Kurz gesagt: Daten helfen Ihnen, das zu verdoppeln, was funktioniert. Es hilft Ihnen auch, Dinge zu beseitigen oder zu ändern, die nicht funktionieren, damit Sie kein Geld verschwenden.

Dies ist der Schlüssel, um Ihr Marketing in eine Geldmaschine zu verwandeln.

Erfahren Sie, wie Sie effektiv Up- und Cross-Selling betreiben können

Sie kennen wahrscheinlich die oft zitierte Statistik, dass es fünfmal mehr kostet, einen neuen Kunden zu gewinnen, als an bestehende Kunden zu verkaufen.

Der schnellste Weg zum Gewinn für den E-Commerce besteht darin, sich auf Ihre bestehenden Kunden zu konzentrieren, um Ihren durchschnittlichen Bestellwert (AOV) und Lifetime Value (LTV) zu erhöhen. Daten können Ihnen helfen, diese Schlüsselkennzahlen zu verbessern.

Angenommen, Sie suchen nach einer vielversprechenden Up- oder Cross-Sell-Möglichkeit. Sie können Daten verwenden, um zu entdecken…

• Welche Produkte werden am häufigsten gekauft
• Welche Produkte werden oft zusammen gekauft

Und dann verwenden Sie diese Daten, um an Kunden zu verkaufen. Sehen Sie sich den folgenden Beispielbericht für einen Shopify-Shop an:

(Quelle)

Sie können daraus schließen, dass „Blue Silk Tuxedo“ mit einem Cross-Sell-Angebot Ihres verkauften Top-Produkts wahrscheinlich gut abschneiden wird.

Dann können Daten Ihnen helfen, Ihre Cross-Selling-Kampagne genau im Auge zu behalten, um sicherzustellen, dass sie tatsächlich effektiv ist.

Erfahren Sie, wie Sie Conversion-Raten optimieren

Ohne Daten können Sie möglicherweise anhand der Anzahl der Käufer, die Ihr Produkt kaufen, einschätzen, wie gut Ihre Marketingkampagne abschneidet. Aber mit diesen Informationen wirst du nicht viel anfangen können.

Sie müssen erraten, warum die Leute kaufen oder nicht. Ist es die Kopie in Ihrer Anzeige? Ist die von Ihnen gewählte Plattform? Ist es Ihr Landingpage-Design? Ist es das Produkt?

Daten beseitigt das Rätselraten. Es kann in jeder Phase einer Marketingkampagne genau aufdecken, was funktioniert und was nicht. Dadurch können undichte Trichter leicht verschlossen werden. Sie können den Daten folgen, um Teile Ihrer Kampagne strategisch anzupassen, bis Ihr Trichter optimal konvertiert.

(Quelle)

Die Herausforderung: Daten an einem zentralen Ort sammeln

Warum sind nicht alle Unternehmen profitabel, wenn E-Commerce-Entscheidungen auf Daten basieren? Es scheint, dass der Erfolg unvermeidlich sein sollte, wenn alle Ihre Schritte mit Daten gesichert werden.

Viele E-Commerce-Unternehmen nutzen Daten jedoch aufgrund eines gemeinsamen Hindernisses nicht effektiv: Die Herausforderung, Daten an einem zentralen Ort für eine effiziente und genaue Analyse zu sammeln.

32 % der leitenden Angestellten gaben an, dass „keinen zentralisierten Ansatz zur Erfassung und Analyse von Daten für die Nutzung durch unser Unternehmen“ das größte Hindernis für den Einsatz von Analysen ist.

Ohne eine effiziente Möglichkeit, Daten zu nutzen und zu organisieren, ist es praktisch unmöglich, ein vollständiges Bild zu erhalten. Folglich können sogar datengestützte Entscheidungen irrtümlich getroffen werden.

Die meisten Unternehmen wissen das und wenden daher viel Personal auf, um eine Lösung zusammenzuschustern. Der typische Weg, Daten aus mehreren Quellen zu konsolidieren, besteht darin, dies von Hand zu tun, indem Sie aus jedem einzelnen Kanal kopieren/einfügen:

• Google Analytics
• Shopify Analytics (oder WooCommerce, BigCommerce usw.)
• Facebook- und Instagram-Anzeigen
• TikTok-Anzeigen
• Google-Anzeigen
• E-Mail-Kampagnen
• Influencer-Marketing-Kampagnen
• Pressefunktionen
• Affiliate-Marketing-Links

Und möglicherweise noch viele mehr.

Insbesondere wenn Unternehmen einen Trichter erstellen, der mehr als einen der oben genannten Kanäle umfasst, wie z Blick auf den ganzen Trichter.

Darüber hinaus führt diese Methode zum Kopieren/Einfügen wahrscheinlich zu menschlichen Fehlern und nimmt unnötige Zeit und Geld in Anspruch.

(Quelle)

Methoden zur Schaffung einer einzigen Quelle der Wahrheit

Neben der herkömmlichen Tabellenkalkulation gibt es erweiterte Optionen zum Zusammenfassen Ihrer Daten in einer einzigen Quelle der Wahrheit.

Welche Option für Ihr Unternehmen am besten geeignet ist, hängt von Ihren Anforderungen und der Komplexität Ihrer Daten ab. Werfen wir einen Blick auf die Vor- und Nachteile der wichtigsten Optionen.

Tabellenkalkulationen

Tabellenkalkulationen sind der Ausgangspunkt für die Analyse von Daten und enthalten alle Ihre Zahlen in Excel oder Google Sheets.

Vorteile von Tabellenkalkulationen für die Datenaggregation

Der größte Vorteil einer Tabellenkalkulation ist ihre inhärente Einfachheit:

• Keine Lernkurve: Die meisten Teammitglieder sind mit Tabellenkalkulationen vertraut
• Einfach zu bedienen: Kann Daten von überall kopieren/einfügen
• Einfach zu analysieren: Grundlegende Datenverarbeitung für Erkenntnisse
• Teilbar: Google Tabellen und Excel sind normalerweise auf jedem Computer verfügbar

Nachteile von Tabellenkalkulationen für die Datenaggregation

Tabellenkalkulationen haben nur begrenzte Möglichkeiten und wie hilfreich sie beim Erreichen Ihrer Ziele sein können – und diese Einschränkungen werden zu großen Problemen, wenn Ihr Unternehmen und Ihr Marketing expandieren:

• Begrenzter Zellenplatz: Große Datenmengen aus mehreren Quellen passen nicht
• Begrenzte Abfragen: Komplexere Abfragen können nicht ausgeführt werden
• Nicht ideal für historische Daten: Historische Daten würden eine Tabellenkalkulation schnell überfordern
• Nicht automatisiert: Manuelles Kopieren/Einfügen ist langsam und schwierig

Sind Tabellenkalkulationen das Richtige für Sie?

Tabellenkalkulationen können ideal für Ihre Marke sein, wenn…

• Sie sind ein Mikro- bis kleines Unternehmen
• Ihr Marketing ist auf eine Handvoll Kanäle beschränkt
• Sie müssen noch keine komplexen Abfragen ausführen
• Sie möchten einen Datenaggregator, den Sie ohne Lernkurve oder Investition sofort implementieren können

Datenvisualisierungstools

Ein Tool zur Datenvisualisierung (wie Tableau, Power BI oder Google Data Studio) geht über eine Tabellenkalkulation hinaus, um Ihre Daten visuell zu organisieren. Dies hilft den Teammitgliedern, sich einen schnellen Überblick über das Geschehen auf allen Kanälen zu verschaffen.

Vorteile von Datenvisualisierungstools

Datenvisualisierungstools sind perfekt für schnelle, umfassende Einblicke:

• Automatisierte Dashboards: Kein Kopieren/Einfügen erforderlich, um Daten anzuzeigen
• Wichtige Informationen zuerst: Einblicke auf einen Blick (kein Datencrunching nötig)
• Leicht verständlich: Ideal für die Präsentation vor Führungsteams (die keine Datenanalysten sind)

Nachteile von Datenvisualisierungstools

Die Adleraugenansicht, die Datenvisualisierungstools bieten, kann in einigen Kontexten auch ein Nachteil sein:

• Übermäßige Vereinfachung der Daten: Könnte nuancierte Einblicke verpassen
• Zeigt nur „wichtige“ Daten an: Daten, die als „weniger wichtig“ eingestuft werden, können bei der Analyse ausgelassen werden
• Vertrauen auf das Tool zur Dateninterpretation: Keine Interaktion mit den Rohdaten, um eigene Schlussfolgerungen zu ziehen

Sind Datenvisualisierungstools die richtigen für Sie?

Datenvisualisierungstools können eine hervorragende Ergänzung für die Datenanalyse sein, insbesondere in Situationen, in denen Sie keine Zeit haben, alle Ihre Daten selbst sorgfältig zu überprüfen und schnelle Einblicke benötigen.

Aus diesem Grund werden Datenvisualisierungstools für Unternehmen empfohlen, die…

• Sie möchten gerne Daten verwenden, um ihre Entscheidungen zu leiten
• Sie haben kein geschultes Datenanalyseteam, möchten aber dennoch Einblicke in die Daten
• Sie müssen eine Rohdatenlösung (wie eine Tabellenkalkulation) durch eine Gesamtbildanalyse ergänzen

Data Warehouse

Data Warehouses sind zentrale Speicherorte für alle Daten Ihres Unternehmens – historische und neue.

Vorteile von Data Warehouses

Der größte Vorteil von Data Warehouses besteht darin, dass sie eine Komplettlösung für die Datenaggregation sind:

• Vollständige Daten aus allen Quellen: Keine Begrenzung der Datenmenge, die Sie speichern können
• Sofortiger Zugriff auf Daten: Möglichkeit, schnelle, datengestützte Entscheidungen zu treffen
• Platz für historische Daten: Vorhersage zukünftiger Trends basierend auf einer langen Historie von Datentrends

Nachteile von Data Warehouses

Die potenziellen Nachteile von Data Warehouses liegen in den erforderlichen Investitionen:

• Teuer: Data Warehouses kosten von allen Lösungen am meisten
• Erfordert SQL-Kenntnisse: Nicht anfängerfreundlich
• Komplexes Setup: Große IT-Projekte wie Data Warehouses brauchen Zeit zum Erstellen

Sind Data Warehouses das Richtige für Sie?

Data Warehouses können Ihnen helfen, Ihr Geschäft schnell zu skalieren. Sie erfordern jedoch mehr Zeit und finanzielle Investitionen sowie SQL-Kenntnisse. Aus diesem Grund eignen sich Data Warehouses am besten für Unternehmen, die…

• Sind bereit für die Skalierung (oder sind bereits auf Unternehmensebene)
• Haben Sie mehrere Marketingkanäle, um Daten zu verfolgen
• Sie möchten zu 100 % sicher sein, dass Entscheidungen durch die Daten gestützt werden (kein Rätselraten)

Wie ein Datenaggregator das E-Commerce-Wachstum ankurbelt

Viele Unternehmen stellen möglicherweise fest, dass ein hybrider Ansatz zur Datenaggregation am besten funktioniert. Sie können beispielsweise ihre historischen Daten in einem Data Warehouse speichern, sie in einem Datenvisualisierungstool visualisieren und eine einfache Datenverarbeitung in einer Tabellenkalkulation durchführen.

Aber eines gilt ganz gleich, für welche Lösung Sie sich entscheiden: Die Automatisierung der Datenerfassung ist entscheidend, um stundenlange Langeweile und Umsatzeinbußen zu vermeiden.

Hier kommt ein Datenaggregator ins Spiel.

Ein Datenaggregator zieht automatisch alle Ihre Daten an die richtigen Stellen (eine Tabellenkalkulation, ein Visualisierungstool oder ein Warehouse), um eine handfreie Single Source of Truth zu erstellen.

So fördert ein Datenaggregator das Wachstum:

Keine Zeitverzögerung oder menschliche Fehler

Im Gegensatz zur Copy/Paste-Methode ruft ein Datenaggregator Daten automatisch ab, sodass jedes Datenbit immer auf dem neuesten Stand ist. Darüber hinaus ist die Wahrscheinlichkeit für menschliches Versagen weitaus geringer.

Auf diese Weise können Sie solide, datengestützte Entscheidungen treffen, ohne sich fragen zu müssen, ob Ihre Daten korrekt sind.

Eine optimierte Methode zum Lesen von Daten

Ohne einen Datenaggregator müssen Sie oder Ihre Teammitglieder mit den Änderungen auf Dutzenden von Plattformen Schritt halten, um auf Ihre Daten zuzugreifen und sie zu interpretieren.

Aber mit allem an einem Ort ist es nicht nur schneller, Ihre Daten zu lesen, sondern auch einfacher. Und es ist nicht erforderlich, neue Mitarbeiter auf jeder einzelnen Plattform zu schulen, was bedeutet, dass sie schneller zur Umsatzgenerierung beitragen.

Sie können beispielsweise Berichte auf einen Blick erstellen, um Daten aus mehreren Quellen zu vergleichen, wie dieser Bericht, der die Metriken des gesamten bezahlten Marketings über alle Kanäle hinweg detailliert:

(Quelle)

Mehr Brainpower für umsatzgenerierende Aktivitäten

Durch die Automatisierung der Datenkonsolidierung nehmen Sie sich oder Ihrem Team diese lästige Last ab. Stattdessen können Teammitglieder diese Energie und Zeit für hochrangige, strategische Aktivitäten verwenden, die zu Einnahmen führen.

Je weniger Zeit Sie beispielsweise für das Sammeln von Daten aufwenden, desto mehr Zeit haben Sie für die Interpretation der Daten und das Treffen von Entscheidungen, die Ihr Unternehmen voranbringen.

Keine Dutzende von Konfigurationen und Integrationen erforderlich

Einige Unternehmen haben möglicherweise mit Tools wie Zapier experimentiert, um ihre eigene Lösung für die Herausforderung der Datenkonsolidierung zu entwickeln.

Das Einrichten dieser Konfigurationen erfordert jedoch Zeit und Energie, und es kann mühsam sein, jedes Mal, wenn sich etwas ändert, anzupassen.

Ein Datenaggregator wurde entwickelt, um Ihre Daten automatisch aus allen Quellen abzurufen, ohne dass ein Dritter die Punkte verbindet.

On-Brand-Erlebnis auf allen Kanälen

Ein Datenaggregator hilft Ihnen, kanalübergreifend eine umfassende Entscheidung für Ihre Marke zu treffen, da Sie die Daten aus der Vogelperspektive betrachten.

Mit all Ihren Daten an einem Ort können Sie größere Muster und Trends erkennen, die die Grenzen eines bestimmten Kanals überschreiten. Daher können Sie eine Strategie erstellen, die auf Ihre gesamte Marke ausgerichtet ist. Letztendlich führt dies zu einem markenübergreifenden Erlebnis für Ihre Kunden.

Schnelleres Wachstum mit fundierten Entscheidungen

Ein Datenaggregator nutzt die Leistungsfähigkeit von Daten und macht sie leichter zugänglich, sodass Sie sie für eine schnellere Skalierung verwenden können.

Betrachten Sie zum Beispiel die blitzschnelle Entwicklung des Einzelhandelsunternehmens Flying Tiger Copenhagen.

Flying Tiger hatte bereits zahlreiche erfolgreiche stationäre Einzelhandelsstandorte, wollte aber in den E-Commerce expandieren. Sie hatten einen riesigen Kundenstamm und einen riesigen Bestand, daher brauchten sie eine Möglichkeit, die Datenmassen schnell automatisch zu skalieren und zu sammeln (oder einen E-Commerce-Flop zu riskieren).

Eine einzige Quelle der Wahrheit für ihre Daten war die einzige Antwort. Sie entschieden sich für den Datenaggregator Supermetrics, um alle ihre Daten automatisch in BigQuery zu übertragen.

Da Flying Tiger schnell skalieren musste, konnten sie keine Zeit damit verbringen, ein neues Dashboard für ihre Daten zu erlernen. Daher war es entscheidend, dass sie mit einer bereits vertrauten Plattform – BigQuery – fortfahren und gleichzeitig die Vorteile der automatischen Datenkonsolidierung nutzen konnten.

Mit ihren Daten an einem leicht zugänglichen zentralen Ort ist Flying Tiger jetzt in der Lage, ihren E-Commerce-Flügel effektiv zu skalieren, um mit ihrem Einzelhandelserfolg zu konkurrieren.

(Quelle)

So wählen Sie einen Datenaggregator aus

Nicht alle Datenaggregatoren sind gleich. Sie sollten sorgfältig auswählen, um zu vermeiden, dass Sie Ihre Zeit und Ihre finanziellen Investitionen verschwenden.

Im Folgenden finden Sie Funktionen, nach denen Sie in einem Datenaggregator suchen sollten.

Zieht alle Daten – nicht begrenzte Daten – aus Ihren Marketingkanälen

Beim Abrufen von Daten sollte es um Qualität gehen, nicht um Quantität. Es kommt selten vor, dass ein einzelnes Unternehmen Hunderte von verschiedenen Marketing- und Vertriebskanälen nutzt. Die meisten E-Commerce-Shops haben einen wichtigen Kreis von Marketing- und Vertriebskanälen, auf die sie genau achten können.

Suchen Sie also nicht nach einem Datenaggregator, der ein wenig Daten aus jedem existierenden Marketingkanal abruft. Suchen Sie stattdessen nach einem Datenaggregator, der alle Daten aus den wichtigsten Marketingkanälen abruft, die Sie verwenden.

Entscheidend für Ihr Unternehmen sind vollständige und qualitativ hochwertige Verbindungen zu den Kanälen, die Sie tatsächlich nutzen.

Dient speziell E-Commerce-Unternehmen

Wählen Sie einen Datenaggregator aus, der für den E-Commerce entwickelt wurde.

E-Commerce-Unternehmen haben andere Bedürfnisse und andere Datenquellen als andere Arten von Unternehmen. Ein generalistischer Datenaggregator verfügt wahrscheinlich über Funktionen, die für den E-Commerce nicht relevant sind, und enthält möglicherweise keine wichtigen E-Commerce-Funktionen, da sie für andere Arten von Unternehmen nicht relevant sind.

Sammelt Daten direkt in Ihrem bevorzugten Analysetool

Das Problem, das Sie mit einem Datenaggregator zu lösen versuchen, besteht darin, Ihre Kopier-/Einfügemethode zu automatisieren und fehlersicher zu machen, unabhängig davon, ob der Endspeicherort eine Excel-Tabelle, Google Data Studio oder etwas anderes ist.

Einige Datenaggregatoren, wie Funnel.io, verlangen, dass Benutzer zuerst Daten in ihre proprietäre Plattform einspeisen, bevor sie sie in das Analysetool ihrer Wahl hochladen können. Dies löst das Automatisierungsproblem nicht direkt und fügt dem Prozess unnötige Komplikationen hinzu.

Beseitigen Sie die Lernkurve und wählen Sie einen Datenaggregator, der Daten in dem bereits verwendeten Berichterstellungstool sammelt, z. B. Google Tabellen, Excel, Google Data Studio, BigQuery oder Snowflake.

(Quelle)

Es lohnt sich, eine Single Source of Truth für E-Commerce-Daten zu schaffen – wenn Sie sie automatisieren können

Die Verwendung von Daten zur Unterstützung Ihrer E-Commerce-Entscheidungen und -Strategien wird Ihr Wachstum in die Höhe schnellen lassen. Die Herausforderung für die meisten Unternehmen besteht jedoch darin, alle ihre Daten für eine einfache und schnelle Analyse in einem einzigen Berichtstool zusammenzufassen.

Die typische Copy/Paste-Methode ist mühsam, zeitaufwendig und fehleranfällig. Die Investition in einen Datenaggregator automatisiert diesen Prozess und hält alle Ihre Daten auf dem neuesten Stand.

Als Ergebnis können Sie Ihre Daten so verwenden, wie Sie es möchten: Um fundierte, strategische Entscheidungen zu treffen und Ihr Unternehmen Jahr für Jahr wachsen zu lassen.