在線商店的數據策略：如何組合所有數據並創建單一的事實來源
已發表: 2021-08-15數據為電子商務決策提供動力。 理解並有效解釋有關客戶行為的數據是做出有利可圖的選擇的關鍵。
但是使用數據有一個很大的障礙：眾所周知，收集和解釋數據很麻煩，因為它分散在電子商務公司使用的所有渠道、平台和工具中。
這就是為什麼創建一個單一的真實來源將所有電子商務數據組合在一個地方至關重要的原因。 一旦您可以在一處查看最新數據，您就可以加快決策速度、減少收集數據所需的人力並增加利潤。
數據如何改善電子商務決策
數據增強了電子商務決策的能力，因為它無需猜測。 德勤發現，49% 的高管表示他們使用數據來指導他們的決策，其中 96% 的人預測數據在未來會變得更加重要。
以下是數據如何幫助您決定什麼最適合您的公司。
了解您的客戶想要什麼
如果說盈利的電子商務業務有一個簡單的秘訣，那就是擁有客戶想要的產品和品牌體驗。
數據可以幫助您在粒度級別上確定客戶的需求，優化客戶旅程的每個階段以獲得更多轉化。 例如，數據可以揭示客戶在瀏覽您的網站（或銷售渠道）時退出的位置，然後您的團隊可以進行更改，直到堵住“洩漏”。
數據甚至可以幫助您決定創建哪些產品以及放棄哪些產品（釋放寶貴的庫存空間）。 當客戶反复購買一種產品而不是另一種產品時，答案就變得很清楚了。
了解哪些營銷策略值得
營銷是關於最小化成本和最大化回報。 數據可幫助您了解哪些營銷策略做得好，哪些花費的時間或金錢比投資回報 (ROI) 的花費要多。
營銷是關於最小化成本和最大化回報。 數據可幫助您了解哪些營銷策略在這方面做得好，哪些花費的時間或金錢超過了投資回報的價值。
特別是對於新的或成長中的電子商務品牌，了解哪些營銷活動效果良好、哪些平台具有最高的投資回報率以及哪些廣告具有顯著的回報 (ROAS) 非常重要。
例如，假設您已經為您的商店投資了 Facebook 和 Google 廣告。 通過將所有電子商務數據整合到一個地方，您可以輕鬆查看哪種類型的廣告最適合您的品牌。 一些數據聚合器允許您創建易於分析的比較儀表板，如下所示：
（來源）
在我們的示例中，您可以看到，雖然 Google 廣告提供了更高的點擊率 (CTR) 和更多曝光率，但每次轉化成本 (CPC) 明顯高於 Facebook 廣告。 您可能會根據這些數據決定，最好專注於優化 Facebook 廣告以提高點擊率，並停止 Google 廣告以減少廣告支出。
簡而言之：數據可以幫助您加倍努力。 它還可以幫助您消除或改變不起作用的東西，這樣您就不會浪費金錢。
這是將您的營銷變成賺錢機器的關鍵。
知道如何有效地追加銷售和交叉銷售
您可能熟悉經常引用的統計數據，即獲得新客戶的成本是銷售給現有客戶的成本的五倍。
廣告
電子商務獲利的最快途徑是專注於您的現有客戶，以提高您的平均訂單價值 (AOV) 和生命週期價值 (LTV)。 數據可以幫助您改進這些關鍵指標。
例如，假設您正在尋找有前景的追加銷售或交叉銷售機會。 您可以使用數據來發現……
- 最常購買哪些產品
- 哪些產品經常一起買
然後使用該數據向客戶追加銷售。 查看以下 Shopify 商店的示例報告：
（來源）
您可以得出結論，從您銷售的頂級產品的交叉銷售報價開始，“Blue Silk Tuxedo”可能會表現良好。
然後，數據可以幫助您密切關注交叉銷售活動，以確保它確實有效。
了解如何優化轉化率
如果沒有數據，您也許可以根據購買您產品的人數來估計您的營銷活動的效果。 但是您將無法利用這些信息做很多事情。
您必須猜測人們購買或不購買的原因。 是您廣告中的文案嗎？ 是你選擇的平台嗎？ 這是您的著陸頁設計嗎？ 是產品嗎？
數據消除了猜測。 它可以準確地揭示在營銷活動的每個階段什麼是有效的，什麼是無效的。 這使得堵塞漏斗變得容易。 您可以根據數據戰略性地調整廣告系列的各個部分，直到您的渠道實現最佳轉化。
（來源）
挑戰：在一個中心位置收集數據
有了數據推動電子商務決策，為什麼不是所有公司都盈利？ 似乎有了數據備份您所做的每一步，成功應該是不可避免的。
然而，由於一個常見的障礙，許多電子商務公司沒有有效地使用數據：在一個中心位置收集數據以進行有效和準確的分析的挑戰。
32% 的高級管理人員表示，“沒有集中的方法來捕獲和分析供我們公司使用的數據”是使用分析的最大障礙。
如果沒有一種有效的方法來利用和組織數據，就幾乎不可能獲得全貌。 因此，即使是有數據支持的決策也可能是錯誤的。
大多數公司都知道這一點，因此會花費大量人力來拼湊解決方案。 合併來自多個來源的數據的典型方法是手動完成，從每個單獨的通道複製/粘貼：
- 谷歌分析
- Shopify 分析（或 WooCommerce、BigCommerce 等）
- Facebook 和 Instagram 廣告
- 抖音廣告
- 谷歌廣告
- 電子郵件活動
- 影響者營銷活動
- 按功能
- 聯盟營銷鏈接
可能還有更多。
尤其是如果公司創建了一個涉及多個上述渠道的漏斗，例如 Facebook 廣告到登陸頁面到電子郵件活動，以一種仍然有助於整個漏斗的視圖。
廣告
而且，這種複制/粘貼方法很可能會導致人為錯誤並佔用不必要的時間和資金。
（來源）
創建單一事實來源的方法
除了傳統的電子表格，還有更高級的選項可以將您的數據聚合到單一的真實來源中。
最適合貴公司的選項取決於您的需求和數據的複雜性。 讓我們來看看主要選項的優缺點。
電子表格
電子表格是分析數據的起點，將您的所有數字存儲在 Excel 或 Google 表格中。
用於數據聚合的電子表格的優點
電子表格最大的吸引力在於其固有的簡單性：
- 沒有學習曲線：大多數團隊成員都熟悉電子表格
- 易於使用：可以從任何地方復制/粘貼數據
- 易於分析：基本數據處理以獲得洞察力
- 可共享： Google 表格和 Excel 通常可在每台計算機上使用
用於數據聚合的電子表格的缺點
電子表格在它們可以做什麼以及它們對實現您的目標有多大幫助方面是有限的——隨著您的公司和營銷的擴展，這些限制會成為大問題：
- 有限的單元格空間：無法容納來自多個來源的大量數據
- 受限查詢：無法執行更複雜的查詢
- 不適合歷史數據：歷史數據會很快淹沒電子表格
- 非自動化：手動複製/粘貼方法緩慢且困難
電子表格適合您嗎？
如果……，電子表格可能是您品牌的理想選擇
- 您是一家微型到小型公司
- 您的營銷僅限於少數渠道
- 您還不需要運行複雜的查詢
- 您需要一個無需學習曲線或投資即可立即實施的數據聚合器
數據可視化工具
數據可視化工具（例如 Tableau、Power BI 或 Google Data Studio）超越了電子表格，可以以可視化的方式組織數據。 這有助於團隊成員快速了解所有渠道中發生的情況。
數據可視化工具的優點
數據可視化工具非常適合快速、高級的洞察：
- 自動化儀表板：無需複制/粘貼即可查看數據
- 重要信息第一：洞察一目了然（無需處理數據）
- 易於理解：非常適合向領導團隊（不是數據分析師）展示
數據可視化工具的缺點
在某些情況下，數據可視化工具提供的鷹眼視圖也可能是一個缺點：
- 數據過度簡化：可能會錯過細微的見解
- 僅顯示“重要”數據：被認為“不太重要”的數據可能會被排除在分析之外
- 依賴工具來解釋數據：無需與原始數據交互即可得出您自己的結論
數據可視化工具適合您嗎？
數據可視化工具可以成為數據分析的絕佳補充，特別是在您沒有時間自己仔細檢查所有數據並需要快速洞察的情況下。
出於這個原因，建議公司使用數據可視化工具……
- 想要嘗試使用數據來指導他們的決策
- 沒有訓練有素的數據分析團隊，但仍想深入了解數據
- 需要用大圖分析來補充原始數據解決方案（如電子表格）
數據倉庫
數據倉庫是您公司所有數據（歷史數據和新數據）的中心位置。
數據倉庫的優點
數據倉庫的最大好處在於它們是數據聚合的完整解決方案：
- 來自所有來源的完整數據：您可以存儲的數據量沒有限制
- 即時訪問數據：能夠快速做出基於數據的決策
- 歷史數據的空間：根據長期的數據趨勢預測未來趨勢
數據倉庫的缺點
數據倉庫的潛在缺點集中在它們需要的投資上：
- 昂貴的：數據倉庫的成本最高所有解決方案的
- 需要 SQL 知識：不適合初學者
- 複雜的設置：像數據倉庫這樣的大型 IT 項目需要時間來創建
數據倉庫適合您嗎？
數據倉庫可以幫助您快速擴展業務。 但它們確實需要更多的時間和財務投資，以及 SQL 知識。 出於這個原因，數據倉庫最適合那些……
- 準備好擴展（或已經處於企業級）
- 有多個營銷渠道來跟踪數據
- 想要 100% 有信心的決定有數據支持（沒有猜測）
數據聚合器如何刺激電子商務增長
許多公司可能會發現數據聚合的混合方法效果最好。 例如，他們可能會將他們的歷史數據存儲在數據倉庫中，在數據可視化工具中對其進行可視化，並在電子表格中進行簡單的數據處理。
廣告
但無論您選擇哪種解決方案，有一件事都是正確的：自動化數據收集對於避免數小時的單調乏味和收入損失至關重要。
這就是數據聚合器的用武之地。
數據聚合器會自動將您的所有數據拉入正確的位置（電子表格、可視化工具或倉庫），以創建免提的單一事實來源。
以下是數據聚合器如何刺激增長：
沒有時間滯後或人為錯誤
與復制/粘貼方法不同，數據聚合器會自動拉取數據，因此每一位數據始終是最新的。 此外，人為錯誤的可能性要小得多。
這使您可以做出可靠的、有數據支持的決策，而無需懷疑您的數據是否準確。
一種簡化的數據讀取方式
如果沒有數據聚合器，您或您的團隊成員必須跟上數十個平台的變化，才能訪問和解釋您的數據。
但一切都集中在一個地方，不僅讀取數據更快，而且更容易。 而且無需在每個平台上培訓新員工，這意味著他們將更快地為創收做出貢獻。
例如，您可以創建一目了然的報告來比較來自多個來源的數據，例如這份報告詳細介紹了所有跨渠道付費營銷的指標：
（來源）
為創收活動提供更多腦力
自動化數據整合意味著您可以減輕您自己或您的團隊的繁瑣負擔。 相反，團隊成員可以將精力和時間花在能夠帶來收入的高層戰略活動上。
例如，花在收集數據上的時間越少，您就可以花越多的時間來解釋數據和製定推動公司發展的決策。
無需數十種配置和集成
一些公司可能已經嘗試使用 Zapier 等工具來創建自己的零碎解決方案，以應對數據整合的挑戰。
但是設置這些配置需要時間和精力，而且每次發生變化時都很難進行調整。
數據聚合器旨在從所有來源自動提取您的數據，而無需第三方連接點。
跨渠道的品牌體驗
數據聚合器可幫助您跨渠道為您的品牌做出全面決策，因為您可以鳥瞰數據。
將您的所有數據集中在一處，您就能夠識別超出某一特定渠道限制的更大模式和趨勢。 因此，您可以製定與您的整個品牌保持一致的策略。 最終，這將為您的客戶帶來跨渠道的品牌體驗。
通過合理的決策加快增長
數據聚合器利用數據的力量並使其更易於訪問，從而允許您使用它來更快地擴展。
廣告
例如，考慮零售公司飛虎哥本哈根的閃電般的發展軌跡。
Flying Tiger 已經擁有眾多成功的實體零售店，但想要擴展到電子商務領域。 他們擁有龐大的客戶群和庫存，因此他們需要一種方法來快速擴展和自動收集大量數據（或冒電子商務失敗的風險）。
他們數據的唯一真實來源是唯一的答案。 他們選擇使用數據聚合器 Supermetrics 自動將所有數據拉入 BigQuery。
由於 Flying Tiger 需要快速擴展，他們無法花時間為他們的數據學習一個新的儀表板。 因此，他們能夠繼續使用他們已經熟悉的平台 BigQuery，同時仍然獲得自動數據整合的好處，這一點至關重要。
現在，憑藉其數據位於一個易於訪問的單一位置，Flying Tiger 能夠有效地擴展其電子商務部門以與他們的零售成功相抗衡。
（來源）
如何選擇數據聚合器
並非所有數據聚合器都是平等的。 您應該謹慎選擇，以免浪費您的時間和財務投資。
以下是要在數據聚合器中查找的功能。
從您的營銷渠道中提取所有數據（而非有限數據）
提取數據應該是關於質量，而不是數量。 很少有一家公司會使用數百種不同的營銷和銷售渠道。 大多數電子商務商店都有一個他們可以密切關注的營銷和銷售渠道的關鍵圈子。
因此，不要尋找能夠從現有的每個營銷渠道中提取少量數據的數據聚合器。 相反，尋找一個可以從您使用的關鍵營銷渠道中提取所有數據的數據聚合器。
與您實際使用的渠道建立完整、優質的聯繫對您的業務至關重要。
專門為電子商務公司服務
選擇專為電子商務服務而構建的數據聚合器。
與其他類型的企業相比，電子商務企業有不同的需求和不同的數據源。 通才數據聚合器可能具有與電子商務無關的功能，並且它可能不包含關鍵的電子商務功能，因為它們與其他類型的業務無關。
將數據直接收集到您最喜歡的分析工具中
您嘗試使用數據聚合器解決的問題是自動化和防錯您的複制/粘貼方法，無論最終位置是 Excel 電子表格、Google Data Studio 還是其他東西。
一些數據聚合器，如 Funnel.io，要求用戶先將數據匯集到他們的專有平台，然後才能將數據上傳到他們選擇的分析工具。 這並不能直接解決自動化問題，而且會給流程增加不必要的複雜性。
消除學習曲線並選擇一個數據聚合器來收集您已經在使用的報告工具中的數據，例如 Google Sheets、Excel、Google Data Studio、BigQuery 或 Snowflake。
（來源）
廣告
為電子商務數據創建單一的真實來源是值得的——如果你可以自動化它
使用數據為您的電子商務決策和策略提供動力將推動您的增長。 但大多數公司面臨的挑戰是將所有數據整合到一個報告工具中，以便輕鬆快速地進行分析。
典型的複制/粘貼方法繁瑣、耗時且容易出錯。 投資數據聚合器將使此過程自動化並使您的所有數據保持最新。
因此，您將能夠按照預期的方式使用您的數據： 做出合理的戰略決策並年復一年地發展您的公司。
