Strategie sui dati per i negozi online: come combinare tutti i dati e creare un'unica fonte di verità

I dati alimentano le decisioni sull'e-commerce. Comprendere e interpretare efficacemente i dati sul comportamento dei clienti è la chiave per fare scelte redditizie.

Ma c'è un grosso ostacolo all'utilizzo dei dati: è notoriamente ingombrante da raccogliere e interpretare perché è sparso tra tutti i canali, le piattaforme e gli strumenti utilizzati dalle società di e-commerce.

Ecco perché è fondamentale creare un'unica fonte di verità che combini tutti i tuoi dati di e-commerce in un unico posto. Una volta che puoi vedere i tuoi dati aggiornati in un unico posto, puoi accelerare il tuo processo decisionale, ridurre la manodopera necessaria per raccogliere i dati e aumentare i profitti.

In che modo i dati migliorano il processo decisionale dell'e-commerce

I dati sovraccaricano le decisioni di e-commerce perché non lasciano nulla al caso. Deloitte ha scoperto che il 49% dei dirigenti senior ha affermato di utilizzare i dati per guidare le proprie decisioni e il 96% di loro prevede che i dati diventeranno ancora più importanti in futuro.

Ecco come i dati ti aiutano a decidere cosa è meglio per la tua azienda.

Sapere cosa vogliono i tuoi clienti

Se c'è un semplice segreto per un'attività di e-commerce redditizia, è avere un prodotto e un'esperienza di marca che i clienti desiderano.

I dati possono aiutarti a individuare ciò che i clienti desiderano a livello granulare, ottimizzando ogni fase del percorso del cliente per più conversioni. Ad esempio, i dati possono rivelare da dove escono i clienti mentre navigano nel tuo sito Web (o nella canalizzazione di vendita), quindi il tuo team può apportare modifiche fino a quando quella "perdita" non viene tappata.

I dati possono persino aiutarti a decidere quali prodotti creare e quali lasciar andare (liberando spazio prezioso nell'inventario). Poiché i clienti acquistano ripetutamente un tipo di prodotto e non un altro, la risposta diventa chiara.

Scopri quali tattiche di marketing valgono la pena

Il marketing consiste nel ridurre al minimo i costi e massimizzare il rendimento. I dati ti aiutano a vedere quali tattiche di marketing funzionano bene e quali costano più tempo o denaro di quanto valga la pena spendere per il ritorno sull'investimento (ROI).

Il marketing consiste nel ridurre al minimo i costi e massimizzare il rendimento. I dati ti aiutano a vedere quali tattiche di marketing funzionano bene e quali costano più tempo o denaro di quanto valga la pena spendere per il ritorno sull'investimento.

Soprattutto per i marchi di e-commerce nuovi o in crescita, è importante sapere quali campagne di marketing funzionano bene, quali piattaforme hanno il ROI più elevato e quali annunci hanno un ritorno significativo (ROAS).

Ad esempio, supponiamo che tu abbia investito in annunci Facebook e Google per il tuo negozio. Combinando tutti i tuoi dati di e-commerce in un unico posto, puoi facilmente vedere quale tipo di pubblicità funziona meglio per il tuo marchio. Alcuni aggregatori di dati ti consentono di creare dashboard di confronto facili da analizzare, come quello riportato di seguito:

(Fonte)

Nel nostro esempio, puoi vedere che mentre gli annunci di Google offrono una percentuale di clic (CTR) più elevata e una maggiore esposizione, il costo per conversione (CPC) è significativamente più alto degli annunci di Facebook. Potresti decidere in base a questi dati che è meglio concentrarsi sull'ottimizzazione dei tuoi annunci di Facebook per un CTR più elevato e interrompere gli annunci di Google per ridurre la spesa pubblicitaria.

In breve: i dati ti aiutano a raddoppiare ciò che funziona. Ti aiuta anche a eliminare o modificare ciò che non funziona in modo da non sprecare mai denaro.

Questa è la chiave per trasformare il tuo marketing in una macchina per fare soldi.

Sapere come fare upselling e cross-selling in modo efficace

Probabilmente conosci la statistica spesso citata che costa cinque volte di più acquisire un nuovo cliente rispetto a vendere a quelli esistenti.

Il percorso più veloce per trarre profitto dall'e-commerce è concentrarsi sui clienti esistenti per aumentare il valore medio dell'ordine (AOV) e il lifetime value (LTV). I dati possono aiutarti a migliorare queste metriche chiave.

Ad esempio, supponiamo che tu stia cercando un'opportunità promettente di upsell o cross-sell. Puoi usare i dati per scoprire...

• Quali prodotti vengono acquistati più spesso
• Quali prodotti si comprano spesso insieme

E poi usa quei dati per fare l'upselling ai clienti. Dai un'occhiata al seguente rapporto di esempio per un negozio Shopify:

(Fonte)

Puoi concludere che partendo da un'offerta di vendita incrociata del tuo prodotto di punta venduto, è probabile che "Blue Silk Tuxedo" funzioni bene.

Quindi, i dati possono aiutarti a tenere d'occhio la tua campagna di cross-sell per assicurarti che sia davvero efficace.

Sapere come ottimizzare i tassi di conversione

Senza dati, potresti essere in grado di stimare l'andamento della tua campagna di marketing in base a quante persone acquistano il tuo prodotto. Ma non sarai in grado di fare molto con queste informazioni.

Dovresti indovinare perché le persone comprano o non comprano. È la copia nel tuo annuncio? La piattaforma che hai scelto? È il design della tua pagina di destinazione? È il prodotto?

I dati eliminano le congetture. Può rivelare esattamente cosa funziona e cosa non funziona in ogni fase di una campagna di marketing. Ciò semplifica il collegamento di imbuti che perdono. Puoi seguire i dati per adattare strategicamente parti della tua campagna fino a quando la tua canalizzazione non si converte in modo ottimale.

(Fonte)

La sfida: raccogliere dati in un unico posto centrale

Con i dati che alimentano le decisioni di e-commerce, perché non tutte le aziende sono redditizie? Sembrerebbe che con il backup dei dati di ogni mossa che fai, il successo dovrebbe essere inevitabile.

Tuttavia, molte aziende di e-commerce non utilizzano i dati in modo efficace a causa di un ostacolo comune: la sfida di raccogliere dati in un unico luogo centrale per un'analisi efficiente e accurata.

Il 32% dei dirigenti senior ha riferito che "l'assenza di un approccio centralizzato all'acquisizione e all'analisi dei dati per l'utilizzo da parte della nostra azienda" è la più grande barriera all'utilizzo dell'analisi.

Senza un modo efficiente per sfruttare e organizzare i dati, è praticamente impossibile ottenere il quadro completo. Di conseguenza, anche le decisioni basate sui dati potrebbero essere prese per errore.

La maggior parte delle aziende lo sa, e quindi spende molta manodopera per trovare una soluzione. Il modo tipico per consolidare i dati da più fonti è farlo a mano, copiando/incollando da ogni singolo canale:

• statistiche di Google
• Shopify Analytics (o WooCommerce, BigCommerce, ecc.)
• Annunci su Facebook e Instagram
• Annunci TikTok
• Annunci Google
• Campagne e-mail
• Campagne di influencer marketing
• Funzioni stampa
• Link di marketing di affiliazione

E forse molti di più.

Soprattutto se le aziende creano un funnel che coinvolge più di uno dei suddetti canali, come un annuncio di Facebook su una pagina di destinazione per una campagna e-mail, diventa estremamente difficile interpretare i dati per ciascuna delle parti in un modo che faciliti comunque un vista dell'intero imbuto.

Inoltre, è probabile che questo metodo di copia/incolla si traduca in errori umani e richieda tempo e denaro non necessari.

(Fonte)

Metodi per creare un'unica fonte di verità

Insieme al foglio di calcolo tradizionale, ci sono opzioni più avanzate per aggregare i tuoi dati in un'unica fonte di verità.

L'opzione migliore per la tua azienda dipende dalle tue esigenze e dalla complessità dei tuoi dati. Diamo un'occhiata ai pro e contro delle principali opzioni.

Fogli di calcolo

I fogli di calcolo sono il punto di partenza per analizzare i dati, ospitando tutti i tuoi numeri in Excel o Fogli Google.

Vantaggi dei fogli di calcolo per l'aggregazione dei dati

La più grande attrazione di un foglio di calcolo è la sua semplicità intrinseca:

• Nessuna curva di apprendimento: la maggior parte dei membri del team ha familiarità con i fogli di calcolo
• Facile da usare: può copiare/incollare i dati da qualsiasi luogo
• Facile da analizzare: elaborazione di dati di base per approfondimenti
• Condivisibile: Fogli Google ed Excel sono generalmente disponibili su ogni computer

Contro dei fogli di calcolo per l'aggregazione dei dati

I fogli di calcolo sono limitati in ciò che possono fare e quanto possono essere utili per raggiungere i tuoi obiettivi, e questi limiti diventano grandi problemi man mano che la tua azienda e il marketing si espandono:

• Spazio cella limitato: grandi quantità di dati provenienti da più fonti non si adattano
• Query limitate: non è possibile eseguire query più complesse
• Non ideale per i dati storici: i dati storici sovraccaricano rapidamente un foglio di calcolo
• Non automatizzato: il metodo di copia/incolla manuale è lento e difficile

I fogli di calcolo sono adatti a te?

I fogli di calcolo possono essere l'ideale per il tuo marchio se...

• Sei una micro o piccola azienda
• Il tuo marketing è limitato solo a una manciata di canali
• Non è ancora necessario eseguire query complesse
• Vuoi un aggregatore di dati che puoi implementare subito senza curva di apprendimento o investimento

Strumenti di visualizzazione dei dati

Uno strumento di visualizzazione dei dati (come Tableau, Power BI o Google Data Studio) va oltre un foglio di calcolo per organizzare i dati in modo visivo. Ciò aiuta i membri del team a ottenere una rapida panoramica di ciò che sta accadendo in tutti i canali.

Vantaggi degli strumenti di visualizzazione dei dati

Gli strumenti di visualizzazione dei dati sono perfetti per approfondimenti veloci e di alto livello:

• Dashboard automatizzate: non è necessario copiare/incollare per visualizzare i dati
• Informazioni importanti in primo luogo: informazioni a colpo d'occhio (non è necessario sgranocchiare i dati)
• Facile da capire: ideale per la presentazione ai team di leadership (che non sono analisti di dati)

Contro degli strumenti di visualizzazione dei dati

La visione d'insieme fornita dagli strumenti di visualizzazione dei dati può anche essere uno svantaggio in alcuni contesti:

• Semplificazione eccessiva dei dati: potrebbero mancare approfondimenti sfumati
• Mostra solo dati "importanti": i dati ritenuti "meno importanti" potrebbero essere esclusi dall'analisi
• Affidarsi allo strumento per interpretare i dati: nessuna interazione con i dati grezzi per trarre le proprie conclusioni

Gli strumenti di visualizzazione dei dati sono adatti a te?

Gli strumenti di visualizzazione dei dati possono essere aggiunte eccellenti per l'analisi dei dati, in particolare in situazioni in cui non hai tempo per ispezionare attentamente tutti i tuoi dati da solo e hai bisogno di informazioni rapide.

Per questo motivo, gli strumenti di visualizzazione dei dati sono consigliati alle aziende che...

• Vogliono immergersi nell'uso dei dati per guidare le loro decisioni
• Non disponi di un team di analisi dei dati addestrato, ma desideri comunque approfondimenti sui dati
• Necessità di integrare una soluzione di dati grezzi (come un foglio di calcolo) con l'analisi del quadro generale

Data Warehouse

I data warehouse sono posizioni centrali per tutti i dati della tua azienda, storici e nuovi.

Vantaggi dei data warehouse

Il più grande vantaggio dei data warehouse è che sono una soluzione completa per l'aggregazione dei dati:

• Dati completi da tutte le fonti: nessun limite alla quantità di dati che puoi memorizzare
• Accesso istantaneo ai dati: capacità di prendere decisioni rapide e informate sui dati
• Spazio per i dati storici: prevedere le tendenze future sulla base di una lunga cronologia delle tendenze dei dati

Contro dei data warehouse

I potenziali svantaggi dei data warehouse sono incentrati sull'investimento che richiedono:

• Costoso: i data warehouse costano di più di tutte le soluzioni
• Richiede conoscenza SQL: non adatto ai principianti
• Configurazione complessa: la creazione di grandi progetti IT come i data warehouse richiede tempo

I data warehouse sono adatti a te?

I data warehouse possono aiutarti a scalare rapidamente la tua attività. Ma richiedono più tempo e investimenti finanziari, oltre alla conoscenza di SQL. Per questo motivo, i data warehouse sono i migliori per le aziende che...

• Sono pronti per la scalabilità (o sono già a livello aziendale)
• Avere più canali di marketing per cui tenere traccia dei dati
• Vuoi essere sicuro al 100% che le decisioni siano supportate dai dati (nessuna congettura)

In che modo un aggregatore di dati stimola la crescita dell'e-commerce

Molte aziende potrebbero scoprire che un approccio ibrido all'aggregazione dei dati funziona meglio. Ad esempio, potrebbero archiviare i propri dati storici in un data warehouse, visualizzarli in uno strumento di visualizzazione dei dati ed eseguire semplici elaborazioni dei dati in un foglio di calcolo.

Ma una cosa sarà vera indipendentemente dalle soluzioni scelte: l'automazione della raccolta dei dati è fondamentale per evitare ore di noia e perdite di entrate.

È qui che entra in gioco un aggregatore di dati .

Un aggregatore di dati porta automaticamente tutti i tuoi dati nei posti giusti (un foglio di calcolo, uno strumento di visualizzazione o un magazzino) per creare un'unica fonte di verità a mani libere.

Ecco come avere un aggregatore di dati stimola la crescita:

Nessun ritardo o errore umano

A differenza del metodo copia/incolla, un aggregatore di dati estrae i dati automaticamente, quindi ogni bit di dati è sempre aggiornato. Inoltre, ci sono molte meno possibilità di errore umano.

Ciò ti consente di prendere decisioni solide e basate sui dati senza chiederti se i tuoi dati sono accurati.

Un modo semplificato per leggere i dati

Senza un aggregatore di dati, tu o i membri del tuo team dovete stare al passo con i cambiamenti in dozzine di piattaforme per accedere e interpretare i vostri dati.

Ma con tutto in un unico posto, non solo è più veloce leggere i tuoi dati, è anche più facile. E non è necessario formare i nuovi assunti su ogni singola piattaforma, il che significa che contribuiranno più rapidamente alla generazione di entrate.

Ad esempio, puoi creare rapporti a colpo d'occhio per confrontare i dati da più fonti, come questo rapporto che dettaglia le metriche di tutto il marketing a pagamento attraverso i canali:

(Fonte)

Più cervelli per attività che generano entrate

Automatizzare il consolidamento dei dati significa eliminare questo noioso fardello da te o dal tuo team. Invece, i membri del team possono spendere quell'energia e tempo in attività strategiche di alto livello che porteranno a entrate.

Ad esempio, meno tempo dedichi alla raccolta dei dati, più tempo puoi dedicare all'interpretazione dei dati e alla presa di decisioni che fanno avanzare la tua azienda.

Non sono necessarie decine di configurazioni e integrazioni

Alcune aziende potrebbero aver sperimentato l'utilizzo di strumenti come Zapier per creare la propria soluzione frammentaria alla sfida del consolidamento dei dati.

Ma l'impostazione di queste configurazioni richiede tempo ed energia e può essere una seccatura adattarsi ogni volta che qualcosa cambia.

Un aggregatore di dati è progettato per estrarre automaticamente i tuoi dati, da tutte le fonti, senza che una terza parte colleghi i punti.

Esperienza on-brand su tutti i canali

Un aggregatore di dati ti aiuta a prendere una decisione radicale per il tuo marchio su tutti i canali perché ottieni una visione d'insieme dei dati.

Con i tuoi dati tutti in un unico posto, sei in grado di riconoscere modelli e tendenze più grandi che superano i limiti di un particolare canale. Pertanto, sei in grado di creare una strategia allineata all'intero marchio. In definitiva, questo porta a un'esperienza on-brand attraverso i canali per i tuoi clienti.

Crescita più rapida con decisioni sane

Un aggregatore di dati prende la potenza dei dati e li rende più accessibili, consentendoti di utilizzarli per scalare più velocemente.

Ad esempio, si consideri la traiettoria fulminea della società di vendita al dettaglio Flying Tiger Copenhagen.

Flying Tiger aveva già avuto numerosi punti vendita fisici di successo, ma voleva espandersi nell'e-commerce. Avevano un'enorme base di clienti e un inventario, quindi avevano bisogno di un modo per scalare e raccogliere rapidamente le masse di dati automaticamente (o rischiare un flop dell'e-commerce).

Un'unica fonte di verità per i loro dati era l'unica risposta. Hanno scelto di utilizzare l'aggregatore di dati Supermetrics per inserire automaticamente tutti i loro dati in BigQuery.

Dal momento che Flying Tiger aveva bisogno di scalare rapidamente, non potevano dedicare tempo all'apprendimento di una nuova dashboard per i propri dati. Pertanto, era fondamentale che fossero in grado di continuare con una piattaforma con cui avevano già familiarità, BigQuery, pur continuando a ottenere i vantaggi del consolidamento automatico dei dati.

Ora, con i suoi dati in un'unica posizione di facile accesso, Flying Tiger è in grado di scalare efficacemente la sua ala di e-commerce per rivaleggiare con il suo successo al dettaglio.

(Fonte)

Come scegliere un aggregatore di dati

Non tutti gli aggregatori di dati sono uguali. Dovresti scegliere con attenzione per evitare di sprecare tempo e investimenti finanziari.

Le seguenti sono caratteristiche da cercare in un aggregatore di dati.

Preleva tutti i dati, non dati limitati, dai tuoi canali di marketing

L'estrazione dei dati dovrebbe riguardare la qualità, non la quantità. È raro che una singola azienda utilizzi centinaia di diversi canali di marketing e vendita. La maggior parte dei negozi di e-commerce ha una cerchia chiave di canali di marketing e vendita a cui possono prestare molta attenzione.

Quindi, non cercare un aggregatore di dati che estrae un po' di dati da ogni canale di marketing esistente. Cerca invece un aggregatore di dati che estrae tutti i dati dai principali canali di marketing che utilizzi.

Connessioni complete e di qualità con i canali che utilizzi effettivamente sono ciò che conta per la tua attività.

Serve in particolare le aziende di e-commerce

Scegli un aggregatore di dati creato per servire l'e-commerce.

Le attività di e-commerce hanno esigenze e origini dati diverse rispetto ad altri tipi di attività. Un aggregatore di dati generalista avrà probabilmente caratteristiche che non saranno rilevanti per l'e-commerce e potrebbe non contenere caratteristiche chiave dell'e-commerce perché non sono rilevanti per altri tipi di attività.

Raccoglie i dati direttamente nel tuo strumento di analisi preferito

Il problema che stai cercando di risolvere con un aggregatore di dati è quello di automatizzare e rendere a prova di errore il tuo metodo di copia/incolla, indipendentemente dal fatto che la posizione finale sia un foglio di calcolo Excel, Google Data Studio o qualcos'altro.

Alcuni aggregatori di dati, come Funnel.io, richiedono agli utenti di incanalare i dati nella loro piattaforma proprietaria prima di poterli caricare sul loro strumento di analisi preferito. Ciò non risolve direttamente il problema dell'automazione e aggiunge complicazioni inutili al processo.

Elimina la curva di apprendimento e scegli un aggregatore di dati che raccoglierà i dati nello strumento di reporting che stavi già utilizzando, come Fogli Google, Excel, Google Data Studio, BigQuery o Snowflake.

(Fonte)

Ne vale la pena creare un'unica fonte di verità per i dati di e-commerce, se puoi automatizzarlo

L'utilizzo dei dati per potenziare le tue decisioni e strategie di e-commerce farà salire alle stelle la tua crescita. Ma la sfida che la maggior parte delle aziende deve affrontare è raccogliere tutti i dati in un unico strumento di reporting per un'analisi facile e veloce.

Il tipico metodo di copia/incolla è noioso, dispendioso in termini di tempo e soggetto a errori. Investire in un aggregatore di dati automatizza questo processo e mantiene aggiornati tutti i tuoi dati.

Di conseguenza, sarai in grado di utilizzare i tuoi dati nel modo in cui eri destinato: per prendere decisioni solide e strategiche e far crescere la tua azienda anno dopo anno.