Strategi Data untuk Toko Online: Cara Menggabungkan Semua Data Anda & Membuat Satu Sumber Kebenaran

Data memperkuat keputusan e-niaga. Memahami dan secara efektif menafsirkan data tentang perilaku pelanggan adalah kunci untuk membuat pilihan yang menguntungkan.

Tapi ada hambatan besar untuk menggunakan data: Sangat sulit untuk mengumpulkan dan menafsirkannya karena tersebar di antara semua saluran, platform, dan alat yang digunakan perusahaan e-niaga.

Itulah mengapa sangat penting untuk membuat satu sumber kebenaran yang menggabungkan semua data e-niaga Anda di satu tempat. Setelah Anda dapat melihat data terbaru di satu tempat, Anda dapat mempercepat pengambilan keputusan, mengurangi tenaga kerja yang diperlukan untuk mengumpulkan data, dan meningkatkan keuntungan.

Bagaimana Data Meningkatkan Pengambilan Keputusan E-niaga

Data membebani keputusan e-niaga karena tidak menyisakan apa pun untuk dugaan. Deloitte menemukan bahwa 49% eksekutif senior mengatakan bahwa mereka menggunakan data untuk memandu keputusan mereka, dan 96% dari mereka memperkirakan bahwa data akan menjadi lebih penting di masa depan.

Inilah cara data membantu Anda memutuskan apa yang terbaik untuk perusahaan Anda.

Ketahui Apa yang Diinginkan Pelanggan Anda

Jika ada rahasia sederhana untuk bisnis e-niaga yang menguntungkan, itu memiliki pengalaman produk dan merek yang diinginkan pelanggan.

Data dapat membantu Anda menunjukkan dengan tepat apa yang diinginkan pelanggan pada tingkat yang terperinci, mengoptimalkan setiap tahap perjalanan pelanggan untuk lebih banyak konversi. Misalnya, data dapat mengungkapkan di mana pelanggan keluar saat mereka menavigasi melalui situs web Anda (atau corong penjualan), dan kemudian tim Anda dapat membuat perubahan hingga "kebocoran" tersebut dicolokkan.

Data bahkan dapat membantu Anda memutuskan produk apa yang akan dibuat dan mana yang harus dilepaskan (mengosongkan ruang inventaris yang berharga). Karena pelanggan berulang kali membeli satu jenis produk dan bukan yang lain, jawabannya menjadi jelas.

Ketahui Taktik Pemasaran Mana yang Layak

Pemasaran adalah tentang meminimalkan biaya dan memaksimalkan pengembalian. Data membantu Anda melihat taktik pemasaran mana yang melakukannya dengan baik dan mana yang menghabiskan lebih banyak waktu atau uang daripada yang layak dibelanjakan untuk laba atas investasi (ROI).

Pemasaran adalah tentang meminimalkan biaya dan memaksimalkan pengembalian. Data membantu Anda melihat taktik pemasaran mana yang melakukannya dengan baik dan mana yang menghabiskan lebih banyak waktu atau uang daripada yang layak dibelanjakan untuk laba atas investasi.

Khusus untuk merek e-niaga baru atau yang sedang berkembang, penting untuk mengetahui kampanye pemasaran mana yang bekerja dengan baik, platform mana yang memiliki ROI tertinggi, dan iklan mana yang memiliki laba (ROAS) yang signifikan.

Misalnya, Anda telah berinvestasi di Facebook dan iklan Google untuk toko Anda. Dengan menggabungkan semua data e-niaga Anda di satu tempat, Anda dapat dengan mudah melihat jenis iklan mana yang berkinerja terbaik untuk merek Anda. Beberapa agregator data memungkinkan Anda membuat dasbor perbandingan yang mudah dianalisis, seperti di bawah ini:

(Sumber)

Dalam contoh kami, Anda dapat melihat bahwa sementara iklan Google memberikan rasio klik-tayang (RKT) yang lebih tinggi dan lebih banyak eksposur, biaya per konversi (BPK) jauh lebih tinggi daripada iklan Facebook. Anda dapat memutuskan berdasarkan data ini bahwa yang terbaik adalah berfokus pada pengoptimalan iklan Facebook Anda untuk RKT yang lebih tinggi dan menghentikan iklan Google untuk mengurangi pengeluaran iklan.

Singkatnya: Data membantu Anda melipatgandakan apa yang berhasil. Ini juga membantu Anda menghilangkan atau mengubah apa yang tidak berhasil sehingga Anda tidak pernah membuang-buang uang.

Ini adalah kunci untuk mengubah pemasaran Anda menjadi mesin penghasil uang.

Ketahui cara Upsell & Cross-Sell Secara Efektif

Anda mungkin akrab dengan statistik yang sering dikutip bahwa biayanya lima kali lebih banyak untuk mendapatkan pelanggan baru daripada menjual ke pelanggan yang sudah ada.

Jalur tercepat menuju keuntungan untuk e-niaga adalah fokus pada pelanggan Anda yang sudah ada untuk meningkatkan nilai pesanan rata-rata (AOV) dan nilai seumur hidup (LTV). Data dapat membantu Anda meningkatkan metrik utama ini.

Misalnya, Anda sedang mencari peluang upsell atau cross-sell yang menjanjikan. Anda dapat menggunakan data untuk menemukan…

• Produk mana yang paling sering dibeli
• Produk mana yang sering dibeli bersama

Dan kemudian gunakan data itu untuk menjual ke pelanggan. Lihatlah contoh laporan berikut untuk toko Shopify:

(Sumber)

Anda dapat menyimpulkan bahwa dimulai dengan penawaran cross-sell dari produk unggulan Anda yang terjual, “Blue Silk Tuxedo” kemungkinan akan berkinerja baik.

Kemudian, data dapat membantu Anda mengawasi kampanye cross-sell Anda untuk memastikan bahwa itu memang efektif.

Ketahui Cara Mengoptimalkan Tingkat Konversi

Tanpa data, Anda mungkin dapat memperkirakan seberapa baik kinerja kampanye pemasaran Anda berdasarkan berapa banyak orang yang membeli produk Anda. Tetapi Anda tidak akan dapat berbuat banyak dengan informasi itu.

Anda harus menebak mengapa orang membeli atau tidak. Apakah itu salinan di iklan Anda? Apakah platform yang Anda pilih? Apakah itu desain halaman arahan Anda? Apakah itu produk?

Data menghilangkan dugaan. Ini dapat mengungkapkan dengan tepat apa yang berhasil dan tidak berhasil pada setiap tahap kampanye pemasaran. Ini membuatnya mudah untuk memasang corong yang bocor. Anda dapat mengikuti data untuk menyesuaikan bagian kampanye secara strategis hingga corong Anda berkonversi secara optimal.

(Sumber)

Tantangannya: Mengumpulkan Data di Satu Tempat Terpusat

Dengan data yang mendukung keputusan e-niaga, mengapa tidak semua perusahaan menguntungkan? Tampaknya dengan data yang mencadangkan setiap gerakan yang Anda lakukan, kesuksesan tidak dapat dihindari.

Namun, banyak perusahaan e-niaga tidak menggunakan data secara efektif karena satu hambatan umum: Tantangan mengumpulkan data di satu tempat terpusat untuk analisis yang efisien dan akurat.

32% eksekutif senior melaporkan bahwa “tidak memiliki pendekatan terpusat untuk menangkap dan menganalisis data untuk penggunaan perusahaan kami” adalah penghalang terbesar untuk menggunakan analitik.

Tanpa cara yang efisien untuk memanfaatkan dan mengatur data, hampir tidak mungkin untuk mendapatkan gambaran lengkap. Akibatnya, bahkan keputusan yang didukung data mungkin dibuat dalam kesalahan.

Sebagian besar perusahaan mengetahui hal ini, dan karenanya menghabiskan banyak tenaga untuk menyusun solusi. Cara khas untuk mengkonsolidasikan data dari berbagai sumber adalah melakukannya dengan tangan, menyalin/menempel dari masing-masing saluran:

• Google Analytics
• Shopify Analytics (atau WooCommerce, BigCommerce, dll.)
• Iklan Facebook dan Instagram
• iklan TikTok
• iklan Google
• Kampanye email
• Kampanye pemasaran influencer
• Fitur pers
• Tautan pemasaran afiliasi

Dan mungkin masih banyak lagi.

Terutama jika perusahaan membuat saluran yang melibatkan lebih dari satu saluran di atas, seperti iklan Facebook ke halaman arahan ke kampanye email, menjadi sangat menantang untuk menafsirkan data untuk setiap bagian dengan cara yang masih memfasilitasi tampilan seluruh corong.

Selain itu, metode copy/paste ini kemungkinan akan mengakibatkan kesalahan manusia dan memakan waktu dan dana yang tidak perlu.

(Sumber)

Metode untuk Menciptakan Satu Sumber Kebenaran

Seiring dengan spreadsheet tradisional, ada lebih banyak opsi lanjutan untuk menggabungkan data Anda menjadi satu sumber kebenaran.

Pilihan yang terbaik untuk perusahaan Anda tergantung pada kebutuhan dan kompleksitas data Anda. Mari kita lihat pro dan kontra dari opsi utama.

Spreadsheet

Spreadsheet adalah tempat awal untuk menganalisis data, menyimpan semua nomor Anda di Excel atau Google Spreadsheet.

Kelebihan Spreadsheet untuk Agregasi Data

Daya tarik terbesar dari spreadsheet adalah kesederhanaan yang melekat:

• Tidak Ada Kurva Pembelajaran: Sebagian besar anggota tim akrab dengan spreadsheet
• Mudah Digunakan: Dapat menyalin/menempel data dari mana saja
• Mudah Dianalisa: Pengolah data dasar untuk wawasan
• Dapat dibagikan: Google Spreadsheet dan Excel biasanya tersedia di setiap komputer

Kontra Spreadsheet untuk Agregasi Data

Spreadsheet terbatas dalam hal apa yang dapat mereka lakukan dan seberapa membantu mereka untuk mencapai tujuan Anda—dan batasan ini menjadi masalah besar saat perusahaan dan pemasaran Anda berkembang:

• Ruang Sel Terbatas: Data dalam jumlah besar dari berbagai sumber tidak akan muat
• Kueri Terbatas: Kueri yang lebih kompleks tidak dapat dilakukan
• Tidak Ideal untuk Data Historis : Data historis akan dengan cepat membanjiri spreadsheet
• Tidak Otomatis: Metode salin/tempel manual lambat dan sulit

Apakah Spreadsheet Tepat Untuk Anda?

Spreadsheet bisa ideal untuk merek Anda jika…

• Anda adalah perusahaan mikro hingga kecil
• Pemasaran Anda terbatas hanya pada beberapa saluran
• Anda belum perlu menjalankan kueri yang rumit
• Anda menginginkan agregator data yang dapat langsung Anda terapkan tanpa kurva pembelajaran atau investasi

Alat Visualisasi Data

Alat visualisasi data (seperti Tableau, Power BI, atau Google Data Studio) melampaui spreadsheet untuk mengatur data Anda secara visual. Ini membantu anggota tim mendapatkan ikhtisar singkat tentang apa yang terjadi di semua saluran.

Kelebihan Alat Visualisasi Data

Alat visualisasi data sempurna untuk wawasan tingkat tinggi yang cepat:

• Dasbor Otomatis: Tidak perlu menyalin/menempel untuk melihat data
• Informasi Penting Pertama: Wawasan sekilas (tidak perlu mengolah data)
• Mudah Dipahami: Ideal untuk presentasi kepada tim kepemimpinan (yang bukan analis data)

Kontra Alat Visualisasi Data

Pandangan mata elang yang disediakan oleh alat visualisasi data juga dapat menjadi kelemahan dalam beberapa konteks:

• Penyederhanaan Data: Mungkin melewatkan wawasan bernuansa
• Hanya Menampilkan Data “Penting”: Data yang dianggap “kurang penting” mungkin tidak disertakan dalam analisis
• Ketergantungan pada Alat untuk Menafsirkan Data: Tidak ada interaksi dengan data mentah untuk menarik kesimpulan Anda sendiri

Apakah Alat Visualisasi Data Tepat untuk Anda?

Alat visualisasi data dapat menjadi tambahan yang sangat baik untuk analisis data, terutama dalam situasi di mana Anda tidak punya waktu untuk memeriksa sendiri semua data Anda dan membutuhkan wawasan yang cepat.

Untuk alasan ini, alat visualisasi data direkomendasikan untuk perusahaan yang…

• Ingin mencoba menggunakan data untuk memandu keputusan mereka
• Tidak memiliki tim analitik data yang terlatih, tetapi masih menginginkan wawasan tentang data
• Perlu melengkapi solusi data mentah (seperti spreadsheet) dengan analisis gambaran besar

Gudang Data

Gudang data adalah lokasi sentral untuk semua data perusahaan Anda—historis dan baru.

Kelebihan Data Warehouse

Manfaat terbesar dari gudang data adalah bahwa mereka adalah solusi lengkap untuk agregasi data:

• Data Lengkap dari Semua Sumber: Tidak ada batasan jumlah data yang dapat Anda simpan
• Akses Instan ke Data: Kemampuan untuk membuat keputusan berdasarkan data yang cepat
• Ruang untuk Data Historis: Memprediksi tren masa depan berdasarkan sejarah panjang tren data

Kekurangan Data Warehouse

Potensi kerugian dengan gudang data terpusat pada investasi yang mereka butuhkan:

• Mahal: Gudang data paling mahal dari semua solusi
• Membutuhkan Pengetahuan SQL: Tidak ramah pemula
• Pengaturan Kompleks: Proyek TI besar seperti gudang data membutuhkan waktu untuk dibuat

Apakah Gudang Data Tepat untuk Anda?

Gudang data dapat membantu Anda menskalakan bisnis Anda dengan cepat. Tetapi mereka memang membutuhkan lebih banyak waktu dan investasi finansial, ditambah pengetahuan SQL. Untuk alasan ini, gudang data adalah yang terbaik untuk perusahaan yang…

• Siap untuk skala (atau sudah di tingkat perusahaan)
• Memiliki beberapa saluran pemasaran untuk melacak data
• Ingin menjadi 100% yakin keputusan didukung oleh data (tidak ada dugaan)

Bagaimana Pengumpul Data Memacu Pertumbuhan E-niaga

Banyak perusahaan mungkin menemukan bahwa pendekatan hibrida untuk agregasi data bekerja paling baik. Misalnya, mereka mungkin menyimpan data historis mereka di gudang data, memvisualisasikannya dalam alat visualisasi data, dan melakukan pengolahan data sederhana dalam spreadsheet.

Tetapi satu hal akan menjadi kenyataan apa pun solusi yang Anda pilih: Mengotomatiskan pengumpulan data sangat penting untuk menghindari berjam-jam kebosanan dan kehilangan pendapatan.

Di sinilah agregator data masuk.

Pengumpul data secara otomatis menarik semua data Anda ke tempat yang tepat (spreadsheet, alat visualisasi, atau gudang) untuk membuat satu sumber kebenaran hands-free.

Inilah cara memiliki agregator data memacu pertumbuhan:

Tidak Ada Jeda Waktu atau Kesalahan Manusia

Tidak seperti metode salin/tempel, agregator data menarik data secara otomatis, sehingga setiap bit data selalu mutakhir. Selain itu, kemungkinan kesalahan manusia jauh lebih kecil.

Ini memungkinkan Anda membuat keputusan yang solid dan didukung data tanpa bertanya-tanya apakah data Anda akurat.

Satu Cara Efisien untuk Membaca Data

Tanpa agregator data, Anda atau anggota tim Anda harus mengikuti perubahan di banyak platform untuk mengakses dan menafsirkan data Anda.

Namun dengan semua yang ada di satu tempat, membaca data Anda tidak hanya lebih cepat—tetapi juga lebih mudah. Dan tidak perlu melatih karyawan baru di setiap platform, yang berarti mereka akan berkontribusi lebih cepat untuk menghasilkan pendapatan.

Misalnya, Anda dapat membuat laporan sekilas untuk membandingkan data dari berbagai sumber, seperti laporan ini yang merinci metrik semua pemasaran berbayar di seluruh saluran:

(Sumber)

Lebih Banyak Kekuatan Otak untuk Aktivitas yang Menghasilkan Pendapatan

Mengotomatiskan konsolidasi data berarti Anda menghilangkan beban membosankan itu dari diri Anda sendiri atau tim Anda. Sebagai gantinya, anggota tim dapat menghabiskan energi dan waktu itu untuk aktivitas strategis tingkat tinggi yang akan menghasilkan pendapatan.

Misalnya, semakin sedikit waktu yang dihabiskan untuk mengumpulkan data, semakin banyak waktu yang dapat Anda habiskan untuk menafsirkan data dan membuat keputusan yang memajukan perusahaan Anda.

Tidak Perlu Puluhan Konfigurasi & Integrasi

Beberapa perusahaan mungkin telah bereksperimen dengan menggunakan alat-alat seperti Zapier untuk menciptakan solusi mereka sendiri untuk tantangan konsolidasi data.

Tetapi menyiapkan konfigurasi ini membutuhkan waktu dan energi, dan dapat merepotkan untuk menyesuaikan setiap kali ada perubahan.

Pengumpul data dirancang untuk menarik data Anda secara otomatis, dari semua sumber, tanpa pihak ketiga yang menghubungkan titik-titik tersebut.

Pengalaman Merek di Seluruh Saluran

Pengumpul data membantu Anda membuat keputusan menyeluruh untuk merek Anda di seluruh saluran karena Anda mendapatkan data secara menyeluruh.

Dengan data Anda semua di satu tempat, Anda dapat mengenali pola dan tren yang lebih besar yang melampaui batas satu saluran tertentu. Oleh karena itu, Anda dapat membuat strategi yang selaras di seluruh merek Anda. Pada akhirnya, ini mengarah pada pengalaman merek di seluruh saluran untuk pelanggan Anda.

Pertumbuhan Lebih Cepat dengan Keputusan yang Tepat

Pengumpul data memanfaatkan kekuatan data dan membuatnya lebih mudah diakses, memungkinkan Anda menggunakannya untuk menskalakan lebih cepat.

Misalnya, pertimbangkan lintasan secepat kilat dari perusahaan ritel Flying Tiger Copenhagen.

Flying Tiger telah memiliki banyak lokasi ritel bata-dan-mortir yang sukses tetapi ingin berkembang menjadi e-niaga. Mereka memiliki basis pelanggan dan inventaris yang besar, jadi mereka membutuhkan cara untuk dengan cepat menskalakan dan mengumpulkan banyak data secara otomatis (atau berisiko gagal e-niaga).

Satu-satunya sumber kebenaran untuk data mereka adalah satu-satunya jawaban. Mereka memilih untuk menggunakan Supermetrics agregator data untuk secara otomatis menarik semua data mereka ke BigQuery.

Karena Flying Tiger perlu melakukan penskalaan dengan cepat, mereka tidak dapat meluangkan waktu untuk mempelajari dasbor baru untuk data mereka. Jadi, sangat penting bagi mereka untuk dapat melanjutkan platform yang sudah mereka kenal—BigQuery—sambil tetap mendapatkan manfaat konsolidasi data otomatis.

Sekarang, dengan data mereka di satu lokasi yang mudah diakses, Flying Tiger dapat secara efektif meningkatkan sayap e-niaga mereka untuk menyaingi kesuksesan ritel mereka.

(Sumber)

Cara Memilih Pengumpul Data

Tidak semua agregator data dibuat sama. Anda harus memilih dengan hati-hati agar tidak membuang waktu dan investasi keuangan Anda.

Berikut ini adalah fitur yang harus dicari dalam agregator data.

Menarik Semua Data—Bukan Data Terbatas—Dari Saluran Pemasaran Anda

Menarik data harus tentang kualitas, bukan kuantitas. Jarang ada satu perusahaan yang menggunakan ratusan saluran pemasaran dan penjualan yang berbeda. Sebagian besar toko e-niaga memiliki lingkaran utama saluran pemasaran dan penjualan yang dapat mereka perhatikan dengan cermat.

Jadi, jangan mencari agregator data yang menarik sedikit data dari setiap saluran pemasaran yang ada. Alih-alih, cari agregator data yang menarik semua data dari saluran pemasaran utama yang Anda gunakan.

Koneksi yang lengkap dan berkualitas dengan saluran yang benar-benar Anda gunakan adalah hal yang penting bagi bisnis Anda.

Melayani Perusahaan E-niaga Secara Khusus

Pilih agregator data yang dibuat untuk melayani e-niaga.

Bisnis e-commerce memiliki kebutuhan dan sumber data yang berbeda dengan jenis bisnis lainnya. Pengumpul data generalis kemungkinan akan memiliki fitur yang tidak akan relevan dengan e-niaga, dan mungkin tidak berisi fitur e-niaga utama karena tidak relevan dengan jenis bisnis lain.

Mengumpulkan Data Langsung Ke Alat Analisis Favorit Anda

Masalah yang Anda coba selesaikan dengan agregator data adalah mengotomatiskan dan membuktikan kesalahan metode salin/tempel Anda, apakah lokasi akhir adalah spreadsheet Excel, Google Data Studio, atau yang lainnya.

Beberapa agregator data, seperti Funnel.io, mengharuskan pengguna untuk menyalurkan data ke platform milik mereka terlebih dahulu sebelum mereka dapat mengunggahnya ke alat analitik pilihan mereka. Ini tidak menyelesaikan masalah otomatisasi secara langsung, dan menambahkan komplikasi yang tidak perlu pada proses.

Hilangkan kurva pembelajaran dan pilih agregator data yang akan mengumpulkan data di alat pelaporan yang sudah Anda gunakan, seperti Google Spreadsheet, Excel, Google Data Studio, BigQuery, atau Snowflake.

(Sumber)

Membuat Satu Sumber Kebenaran untuk Data E-niaga Itu Layak—Jika Anda Dapat Mengotomatiskannya

Menggunakan data untuk memperkuat keputusan dan strategi e-niaga Anda akan meroketkan pertumbuhan Anda. Namun tantangan yang dihadapi sebagian besar perusahaan adalah memasukkan semua data mereka ke dalam satu alat pelaporan untuk analisis yang mudah dan cepat.

Metode salin/tempel tipikal membosankan, memakan waktu, dan rawan kesalahan. Berinvestasi dalam agregator data akan mengotomatiskan proses ini dan menjaga semua data Anda tetap mutakhir.

Hasilnya, Anda akan dapat menggunakan data Anda sebagaimana mestinya: Untuk membuat keputusan strategis yang tepat dan mengembangkan perusahaan Anda dari tahun ke tahun.