Strategie danych dla sklepów internetowych: jak połączyć wszystkie dane i stworzyć jedno źródło prawdy

Dane wpływają na decyzje dotyczące e-commerce. Zrozumienie i skuteczna interpretacja danych o zachowaniach klientów jest kluczem do dokonywania opłacalnych wyborów.

Istnieje jednak spora przeszkoda w wykorzystywaniu danych: ich gromadzenie i interpretacja jest bardzo kłopotliwe, ponieważ są rozproszone na wszystkie kanały, platformy i narzędzia, z których korzystają firmy zajmujące się handlem elektronicznym.

Dlatego tak ważne jest stworzenie jednego źródła prawdy, łączącego wszystkie dane e-commerce w jednym miejscu. Kiedy można zobaczyć up-to-date danych w jednym miejscu, można przyspieszyć proces podejmowania decyzji, zmniejszenie siły roboczej wymaganej do zebrania danych i zwiększyć zyski.

Jak dane usprawniają podejmowanie decyzji w e-commerce

Dane przyspieszają decyzje dotyczące e-commerce, ponieważ nie pozostawiają nic do zgadywania. Deloitte stwierdzili, że 49% kadry kierowniczej powiedział, że wykorzystanie danych, aby poprowadzić ich decyzje, a 96% z nich przewiduje, że dane staną się jeszcze ważniejsze w przyszłości.

Oto, w jaki sposób dane pomagają Ci zdecydować, co jest najlepsze dla Twojej firmy.

Dowiedz się, czego chcą Twoi klienci

Jeśli istnieje prosty sekret dochodowego biznesu e-commerce, to jest nim produkt i doświadczenie marki, którego chcą klienci.

Dane mogą pomóc Ci określić, czego chcą klienci na poziomie szczegółowym, optymalizując każdy etap podróży klienta pod kątem większej liczby konwersji. Na przykład, dane mogą ujawniać gdzie zjazd klientów, ponieważ poruszanie się po swojej stronie (lub lejka sprzedaży), a następnie zespół może dokonać zmian aż że „wyciek” jest podłączony.

Dane mogą nawet pomóc w podjęciu decyzji o tym, jakie produkty tworzyć, a które odpuścić (uwalniając cenną przestrzeń magazynową). Ponieważ klienci wielokrotnie kupują jeden rodzaj produktu, a nie inny, odpowiedź staje się jasna.

Wiedz, które taktyki marketingowe są tego warte

Marketing polega na minimalizowaniu kosztów i maksymalizacji zwrotu. Dane pomagają zobaczyć, które taktyki marketingowe są skuteczne, a które kosztują więcej czasu lub pieniędzy, niż warto wydać na zwrot z inwestycji (ROI).

Marketing polega na minimalizowaniu kosztów i maksymalizacji zwrotu. Dane pomagają zobaczyć, które taktyki marketingowe są skuteczne, a które kosztują więcej czasu lub pieniędzy, niż warto wydać na zwrot z inwestycji.

Specjalnie dla nowych lub rozwijających się marek e-commerce, ważne jest, aby wiedzieć, które działają dobrze kampanie marketingowe, które platformy mają najwyższy zwrot z inwestycji, a które reklamy mają znaczący zwrot (ROAS).

Załóżmy na przykład, że zainwestowałeś w reklamy na Facebooku i Google dla swojego sklepu. Łącząc wszystkie dane e-commerce w jednym miejscu, możesz łatwo sprawdzić, jaki rodzaj reklamy najlepiej sprawdza się w przypadku Twojej marki. Niektóre agregatory danych umożliwiają tworzenie łatwych do analizy pulpitów porównawczych, takich jak ten poniżej:

(Źródło)

W naszym przykładzie widać, że chociaż reklamy Google przynoszą wyższy współczynnik klikalności (CTR) i wiele innych ekspozycji, koszt konwersji (CPC) jest znacznie wyższa niż Facebook Ads. Na podstawie tych danych możesz zdecydować, że najlepiej skupić się na optymalizacji reklam na Facebooku pod kątem wyższego CTR i zrezygnować z reklam Google, aby zmniejszyć wydatki na reklamę.

W skrócie: dane pomagają podwoić to, co działa. Pomaga również wyeliminować lub zmienić to, co nie działa, dzięki czemu nigdy nie marnujesz pieniędzy.

To jest klucz do przekształcenia marketingu w maszynę do robienia pieniędzy.

Dowiedz się, jak skutecznie sprzedawać i sprzedawać krzyżowo

Jesteś prawdopodobnie zna często cytowany statystyki, że kosztuje pięć razy więcej, aby zdobyć nowego klienta niż to ma do sprzedaży już istniejących.

Najszybszą drogą do osiągnięcia zysku w e-commerce jest skoncentrowanie się na obecnych klientach, aby zwiększyć średnią wartość zamówienia (AOV) i wartość od początku śledzenia (LTV). Dane mogą pomóc w udoskonaleniu tych kluczowych wskaźników.

Załóżmy na przykład, że szukasz obiecującej okazji do sprzedaży dodatkowej lub sprzedaży krzyżowej. Możesz użyć danych, aby odkryć…

• Jakie produkty kupowane są najczęściej
• Jakie produkty są często kupowane razem

A następnie wykorzystaj te dane, aby sprzedawać klientom więcej. Spójrz na następujący przykładowy raport dotyczący sklepu Shopify:

(Źródło)

Można wywnioskować, że zaczynając od oferty sprzedaży krzyżowej najlepiej sprzedającego się produktu, „Blue Silk Tuxedo” prawdopodobnie sprawdzi się dobrze.

Następnie dane mogą pomóc w uważnym obserwowaniu kampanii sprzedaży krzyżowej, aby upewnić się, że jest ona rzeczywiście skuteczna.

Dowiedz się, jak zoptymalizować współczynniki konwersji

Bez danych możesz oszacować skuteczność swojej kampanii marketingowej na podstawie liczby osób, które kupują Twój produkt. Ale nie będziesz w stanie wiele zrobić z tymi informacjami.

Trzeba by odgadnąć, dlaczego ludzie kupują lub nie kupują. Czy to jest tekst w Twojej reklamie? Czy wybrałeś platformę? Czy to Twój projekt strony docelowej? Czy to produkt?

Dane usuwają zgadywanie. Może dokładnie ujawnić, co działa, a co nie, na każdym etapie kampanii marketingowej. Ułatwia to zatykanie nieszczelnych lejków. Możesz śledzić dane, aby strategicznie dostosowywać części kampanii, aż do uzyskania optymalnej konwersji na ścieżce.

(Źródło)

Wyzwanie: gromadzenie danych w jednym centralnym miejscu

Dlaczego nie wszystkie firmy są rentowne, skoro dane napędzają decyzje dotyczące e-commerce? Wydawałoby się, że z danymi, które tworzą kopię zapasową każdego wykonanego ruchu, sukces powinien być nieunikniony.

Jednak wiele firm e-commerce nie są skutecznie wykorzystując dane ze względu na jedną wspólną blokadę: wyzwanie zbieranie danych w jednym centralnym miejscu na efektywne i dokładne analizy.

32% kadry kierowniczej poinformował, że posiadanie „nie scentralizowane podejście do przechwytywania i analizowania danych do wykorzystania naszej firmy” jest największą barierą w korzystaniu z analityki.

Bez efektywnego sposobu wykorzystania i uporządkowania danych uzyskanie pełnego obrazu jest praktycznie niemożliwe. W konsekwencji nawet decyzje oparte na danych mogą być błędnie podejmowane.

Większość firm o tym wie, więc poświęca dużo siły roboczej na wypracowanie rozwiązania. Typowym sposobem konsolidacji danych z wielu źródeł jest robienie tego ręcznie, kopiując/wklejając z każdego indywidualnego kanału:

• Google Analytics
• Shopify Analytics (lub WooCommerce, BigCommerce itp.)
• Reklamy na Facebooku i Instagramie
• Reklamy TikTok
• Reklamy Google
• Kampanie e-mailowe
• Influencerowe kampanie marketingowe
• Funkcje prasowe
• Afiliacyjne linki marketingowe

I prawdopodobnie wiele innych.

Zwłaszcza jeśli firmy tworzą lejek, który obejmuje więcej niż jeden z powyższych kanałów, na przykład od reklamy na Facebooku do strony docelowej do kampanii e-mailowej, niezmiernie trudne staje się zinterpretowanie danych dla każdej z części w sposób, który nadal ułatwia widok całego lejka.

Co więcej, ta metoda kopiowania/wklejania prawdopodobnie spowoduje błąd ludzki i zabierze niepotrzebny czas i fundusze.

(Źródło)

Metody tworzenia jednego źródła prawdy

Oprócz tradycyjnego arkusza kalkulacyjnego dostępne są bardziej zaawansowane opcje agregowania danych w jedno źródło prawdy.

Wybór, który będzie najlepszy dla Twojej firmy, zależy od Twoich potrzeb i złożoności Twoich danych. Przyjrzyjmy się zaletom i wadom głównych opcji.

Arkusze kalkulacyjne

Arkusze kalkulacyjne to miejsce wyjścia do analizy danych, zawierające wszystkie Twoje liczby w Excelu lub Arkuszach Google.

Zalety arkuszy kalkulacyjnych do agregacji danych

Największym atutem arkusza kalkulacyjnego jest jego wrodzona prostota:

• Brak krzywej uczenia się: większość członków zespołu zna arkusze kalkulacyjne
• Łatwy w użyciu: można kopiować/wklejać dane z dowolnego miejsca
• Łatwe do analizy: podstawowe przetwarzanie danych w celu uzyskania wglądu
• Możliwość udostępniania : Arkusze Google i Excel są zazwyczaj dostępne na każdym komputerze

Wady arkuszy kalkulacyjnych do agregacji danych

Arkusze są ograniczone, co mogą zrobić i jak mogą one być pomocne dla osiągnięcia swoich celów-a granice te stają się duże problemy jak firmy i marketingu rozwinąć:

• Ograniczona przestrzeń komórki: duże ilości danych z wielu źródeł nie zmieszczą się
• Ograniczone zapytania: nie można wykonywać bardziej złożonych zapytań
• Nie jest idealny do danych historycznych: dane historyczne szybko przytłoczyłyby arkusz kalkulacyjny
• Niezautomatyzowane: metoda ręcznego kopiowania/wklejania jest powolna i trudna

Czy arkusze kalkulacyjne są dla Ciebie odpowiednie?

Arkusze kalkulacyjne mogą być idealne dla Twojej marki, jeśli…

• Jesteś mikro lub małą firmą
• Twój marketing ogranicza się tylko do kilku kanałów
• Nie musisz jeszcze uruchamiać skomplikowanych zapytań
• Potrzebujesz agregatora danych, który możesz wdrożyć od razu bez konieczności uczenia się i inwestycji

Narzędzia do wizualizacji danych

Narzędzie do wizualizacji danych (takie jak Tableau, Power BI lub Google Data Studio) wykracza poza arkusz kalkulacyjny i umożliwia wizualne porządkowanie danych. Pomaga to członkom zespołu uzyskać szybki przegląd tego, co dzieje się we wszystkich kanałach.

Zalety narzędzi do wizualizacji danych

Narzędzia do wizualizacji danych są idealne do szybkiego, szczegółowego wglądu:

• Zautomatyzowane pulpity nawigacyjne: nie trzeba kopiować/wklejać, aby wyświetlić dane
• Ważne informacje Po pierwsze: wgląd na pierwszy rzut oka (bez potrzeby analizowania danych)
• Łatwy do zrozumienia: Idealny do prezentacji dla zespołów kierowniczych (którzy nie są analitykami danych)

Wady narzędzi do wizualizacji danych

Widok orlego oka, który zapewniają narzędzia do wizualizacji danych, może być również wadą w niektórych kontekstach:

• Nadmierne uproszczenie danych: może przeoczyć zniuansowane spostrzeżenia
• Pokazuje tylko „ważne” dane: Dane uznane za „mniej ważne” mogą zostać pominięte w analizie
• Poleganie na narzędziu do interpretacji danych: brak interakcji z surowymi danymi w celu wyciągnięcia własnych wniosków

Czy narzędzia do wizualizacji danych są dla Ciebie odpowiednie?

narzędzia do wizualizacji danych może być doskonałe dodatki do analizy danych, szczególnie w sytuacjach, gdy nie masz czasu, aby dokładnie sprawdzić wszystkie dane siebie i potrzebują szybkich spostrzeżeń.

Z tego powodu narzędzia do wizualizacji danych są polecane firmom, które…

• Chcą zanurzyć się w wykorzystywaniu danych do kierowania swoimi decyzjami
• Nie masz przeszkolonego zespołu analityki danych, ale nadal chcesz uzyskać wgląd w dane
• Konieczność uzupełnienia rozwiązania w zakresie surowych danych (takiego jak arkusz kalkulacyjny) o analizę dużego obrazu

Magazyn danych

Hurtownie danych to centralne lokalizacje wszystkich danych firmy — historycznych i nowych.

Zalety hurtowni danych

Największą zaletą hurtowni danych jest to, że stanowią kompletne rozwiązanie do agregacji danych:

• Kompletne dane ze wszystkich źródeł: brak ograniczeń co do ilości danych, które możesz przechowywać
• Natychmiastowy dostęp do danych: Możliwość podejmowania szybkich decyzji opartych na danych
• Miejsce na dane historyczne: Przewiduj przyszłe trendy na podstawie długiej historii trendów danych

Wady hurtowni danych

Potencjalne wady hurtowni danych koncentrują się na inwestycjach, których wymagają:

• Drogie: hurtownie danych kosztują najwięcej ze wszystkich rozwiązań
• Wymaga wiedzy na temat SQL: Nieprzyjazny dla początkujących
• Złożona konfiguracja: tworzenie dużych projektów informatycznych, takich jak hurtownie danych, wymaga czasu

Czy hurtownie danych są dla Ciebie odpowiednie?

Hurtownie danych mogą pomóc w szybkim skalowaniu firmy. Wymagają jednak więcej czasu i nakładów finansowych, a także znajomości języka SQL. Z tego powodu hurtownie danych są najlepsze dla firm, które…

• Są gotowe do skalowania (lub są już na poziomie przedsiębiorstwa)
• Mieć wiele kanałów marketingowych do śledzenia danych
• Chcesz być w 100% pewny, że decyzje są poparte danymi (bez zgadywania)

Jak agregator danych pobudza rozwój e-commerce

Wiele firm może uznać, że hybrydowe podejście do agregacji danych działa najlepiej. Na przykład mogą przechowywać swoje dane historyczne w hurtowni danych, wizualizować je w narzędziu do wizualizacji danych i wykonywać proste analizowanie danych w arkuszu kalkulacyjnym.

Ale jedno będzie prawdziwe bez względu na to, które rozwiązania wybierzesz: automatyzacja gromadzenia danych ma kluczowe znaczenie dla uniknięcia godzin nudy i utraty przychodów.

Tu właśnie pojawia się agregator danych .

Agregator danych automatycznie pobiera wszystkie dane w odpowiednich miejscach (arkusz kalkulacyjny, narzędzie do wizualizacji lub hurtowni) do stworzenia zestawu głośnomówiącego jedno źródło prawdy.

Oto, w jaki sposób agregator danych pobudza wzrost:

Brak opóźnienia lub błędu ludzkiego

W przeciwieństwie do metody kopiuj/wklej, agregator danych pobiera dane automatycznie, dzięki czemu każdy bit danych jest zawsze aktualny. Ponadto istnieje znacznie mniejsza szansa na błąd ludzki.

Dzięki temu możesz podejmować solidne, oparte na danych decyzje bez zastanawiania się, czy Twoje dane są dokładne.

Jeden usprawniony sposób odczytywania danych

Bez agregatora danych Ty lub członkowie Twojego zespołu musicie nadążyć za zmianami na dziesiątkach platform, aby uzyskać dostęp do danych i je zinterpretować.

Ale mając wszystko w jednym miejscu, odczytywanie danych jest nie tylko szybsze, ale także łatwiejsze. Nie ma też potrzeby szkolenia nowych pracowników na każdej platformie, co oznacza, że ​​szybciej przyczynią się do generowania przychodów.

Na przykład, można utworzyć na zestawienie raportów porównywanie danych z różnych źródeł, jak tego raportu z wyszczególnieniem wszystkich metryk płatnego marketingu całej kanałów:

(Źródło)

Więcej siły mózgu w działaniach generujących dochód

Automatyzacja konsolidacji danych oznacza, że ​​zdejmiesz to żmudne obciążenie z siebie lub swojego zespołu. Zamiast tego członkowie zespołu mogą poświęcić tę energię i czas na strategiczne działania na wysokim poziomie, które doprowadzą do uzyskania przychodów.

Na przykład im mniej czasu poświęcasz na zbieranie danych, tym więcej czasu możesz poświęcić na interpretację danych i podejmowanie decyzji, które pchną Twoją firmę do przodu.

Nie ma potrzeby dziesiątek konfiguracji i integracji

Niektóre firmy mogły eksperymentować z wykorzystaniem narzędzi takich jak Zapier do stworzenia własnego rozwiązania problemu konsolidacji danych.

Ale skonfigurowanie tych konfiguracji wymaga czasu i energii, a dostosowywanie się za każdym razem, gdy coś się zmienia, może być kłopotliwe.

Agregator danych jest przeznaczony do automatycznego pobierania danych ze wszystkich źródeł, bez łączenia kropek przez firmę zewnętrzną.

Doświadczenie związane z marką we wszystkich kanałach

Agregator danych pomaga w podejmowaniu zdecydowanych decyzji dotyczących Twojej marki we wszystkich kanałach, ponieważ masz dostęp do danych z lotu ptaka.

Mając wszystkie dane w jednym miejscu, jesteś w stanie rozpoznać większe wzorce i trendy, które przekraczają granice jednego konkretnego kanału. Dzięki temu możesz stworzyć strategię, która jest dopasowana do całej Twojej marki. Ostatecznie prowadzi to do doświadczenia marki we wszystkich kanałach dla Twoich klientów.

Szybszy wzrost dzięki rozsądnym decyzjom

Agregator danych wykorzystuje moc danych i czyni je bardziej dostępnymi, umożliwiając szybsze skalowanie.

Rozważmy na przykład błyskawiczną trajektorię firmy detalicznej Flying Tiger Copenhagen.

Flying Tiger miał już wiele odnoszących sukcesy sklepów stacjonarnych, ale chciał rozszerzyć działalność na e-commerce. Mieli ogromną bazę klientów i zapasów, więc potrzebowała aż do skali i szybko zbierać mas danych automatycznie (lub ryzykować flop ecommerce).

Jedyną odpowiedzią było jedno źródło prawdy dla ich danych. Zdecydowali się na użycie supermetryki agregatora danych, aby automatycznie pobierać wszystkie swoje dane do BigQuery.

Ponieważ Flying Tiger musiał szybko się skalować, nie mogli poświęcać czasu na naukę nowego pulpitu nawigacyjnego dla swoich danych. Dlatego kluczowe było, aby mogli kontynuować pracę na znanej im platformie — BigQuery — przy jednoczesnym korzystaniu z zalet automatycznej konsolidacji danych.

Teraz, wraz z ich danymi w łatwym dostępie jednym miejscu Flying Tiger jest w stanie efektywnie skalować ich ecommerce skrzydło rywalizować swój sukces detalicznej.

(Źródło)

Jak wybrać agregatora danych

Nie wszystkie agregatory danych są sobie równe. Powinieneś wybierać ostrożnie, aby nie tracić czasu i inwestycji finansowych.

Poniżej przedstawiono funkcje, których należy szukać w agregatorze danych.

Pobiera wszystkie dane — nie ograniczone — z Twoich kanałów marketingowych

Pozyskiwanie danych powinno dotyczyć jakości, a nie ilości. Rzadko zdarza się, aby jedna firma korzystała z setek różnych kanałów marketingu i sprzedaży. Większość sklepów e-commerce ma kluczowy krąg kanałów marketingu i sprzedaży, na które mogą zwrócić szczególną uwagę.

Nie szukaj więc agregatora danych, który pobiera trochę danych z każdego istniejącego kanału marketingowego. Zamiast tego poszukaj agregatora danych, który pobiera wszystkie dane z kluczowych kanałów marketingowych, z których korzystasz.

Kompletne, wysokiej jakości połączenia z kanałami, z których faktycznie korzystasz, będą miały znaczenie dla Twojej firmy.

Służy w szczególności firmom e-commerce

Wybierz agregator danych stworzony do obsługi e-commerce.

Firmy e-commerce mają inne potrzeby i inne źródła danych niż inne rodzaje firm. Ogólny agregator danych prawdopodobnie będzie miał funkcje, które nie będą dotyczyć e-commerce, i może nie zawierać kluczowych funkcji e-commerce, ponieważ nie są one przydatne dla innych rodzajów firm.

Zbiera dane bezpośrednio do Twojego ulubionego narzędzia analitycznego

Problem, który próbujesz rozwiązać za pomocą agregatora danych, polega na zautomatyzowaniu i zabezpieczeniu przed błędami metody kopiowania/wklejania, niezależnie od tego, czy lokalizacja końcowa to arkusz kalkulacyjny programu Excel, Studio danych Google, czy coś innego.

Niektóre agregatory danych, takie jak Funnel.io, wymagają od użytkowników, aby najpierw skierowali dane na ich zastrzeżoną platformę, zanim będą mogli przesłać je do wybranego przez siebie narzędzia analitycznego. Nie rozwiązuje to bezpośrednio problemu automatyzacji i dodaje niepotrzebne komplikacje do procesu.

Wyeliminuj krzywą uczenia się i wybierz agregator danych, który będzie gromadził dane w używanym już narzędziu do raportowania, takim jak Arkusze Google, Excel, Google Data Studio, BigQuery czy Snowflake.

(Źródło)

Stworzenie jednego źródła prawdy dla danych e-commerce jest tego warte — jeśli można je zautomatyzować

Wykorzystywanie danych do podejmowania decyzji i strategii dotyczących e-commerce może przyspieszyć Twój wzrost. Jednak wyzwaniem, przed którym stoi większość firm, jest umieszczenie wszystkich danych w jednym narzędziu do raportowania w celu łatwej i szybkiej analizy.

Typowa metoda kopiuj/wklej jest żmudna, czasochłonna i podatna na błędy. Inwestowanie w agregator danych zautomatyzuje ten proces i zapewni aktualność wszystkich danych.

W rezultacie będziesz mógł wykorzystywać swoje dane w sposób, w jaki powinieneś: podejmować rozsądne, strategiczne decyzje i rozwijać swoją firmę z roku na rok.