在线商店的数据策略：如何组合所有数据并创建单一的事实来源

数据为电子商务决策提供动力。 理解并有效解释有关客户行为的数据是做出有利可图的选择的关键。

但是使用数据有一个很大的障碍：众所周知，收集和解释数据很麻烦，因为它分散在电子商务公司使用的所有渠道、平台和工具中。

这就是为什么创建一个单一的真实来源将所有电子商务数据组合在一个地方至关重要的原因。 一旦您可以在一处查看最新数据，您就可以加快决策速度、减少收集数据所需的人力并增加利润。

数据如何改善电子商务决策

数据增强了电子商务决策的能力，因为它无需猜测。 德勤发现，49% 的高管表示他们使用数据来指导他们的决策，其中 96% 的人预测数据在未来会变得更加重要。

以下是数据如何帮助您决定什么最适合您的公司。

了解您的客户想要什么

如果说盈利的电子商务业务有一个简单的秘诀，那就是拥有客户想要的产品和品牌体验。

数据可以帮助您在粒度级别上确定客户的需求，优化客户旅程的每个阶段以获得更多转化。 例如，数据可以揭示客户在浏览您的网站（或销售渠道）时退出的位置，然后您的团队可以进行更改，直到堵住“泄漏”。

数据甚至可以帮助您决定创建哪些产品以及放弃哪些产品（释放宝贵的库存空间）。 当客户反复购买一种产品而不是另一种产品时，答案就变得很清楚了。

了解哪些营销策略值得

营销是关于最小化成本和最大化回报。 数据可帮助您了解哪些营销策略做得好，哪些花费的时间或金钱比投资回报 (ROI) 的花费要多。

营销是关于最小化成本和最大化回报。 数据可帮助您了解哪些营销策略在这方面做得好，哪些花费的时间或金钱超过了投资回报的价值。

特别是对于新的或成长中的电子商务品牌，了解哪些营销活动效果良好、哪些平台具有最高的投资回报率以及哪些广告具有显着的回报 (ROAS) 非常重要。

例如，假设您已经为您的商店投资了 Facebook 和 Google 广告。 通过将所有电子商务数据整合到一个地方，您可以轻松查看哪种类型的广告最适合您的品牌。 一些数据聚合器允许您创建易于分析的比较仪表板，如下所示：

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在我们的示例中，您可以看到，虽然 Google 广告提供了更高的点击率 (CTR) 和更多曝光率，但每次转化成本 (CPC) 明显高于 Facebook 广告。 您可能会根据这些数据决定，最好专注于优化 Facebook 广告以提高点击率，并停止 Google 广告以减少广告支出。

简而言之：数据可以帮助您加倍努力。 它还可以帮助您消除或改变不起作用的东西，这样您就不会浪费金钱。

这是将您的营销变成赚钱机器的关键。

知道如何有效地追加销售和交叉销售

您可能熟悉经常引用的统计数据，即获得新客户的成本是销售给现有客户的成本的五倍。

电子商务获利的最快途径是专注于您的现有客户，以提高您的平均订单价值 (AOV) 和生命周期价值 (LTV)。 数据可以帮助您改进这些关键指标。

例如，假设您正在寻找有前景的追加销售或交叉销售机会。 您可以使用数据来发现……

• 最常购买哪些产品
• 哪些产品经常一起买

然后使用该数据向客户追加销售。 查看以下 Shopify 商店的示例报告：

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您可以得出结论，从您销售的顶级产品的交叉销售报价开始，“Blue Silk Tuxedo”可能会表现良好。

然后，数据可以帮助您密切关注交叉销售活动，以确保它确实有效。

了解如何优化转化率

如果没有数据，您也许可以根据购买您产品的人数来估计您的营销活动的效果。 但是您将无法利用这些信息做很多事情。

您必须猜测人们购买或不购买的原因。 是您广告中的文案吗？ 是你选择的平台吗？ 这是您的着陆页设计吗？ 是产品吗？

数据消除了猜测。 它可以准确地揭示在营销活动的每个阶段什么是有效的，什么是无效的。 这使得堵塞漏斗变得容易。 您可以根据数据战略性地调整广告系列的各个部分，直到您的渠道实现最佳转化。

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挑战：在一个中心位置收集数据

有了数据推动电子商务决策，为什么不是所有公司都盈利？ 似乎有了数据备份您所做的每一步，成功应该是不可避免的。

然而，由于一个常见的障碍，许多电子商务公司没有有效地使用数据：在一个中心位置收集数据以进行有效和准确的分析的挑战。

32% 的高级管理人员表示，“没有集中的方法来捕获和分析供我们公司使用的数据”是使用分析的最大障碍。

如果没有一种有效的方法来利用和组织数据，就几乎不可能获得全貌。 因此，即使是有数据支持的决策也可能是错误的。

大多数公司都知道这一点，因此会花费大量人力来拼凑解决方案。 合并来自多个来源的数据的典型方法是手动完成，从每个单独的通道复制/粘贴：

• 谷歌分析
• Shopify 分析（或 WooCommerce、BigCommerce 等）
• Facebook 和 Instagram 广告
• 抖音广告
• 谷歌广告
• 电子邮件活动
• 影响者营销活动
• 按功能
• 联盟营销链接

可能还有更多。

尤其是如果公司创建了一个涉及多个上述渠道的漏斗，例如 Facebook 广告到登陆页面到电子邮件活动，以一种仍然有助于整个漏斗的视图。

而且，这种复制/粘贴方法很可能会导致人为错误并占用不必要的时间和资金。

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创建单一事实来源的方法

除了传统的电子表格，还有更高级的选项可以将您的数据聚合到单一的真实来源中。

最适合贵公司的选项取决于您的需求和数据的复杂性。 让我们来看看主要选项的优缺点。

电子表格

电子表格是分析数据的起点，将您的所有数字存储在 Excel 或 Google 表格中。

用于数据聚合的电子表格的优点

电子表格最大的吸引力在于其固有的简单性：

• 没有学习曲线：大多数团队成员都熟悉电子表格
• 易于使用：可以从任何地方复制/粘贴数据
• 易于分析：基本数据处理以获得洞察力
• 可共享： Google 表格和 Excel 通常可在每台计算机上使用

用于数据聚合的电子表格的缺点

电子表格在它们可以做什么以及它们对实现您的目标有多大帮助方面是有限的——随着您的公司和营销的扩展，这些限制会成为大问题：

• 有限的单元格空间：无法容纳来自多个来源的大量数据
• 受限查询：无法执行更复杂的查询
• 不适合历史数据：历史数据会很快淹没电子表格
• 非自动化：手动复制/粘贴方法缓慢且困难

电子表格适合您吗？

如果……，电子表格可能是您品牌的理想选择

• 您是一家微型到小型公司
• 您的营销仅限于少数渠道
• 您还不需要运行复杂的查询
• 您需要一个无需学习曲线或投资即可立即实施的数据聚合器

数据可视化工具

数据可视化工具（例如 Tableau、Power BI 或 Google Data Studio）超越了电子表格，可以以可视化方式组织数据。 这有助于团队成员快速了解所有渠道中发生的情况。

数据可视化工具的优点

数据可视化工具非常适合快速、高级的洞察：

• 自动化仪表板：无需复制/粘贴即可查看数据
• 重要信息第一：洞察一目了然（无需处理数据）
• 易于理解：非常适合向领导团队（不是数据分析师）展示

数据可视化工具的缺点

在某些情况下，数据可视化工具提供的鹰眼视图也可能是一个缺点：

• 数据过度简化：可能会错过细微的见解
• 仅显示“重要”数据：被认为“不太重要”的数据可能会被排除在分析之外
• 依赖工具来解释数据：无需与原始数据交互即可得出您自己的结论

数据可视化工具适合您吗？

数据可视化工具可以成为数据分析的绝佳补充，特别是在您没有时间自己仔细检查所有数据并需要快速洞察的情况下。

出于这个原因，建议公司使用数据可视化工具……

• 想要尝试使用数据来指导他们的决策
• 没有训练有素的数据分析团队，但仍想深入了解数据
• 需要用大图分析来补充原始数据解决方案（如电子表格）

数据仓库

数据仓库是您公司所有数据（历史数据和新数据）的中心位置。

数据仓库的优点

数据仓库的最大好处在于它们是数据聚合的完整解决方案：

• 来自所有来源的完整数据：您可以存储的数据量没有限制
• 即时访问数据：能够快速做出基于数据的决策
• 历史数据的空间：根据长期的数据趋势预测未来趋势

数据仓库的缺点

数据仓库的潜在缺点集中在它们需要的投资上：

• 昂贵的：数据仓库的成本最高所有解决方案的
• 需要 SQL 知识：不适合初学者
• 复杂的设置：像数据仓库这样的大型 IT 项目需要时间来创建

数据仓库适合您吗？

数据仓库可以帮助您快速扩展业务。 但它们确实需要更多的时间和财务投资，以及 SQL 知识。 出于这个原因，数据仓库最适合那些……

• 准备好扩展（或已经处于企业级）
• 有多个营销渠道来跟踪数据
• 想要 100% 有信心的决定有数据支持（没有猜测）

数据聚合器如何刺激电子商务增长

许多公司可能会发现数据聚合的混合方法效果最好。 例如，他们可能会将他们的历史数据存储在数据仓库中，在数据可视化工具中对其进行可视化，并在电子表格中进行简单的数据处理。

但无论您选择哪种解决方案，有一件事都是正确的：自动化数据收集对于避免数小时的单调乏味和收入损失至关重要。

这就是数据聚合器的用武之地。

数据聚合器会自动将您的所有数据拉入正确的位置（电子表格、可视化工具或仓库），以创建免提的单一事实来源。

以下是数据聚合器如何刺激增长：

没有时间滞后或人为错误

与复制/粘贴方法不同，数据聚合器会自动拉取数据，因此每一位数据始终是最新的。 此外，人为错误的可能性要小得多。

这使您可以做出可靠的、有数据支持的决策，而无需怀疑您的数据是否准确。

一种简化的数据读取方式

如果没有数据聚合器，您或您的团队成员必须跟上数十个平台的变化，才能访问和解释您的数据。

但一切都集中在一个地方，不仅读取数据更快，而且更容易。 而且无需在每个平台上培训新员工，这意味着他们将更快地为创收做出贡献。

例如，您可以创建一目了然的报告来比较来自多个来源的数据，例如这份报告详细介绍了所有跨渠道付费营销的指标：

（来源）

为创收活动提供更多脑力

自动化数据整合意味着您可以减轻您自己或您的团队的繁琐负担。 相反，团队成员可以将精力和时间花在能够带来收入的高层战略活动上。

例如，花在收集数据上的时间越少，您就可以花越多的时间来解释数据和制定推动公司发展的决策。

无需数十种配置和集成

一些公司可能已经尝试使用 Zapier 等工具来创建自己的零碎解决方案，以应对数据整合的挑战。

但是设置这些配置需要时间和精力，而且每次发生变化时都很难进行调整。

数据聚合器旨在从所有来源自动提取您的数据，而无需第三方连接点。

跨渠道的品牌体验

数据聚合器可帮助您跨渠道为您的品牌做出全面决策，因为您可以鸟瞰数据。

将您的所有数据集中在一处，您就能够识别超出某一特定渠道限制的更大模式和趋势。 因此，您可以制定与您的整个品牌保持一致的策略。 最终，这将为您的客户带来跨渠道的品牌体验。

通过合理的决策加快增长

数据聚合器利用数据的力量并使其更易于访问，从而允许您使用它来更快地扩展。

例如，考虑零售公司飞虎哥本哈根的闪电般的轨迹。

Flying Tiger 已经拥有众多成功的实体零售店，但想要扩展到电子商务领域。 他们拥有庞大的客户群和库存，因此他们需要一种方法来快速扩展和自动收集大量数据（或冒电子商务失败的风险）。

他们数据的唯一真实来源是唯一的答案。 他们选择使用数据聚合器 Supermetrics 自动将所有数据拉入 BigQuery。

由于 Flying Tiger 需要快速扩展，他们无法花时间为他们的数据学习一个新的仪表板。 因此，他们能够继续使用他们已经熟悉的平台 BigQuery，同时仍然获得自动数据整合的好处，这一点至关重要。

现在，凭借其数据位于一个易于访问的单一位置，Flying Tiger 能够有效地扩展其电子商务部门以与他们的零售成功相抗衡。

（来源）

如何选择数据聚合器

并非所有数据聚合器都是平等的。 您应该谨慎选择，以免浪费您的时间和财务投资。

以下是要在数据聚合器中查找的功能。

从您的营销渠道中提取所有数据（而非有限数据）

提取数据应该是关于质量，而不是数量。 很少有一家公司会使用数百种不同的营销和销售渠道。 大多数电子商务商店都有一个他们可以密切关注的营销和销售渠道的关键圈子。

因此，不要寻找能够从现有的每个营销渠道中提取少量数据的数据聚合器。 相反，寻找一个可以从您使用的关键营销渠道中提取所有数据的数据聚合器。

与您实际使用的渠道建立完整、优质的联系对您的业务至关重要。

专门为电子商务公司服务

选择专为电子商务服务而构建的数据聚合器。

与其他类型的企业相比，电子商务企业有不同的需求和不同的数据源。 通才数据聚合器可能具有与电子商务无关的功能，并且它可能不包含关键的电子商务功能，因为它们与其他类型的业务无关。

将数据直接收集到您最喜欢的分析工具中

您尝试使用数据聚合器解决的问题是自动化和防错您的复制/粘贴方法，无论最终位置是 Excel 电子表格、Google Data Studio 还是其他东西。

一些数据聚合器，如 Funnel.io，要求用户先将数据汇集到他们的专有平台，然后才能将数据上传到他们选择的分析工具。 这并不能直接解决自动化问题，而且会给流程增加不必要的复杂性。

消除学习曲线并选择一个数据聚合器来收集您已经在使用的报告工具中的数据，例如 Google Sheets、Excel、Google Data Studio、BigQuery 或 Snowflake。

（来源）

为电子商务数据创建单一的真实来源是值得的——如果你可以自动化它

使用数据为您的电子商务决策和策略提供动力将推动您的增长。 但大多数公司面临的挑战是将所有数据整合到一个报告工具中，以便轻松快速地进行分析。

典型的复制/粘贴方法繁琐、耗时且容易出错。 投资数据聚合器将使此过程自动化并使您的所有数据保持最新。

因此，您将能够按照预期的方式使用您的数据： 做出合理的战略决策并年复一年地发展您的公司。