Çevrimiçi Mağazalar için Veri Stratejileri: Tüm Verilerinizi Nasıl Birleştirirsiniz ve Tek Bir Doğruluk Kaynağı Oluşturursunuz

Veriler, e-ticaret kararlarını güçlendirir. Müşteri davranışı hakkındaki verileri anlamak ve etkili bir şekilde yorumlamak, karlı seçimler yapmanın anahtarıdır.

Ancak verileri kullanmanın önünde büyük bir engel var: E-ticaret şirketlerinin kullandığı tüm kanallar, platformlar ve araçlar arasında dağılmış olduğu için toplamak ve yorumlamak oldukça zahmetli.

Bu nedenle, tüm e-ticaret verilerinizi tek bir yerde birleştiren tek bir gerçek kaynağı oluşturmak çok önemlidir. Güncel verilerinizi tek bir yerde gördükten sonra karar verme sürecinizi hızlandırabilir, veri toplamak için gereken insan gücünü azaltabilir ve kârınızı artırabilirsiniz.

Veriler, E-Ticaret Karar Vermeyi Nasıl İyileştirir?

Veriler, e-ticaret kararlarını hızlandırır çünkü hiçbir şeyi tahmine bırakmaz. Deloitte, üst düzey yöneticilerin %49'unun kararlarını yönlendirmek için verileri kullandıklarını söylediğini ve %96'sının verilerin gelecekte daha da önemli hale geleceğini öngördüğünü tespit etti.

İşte veriler, şirketiniz için en iyisinin ne olduğuna karar vermenize nasıl yardımcı olur.

Müşterilerinizin Ne İstediğini Bilin

Karlı bir e-ticaret işinin basit bir sırrı varsa, o da müşterilerin istediği bir ürün ve marka deneyimine sahip olmaktır.

Veriler, daha fazla dönüşüm için müşteri yolculuğunun her aşamasını optimize ederek, müşterilerin ne istediğini ayrıntılı bir düzeyde belirlemenize yardımcı olabilir. Örneğin, veriler, müşterilerin web sitenizde (veya satış hunisinde) gezinirken nereden çıktığını ortaya çıkarabilir ve ardından ekibiniz bu "sızıntı" tıkanana kadar değişiklik yapabilir.

Veriler, hangi ürünleri oluşturacağınıza ve hangilerinden vazgeçeceğinize karar vermenize bile yardımcı olabilir (değerli envanter alanını boşaltarak). Müşteriler tekrar tekrar bir tür ürünü satın alıp diğerini satın almadıkça, cevap netleşir.

Hangi Pazarlama Taktiklerinin Buna Değer Olduğunu Bilin

Pazarlama, maliyeti en aza indirmek ve getiriyi en üst düzeye çıkarmakla ilgilidir. Veriler, hangi pazarlama taktiklerinin bunu iyi yaptığını ve hangilerinin yatırım getirisi (ROI) için harcamaya değecek zamandan veya paradan daha pahalıya mal olduğunu görmenize yardımcı olur.

Pazarlama, maliyeti en aza indirmek ve getiriyi en üst düzeye çıkarmakla ilgilidir. Veriler, hangi pazarlama taktiklerinin bunu iyi yaptığını ve hangilerinin yatırım getirisi için harcamaya değecek zamandan veya paradan daha pahalıya mal olduğunu görmenize yardımcı olur.

Özellikle yeni veya büyüyen e-ticaret markaları için hangi pazarlama kampanyalarının iyi sonuç verdiğini, hangi platformların en yüksek YG'ye sahip olduğunu ve hangi reklamların önemli bir getiriye (ROAS) sahip olduğunu bilmek önemlidir.

Örneğin, mağazanız için Facebook ve Google reklamlarına yatırım yaptığınızı varsayalım. Tüm e-ticaret verilerinizi tek bir yerde birleştirerek, markanız için hangi reklam türünün en iyi performansı gösterdiğini kolayca görebilirsiniz. Bazı veri toplayıcılar, aşağıdaki gibi, analizi kolay karşılaştırma panoları oluşturmanıza olanak tanır:

(Kaynak)

Örneğimizde, Google reklamlarının daha yüksek tıklama oranı (TO) ve daha fazla gösterim sağlarken, dönüşüm başına maliyetin (TBM) Facebook reklamlarından çok daha yüksek olduğunu görebilirsiniz. Bu verilere dayanarak, daha yüksek TO için Facebook reklamlarınızı optimize etmeye odaklanmanın ve reklam harcamalarını azaltmak için Google reklamlarını durdurmanın en iyisi olduğuna karar verebilirsiniz.

Kısacası: Veri, neyin işe yaradığını iki katına çıkarmanıza yardımcı olur. Ayrıca, asla para kaybetmemeniz için işe yaramayan şeyleri ortadan kaldırmanıza veya değiştirmenize yardımcı olur.

Bu, pazarlamanızı para kazanma makinesine dönüştürmenin anahtarıdır.

Etkili Bir Şekilde Üst Satış ve Çapraz Satış Yapmayı Bilin

Yeni bir müşteri edinmenin, mevcut müşterilere satış yapmaktan beş kat daha pahalıya mal olduğu konusunda sık sık alıntılanan istatistiğe muhtemelen aşinasınızdır.

E-ticaret için kâr etmenin en hızlı yolu, ortalama sipariş değerinizi (AOV) ve yaşam boyu değerinizi (LTV) artırmak için mevcut müşterilerinize odaklanmaktır. Veriler, bu temel metrikleri iyileştirmenize yardımcı olabilir.

Örneğin, gelecek vaat eden bir yukarı satış veya çapraz satış fırsatı aradığınızı varsayalım. Keşfetmek için verileri kullanabilirsiniz…

• En çok hangi ürünler satın alınır
• Hangi ürünler sıklıkla birlikte satın alınır?

Ardından bu verileri müşterilere satış yapmak için kullanın. Bir Shopify mağazası için aşağıdaki örnek rapora göz atın:

(Kaynak)

En çok satılan ürününüzün çapraz satış teklifiyle başlayarak, “Mavi İpek Smokin”in muhtemelen iyi performans göstereceği sonucuna varabilirsiniz.

Ardından veriler, gerçekten etkili olduğundan emin olmak için çapraz satış kampanyanızı yakından takip etmenize yardımcı olabilir.

Dönüşüm Oranlarını Nasıl Optimize Edeceğinizi Bilin

Veri olmadan, ürününüzü kaç kişinin satın aldığına bağlı olarak pazarlama kampanyanızın ne kadar iyi performans gösterdiğini tahmin edebilirsiniz. Ancak bu bilgiyle pek bir şey yapamazsınız.

İnsanların neden satın alıp almadığını tahmin etmeniz gerekir. Reklamınızdaki kopya mı? Seçtiğiniz platform mu? Açılış sayfası tasarımınız mı? Ürün mü?

Veri, varsayımı ortadan kaldırır. Bir pazarlama kampanyasının her aşamasında tam olarak neyin işe yarayıp yaramadığını ortaya çıkarabilir. Bu, sızdıran hunileri takmayı kolaylaştırır. Dönüşüm huniniz en iyi şekilde dönüşene kadar kampanyanızın bölümlerini stratejik olarak ayarlamak için verileri takip edebilirsiniz.

(Kaynak)

Zorluk: Verileri Tek Bir Merkezi Yerde Toplama

E-ticaret kararlarını destekleyen verilerle neden tüm şirketler kârlı değil? Yaptığınız her hareketi yedekleyen verilerle başarının kaçınılmaz olması gerektiği anlaşılıyor.

Bununla birlikte, birçok e-ticaret şirketi, ortak bir engel nedeniyle verileri etkin bir şekilde kullanmıyor: Verimli ve doğru analiz için verileri tek bir merkezi yerde toplama zorluğu.

Üst düzey yöneticilerin %32'si, “şirketimizin kullanımı için veri toplama ve analiz etme konusunda merkezi bir yaklaşımın olmamasının” analitiği kullanmanın önündeki en büyük engel olduğunu bildirdi.

Verileri kullanmanın ve düzenlemenin etkili bir yolu olmadan, tam resmi elde etmek neredeyse imkansızdır. Sonuç olarak, veriye dayalı kararlar bile hatalı verilebilir.

Çoğu şirket bunu biliyor ve bu nedenle bir çözümü bir araya getirmek için çok fazla insan gücü harcıyor. Birden çok kaynaktan gelen verileri birleştirmenin tipik yolu, bunu her bir kanaldan kopyalayıp/yapıştırarak elle yapmaktır:

• Google Analytics
• Shopify Analytics (veya WooCommerce, BigCommerce vb.)
• Facebook ve Instagram reklamları
• TikTok reklamları
• Google reklamları
• E-posta kampanyaları
• Etkileyici pazarlama kampanyaları
• Basın özellikleri
• Bağlı kuruluş pazarlama bağlantıları

Ve muhtemelen çok daha fazlası.

Özellikle şirketler, bir Facebook reklamından bir açılış sayfasından bir e-posta kampanyasına kadar yukarıdaki kanallardan birden fazlasını içeren bir huni oluştururlarsa, her bir parça için verileri hala kolaylaştıracak şekilde yorumlamak son derece zor hale gelir. tüm huninin görünümü.

Ayrıca, bu kopyala/yapıştır yönteminin insan hatasına yol açması ve gereksiz zaman ve fon alması muhtemeldir.

(Kaynak)

Tek Bir Hakikat Kaynağı Yaratma Yöntemleri

Geleneksel elektronik tablonun yanı sıra, verilerinizi tek bir doğruluk kaynağında toplamak için daha gelişmiş seçenekler vardır.

Şirketiniz için en iyi seçenek, ihtiyaçlarınıza ve verilerinizin karmaşıklığına bağlıdır. Ana seçeneklerin artılarına ve eksilerine bir göz atalım.

E-tablolar

E-tablolar, tüm numaralarınızı Excel veya Google E-Tablolar'da barındıran verileri analiz etmek için başlangıç ​​noktasıdır.

Veri Toplama için Elektronik Tabloların Artıları

Bir elektronik tablonun en büyük özelliği, doğasında bulunan basitliğidir:

• Öğrenme Eğrisi Yok: Çoğu ekip üyesi elektronik tablolara aşinadır
• Kullanımı Kolay: Verileri her yerden kopyalayabilir/yapıştırabilir
• Analizi Kolay: İçgörüler için temel veri toplama
• Paylaşılabilir: Google E-Tablolar ve Excel genellikle her bilgisayarda bulunur

Veri Toplama için Elektronik Tabloların Eksileri

E-tablolar yapabilecekleri ve hedeflerinize ulaşmada ne kadar yardımcı olabilecekleri konusunda sınırlıdır ve şirketiniz ve pazarlamanız genişledikçe bu sınırlar büyük problemler haline gelir:

• Sınırlı Hücre Alanı: Birden çok kaynaktan gelen büyük miktarda veri sığmaz
• Sınırlı Sorgular: Daha karmaşık sorgular gerçekleştirilemez
• Geçmiş Veriler İçin İdeal Değil: Geçmiş veriler, bir elektronik tabloyu çabucak bunaltabilir
• Otomatik Değil: Manuel kopyala/yapıştır yöntemi yavaş ve zordur

E-Tablolar Sizin İçin Uygun mu?

E-tablolar, markanız için ideal olabilir, eğer…

• Mikro ila küçük bir şirketsiniz
• Pazarlamanız yalnızca birkaç kanalla sınırlıdır
• Henüz karmaşık sorgular çalıştırmanıza gerek yok
• Öğrenme eğrisi veya yatırım olmadan hemen uygulayabileceğiniz bir veri toplayıcı istiyorsunuz

Veri Görselleştirme Araçları

Bir veri görselleştirme aracı (Tableau, Power BI veya Google Data Studio gibi), verilerinizi görsel bir şekilde düzenlemek için bir elektronik tablonun ötesine geçer. Bu, ekip üyelerinin tüm kanallarda neler olduğuna dair hızlı bir genel bakış elde etmesine yardımcı olur.

Veri Görselleştirme Araçlarının Artıları

Veri görselleştirme araçları, hızlı, üst düzey içgörüler için mükemmeldir:

• Otomatik Panolar: Verileri görüntülemek için kopyalamaya/yapıştırmaya gerek yok
• Önce Önemli Bilgiler: Bir bakışta içgörüler (verileri sıkıştırmaya gerek yok)
• Kolay Anlaşılır: Liderlik ekiplerine (veri analisti olmayan) sunum yapmak için idealdir

Veri Görselleştirme Araçlarının Eksileri

Veri görselleştirme araçlarının sağladığı kartal bakışı da bazı bağlamlarda bir dezavantaj olabilir:

• Verilerin Aşırı Basitleştirilmesi: İncelikli içgörüleri kaçırabilir
• Yalnızca “Önemli” Verileri Gösterir: “Daha az önemli” kabul edilen veriler analiz dışında bırakılabilir.
• Verileri Yorumlamak için Araca Güven: Kendi sonuçlarınızı çıkarmak için ham verilerle etkileşim yok

Veri Görselleştirme Araçları Size Uygun mu?

Veri görselleştirme araçları, özellikle tüm verilerinizi dikkatlice incelemek için zamanınızın olmadığı ve hızlı içgörülere ihtiyaç duyduğunuz durumlarda, veri analizi için mükemmel eklemeler olabilir.

Bu nedenle veri görselleştirme araçları tavsiye edilen şirketler için…

• Kararlarını yönlendirmek için verileri kullanmaya ayak parmaklarını sokmak ister
• Eğitimli veri analizi ekibiniz yok, ancak yine de verilerle ilgili içgörüler istiyorsunuz
• Bir ham veri çözümünü (bir elektronik tablo gibi) büyük resim analiziyle tamamlamanız gerekiyor

Veri depoları

Veri ambarları, şirketinizin tüm verilerinin—geçmiş ve yeni— merkezi konumlarıdır.

Veri Ambarı Artıları

Veri ambarlarının en büyük yararı, veri toplamaya yönelik eksiksiz bir çözüm olmalarıdır:

• Tüm Kaynaklardan Tam Veri: Saklayabileceğiniz veri miktarında sınır yoktur
• Verilere Anında Erişim: Hızlı, veriye dayalı kararlar verme yeteneği
• Geçmiş Veriler için Alan: Uzun bir veri trendleri geçmişine dayalı olarak gelecekteki eğilimleri tahmin edin

Veri Ambarı Eksileri

Veri ambarlarının olası olumsuz yönleri, ihtiyaç duydukları yatırımın merkezindedir:

• Pahalı: Tüm çözümlerin en pahalısı veri ambarları
• SQL Bilgisi gerektirir: Yeni başlayanlar için uygun değil
• Karmaşık Kurulum: Veri ambarları gibi büyük BT projelerinin oluşturulması zaman alır

Veri Ambarı Size Uygun mu?

Veri ambarları, işinizi hızla ölçeklendirmenize yardımcı olabilir. Ancak daha fazla zaman ve finansal yatırımın yanı sıra SQL bilgisi gerektirirler. Bu nedenle, veri ambarları şirketler için en iyisidir…

• Ölçeklendirmeye hazır (veya zaten kurumsal düzeyde)
• Verileri izlemek için birden fazla pazarlama kanalına sahip olun
• Kararların verilerle desteklendiğinden %100 emin olmak istiyorum (tahmin yok)

Bir Veri Toplayıcı, E-Ticaret Büyümesini Nasıl Teşvik Eder?

Birçok şirket, veri toplamaya yönelik hibrit bir yaklaşımın en iyi sonucu verdiğini görebilir. Örneğin, geçmiş verilerini bir veri ambarında depolayabilir, bir veri görselleştirme aracında görselleştirebilir ve bir elektronik tabloda basit veri toplama işlemlerini yapabilirler.

Ancak, hangi çözümleri seçerseniz seçin, bir şey doğru olacaktır: Veri toplamanın otomatikleştirilmesi, saatlerce süren can sıkıntısından ve gelir kaybından kaçınmak için çok önemlidir.

Burada bir veri toplayıcı devreye girer.

Bir veri toplayıcı, eller serbest tek bir gerçek kaynağı oluşturmak için tüm verilerinizi otomatik olarak doğru yerlere (bir elektronik tablo, görselleştirme aracı veya ambar) çeker.

Bir veri toplayıcıya sahip olmanın büyümeyi nasıl teşvik ettiği aşağıda açıklanmıştır:

Zaman Gecikmesi veya İnsan Hatası Yok

Kopyala/yapıştır yönteminden farklı olarak, bir veri toplayıcı verileri otomatik olarak çeker, böylece her veri biti her zaman güncel olur. Ek olarak, insan hatası için çok daha az şans var.

Bu, verilerinizin doğru olup olmadığını merak etmeden sağlam, veri destekli kararlar vermenizi sağlar.

Veri Okumanın Kolaylaştırılmış Tek Yolu

Bir veri toplayıcı olmadan, verilerinize erişmek ve bunları yorumlamak için siz veya ekip üyeleriniz düzinelerce platformdaki değişikliklere ayak uydurmalısınız.

Ancak her şey tek bir yerde olduğu için verilerinizi okumak yalnızca daha hızlı olmakla kalmaz, aynı zamanda daha kolaydır. Ve her platformda yeni işe alımlar yetiştirmeye gerek yok, bu da gelir yaratmaya daha hızlı katkıda bulunacakları anlamına geliyor.

Örneğin, birden çok kaynaktan gelen verileri karşılaştırmak için bir bakışta raporlar oluşturabilirsiniz; örneğin, kanallar genelinde tüm ücretli pazarlama metriklerini ayrıntılandıran bu rapor:

(Kaynak)

Gelir Getirici Faaliyetler için Daha Fazla Beyin Gücü

Veri konsolidasyonunu otomatikleştirmek, bu sıkıcı yükü kendinizden veya ekibinizden aldığınız anlamına gelir. Bunun yerine, ekip üyeleri bu enerjiyi ve zamanı gelir getirecek üst düzey, stratejik faaliyetlere harcayabilir.

Örneğin, veri toplamak için ne kadar az zaman harcarsanız, verileri yorumlamak ve şirketinizi ileriye taşıyacak kararlar almak için o kadar fazla zaman harcarsınız.

Düzinelerce Yapılandırma ve Entegrasyona Gerek Yok

Bazı şirketler, veri birleştirme zorluğuna karşı kendi parça parça çözümlerini oluşturmak için Zapier gibi araçları kullanmayı denemiş olabilir.

Ancak bu konfigürasyonları ayarlamak zaman ve enerji gerektirir ve bir şey her değiştiğinde ayarlamak zor olabilir.

Bir veri toplayıcı, bir üçüncü taraf noktaları birleştirmeden verilerinizi tüm kaynaklardan otomatik olarak çekmek için tasarlanmıştır.

Kanallar Arası Marka Deneyimi

Veri toplayıcı, verilere kuş bakışı baktığınızda markanız için kanallar arasında kapsamlı bir karar vermenize yardımcı olur.

Verilerinizin tümü tek bir yerdeyken, belirli bir kanalın sınırlarını aşan daha büyük kalıpları ve eğilimleri tanıyabilirsiniz. Bu nedenle, tüm markanız genelinde uyumlu bir strateji oluşturabilirsiniz. Sonuç olarak, bu, müşterileriniz için kanallar arasında bir marka deneyimine yol açar.

Sağlam Kararlarla Daha Hızlı Büyüme

Bir veri toplayıcı, verilerin gücünü alır ve daha erişilebilir hale getirerek onu daha hızlı ölçeklendirmek için kullanmanıza olanak tanır.

Örneğin, perakende şirketi Flying Tiger Kopenhag'ın yıldırım hızındaki yörüngesini düşünün.

Flying Tiger zaten çok sayıda başarılı perakende satış noktasına sahipti ancak e-ticarete genişlemek istiyordu. Muazzam bir müşteri tabanına ve envantere sahiplerdi, bu nedenle hızlı bir şekilde ölçeklenip veri yığınlarını otomatik olarak toplamanın (veya bir e-ticaret çöküşü riskini almanın) bir yoluna ihtiyaçları vardı.

Verileri için tek bir gerçek kaynağı tek cevaptı. Tüm verilerini otomatik olarak BigQuery'ye çekmek için veri toplayıcı Supermetrics'i kullanmayı seçtiler.

Flying Tiger'ın hızlı bir şekilde ölçeklenmesi gerektiğinden, verileri için yeni bir gösterge panosu öğrenmek için zaman harcayamadılar. Bu nedenle, otomatik veri konsolidasyonu avantajlarından yararlanmaya devam ederken zaten aşina oldukları bir platform olan BigQuery ile devam edebilmeleri çok önemliydi.

Artık verileri, erişimi kolay tek bir konumda bulunan Flying Tiger, perakende başarılarına rakip olmak için e-ticaret kanadını etkili bir şekilde ölçeklendirebiliyor.

(Kaynak)

Veri Toplayıcı Nasıl Seçilir

Tüm veri toplayıcılar eşit yaratılmamıştır. Zamanınızı ve finansal yatırımınızı boşa harcamamak için dikkatli seçim yapmalısınız.

Aşağıdakiler, bir veri toplayıcıda aranacak özelliklerdir.

Tüm Verileri - Sınırlı Olmayan Verileri - Pazarlama Kanallarınızdan Çeker

Veri çekmek nicelik değil nitelikle ilgili olmalıdır. Tek bir şirketin yüzlerce farklı pazarlama ve satış kanalı kullanması nadirdir. Çoğu e-ticaret mağazasının, yakından ilgilenebilecekleri önemli bir pazarlama ve satış kanalları çemberi vardır.

Bu nedenle, mevcut her pazarlama kanalından biraz veri çeken bir veri toplayıcı aramayın. Bunun yerine, kullandığınız önemli pazarlama kanallarından tüm verileri çeken bir veri toplayıcı arayın.

Gerçekte kullandığınız kanallarla tam, kaliteli bağlantılar işiniz için önemli olacak.

E-Ticaret Şirketlerine Özel Hizmet Vermektedir

E-ticaret sunmak için oluşturulmuş bir veri toplayıcı seçin.

E-ticaret işletmeleri, diğer işletme türlerinden farklı ihtiyaçlara ve farklı veri kaynaklarına sahiptir. Genel bir veri toplayıcı muhtemelen e-ticaretle alakalı olmayacak özelliklere sahip olacaktır ve diğer işletme türleriyle alakalı olmadıkları için önemli e-ticaret özelliklerini içermeyebilir.

Verileri Doğrudan Favori Analiz Aracınızda Toplar

Bir veri toplayıcıyla çözmeye çalıştığınız sorun, ister son konum bir Excel elektronik tablosu, Google Data Studio veya başka bir şey olsun, kopyala/yapıştır yönteminizi otomatikleştirmek ve hatasız hale getirmektir.

Funnel.io gibi bazı veri toplayıcılar, kullanıcıların verileri kendi seçtikleri analiz araçlarına yüklemeden önce kendi özel platformlarına yönlendirmelerini gerektirir. Bu, otomasyon sorununu doğrudan çözmez ve sürece gereksiz komplikasyonlar ekler.

Öğrenme eğrisini ortadan kaldırın ve Google E-Tablolar, Excel, Google Data Studio, BigQuery veya Snowflake gibi halihazırda kullanmakta olduğunuz raporlama aracında veri toplayacak bir veri toplayıcı seçin.

(Kaynak)

E-Ticaret Verileri için Tek Bir Doğruluk Kaynağı Oluşturmak Buna Değer - Eğer Otomatikleştirebilirseniz

E-ticaret kararlarınızı ve stratejilerinizi güçlendirmek için verileri kullanmak, büyümenizi hızlandıracaktır. Ancak çoğu şirketin karşılaştığı zorluk, tüm verilerini kolay ve hızlı analiz için tek bir raporlama aracında toplamaktır.

Tipik kopyala/yapıştır yöntemi sıkıcı, zaman alıcı ve hataya açıktır. Bir veri toplayıcıya yatırım yapmak, bu süreci otomatikleştirecek ve tüm verilerinizi güncel tutacaktır.

Sonuç olarak, verilerinizi istediğiniz şekilde kullanabileceksiniz: Sağlam, stratejik kararlar almak ve şirketinizi yıldan yıla büyütmek için.