증강 분석에 대한 완전한 가이드

정의에 따르면 증강은 가치를 높이거나 크기나 강도를 더 크게 만드는 것을 포함합니다.

이를 염두에 두고 증강 분석은 인공 지능의 힘으로 기존 분석에 엄청난 가치를 추가합니다. 증강 분석이 무엇이며 전체적으로 이해하는 방법에 대해 자세히 알아보겠습니다.

증강 분석 이해

증강 분석은 조직의 더 많은 사람들이 데이터 분석 및 통찰력에 액세스할 수 있도록 하여 데이터 민주화를 장려합니다.

증강 분석을 사용하여 데이터를 처리하면 Netflix 및 Amazon과 같은 온라인 스트리밍 서비스가 사용자에게 맞춤형 콘텐츠를 표시할 수 있습니다. 금융 및 정부 조직은 증강 분석으로 개발되고 마이닝된 기존 데이터를 사용하여 사기의 징후를 식별하고 완화합니다. 공공 부문의 다양한 조직은 증강 분석을 기반으로 하는 인텔리전스를 통해 사람들에게 더 나은 서비스를 제공할 수 있습니다.

기업은 증강 분석을 어떻게 활용할 수 있습니까?

미래에 대한 비전이 스스로 펼쳐지지 않도록 하면 비즈니스가 올바른 방향으로 나아갈 수 있습니다. 증강 분석은 의사 결정자가 귀중한 데이터 분석을 사용하여 더 나은 정보에 입각한 판단을 내리도록 이끄는 원동력이 될 수 있습니다. 물론 조직에서 앞서 나가기 위해 사용하는 다른 기술도 있습니다. 예를 들어, 확실한 추세는 확신의 힘, 예측의 힘, 재발명 및 재정의 능력을 사용하여 식별할 수 있습니다.

증강 분석은 비즈니스가 더 나은 비즈니스 인텔리전스를 제공하는 데 도움이 될 수 있습니다. 간단히 말해서, BI는 수집 및 처리된 데이터를 사용하여 더 많은 수익으로 이어지는 모든 비즈니스가 개선된 의사 결정을 내리는 데 도움이 될 수 있습니다. 판매 깔때기의 맨 위에서 시작하여 맨 아래 끝까지 구매자를 재참여/유지하는 BI는 마케팅 및 판매 수명 주기의 모든 단계에서 핵심적인 역할을 합니다. 좋은 BI 도구는 비즈니스의 내부 및 외부 소스에서 데이터를 수집하여 과거, 현재 및 미래의 통찰력을 제공합니다.

자동화된 분석을 사용하는 BI 도구가 기존 BI 도구보다 나은 이유는 무엇입니까? 간단 해; ML 및 NLP와 같은 AI 기술이 차이를 만듭니다.

이전에 BI 도구는 코드 또는 규칙 기반 프로그램을 사용하여 데이터를 분석 및 처리한 다음 이를 이해했습니다. 효과가 있었지만 실제로 차이를 만든 최첨단 통찰력을 조직에 제공하는 것만으로는 충분하지 않았습니다. 반면에 기계 학습 프로그램은 더 지능적입니다. 그들은 단지 규칙을 따르지 않습니다. 그들은 변화에 적응합니다.

기계 학습 프로그램은 패턴을 식별하고 해당 패턴을 기반으로 데이터를 추가로 처리할 수 있습니다. 이는 인간의 지능과 마찬가지로 과거 경험을 바탕으로 즉흥적으로 대처할 수 있음을 의미합니다. ML을 채택한 기업의 48%는 수익성 향상을 최고의 이점으로 보았습니다.

차이를 가져오는 또 다른 AI 기술은 자연어 처리 또는 생성입니다. 인간은 기계어를 분석하고 통찰력을 얻는 것은 고사하고 기계어를 읽을 수 없습니다. 여기서 NLG(자연어 생성)가 등장합니다.

NLG는 ML을 사람이 읽을 수 있는 형식으로 변환합니다. ML은 통찰력을 생성하여 모든 백엔드 작업을 수행하고 NLG는 사용자가 이해할 수 있는 방식으로 이를 처리합니다. 예를 들어, ML 도구가 2019년 12월에 매출이 증가한 것을 발견한 경우 NLG는 사용자에게 해당 시점 이후 매출이 20% 증가했다고 알릴 수 있습니다.

이 형식을 사용하면 기술에 익숙하지 않은 사용자도 통찰력을 쉽게 식별할 수 있습니다. 또한 사람이 읽을 수 있는 검색 쿼리를 가져와 결과를 시각적 개체로 변환할 수 있습니다. 사용자는 다른 사람과 대화하는 것과 유사한 방식으로 쿼리를 검색할 수 있습니다.

증강 분석은 비즈니스 인텔리전스(BI)에 어떤 영향을 미칩니까?

정부 기관과 기업은 일상 활동에서 데이터 분석을 활용하여 효율성을 높이고 있습니다. 궁극적으로 모든 비즈니스는 더 나은 판매를 원합니다. 제품이건 서비스이건 그들의 성공을 이끄는 유일한 요인은 창출된 수익입니다. 모든 비즈니스 부문에서 경쟁이 너무 심해 경쟁을 넘어서는 것은 더 이상 선택 사항이 아닙니다.

모든 BI 시스템은 실행 가능한 통찰력으로 더욱 변환되는 데이터 분석으로 구동됩니다. 다양한 소스에서 수집되고 이해할 수 있는 형식으로 처리되는 데이터입니다. 분석이 코드 기반이었고 제한된 데이터 소싱 기능을 사용하여 주요 통찰력을 도출하는 데 몇 달이 걸렸던 시대는 지났습니다.

증강 분석 및 BI를 사용하면 보고서가 더 세분화되고 예측이 더 스마트해집니다. CIO 는 다음과 같이 언급합니다.

"이러한 소프트웨어 플랫폼에 포함된 조합( BI 및 증강 분석 )은 각 기능을 개별적으로 더욱 강력하게 만들고 이를 사용하는 비즈니스맨에게 더욱 가치 있게 만들 것입니다."

1. 더 나은 의사 결정

데이터를 파헤치고 통찰력을 제공하는 효과적인 방법을 통해 증강 분석은 의사 결정권자의 손에 더 강력한 힘을 제공합니다. 증강 분석을 기반으로 하는 BI 시스템은 트렌드 인사이트를 발견할 수 있습니다.

예를 들어, 오늘날 스마트 데이터 검색 도구는 지능적으로 준비하고 주요 통찰력을 자동으로 분석하여 비즈니스 가치를 두 배로 늘리는 것으로 입증되었습니다. 사용하기 쉽고 셀프 서비스가 가능하여 여러 부서에서 정보에 입각한 결정을 내릴 수 있습니다.

2. 비즈니스 동향 예측

증강 분석은 기업이 더 강한 미래를 계획하고 더 잘 준비할 수 있도록 하는 추세와 패턴을 인식하는 데 도움이 됩니다. 머신 러닝은 데이터에 대한 통계 모델을 사용하여 비즈니스 동향을 식별할 수 있습니다. 이 데이터를 사람이 읽을 수 있는 형식으로 변환하는 작업은 NLG에서 수행합니다.

이러한 유용한 통찰력은 제품 수요, 새로운 잠재 고객 위치, 계절적 수요 등의 변화를 예상하는 것과 같은 기업의 향후 행동 과정을 예측하는 강력한 기반이 됩니다. 여행, 관광 및 접객업과 같은 비즈니스의 경우 고객의 구매 패턴을 식별하고 예측하는 것은 마케팅 및 판매에 대한 다음 단계를 예측할 수 있게 해주기 때문에 매우 중요합니다.

다음은 각 성과 KPI를 추적하여 각 항공사의 성과를 모니터링하는 일일 성과 항공사 KPI 대시보드의 예입니다. 이러한 지능형 추적 기능은 고객 경험을 향상시키는 데 도움이 됩니다.

원천

3. 더 빠른 결과

AI를 사용하여 데이터를 처리하는 것은 더 효율적일 뿐만 아니라 더 빠릅니다. 기존 BI 시스템은 수동으로 기록을 결합하기 때문에 데이터를 정리하고 분석하고 통찰력을 제공하는 데 몇 달이 걸렸습니다. 증강 분석은 데이터 처리 단계를 자동화하고 며칠 내에 BI를 간소화할 수 있습니다. 더 빠른 통찰력은 의사 결정 과정을 가속화할 의사 결정자의 손에 더 많은 권한이 있음을 의미합니다.

4. 데이터 과학자를 위한 자유 시간

종종 기업은 데이터를 분석하고 통찰력을 제공하기 위해 시민 데이터 과학자 또는 IT 지원에 의존합니다. 자동화된 데이터 분석 및 처리 AI 도구를 사용한 증강 분석을 통해 이러한 데이터 분석가는 소중한 시간을 보다 생산적인 작업에 사용할 수 있습니다. 또한 숙련도가 낮은 사용자도 외부 종속성 없이 스스로 통찰력을 얻을 수 있습니다.

5. 모든 곳에 분석 포함

증강 분석은 사용자가 대시보드에서 통찰력을 얻고 워크플로 또는 다른 곳에 추가할 수 있는 독립 실행형 분석 위젯을 제공합니다. 또한 통찰력과 함께 다양한 판매 및 마케팅 활동을 포함할 수 있습니다.

예를 들어 Kodak은 Yellowfin의 임베디드 분석을 인쇄 워크플로 소프트웨어인 Prinergy에 결합합니다. Prinergy 응용 프로그램을 통해 고객은 잉크 사용량, 인쇄 패스 수, 생산량 및 추세를 추적하여 리소스 요구 사항과 가용성을 예측할 수 있습니다.

6. 데이터 공유

데이터를 팀과 빨리 공유할수록 각자의 생산성이 높아집니다. 증강 분석은 분석 및 처리할 데이터를 제공할 뿐만 아니라 공유할 수도 있습니다. 증강 분석 플랫폼은 사용자에게 대시보드에서 소셜 네트워크 기능을 제공합니다.

인사이트가 발견되면 소셜 네트워크 플랫폼을 통해 조직의 다양한 지점 또는 의사 결정권자와 공유할 수 있습니다. 이러한 데이터 공유는 중요한 결정을 내리는 데 있어 더 우수하고 투명하며 더 빠른 방법을 만듭니다.

누가 증강 분석을 사용하며 그 이유는 무엇입니까?

증강 분석은 비즈니스에만 가치가 있는 것이 아닙니다. 데이터 민주화를 가능하게 하므로 이제 조직의 다양한 부서를 통해 분석 및 통찰력에 액세스할 수 있습니다. 이는 의사결정자, 비의사결정자, 사용자 및 최종 사용자에게 영향을 미칩니다.

고객

증강 분석은 고객이 알려지지 않은 상태에서 사용하는 소프트웨어 또는 애플리케이션의 일부일 수 있습니다. 위에서 언급했듯이 Kodak이 고객이 리소스 가용성, 잉크 사용량, 인쇄물 수 등을 모니터링하는 데 사용하는 소프트웨어에 분석 기능을 포함하는 방법을 보았습니다. 이를 통해 고객은 잉크 사용량을 효율적으로 관리할 수 있습니다.

이해관계자 및 파트너

증강 분석의 고급 인텔리전스를 통해 기업의 이해 관계자와 파트너는 조달, 전략적 활동, 품질 관리, 고객 확보, 유지 등에 대해 정보에 입각한 결정을 내릴 수 있습니다.

증강 분석의 AI는 요구되는 것보다 더 많은 통찰력을 보여주므로 비즈니스와 이해 관계자에게 엄청난 가치를 더할 것입니다. 스마트 데이터 검색을 통해 비즈니스 이해 관계자와 파트너는 예측, 링크, 상관 관계, 숨겨진 패턴 등의 형태로 통찰력을 발견하고 시각화할 수 있습니다.

데이터 과학자 및 분석가

데이터 과학자는 찾기가 드뭅니다. McKinsey의 연구에 따르면 2024년까지 미국에서만 약 250,000명의 데이터 과학자가 크게 부족할 것으로 나타났습니다. 그럼에도 불구하고 증강 분석의 진입은 데이터 과학자의 부담을 덜어주었습니다.

이전에는 예측 알고리즘을 구축하고 반복적인 보고서 및 쿼리를 실행하는 데에만 의존했습니다. 이제 그들은 더 생산적인 문제에 시간과 노력을 집중할 수 있습니다. 그들은 고급 인공 지능과 기계 학습을 활용하여 더 복잡한 문제를 해결할 수 있습니다.

마케팅 임원

마케터는 일반적으로 비기술적 사용자입니다. 증강 분석은 매일 운영을 크게 변화시킬 수 있습니다. 마케터가 예산 범위 내에서 유지하려면 더 효과적인 홍보 프로그램을 선택해야 합니다. 이전에 그들에게 효과가 있었던 프로그램 및/또는 일반적으로 효과가 있었던 프로그램(데이터 신디케이션 또는 제품 리뷰 신디케이션).

증강 분석을 통해 마케터는 어떤 캠페인을 선택할지 보다 효과적으로 결정할 수 있습니다. 이제 권력이 그들의 손에 있으므로 더 이상 분석 팀에 의존할 필요가 없습니다. 이를 쉽게 하기 위해 마케터는 AI 기반 챗봇과 같은 대화형 분석을 활용하여 요청하는 것만으로 인사이트에 액세스할 수 있습니다.

브랜드 매니저

제품과 서비스가 고객의 마음을 사로잡을 수 있도록 브랜드 관리자는 시장 동향과 경쟁업체를 파악해야 합니다. 증강 분석 도구를 사용하면 심층 통찰력, 종속성 및 상관 관계를 쉽게 찾을 수 있습니다. 따라서 브랜드 관리자가 보다 현명한 마케팅 결정을 내릴 수 있도록 권한을 부여합니다.

소비자의 73%는 개인화된 광고를 선호합니다. 증강 분석 도구는 브랜드 관리자가 광고 및 마케팅 캠페인을 개인화하는 데 큰 도움이 될 수 있습니다.

세일즈맨

시간은 영업사원에게 매우 중요합니다. 기존 분석에 대한 조치가 지연되면 고객에게 비용이 발생할 수 있습니다. 증강 분석은 마케팅 및 판매 파이프라인의 다양한 단계에서 결과를 가속화하고 향상시키는 것으로 입증되었습니다. 마케터와 마찬가지로 영업 사원도 데이터를 통찰력으로 변환하기 위해 데이터 분석가에게 기다리거나 의존할 필요가 없습니다.

증강 분석 도구가 제공하는 분석 대시보드에서 자연어 검색을 통해 승패, 성과 지표, 위치 기반 판매 등을 확인할 수 있습니다. 영업 헤드는 대시보드를 사용하여 각 영업 담당자의 성과를 파악할 수 있습니다.

결론

데이터는 세상을 움직이고 조직은 수집된 데이터를 활용하기 위해 막대한 예산을 지출하고 있습니다. BI 시스템은 의사 결정을 돕기 위해 기업 데이터를 처리하고 분석합니다. 불행히도 비즈니스에 변화를 줄 수 있는 통찰력을 발견하는 사람은 많지 않습니다. BI가 증강 분석에 의해 구동되면 더 지능적이고 강력한 자동화 분석 시스템이 생성됩니다.

ML 및 자연어 처리와 같은 AI 기술의 역량을 활용하는 증강 분석은 완전히 새로운 수준의 비즈니스 인텔리전스를 제공합니다. 분석 콘텐츠 개발 방식을 혁신할 수 있는 파괴자라고 합니다. 초기 단계에서 증강 분석을 BI 플랫폼에 도입한 기업은 전례 없는 인사이트 속도와 경쟁 우위를 확인할 수 있습니다.

G2에서만 회사의 요구 사항에 적합한 플랫폼을 사용하여 모든 분석에 대한 더 많은 통찰력을 얻으십시오.