SEO의 창조적인 세계에서 머신 러닝의 마법

지난 몇 년 동안 Google 및 기타 검색 엔진이 검색 결과를 보다 사용자에게 빠르고 적절하게 만들기 위해 기계 학습과 같은 고급 기술을 실험하는 것을 보았습니다. Google의 RankBrain 알고리즘은 학습 기반 SEO의 한 예입니다.

기계 학습은 기계(컴퓨터 시스템)가 경험을 통해 자동으로 학습하고 적응할 수 있는 능력을 갖게 되며 더 이상 명시적으로 프로그래밍할 필요가 없는 인공 지능(AI) 기술 유형입니다.

지난 몇 년 동안 Google 및 기타 검색 엔진이 검색 결과를 보다 사용자에게 빠르고 적절하게 만들기 위해 기계 학습과 같은 고급 기술을 실험하는 것을 보았습니다. Google의 RankBrain 알고리즘은 학습 기반 SEO의 한 예입니다.

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Google의 RankBrain이란 무엇입니까?

RankBrain은 2015년 Google에서 고안한 새로운 검색 엔진 알고리즘으로 경험을 통해 학습하고 검색 엔진 사용자에게 보다 관련성 높은 결과를 제공하기 위해 스스로 적응합니다. RankBrain은 기계 학습을 사용하여 검색 데이터, 기록 및 사용자 행동을 통해 스스로 학습하여 사용자 쿼리에 대한 응답으로 가장 관련성 높은 결과를 식별하고 표시합니다.

업계 전문가에 따르면 새로운 Google 알고리즘은 가장 관련성이 높은 결과를 표시할 수 있도록 검색 이면의 정확한 의도를 파악하기 위해 사용자 위치, 키워드 등과 같은 여러 요소를 사용합니다.

그러나 그것이 SEO와 무슨 관련이 있습니까?

Google이 검색 알고리즘을 업데이트함에 따라 전 세계의 SEO 전문가가 마케팅 전략에서도 동일한 작업을 수행하는 것이 분명해졌습니다. Google이 이 새로운 기계 학습 기반 검색 시스템을 출시한 결과로도 동일한 일이 발생했습니다.

검색 엔진 순위에서 경쟁력을 유지하고 앞서기 위해 SEO 서비스 제공업체는 RankBrain 및 기타 고급 학습 혁신에 적응하기 시작해야 합니다. 따라서 여전히 동일한 이전 SEO 전략을 사용하고 검색 엔진에서 더 높은 순위를 얻으려면 자신을 업그레이드해야 합니다. 이 기사에서는 이 새로운 기계 학습 기반 검색에 맞게 SEO 전략을 개선하는 방법에 대해 설명합니다.

머신 러닝 SEO - 이게 다 뭡니까?

Google의 RankBrain에 대한 간단한 솔루션은 사용자 중심 검색 결과에 맞게 SEO를 조정하는 것입니다. 당신이 그것을 할 수 있는 방법 - 그것이 우리가 여기에서 대답하려고 노력할 질문입니다. 하지만 먼저 RankBrain이 실제로 어떻게 작동하는지 알아야 합니다.

구글은 시간이 지날수록 사용자가 직관적으로 변하고 웹페이지가 늘어나면서 검색 알고리즘의 효율성이 떨어진다고 분석했다. 따라서 검색 결과를 최대한 관련성 있고 유용하게 유지하기 위해 새로운 도구와 기술을 계속 실험하고 있습니다. 새로운 RankBrain 알고리즘은 이러한 효과에 대한 Google의 최신 실험입니다.

RankBrain은 기계 학습을 사용하여 입력 검색어와 관련될 수 있는 단어나 구문을 추측한 다음 그에 따라 결과를 필터링한다는 점에서 다릅니다. 간단히 말해서, 시스템은 특정 검색을 수행하여 사용자가 실제로 얻거나 찾으려고 하는 것을 분석하려고 합니다. 그런 다음 트랜잭션을 기록하고 이를 사용하여 향후 결과를 구체화합니다. 궁극적인 목표는 사용자 경험을 개선하여 더 짧은 시간에 더 나은 결과를 제공하는 것입니다.

이제 SEO에서 머신 러닝이 무엇이며 온라인 비즈니스 순위에 어떤 영향을 미칠 수 있는지 이해했으므로 이에 따라 마케팅 전략을 조정해야 합니다.

머신 러닝 SEO - 어떻게 할까요?

한 가지 이해해야 할 것은 RankBrain 이후 환경에서 순위를 매기는 것은 확실히 쉽지 않다는 것입니다. Google의 검색 알고리즘이 스스로 두뇌를 성장시켰고 이제 관련성을 위해 귀하의 웹사이트를 더 밀접하고 날카롭게 감지한다고 올바르게 가정할 수 있습니다.

하지만 함정이 있습니다. Google의 RankBrain은 대상 사용자에게 매우 관련성 높은 콘텐츠를 제공하는 모든 웹사이트에 긍정적인 영향을 미쳤다고 합니다. 따라서 목표 고객이 누구인지 알고 웹 사이트 콘텐츠를 개선하여 검색어와 더 관련성이 있도록 해야 합니다. 다음은 이를 수행하는 몇 가지 방법입니다.

검색 조각 개선

'검색 스니펫'은 Google의 기계 학습 알고리즘도 웹 페이지의 주제와 관련성을 결정하는 데 사용하기 때문에 계속해서 중요한 SEO 요소로 남아 있습니다.

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검색 스니펫에는 웹 페이지의 제목, URL 및 간단한 설명(메타 설명)이 포함되며 일반적으로 관련 검색어에 대한 검색 결과에 표시됩니다. 이것은 매우 명확하고 관련성 있고 이해하기 쉬워야 하며 검색 엔진과 사용자 모두에게 귀하의 페이지가 무엇에 관한 것인지에 대한 명확한 아이디어를 제공해야 합니다.

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최신 RankBrain 알고리즘과 관련하여 이제 검색 스니펫이 사용자의 잠재적인 검색어에 답하는 것이 중요해졌습니다. 이는 클릭률을 높이는 데도 중요합니다. 이것이 질문 기반 페이지가 최근 몇 년 동안 인기를 얻은 이유입니다.

스니펫을 개선하여 더 관련성 있고 사용자에게 특정하게 만드는 것 외에도 해당 스니펫을 기반으로 하고 주제에 대한 추가 정보를 제공하는 콘텐츠를 개발하는 작업도 해야 합니다.

예를 들어 사용자가 "온라인으로 영화를 보는 방법"이라는 문구를 검색하는 경우 사용자는 온라인에서 영화를 시청하는 방법 또는 장소를 알려줄 수 있는 웹사이트를 찾고 있을 가능성이 큽니다. 귀하의 웹사이트가 동일한 작업을 수행하는 경우 스니펫 영역에 명확하게 알려야 합니다.

타겟 키워드에 더 집중

타겟 키워드를 찾고 사용하는 것은 Google의 Adwords 도구에 관한 것이 아니라 검색 결과를 분석하고 거기에서 관련 키워드를 찾는 방법도 배워야 합니다. 예를 들어 경쟁업체 중 하나가 키워드/구문에 대해 순위를 매기고 트래픽도 증가하고 있다면 해당 키워드가 귀하의 비즈니스와 관련이 있는 경우 해당 키워드에도 집중해야 합니다.

기계 학습에 대한 최적화가 진행되는 한 다음과 같이 키워드 전략을 재평가해야 합니다.

타겟 키워드가 웹 페이지나 게시물의 내용과 밀접하게 관련되어 있는지 확인하십시오.

또한 주요 키워드와 밀접하게 관련되거나 연관된 단어/구에 초점을 맞춥니다.

메타 설명, 이미지 대체 태그 및 콘텐츠의 기타 부분에 매우 사용자 친화적이고 이해하기 쉬운 방식으로 키워드를 사용하십시오.

콘텐츠가 잠재적인 사용자가 가질 수 있는 모든 쿼리에 응답하면 페이지 순위가 자동으로 높아집니다.

흥미롭고 관련성 높은 콘텐츠

콘텐츠는 검색 엔진이 웹 페이지의 가치를 결정하는 가장 중요한 요소 중 하나로 남아 있습니다. 사용자 중심이고 읽기 쉬운 깨끗하고 유익한 콘텐츠를 작성하는 것 외에도 관련성 있고 연관된 키워드/구를 포함하여 콘텐츠로 사용자의 질문에 대답하려고 노력해야 합니다. 다음은 몇 가지 팁입니다.

콘텐츠를 대상 사용자에게 엄격하게 관련성 있고 유용하게 유지하세요.

읽기 쉬운 언어를 만들고 콘텐츠에서 대화를 시도하십시오.

기계가 아닌 사람을 위해 사이트 콘텐츠를 최적화하십시오.

키워드가 일관되고 의미가 있는지 확인하십시오.

콘텐츠에서 사용자의 질문에 답변해 보세요.

사용자가 귀하의 비즈니스를 검색한 다음 페이지의 콘텐츠에서 해당 쿼리에 응답하는 방법을 상상해 보십시오.

콘텐츠에 적절한 제목을 지정하십시오.

귀하에게 적합한 연구 및 구현

업계와 경쟁업체를 조사하여 그들에게 효과가 있는 것이 무엇이고 Google에서 인정을 받고 있는지 알아보세요. 그렇다면 더 나은 결과를 얻으려면 자신의 사이트에서 전략을 따르십시오.

예를 들어, 이미 Google에서 순위가 ​​높은 웹사이트의 디자인 구조를 따라갈 수 있습니다. 귀하의 사이트가 사용자와 검색 엔진에 더 친숙해지는 데 도움이 될 수 있습니다.

또한 상위 순위 사이트가 스니펫을 준비하는 방법, 관련성이 있고 사용자를 유치하기 위해 사용하는 키워드 및 URL을 살펴보십시오. 귀하의 웹사이트가 관련이 있는 경우에만 팔로우하십시오.

웹사이트를 정기적으로 업데이트

콘텐츠와 사이트를 정기적으로 업데이트하지 않으면 결국 구식이 되어 사용자에게 쓸모가 없게 됩니다. 그리고 Google은 사용자에게 유용하지 않은 콘텐츠의 순위를 매기지 않습니다. 따라서 정기적으로 사이트를 업데이트하고 오늘날의 독자를 위해 신선하고 관련성 있는 콘텐츠만 사용하십시오.

웹사이트 업데이트는 콘텐츠에 관한 것이 아니라 디자인 및 구조적 변경(필요한 경우 및 필요에 따라), 인포그래픽 추가, 이미지 업데이트 등도 포함합니다.

업데이트할 내용이 많지 않은 비즈니스 웹사이트가 있더라도 일반적으로 사이트 방문자에게 새로운 콘텐츠를 계속 전달할 수 있는 전용 블로그 섹션을 추가하는 것이 좋습니다.

결론

그들이 말했듯이 변화는 유일한 상수입니다. 상황이 매우 빠른 속도로 변하는 온라인 공간에서는 더욱 그렇습니다. 너무 오랫동안 사이트나 SEO 전략을 변경하지 않으면 더 나은 사이트와 SEO를 가진 다른 사람이 검색 순위에서 귀하를 능가할 것입니다.

Google의 Rankbrain을 기계가 선호하는 검색 알고리즘으로 간주하는 실수를 하지 마십시오. 반대로 사용자 중심 콘텐츠를 기계 선호 콘텐츠보다 필터링하고 순위를 매기도록 설계되었습니다. Google의 기계 학습 기반 Rankbrain 알고리즘의 유일한 목표는 효율적인 검색 결과 측면에서 완벽한 사용자 경험을 제공하는 것입니다. 기계 학습은 검색 결과를 개선하기 위한 Google의 또 다른 업데이트입니다. 더 나은 결과를 위해 비즈니스 및 SEO 캠페인도 업데이트해야 할 때입니다.

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즐거운 독서!