La magie de l'apprentissage automatique dans le monde créatif du référencement

Publié: 2022-04-12

Au cours des deux dernières années, nous avons vu Google et d'autres moteurs de recherche expérimenter des technologies avancées comme l'apprentissage automatique afin de rendre leurs résultats de recherche plus réactifs et pertinents pour l'utilisateur. L'algorithme RankBrain de Google est un exemple de référencement basé sur l'apprentissage.

L'apprentissage automatique est un type de technologie d'intelligence artificielle (IA) où les machines (systèmes informatiques) ont la capacité d'apprendre et de s'adapter automatiquement à partir de l'expérience et n'ont plus besoin d'être explicitement programmées.

Au cours des deux dernières années, nous avons vu Google et d'autres moteurs de recherche expérimenter des technologies avancées comme l'apprentissage automatique afin de rendre leurs résultats de recherche plus réactifs et pertinents pour l'utilisateur. L'algorithme RankBrain de Google est un exemple de référencement basé sur l'apprentissage.

A lire aussi : Utilisation de l'intelligence artificielle (IA) et du machine learning (ML) par les marketeurs en 2019

Qu'est-ce que le RankBrain de Google ?

RankBrain est un nouvel algorithme de moteur de recherche conçu par Google en 2015 qui apprend de l'expérience et s'adapte pour fournir des résultats plus pertinents aux utilisateurs du moteur de recherche. RankBrain utilise l'apprentissage automatique pour s'apprendre à partir des données de recherche, de l'historique et du comportement des utilisateurs afin d'identifier et d'afficher les résultats les plus pertinents en réponse aux requêtes des utilisateurs.

Selon les experts du secteur, le nouvel algorithme de Google utilise un certain nombre de facteurs tels que l'emplacement de l'utilisateur, les mots-clés, etc., pour déterminer l'intention exacte derrière une recherche afin de pouvoir afficher les résultats les plus pertinents.

Mais qu'est-ce que tout cela a à voir avec le référencement ?

Au fur et à mesure que Google met à jour ses algorithmes de recherche, il devient évident que les professionnels du référencement du monde entier doivent faire de même avec leurs stratégies marketing. La même chose s'est produite à la suite du lancement par Google de ce nouveau système de recherche basé sur l'apprentissage automatique.

Afin de rester compétitifs et en tête des classements des moteurs de recherche, les fournisseurs de services de référencement devraient commencer à s'adapter au RankBrain et à d'autres innovations d'apprentissage avancées. Donc, si vous utilisez toujours les mêmes anciennes stratégies de référencement, en essayant d'obtenir un meilleur classement dans les moteurs de recherche, vous devez vous mettre à niveau. Dans cet article, nous discuterons de la manière dont vous pouvez améliorer vos stratégies de référencement pour les rendre conformes à cette nouvelle recherche basée sur l'apprentissage automatique.

SEO d'apprentissage automatique - De quoi s'agit-il ?

La solution simple au RankBrain de Google consiste à adapter votre référencement pour des résultats de recherche centrés sur l'utilisateur. Comment pouvez-vous faire cela - c'est une question à laquelle nous essaierons de répondre ici. Mais d'abord, vous devez savoir comment RankBrain fonctionne réellement.

Au fil des ans, Google a analysé que l'efficacité d'un algorithme de recherche diminue avec le temps, à mesure que les utilisateurs deviennent plus intuitifs et que le nombre de pages Web ne cesse d'augmenter. Par conséquent, il continue d'expérimenter de nouveaux outils et technologies pour que ses résultats de recherche soient aussi pertinents et utiles que possible. Le nouvel algo RankBrain est la dernière expérience de Google à cet effet.

RankBrain est différent en ce qu'il utilise l'apprentissage automatique pour deviner les mots ou les phrases qui pourraient être liés aux requêtes de recherche d'entrée, puis filtre les résultats en conséquence. En bref, le système essaie d'analyser ce que l'utilisateur essaie réellement d'obtenir ou de trouver en effectuant une recherche spécifique. Il enregistre ensuite les transactions et les utilise pour affiner les résultats futurs. Le but ultime est d'améliorer l'expérience utilisateur, en leur donnant de meilleurs résultats en moins de temps.

Maintenant que vous comprenez ce qu'est l'apprentissage automatique dans le référencement et comment il peut affecter le classement de votre entreprise en ligne, il est temps de commencer à adapter vos stratégies marketing en conséquence.

SEO Apprentissage Machine - Comment faire ?

Une chose que vous devez comprendre est qu'il ne sera certainement pas facile de se classer dans l'environnement post RankBrain. Vous pouvez à juste titre supposer que l'algorithme de recherche de Google est devenu un cerveau et détecte désormais votre site Web de plus près et plus précisément pour sa pertinence.

Mais il y a un hic. RankBrain de Google aurait eu un impact positif sur tous les sites Web qui ont fourni un contenu très pertinent pour l'utilisateur cible. Donc, ce que vous devez faire est de savoir qui est votre public cible et d'améliorer le contenu de votre site Web pour le rendre plus pertinent pour les requêtes de recherche. Voici quelques façons de le faire.

Améliorez vos extraits de recherche

Les 'Search Snippets' restent un facteur de référencement important, car l'algorithme d'apprentissage automatique de Google les utilise également pour déterminer le sujet et la pertinence de vos pages Web.

En relation : Quels facteurs de classement sont cruciaux pour le référencement SaaS

Un extrait de recherche contient le titre, l'URL et une brève description (méta description) de la page Web et est généralement affiché dans les résultats de recherche pour les requêtes de recherche pertinentes. Cela doit être très clair, pertinent et facile à comprendre, donnant à la fois aux moteurs de recherche et aux utilisateurs une idée claire de ce sur quoi porte votre page.

En relation : Les secrets des méta descriptions et du référencement

En ce qui concerne le dernier algorithme RankBrain, il est maintenant devenu important que votre extrait de recherche réponde aux requêtes de recherche potentielles d'un utilisateur. Ceci est également important pour obtenir d'excellents taux de clics. C'est pourquoi les pages basées sur des questions ont gagné en popularité ces dernières années.

En plus d'améliorer vos extraits pour les rendre plus pertinents et spécifiques à l'utilisateur, vous devez également travailler sur le développement de contenu basé sur ces extraits et fournir des informations supplémentaires sur le sujet.

Par exemple, si un utilisateur recherche une phrase "Comment regarder des films en ligne", il recherche très probablement des sites Web qui peuvent lui dire où et comment regarder des films en ligne. Si votre site Web fait la même chose, assurez-vous de l'indiquer clairement dans la zone d'extrait de code.

Concentrez-vous davantage sur vos mots clés cibles

Trouver et utiliser des mots clés cibles ne concerne pas seulement l'outil Adwords de Google, vous devez également apprendre à analyser les résultats de recherche et à trouver des mots clés pertinents à partir de là. Par exemple, si l'un de vos concurrents se classe pour un mot-clé/une phrase et obtient également un bon trafic, vous devriez probablement également vous concentrer sur ce mot-clé, s'il est pertinent pour votre entreprise.

En ce qui concerne l'optimisation pour l'apprentissage automatique, vous devez réévaluer votre stratégie de mots clés pour :

Assurez-vous que vos mots clés cibles sont strictement pertinents par rapport au contenu d'une page Web ou d'un article ;

Concentrez-vous également sur les mots/expressions qui sont étroitement liés ou associés à vos principaux mots-clés ;

Utilisez des mots-clés dans votre méta description, les balises alt des images et d'autres parties du contenu d'une manière très conviviale et compréhensible.

Votre page sera automatiquement mieux classée si le contenu répond à la requête d'un utilisateur potentiel.

Contenu engageant et pertinent

Le contenu reste l'un des facteurs les plus importants pour les moteurs de recherche pour déterminer la valeur d'une page Web. En plus d'écrire un contenu clair et informatif, axé sur l'utilisateur et facile à lire, vous devez également inclure des mots-clés/expressions pertinents et associés, en essayant de répondre aux requêtes des utilisateurs par votre contenu. Voici quelques conseils:

Gardez votre contenu strictement pertinent et utile pour l'utilisateur cible.

Formez un langage facile à lire et essayez d'être conversationnel dans votre contenu.

Optimisez le contenu de votre site pour les humains, et non pour les machines.

Assurez-vous que vos mots clés sont cohérents et ont du sens.

Essayez de répondre aux questions des utilisateurs dans votre contenu.

Imaginez comment un utilisateur rechercherait votre entreprise, puis répondrait à cette requête dans le contenu de votre page.

Donnez des titres appropriés à votre contenu.

Recherchez et mettez en œuvre ce qui fonctionne pour vous

Faites des recherches sur votre secteur et vos concurrents pour savoir ce qui fonctionne pour eux et s'ils sont reconnus par Google. Si tel est le cas, essayez de suivre leurs stratégies sur votre propre site pour obtenir de meilleurs résultats.

Par exemple, vous pouvez essayer de suivre la structure de conception d'un site Web qui se classe déjà bien dans Google. Cela peut aider votre site à devenir plus convivial pour les utilisateurs et les moteurs de recherche.

Découvrez également comment les sites les mieux classés préparent leurs extraits, quels mots clés et URL ils utilisent pour devenir pertinents et attirer les utilisateurs. Assurez-vous de ne les suivre que si votre propre site Web est pertinent.

Mettez régulièrement à jour votre site Web

Si vous ne mettez pas régulièrement à jour votre contenu et votre site, il finira par devenir obsolète et inutile pour les utilisateurs. Et Google ne classera pas un contenu qui n'est pas utile pour les utilisateurs. Alors, mettez à jour votre site régulièrement et n'utilisez que du contenu frais et pertinent pour les lecteurs d'aujourd'hui.

La mise à jour du site Web ne concerne pas seulement le contenu, mais couvre également les modifications de conception et de structure (au besoin), l'ajout d'infographies, la mise à jour des images, etc.

Même si vous avez un site Web d'entreprise qui n'a pas grand-chose à mettre à jour, il est généralement judicieux d'ajouter une section de blog dédiée qui assurera la diffusion du nouveau contenu pour les visiteurs du site.

Conclusion

Comme on dit, le changement est la seule constante. C'est encore plus vrai dans l'espace en ligne, où les choses changent à un rythme très rapide. Si vous ne modifiez pas votre site ou vos stratégies de référencement pendant trop longtemps, quelqu'un d'autre avec un meilleur site et un meilleur référencement vous surpassera dans les classements de recherche.

Ne commettez pas l'erreur de considérer Rankbrain de Google comme un algorithme de recherche préféré par les machines. Au contraire, il a été conçu pour filtrer et classer le contenu axé sur l'utilisateur par rapport à celui préféré par la machine. Le seul objectif de l'algorithme Rankbrain basé sur l'apprentissage automatique de Google est de fournir une expérience utilisateur irréprochable en termes de résultats de recherche efficaces. Machine Learning n'est qu'une autre mise à jour de Google pour améliorer les résultats de recherche. Il est temps que vous mettiez également à jour votre entreprise et votre campagne de référencement pour de meilleurs résultats.

Vous avez aimé le blog ? N'hésitez pas à partager vos opinions et suggestions dans la section des commentaires ci-dessous. Vous pouvez également partager notre blog sur vos réseaux sociaux avec des amis qui pourraient en bénéficier.

Bonne lecture!