Магия машинного обучения в творческом мире SEO

Опубликовано: 2022-04-12

За последние пару лет мы видели, как Google и другие поисковые системы экспериментируют с передовыми технологиями, такими как машинное обучение, чтобы сделать свои результаты поиска более отзывчивыми и релевантными для пользователей. Алгоритм Google RankBrain является одним из примеров поисковой оптимизации, основанной на обучении.

Машинное обучение — это тип технологии искусственного интеллекта (ИИ), при котором машины (компьютерные системы) получают возможность автоматически обучаться и адаптироваться на основе опыта и больше не нуждаются в явном программировании.

Читайте также : Использование искусственного интеллекта (ИИ) и машинного обучения (МО) маркетологами в 2019 году.

Что такое RankBrain от Google?

RankBrain — это новый алгоритм поисковой системы, разработанный Google в 2015 году, который учится на собственном опыте и адаптируется, чтобы предоставлять более релевантные результаты пользователям поисковой системы. RankBrain использует машинное обучение, чтобы обучаться на основе поисковых данных, истории и поведения пользователей, чтобы определять и показывать наиболее релевантные результаты в ответ на запросы пользователей.

По мнению отраслевых экспертов, новый алгоритм Google использует ряд факторов, таких как местоположение пользователя, ключевые слова и т. д., чтобы определить точное намерение, стоящее за поиском, и показать наиболее релевантные результаты.

Но какое отношение все это имеет к SEO?

По мере того, как Google обновляет свои поисковые алгоритмы, становится очевидным, что SEO-специалисты по всему миру делают то же самое со своими маркетинговыми стратегиями. То же самое произошло в результате запуска Google этой новой поисковой системы, основанной на машинном обучении.

Чтобы оставаться конкурентоспособными и лидировать в рейтингах поисковых систем, поставщики услуг SEO должны начать адаптироваться к RankBrain и другим передовым инновациям в области обучения. Итак, если вы все еще используете те же старые стратегии SEO, пытаясь получить более высокий рейтинг в поисковых системах, вам нужно обновить себя. В этой статье мы обсудим, как вы можете улучшить свои стратегии SEO, чтобы привести их в соответствие с этим новым поиском на основе машинного обучения.

Машинное обучение SEO — что это такое?

Простое решение для RankBrain от Google — адаптировать SEO для ориентированных на пользователя результатов поиска. Как вы можете это сделать - вот вопрос, на который мы постараемся ответить здесь. Но сначала вы должны знать, как на самом деле работает RankBrain.

На протяжении многих лет Google анализировал, что эффективность алгоритма поиска со временем снижается, поскольку пользователи становятся более интуитивными, а количество веб-страниц продолжает увеличиваться. Поэтому он продолжает экспериментировать с новыми инструментами и технологиями, чтобы результаты поиска были как можно более актуальными и полезными. Новый алгоритм RankBrain — последний эксперимент Google в этом направлении.

RankBrain отличается тем, что использует машинное обучение для угадывания слов или фраз, которые могут быть связаны с входными поисковыми запросами, а затем соответствующим образом фильтрует результаты. Короче говоря, система пытается проанализировать, что на самом деле пытается получить или найти пользователь, выполнив определенный поиск. Затем он записывает транзакции и использует их для уточнения будущих результатов. Конечная цель состоит в том, чтобы улучшить пользовательский опыт, давая им лучшие результаты за меньшее время.

Теперь, когда вы понимаете, что такое машинное обучение в SEO и как оно может повлиять на рейтинг вашего онлайн-бизнеса, пришло время соответствующим образом адаптировать свои маркетинговые стратегии.

Машинное обучение SEO — как это сделать?

Одна вещь, которую вы должны понимать, это то, что ранжирование в пост-среде RankBrain, безусловно, будет непросто. Вы можете справедливо предположить, что поисковый алгоритм Google вырос из мозгов и теперь более точно и точно определяет релевантность вашего веб-сайта.

Но есть одна загвоздка. Сообщается, что RankBrain от Google оказал положительное влияние на все те веб-сайты, которые предоставляют очень релевантный контент для целевого пользователя. Итак, что вам нужно сделать, это узнать, кто является вашей целевой аудиторией, и улучшить контент вашего сайта, чтобы сделать его более релевантным поисковым запросам. Вот несколько способов сделать это.

Улучшите свои фрагменты поиска

«Фрагменты поиска» продолжают оставаться важным фактором SEO, поскольку алгоритм машинного обучения Google также использует их для определения темы и релевантности ваших веб-страниц.

Связанный : Какие факторы ранжирования имеют решающее значение для SaaS SEO

Фрагмент поиска содержит заголовок, URL-адрес и краткое описание (мета-описание) веб-страницы и обычно отображается в результатах поиска для соответствующих поисковых запросов. Это должно быть очень четким, релевантным и простым для понимания, давая как поисковым системам, так и пользователям четкое представление о том, о чем ваша страница.

Связанный : Секреты метаописаний и SEO

С точки зрения последнего алгоритма RankBrain теперь стало важно, чтобы ваш фрагмент поиска отвечал на потенциальные поисковые запросы пользователя. Это также важно для достижения высоких показателей кликабельности. Вот почему в последние годы популярность страниц, основанных на вопросах, возросла.

Помимо улучшения фрагментов, чтобы сделать их более релевантными и ориентированными на пользователя, вам также следует работать над созданием контента, основанного на этих фрагментах и предоставляющего дополнительную информацию по теме.

Например, если пользователь ищет фразу «Как смотреть фильмы онлайн», он, скорее всего, ищет веб-сайты, которые могут подсказать ему, где и как смотреть фильмы онлайн. Если ваш веб-сайт делает то же самое, убедитесь, что вы четко указали это в области фрагмента.

Больше внимания уделяйте целевым ключевым словам

Поиск и использование целевых ключевых слов — это не только инструмент Google Adwords, вы также должны научиться анализировать результаты поиска и находить оттуда релевантные ключевые слова. Например, если один из ваших конкурентов ранжируется по ключевому слову/фразе и также получает хороший трафик, вам, вероятно, также следует сосредоточиться на этом ключевом слове, если оно имеет отношение к вашему бизнесу.

Что касается оптимизации для машинного обучения, вам следует пересмотреть свою стратегию ключевых слов, чтобы:

Убедитесь, что ваши целевые ключевые слова строго соответствуют содержанию веб-страницы или публикации;

Сосредоточьтесь также на словах/фразах, которые тесно связаны или связаны с вашими основными ключевыми словами;

Используйте ключевые слова в своем мета-описании, тегах alt для изображений и других частях контента в очень удобной и понятной форме.

Ваша страница будет автоматически ранжироваться выше, если контент отвечает на любой запрос потенциального пользователя.

Привлекательный и релевантный контент

Контент остается для поисковых систем одним из наиболее важных факторов, определяющих ценность веб-страницы. Помимо написания чистого и информативного контента, ориентированного на пользователя и легко читаемого, вы также должны включать релевантные и связанные ключевые слова / фразы, пытаясь ответить на запросы пользователей с помощью вашего контента. Вот несколько советов:

Держите ваш контент строго актуальным и полезным для целевого пользователя.

Сформируйте легко читаемый язык и постарайтесь быть разговорным в своем содержании.

Оптимизируйте контент вашего сайта для людей, а не для машин.

Убедитесь, что ваши ключевые слова последовательны и имеют смысл.

Попробуйте ответить на вопросы пользователей в своем контенте.

Представьте, как пользователь будет искать вашу компанию, а затем ответит на этот запрос в содержании вашей страницы.

Дайте соответствующие заголовки вашему контенту.

Исследуйте и внедряйте то, что работает для вас

Изучите свою отрасль и конкурентов, чтобы узнать, что работает для них и признаются ли они Google. Если это так, попробуйте следовать их стратегиям на своем сайте, чтобы добиться лучших результатов.

Например, вы можете попробовать следовать структуре дизайна веб-сайта, который уже хорошо ранжируется в Google. Это может помочь вашему сайту стать более удобным для пользователей и поисковых систем.

Кроме того, обратите внимание на то, как сайты с высоким рейтингом готовят свои фрагменты, какие ключевые слова и URL-адреса они используют, чтобы стать релевантными и привлечь пользователей. Обязательно следуйте им, только если ваш собственный веб-сайт актуален.

Регулярно обновляйте свой сайт

Если вы не будете регулярно обновлять свой контент и сайт, в конечном итоге они устареют и станут бесполезными для пользователей. И Google не будет ранжировать контент, который бесполезен для пользователей. Поэтому регулярно обновляйте свой сайт и используйте только свежий и актуальный контент для сегодняшних читателей.

Обновление веб-сайта касается не только содержания, но и изменения дизайна и структуры (по мере необходимости), добавления инфографики, обновления изображений и т. д.

Даже если у вас есть бизнес-сайт, на котором особо нечего обновлять, рекомендуется добавить специальный раздел блога, который будет поддерживать поток нового контента для посетителей сайта.

Вывод

Как говорится, изменение — единственная константа. Это еще более верно в онлайн-пространстве, где все меняется очень быстро. Если вы не будете менять свой сайт или стратегии SEO слишком долго, кто-то другой с лучшим сайтом и SEO превзойдет вас в поисковом рейтинге.

Не совершайте ошибку, рассматривая Google Rankbrain как поисковый алгоритм, предпочтительный для машин. Напротив, он был разработан для фильтрации и ранжирования контента, ориентированного на пользователя, по сравнению с предпочтительным для машин. Единственная цель алгоритма Rankbrain, основанного на машинном обучении Google, — обеспечить безупречный пользовательский опыт с точки зрения эффективных результатов поиска. Машинное обучение — это просто еще одно обновление Google для улучшения результатов поиска. Пришло время обновить свой бизнес и SEO-кампанию для достижения лучших результатов.

Понравился блог? Не стесняйтесь делиться своими взглядами и предложениями в разделе комментариев ниже. Вы также можете поделиться нашим блогом в социальных сетях с друзьями, которым это может быть полезно.

Приятного чтения!