機器學習在 SEO 創意世界中的魔力
已發表: 2022-04-12在過去的幾年裡,我們看到谷歌和其他搜索引擎正在試驗機器學習等先進技術,以使他們的搜索結果更具用戶響應性和相關性。 谷歌的 RankBrain 算法是基於學習的 SEO 的一個例子。
機器學習是一種人工智能 (AI) 技術,機器(計算機系統)能夠從經驗中自動學習和適應自身,不再需要明確編程。
在過去的幾年裡,我們看到谷歌和其他搜索引擎正在試驗機器學習等先進技術,以使他們的搜索結果更具用戶響應性和相關性。 谷歌的 RankBrain 算法是基於學習的 SEO 的一個例子。
另請閱讀:2019 年營銷人員對人工智能 (AI) 和機器學習 (ML) 的使用
什麼是 Google 的 RankBrain?
RankBrain 是谷歌在 2015 年設計的一種新的搜索引擎算法,它從經驗中學習並自我調整,為搜索引擎用戶提供更相關的結果。 RankBrain 使用機器學習在搜索數據、歷史記錄和用戶行為的幫助下自學,以識別和顯示最相關的結果以響應用戶查詢。
據行業專家稱,新的谷歌算法使用用戶位置、關鍵字等多種因素來確定搜索背後的確切意圖,以便能夠顯示最相關的結果。
但是這一切與 SEO 有什麼關係呢?
隨著谷歌更新其搜索算法,世界各地的 SEO 專業人士顯然也對他們的營銷策略做同樣的事情。 由於谷歌推出了這種基於機器學習的新搜索系統,同樣的事情也發生了。
為了在搜索引擎排名中保持競爭力和領先地位,SEO 服務提供商應該開始適應 RankBrain 和其他高級學習創新。 所以,如果你還在使用老一套的 SEO 策略,試圖在搜索引擎中獲得更高的排名,你需要升級自己。 在本文中,我們將討論如何改進您的 SEO 策略,使其與這種基於機器學習的新搜索保持一致。
機器學習 SEO - 它是什麼?
Google RankBrain 的簡單解決方案是讓您的 SEO 適應以用戶為中心的搜索結果。 你怎麼能做到這一點 - 這是我們將在這裡嘗試回答的問題。 但首先,您應該了解 RankBrain 的實際工作原理。
多年來,谷歌分析說,隨著用戶變得更加直觀並且網頁數量不斷增加,搜索算法的有效性會隨著時間的推移而降低。 因此,它不斷嘗試新的工具和技術,以使其搜索結果盡可能相關和有用。 新的 RankBrain 算法是谷歌在這方面的最新實驗。
RankBrain 的不同之處在於它使用機器學習來猜測可能與輸入搜索查詢相關的單詞或短語,然後相應地過濾結果。 簡而言之,系統試圖通過執行特定搜索來分析用戶實際試圖獲取或查找的內容。 然後它記錄交易並使用它們來改進未來的結果。 最終目標是改善用戶體驗,在更短的時間內為他們提供更好的結果。
既然您了解了 SEO 中的機器學習以及它如何影響您的在線業務排名,那麼是時候開始相應地調整您的營銷策略了。
機器學習 SEO - 怎麼做?
您應該了解的一件事是,在後 RankBrain 環境中排名肯定不容易。 您可以正確地假設 Google 的搜索算法已經成長為一個大腦,現在可以更緊密、更清晰地檢測您的網站的相關性。
但有一個問題。 據報導,谷歌的 RankBrain 對所有為目標用戶提供非常相關內容的網站產生了積極影響。 因此,您需要做的是了解您的目標受眾是誰,並改進您的網站內容,使其與搜索查詢更相關。 這裡有一些方法可以做到這一點。
改進您的搜索片段
“搜索片段”仍然是一個重要的 SEO 因素,因為谷歌的機器學習算法也使用它們來確定網頁的主題和相關性。
相關:哪些排名因素對 SaaS SEO 至關重要
搜索片段包含網頁的標題、URL 和簡短描述(元描述),通常顯示在相關搜索查詢的搜索結果中。 這應該非常清晰、相關且易於理解,讓搜索引擎和用戶都清楚地了解您的頁面是關於什麼的。

相關:元描述和搜索引擎優化的秘密
就最新的 RankBrain 算法而言,您的搜索片段回答用戶的潛在搜索查詢現在變得很重要。 這對於實現高點擊率也很重要。 這就是近年來基於問題的頁面越來越受歡迎的原因。
除了改進您的片段以使其更具相關性和用戶特定性之外,您還應該致力於開發基於這些片段的內容並提供有關該主題的更多信息。
例如,如果用戶正在搜索短語“如何在線觀看電影”,他/她很可能正在尋找可以告訴他在哪里或如何在線觀看電影的網站。 如果您的網站也這樣做,請確保在摘要區域中清楚地說明。
更多地關注您的目標關鍵字
查找和使用目標關鍵字不僅僅是Google的Adwords工具,您還應該學會分析搜索結果並從中找到相關關鍵字。 例如,如果您的一個競爭對手正在對某個關鍵字/短語進行排名並且也獲得了良好的流量,那麼如果它與您的業務相關,您可能還應該關注該關鍵字。
就機器學習的優化而言,您應該重新評估您的關鍵字策略以:
確保您的目標關鍵字與網頁或帖子上的內容嚴格相關;
還要關注與您的主要關鍵字密切相關或相關的單詞/短語;
以非常用戶友好和易於理解的方式在元描述、圖像 alt 標籤和內容的其他部分中使用關鍵字。
如果內容回答了潛在用戶可能提出的任何查詢,您的頁面將自動排名更高。
引人入勝的相關內容
內容仍然是搜索引擎確定網頁價值的最重要因素之一。 除了編寫以用戶為中心且易於閱讀的干淨且信息豐富的內容外,您還必須包含相關和相關的關鍵字/短語,嘗試通過您的內容回答用戶的查詢。 以下是一些提示:
保持您的內容對目標用戶嚴格相關和有用。
形成易於閱讀的語言,並嘗試在您的內容中進行對話。
為人類而不是機器優化您的網站內容。
確保您的關鍵字一致且有意義。
嘗試在您的內容中回答用戶的問題。
想像一下用戶如何搜索您的業務,然後在您的頁面內容中回答該查詢。
為您的內容提供適當的標題。
研究和實施對你有用的東西
研究您的行業和競爭對手,了解什麼對他們有用,以及他們是否被 Google 認可。 如果是這樣,請嘗試在您自己的網站上遵循他們的策略以獲得更好的結果。
例如,您可以嘗試遵循已經在 Google 中排名很高的網站的設計結構。 它可以幫助您的網站對用戶和搜索引擎更加友好。
此外,看看排名靠前的網站如何準備他們的片段,他們使用哪些關鍵字和 URL 來變得相關並吸引用戶。 確保僅在您自己的網站相關時才關注它們。
定期更新您的網站
如果您不定期更新您的內容和網站,它最終會變得過時並且對用戶沒有用處。 並且谷歌不會對對用戶無用的內容進行排名。 因此,請定期更新您的網站,並只為當今的讀者使用新鮮且相關的內容。
網站更新不僅與內容有關,還包括設計和結構更改(根據需要)、添加信息圖表、更新圖像等。
即使您有一個沒有什麼要更新的商業網站,通常最好添加一個專門的博客部分,以保持新內容為網站訪問者流動。
結論
正如他們所說,變化是唯一不變的。 在線空間更是如此,那裡的事物變化非常快。 如果你不改變你的網站或 SEO 策略太久,其他擁有更好網站和 SEO 的人將在搜索排名上超過你。
不要錯誤地將 Google 的 Rankbrain 視為機器首選的搜索算法。 相反,它旨在過濾和排名以用戶為中心的內容而不是機器首選的內容。 Google 基於機器學習的 Rankbrain 算法的唯一目的是在高效搜索結果方面提供無可挑剔的用戶體驗。 機器學習只是谷歌改進搜索結果的另一個更新。 現在是時候更新您的業務和 SEO 活動以獲得更好的結果了。
喜歡這個博客嗎? 隨時在下面的評論部分分享您的觀點和建議。 您還可以在您的社交媒體上與可能從中受益的朋友分享我們的博客。
快樂閱讀!