SEOの創造的な世界における機械学習の魔法
公開: 2022-04-12過去2年間、Googleやその他の検索エンジンが、検索結果のユーザー応答性と関連性を高めるために、機械学習などの高度なテクノロジーを試してきました。 GoogleのRankBrainアルゴリズムは、学習ベースのSEOの一例です。
機械学習は人工知能(AI)テクノロジーの一種であり、機械(コンピューターシステム)は経験から自動的に学習して適応する機能を備えており、明示的にプログラムする必要はありません。
過去2年間、Googleやその他の検索エンジンが、検索結果のユーザー応答性と関連性を高めるために、機械学習などの高度なテクノロジーを試してきました。 GoogleのRankBrainアルゴリズムは、学習ベースのSEOの一例です。
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GoogleのRankBrainとは何ですか?
ランクブレインは、2015年にGoogleによって考案された新しい検索エンジンアルゴリズムであり、経験から学び、検索エンジンユーザーにより関連性の高い結果を提供するように適応します。 RankBrainは機械学習を使用して、検索データ、履歴、ユーザーの行動の助けを借りて自分自身を学習し、ユーザーのクエリに応じて最も関連性の高い結果を特定して表示します。
業界の専門家によると、新しいGoogleアルゴリズムは、ユーザーの場所やキーワードなどの多くの要素を使用して、最も関連性の高い結果を表示できるようにするために、検索の背後にある正確な意図を決定します。
しかし、それはすべてSEOと何の関係があるのでしょうか。
Googleが検索アルゴリズムを更新すると、世界中のSEO専門家がマーケティング戦略で同じことを行うことが明らかになります。 Googleがこの新しい機械学習ベースの検索システムを立ち上げた結果、同じことが起こりました。
検索エンジンのランキングで競争力を維持し、優位に立つために、SEOサービスプロバイダーは、RankBrainやその他の高度な学習革新に適応し始める必要があります。 したがって、同じ古いSEO戦略をまだ使用していて、検索エンジンでより高いランキングを獲得しようとしている場合は、自分でアップグレードする必要があります。 この記事では、SEO戦略を改善して、この新しい機械学習ベースの検索に沿ったものにする方法について説明します。
機械学習SEO-それはどういうことですか?
GoogleのRankBrainの簡単な解決策は、ユーザー中心の検索結果にSEOを適応させることです。 どうすればそれができるのか-それは私たちがここで答えようとする質問です。 ただし、最初に、RankBrainが実際にどのように機能するかを知っておく必要があります。
長年にわたり、Googleは、ユーザーがより直感的になり、Webページの数が増え続けるにつれて、検索アルゴリズムの有効性が時間の経過とともに低下することを分析しました。 そのため、検索結果を可能な限り関連性のある有用なものに保つために、新しいツールやテクノロジーを試し続けています。 新しいRankBrainアルゴは、その効果に対するGoogleの最新の実験です。
ランクブレインは、機械学習を使用して入力検索クエリに関連する可能性のある単語やフレーズを推測し、それに応じて結果をフィルタリングするという点で異なります。 つまり、システムは、特定の検索を実行することによって、ユーザーが実際に取得または検索しようとしているものを分析しようとします。 次に、トランザクションを記録し、それらを使用して将来の結果を改善します。 最終的な目的は、ユーザーエクスペリエンスを向上させ、より短い時間でより良い結果を提供することです。
SEOにおける機械学習とは何か、そしてそれがオンラインビジネスのランキングにどのように影響するかを理解したので、それに応じてマーケティング戦略の適応を開始します。
機械学習SEO-それを行う方法は?
理解しておくべきことの1つは、RankBrain後の環境でランク付けするのは確かに簡単ではないということです。 グーグルの検索アルゴリズムはそれ自体が頭脳に成長し、今やあなたのウェブサイトをより密接にそしてより鋭く検出して関連性を持っているとあなたは正しく推測することができます。
しかし、落とし穴があります。 GoogleのRankBrainは、ターゲットユーザーに非常に関連性の高いコンテンツを提供しているすべてのWebサイトにプラスの影響を与えたと報告されています。 したがって、あなたがする必要があるのは、あなたのターゲットオーディエンスが誰であるかを知り、あなたのウェブサイトのコンテンツを改善して、検索クエリにより関連性を持たせることです。 これを行う方法はいくつかあります。
検索スニペットを改善する
「検索スニペット」は、Googleの機械学習アルゴリズムでも使用され、ウェブページの主題と関連性を判断するため、引き続き重要なSEO要素です。
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検索スニペットには、Webページのタイトル、URL、および簡単な説明(メタディスクリプション)が含まれており、通常、関連する検索クエリの検索結果に表示されます。 これは非常に明確で、関連性があり、理解しやすいものであり、検索エンジンとユーザーの両方にページの内容を明確に理解させる必要があります。
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最新のRankBrainアルゴリズムに関しては、検索スニペットがユーザーの潜在的な検索クエリに回答することが重要になっています。 これは、優れたクリック率を達成するためにも重要です。 これが、近年、質問ベースのページの人気が高まっている理由です。

スニペットを改善してより関連性が高く、ユーザー固有のものにするだけでなく、それらのスニペットに基づいてトピックに関する詳細情報を提供するコンテンツの開発にも取り組む必要があります。
たとえば、ユーザーが「オンラインで映画を見る方法」というフレーズを検索している場合、そのユーザーはおそらく、オンラインで映画を見る場所や方法を教えてくれるWebサイトを探しています。 あなたのウェブサイトが同じことをするなら、あなたがスニペットエリアでそれをはっきりと言うことを確認してください。
ターゲットキーワードにもっと焦点を合わせる
ターゲットキーワードを見つけて使用することは、Googleのアドワーズツールだけではありません。検索結果を分析し、そこから関連するキーワードを見つけることも学ぶ必要があります。 たとえば、競合他社の1つがキーワード/フレーズでランク付けしていて、トラフィックも多い場合、ビジネスに関連していれば、おそらくそのキーワードにも焦点を当てる必要があります。
機械学習の最適化に関しては、キーワード戦略を次のように再評価する必要があります。
ターゲットキーワードがWebページまたは投稿のコンテンツに厳密に関連していることを確認してください。
主なキーワードに密接に関連している、または関連している単語/フレーズにも焦点を当てます。
メタディスクリプション、画像、代替タグ、およびコンテンツの他の部分で、非常にユーザーフレンドリーでわかりやすい方法でキーワードを使用します。
コンテンツが潜在的なユーザーの質問に答えると、ページは自動的に上位にランク付けされます。
魅力的で関連性のあるコンテンツ
コンテンツは、検索エンジンがWebページの価値を判断するための最も重要な要素の1つです。 ユーザーに焦点を合わせて読みやすいクリーンで有益なコンテンツを書くことに加えて、コンテンツによってユーザーの質問に答えようとして、関連する関連するキーワード/フレーズも含める必要があります。 ここにいくつかのヒントがあります:
コンテンツをターゲットユーザーにとって厳密に関連性があり、役立つものにしてください。
読みやすい言語を形成し、コンテンツで会話できるようにします。
機械ではなく、人間のためにサイトのコンテンツを最適化します。
キーワードに一貫性があり、意味があることを確認してください。
コンテンツ内のユーザーの質問に答えるようにしてください。
ユーザーがあなたのビジネスを検索し、ページのコンテンツでそのクエリに答える方法を想像してみてください。
コンテンツに適切な見出しを付けます。
自分に合ったものを調査して実装する
あなたの業界と競合他社を調査して、彼らのために何が機能しているか、そしてそれらがGoogleによって認識されているかどうかを調べてください。 もしそうなら、より良い結果を達成するためにあなた自身のサイトで彼らの戦略に従ってみてください。
たとえば、すでにGoogleで上位にランクされているWebサイトのデザイン構造をたどってみることができます。 それはあなたのサイトがユーザーと検索エンジンにとってより親しみやすいものになるのを助けるかもしれません。
また、上位のサイトがどのようにスニペットを準備するか、関連性を高めてユーザーを引き付けるために使用しているキーワードとURLを確認してください。 あなた自身のウェブサイトが関連している場合にのみそれらに従うようにしてください。
あなたのウェブサイトを定期的に更新してください
コンテンツとサイトを定期的に更新しないと、最終的には古くなり、ユーザーにとって役に立たなくなります。 また、Googleはユーザーにとって役に立たないコンテンツをランク付けしません。 したがって、定期的にサイトを更新し、今日の読者のために新鮮で関連性のあるコンテンツのみを使用してください。
ウェブサイトの更新は、コンテンツだけでなく、デザインや構造の変更(必要に応じて)、インフォグラフィックの追加、画像の更新なども対象としています。
更新するものがほとんどないビジネスWebサイトがある場合でも、サイト訪問者に新しいコンテンツを流し続けるための専用のブログセクションを追加することをお勧めします。
結論
彼らが言うように、変化は唯一の定数です。 それは、物事が非常に速いペースで変化するオンライン空間ではさらに真実です。 あなたがあまりにも長い間あなたのサイトまたはSEO戦略を変えなければ、より良いサイトとSEOを持っている他の誰かが検索ランキングであなたを上回ります。
GoogleのRankbrainを機械が好む検索アルゴリズムと見なすのを間違えないでください。 それどころか、それは、マシン優先よりもユーザーに焦点を合わせたコンテンツをフィルタリングしてランク付けするように設計されています。 Googleの機械学習ベースのRankbrainアルゴリズムの唯一の目的は、効率的な検索結果の観点から非の打ちどころのないユーザーエクスペリエンスを提供することです。 機械学習は、検索結果を改善するためのGoogleのもう1つのアップデートです。 より良い結果を得るためにあなたのビジネスとSEOキャンペーンも更新する時が来ました。
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幸せな読書!