La magia del aprendizaje automático en el mundo creativo del SEO

En los últimos dos años, hemos visto a Google y otros motores de búsqueda experimentar con tecnologías avanzadas como el aprendizaje automático para hacer que sus resultados de búsqueda respondan mejor al usuario y sean más relevantes. El algoritmo RankBrain de Google es un ejemplo de SEO basado en el aprendizaje.

El aprendizaje automático es un tipo de tecnología de inteligencia artificial (IA) donde las máquinas (sistemas informáticos) obtienen la capacidad de aprender y adaptarse automáticamente a partir de la experiencia y ya no necesitan ser programadas explícitamente.

En los últimos dos años, hemos visto a Google y otros motores de búsqueda experimentar con tecnologías avanzadas como el aprendizaje automático para hacer que sus resultados de búsqueda respondan mejor al usuario y sean más relevantes. El algoritmo RankBrain de Google es un ejemplo de SEO basado en el aprendizaje.

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¿Qué es RankBrain de Google?

RankBrain es un nuevo algoritmo de motor de búsqueda diseñado por Google en 2015 que aprende de la experiencia y se adapta para brindar resultados más relevantes a los usuarios del motor de búsqueda. RankBrain utiliza el aprendizaje automático para aprender a sí mismo con la ayuda de los datos de búsqueda, el historial y el comportamiento del usuario para identificar y mostrar los resultados más relevantes en respuesta a las consultas de los usuarios.

Según los expertos de la industria, el nuevo algoritmo de Google utiliza una serie de factores, como la ubicación del usuario, las palabras clave, etc., para determinar la intención exacta detrás de una búsqueda para poder mostrar los resultados más relevantes.

Pero, ¿qué tiene que ver todo eso con el SEO?

A medida que Google actualiza sus algoritmos de búsqueda, se hace evidente que los profesionales de SEO de todo el mundo deben hacer lo mismo con sus estrategias de marketing. Lo mismo ocurrió como consecuencia del lanzamiento por parte de Google de este nuevo sistema de búsqueda basado en aprendizaje automático.

Para mantenerse competitivos y a la cabeza en las clasificaciones de los motores de búsqueda, los proveedores de servicios de SEO deben comenzar a adaptarse a RankBrain y otras innovaciones de aprendizaje avanzado. Por lo tanto, si todavía está utilizando las mismas viejas estrategias de SEO, tratando de obtener una clasificación más alta en los motores de búsqueda, debe actualizarse. En este artículo, discutiremos cómo puede mejorar sus estrategias de SEO para alinearlas con esta nueva búsqueda basada en el aprendizaje automático.

Machine Learning SEO: ¿de qué se trata?

La solución simple para RankBrain de Google es adaptar su SEO para obtener resultados de búsqueda centrados en el usuario. Cómo puedes hacer eso, esa es una pregunta que trataremos de responder aquí. Pero primero, debes saber cómo funciona realmente RankBrain.

A lo largo de los años, Google analizó que la efectividad de un algoritmo de búsqueda disminuye con el tiempo, a medida que los usuarios se vuelven más intuitivos y la cantidad de páginas web sigue aumentando. Por lo tanto, continúa experimentando con nuevas herramientas y tecnologías para mantener sus resultados de búsqueda tan relevantes y útiles como sea posible. El nuevo algoritmo RankBrain es el último experimento de Google en ese sentido.

RankBrain es diferente en el sentido de que utiliza el aprendizaje automático para adivinar las palabras o frases que podrían estar relacionadas con las consultas de búsqueda de entrada y luego filtra los resultados en consecuencia. En resumen, el sistema trata de analizar lo que el usuario realmente está tratando de obtener o encontrar mediante la realización de una búsqueda específica. Luego registra las transacciones y las usa para refinar los resultados futuros. El objetivo final es mejorar la experiencia de los usuarios, brindándoles mejores resultados en menos tiempo.

Ahora que comprende qué es el aprendizaje automático en SEO y cómo puede afectar la clasificación de su negocio en línea, es hora de comenzar a adaptar sus estrategias de marketing en consecuencia.

Machine Learning SEO - ¿Cómo hacerlo?

Una cosa que debe comprender es que ciertamente no será fácil clasificarse en el entorno posterior a RankBrain. Puede suponer con razón que el algoritmo de búsqueda de Google se ha convertido en un cerebro y ahora detecta su sitio web más de cerca y con mayor precisión para determinar su relevancia.

Pero hay una trampa. Según se informa, RankBrain de Google ha tenido un impacto positivo en todos aquellos sitios web que han proporcionado contenido muy relevante para el usuario objetivo. Entonces, lo que debe hacer es saber quién es su público objetivo y mejorar el contenido de su sitio web para que sea más relevante para las consultas de búsqueda. Aquí hay algunas maneras de hacer precisamente eso.

Mejore sus fragmentos de búsqueda

Los 'Fragmentos de búsqueda' siguen siendo un factor SEO importante, ya que el algoritmo de aprendizaje automático de Google también los utiliza para determinar el tema y la relevancia de sus páginas web.

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Un fragmento de búsqueda contiene el título, la URL y una breve descripción (meta descripción) de la página web y generalmente se muestra en los resultados de búsqueda para consultas de búsqueda relevantes. Esto debe ser muy claro, relevante y fácil de entender, brindando tanto a los motores de búsqueda como a los usuarios una idea clara de lo que trata su página.

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En términos del último algoritmo de RankBrain, ahora se ha vuelto importante que su fragmento de búsqueda responda a las posibles consultas de búsqueda de un usuario. Esto también es importante para lograr excelentes tasas de clics. Esta es la razón por la que las páginas basadas en preguntas han ganado popularidad en los últimos años.

Además de mejorar sus fragmentos para hacerlos más relevantes y específicos para el usuario, también debe trabajar en el desarrollo de contenido que se base en esos fragmentos y brinde más información sobre el tema.

Por ejemplo, si un usuario está buscando una frase "Cómo ver películas en línea", lo más probable es que esté buscando sitios web que le indiquen dónde o cómo ver películas en línea. Si su sitio web hace lo mismo, asegúrese de indicarlo claramente en el área de fragmentos.

Concéntrese más en sus palabras clave objetivo

Encontrar y usar palabras clave de destino no se trata solo de la herramienta Adwords de Google, también debe aprender a analizar los resultados de búsqueda y encontrar palabras clave relevantes desde allí. Por ejemplo, si uno de sus competidores se clasifica por una palabra clave/frase y también obtiene un buen tráfico, probablemente también debería centrarse en esa palabra clave, si es relevante para su negocio.

En cuanto a la optimización para el aprendizaje automático, debe volver a evaluar su estrategia de palabras clave para:

Asegúrese de que sus palabras clave objetivo sean estrictamente relevantes para el contenido de una página web o publicación;

Concéntrese también en palabras/frases que estén estrechamente relacionadas o asociadas con sus principales palabras clave;

Use palabras clave en su meta descripción, etiquetas alternativas de imágenes y otras partes del contenido de una manera muy fácil de usar y comprensible.

Su página se clasificará automáticamente más alto si el contenido responde a cualquier consulta que pueda tener un usuario potencial.

Contenido atractivo y relevante

El contenido sigue siendo uno de los factores más importantes para que los motores de búsqueda determinen el valor de una página web. Además de escribir contenido limpio e informativo que esté enfocado en el usuario y sea fácil de leer, también debe incluir palabras clave/frases relevantes y asociadas, tratando de responder a las consultas de los usuarios por su contenido. Aquí hay algunos consejos:

Mantenga su contenido estrictamente relevante y útil para el usuario objetivo.

Forme un lenguaje fácil de leer y trate de ser conversacional en su contenido.

Optimice el contenido de su sitio para humanos y no para máquinas.

Asegúrese de que sus palabras clave sean consistentes y tengan sentido.

Intenta responder a las preguntas de los usuarios en tu contenido.

Imagine cómo un usuario buscaría su negocio y luego respondería esa consulta en el contenido de su página.

Dé títulos apropiados a su contenido.

Investigue e implemente lo que funciona para usted

Investigue su industria y sus competidores para averiguar qué funciona para ellos y si Google los reconoce. Si es así, intente seguir sus estrategias en su propio sitio para lograr mejores resultados.

Por ejemplo, puede intentar seguir la estructura de diseño de un sitio web que ya está bien posicionado en Google. Puede ayudar a que su sitio sea más amigable para los usuarios y los motores de búsqueda.

Además, eche un vistazo a cómo los sitios mejor clasificados preparan sus fragmentos, qué palabras clave y URL utilizan para volverse relevantes y atraer usuarios. Asegúrese de seguirlos solo si su propio sitio web es relevante.

Actualice su sitio web regularmente

Si no actualiza su contenido y su sitio regularmente, eventualmente quedará desactualizado y no será de utilidad para los usuarios. Y Google no clasificará un contenido que no sea útil para los usuarios. Por lo tanto, actualice su sitio regularmente y use solo contenido nuevo y relevante para los lectores de hoy.

La actualización del sitio web no se trata solo del contenido, sino que también cubre el diseño y los cambios estructurales (cuando sea necesario), agregar infografías, actualizar imágenes, etc.

Incluso si tiene un sitio web comercial sin mucho que actualizar, generalmente es una buena idea agregar una sección de blog dedicada que mantendrá el flujo de contenido nuevo para los visitantes del sitio.

Conclusión

Como dicen, el cambio es la única constante. Es aún más cierto en el espacio en línea, donde las cosas cambian a un ritmo muy rápido. Si no cambia su sitio o sus estrategias de SEO durante demasiado tiempo, alguien más con un mejor sitio y SEO lo superará en los rankings de búsqueda.

No cometa el error de considerar a Rankbrain de Google como un algoritmo de búsqueda preferido por la máquina. Por el contrario, ha sido diseñado para filtrar y clasificar el contenido centrado en el usuario sobre el preferido por la máquina. El único objetivo del algoritmo Rankbrain basado en el aprendizaje automático de Google es proporcionar una experiencia de usuario impecable en términos de resultados de búsqueda eficientes. Machine Learning es solo otra actualización de Google para mejorar los resultados de búsqueda. Es hora de que también actualices tu negocio y tu campaña de SEO para obtener mejores resultados.

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¡Feliz lectura!