2023년 검색의 미래: Google의 멀티모달

최근 몇 달 동안 Google은 플랫폼과의 향후 상호 작용의 특징이 될 검색에 대한 새로운 사고 방식에 대중을 천천히 적응시켜 왔습니다.

인터넷 검색은 처음부터 검색자의 의도와 텍스트 링크 및 콘텐츠 스니펫의 형태로 표시되는 일련의 결과 사이에서 가장 일치하는 항목을 찾는 개념을 기반으로 하는 텍스트 기반 활동이었습니다.

그러나 이 신흥 단계에서 검색은 점점 더 다중 모드 가 되고 있습니다 . 즉, 텍스트, 이미지, 사운드를 포함한 다양한 형식의 입력과 출력을 처리할 수 있습니다. 최선의 경우 다중 모드 검색은 기존 방법보다 더 직관적이고 편리합니다.

검색을 다중 모드 활동으로 생각하는 Google의 움직임에 대한 자극 중 적어도 일부는 Instagram, Snapchat 및 TikTok과 같은 소셜 미디어 플랫폼의 부상에서 비롯됩니다. 콘텐츠와의 상호 작용. 베테랑 인터넷 회사인 Google은 이러한 변화하는 기대치에 보조를 맞추기 위해 움직였습니다.

멀티서치의 등장

Google 이미지와 같은 도구의 차세대 진화를 대표하는 이 회사는 Google Lens, Vision AI 및 정교한 이미지 인식 기술의 기타 구성 요소에 막대한 개발 리소스를 집중했습니다.

Google 렌즈는 휴대전화 카메라로 검색하려는 대상을 가리키기만 하면 도로 표지판과 메뉴를 빠르게 번역하고, 제품을 조사하고, 식물을 식별하고, 요리법을 찾아볼 수 있는 검색 도구로 꽤 잘 자리 잡았습니다.

올해 Google은 사용자가 Lens에서 이미지 검색에 텍스트 한정어를 추가할 수 있는 "다중 검색" 개념을 도입했습니다. 이제 파란색 드레스 사진을 찍고 Google에 요청하여 녹색으로 찾거나 "내 주변"을 추가하여 이미지와 일치하는 요리를 제공하는 현지 레스토랑을 볼 수 있습니다.

이미지 아이콘이 음성 아이콘에 합류합니다.

이미지 기반 검색으로 대중을 유도하기 위한 추가 조치로 Google은 최근 google.com의 기본 검색 상자에 이미지 아이콘을 추가했습니다.

이미지 아이콘은 Google의 음성 검색 프롬프트인 마이크 옆에 위치합니다. Amazon Alexa와 그 ilk의 초기에는 음성 검색이 인터넷을 장악해야 했습니다. 그런 일은 일어나지 않았지만 음성 검색은 장치와 상호 작용하는 방법의 무기고에서 유용한 틈새 시장을 차지할 만큼 성장했으며, 입력하는 것보다 말하는 것이 더 빠르거나 안전할 때 편리합니다. 따라서 Google 어시스턴트나 Alexa가 검색 결과를 소리내어 읽어주는 것이 화면의 텍스트를 읽는 것보다 더 나을 때도 있습니다.

이것은 우리에게 다중 모드 검색 인터페이스의 비전을 제시합니다. 사용자는 주어진 상황에서 가장 유용하고 편리한 모든 매체로 검색할 수 있어야 합니다.

"유니콘 사진을 보여줘"라는 음성 프롬프트는 아직 읽기를 배우는 어린이에게 가장 적합할 수 있습니다. 이미지 기반 입력은 잠재적으로 소매 제품의 색상, 질감 및 세부 기능에 관한 짧은 텍스트 문구보다 더 많은 정보를 전달합니다. 텍스트, 음성 및 이미지의 모든 조합이 곧 입력 및 출력 모두에 대해 지원될 것이라고 가정하는 것이 안전합니다.

다중 모드 검색 세계의 마케팅

이 모든 것이 마케터에게 의미하는 바는 무엇입니까? 비즈니스 노출을 늘리고 온라인에서 제공하는 제품을 목표로 하는 사람들은 두 가지 우선 순위에 관심을 집중하는 것이 좋습니다.

첫 번째는 홍보성 뿐만 아니라 유용한 검색 콘텐츠를 제공하는 것입니다. 소비자가 모든 종류의 질문을 하고 정보를 얻고 더 나은 결정 을 내리는 데 도움이 되는 응답을 받도록 교육을 받으면서 마케터는 제품이나 서비스의 가용성을 홍보하는 것 외에도 답변과 조언을 제공하기 위해 경쟁해야 합니다. 예를 들어 Google은 추천 스니펫(검색 결과 상단에 표시되는 답변)을 사용자가 질문할 때 Google 어시스턴트가 소리내어 읽을 콘텐츠로 사용하여 브랜드 노출을 늘리고 권위 있는 업계 목소리로 인정받을 수 있는 좋은 기회를 제공합니다.

이미지 최적화가 핵심

다중 모드 검색 시대에 마케터의 또 다른 주요 우선 순위는 이미지 최적화입니다. Google의 Vision AI 기술은 회사에 사진의 내용을 이해하는 자동화된 수단을 제공합니다. 인터넷 콘텐츠를 이해하는 방법으로 엔터티 간 연결을 생성하는 Google Knowledge Graph의 중요한 측면인 이미지 인식 기술을 통해 회사는 지역 및 제품 검색에 대한 검색 결과를 몰입형 이미지 우선 경험으로 변환하고 추천 이미지를 검색 의도.

전략적인 장소에 매력적인 사진 콘텐츠를 게시하는 마케팅 담당자는 Google의 풍부한 이미지 검색 결과에서 승리할 것입니다. 특히 전자상거래 웹사이트 및 매장 방문 페이지, Google 비즈니스 프로필, Google Merchant Center에 업로드된 제품 목록은 회사가 순위를 매기려는 검색어에 해당하는 사진을 보여주어야 합니다. 사진에는 ​​설명 텍스트가 추가되어야 하지만 Google은 텍스트 설명 없이도 검색어와 일치하는 사진을 해석하고 표시할 수 있습니다.

예를 들어 '애리조나주 세도나의 수제 보석'을 검색하면 결과에 Google 비즈니스 프로필이 반환되며 각 비즈니스 프로필에는 사용자가 검색한 내용에 해당하는 프로필의 이미지 갤러리에서 가져온 사진이 표시됩니다.

검색 순위 상승

올 가을 Google에서 발표한 검색의 새로운 쇼핑 경험은 제품에 대한 검색어 시작 부분에 "shop"을 입력하여 호출할 수 있습니다. 결과는 사용자가 입력한 검색어와 정확하게 일치하는 소매 웹사이트의 이미지에 의해 지배됩니다.

식품 및 소매업은 다중 모달 검색의 최첨단에 있습니다. 이러한 범주에서 마케팅 담당자는 이미 다양한 미디어 사용 사례를 염두에 두고 이미지 최적화 및 콘텐츠 마케팅에 적극적으로 임해야 합니다. 다른 비즈니스 카테고리의 경우 다중 모달 검색이 제공됩니다.

텍스트 대신 사진을 사용하거나 시각적 디스플레이 대신 음성을 사용하는 것이 더 편리한 경우 Google은 모든 비즈니스 카테고리에서 이러한 옵션을 사용할 수 있도록 할 것입니다. 다중 모달 미래를 위해 지금 준비하는 것이 가장 좋습니다.

저자 소개

10년 이상의 지역 검색 경험을 바탕 으로 SOCi의 Market Insights 이사인 Damian Rollison 은 크고 작은 기업이 온라인에서 주목받을 수 있도록 돕는 혁신적인 방법을 찾는 데 경력을 집중했습니다. Damian의 칼럼은 Street Fight, Search Engine Land 및 기타 간행물에 자주 등장하며 Localology, Brand Innovators, State of Search, SMX 등과 같은 업계 컨퍼런스에서 자주 연설합니다.