L'avenir de la recherche en 2023 : Google passe au multimodal

Ces derniers mois, Google a lentement acclimaté le public à une nouvelle façon de penser la recherche qui sera probablement la marque de nos futures interactions avec la plate-forme.

La recherche sur Internet est, depuis sa création, une activité textuelle, basée sur le concept de localisation de la meilleure correspondance entre l'intention du chercheur et un ensemble de résultats affichés sous la forme de liens textuels et d'extraits de contenu.

Mais dans cette phase émergente, la recherche devient de plus en plus multimodale - capable, en d'autres termes, de gérer l'entrée et la sortie dans divers formats, y compris le texte, les images et le son. Au mieux, la recherche multimodale est plus intuitive et pratique que les méthodes traditionnelles.

Au moins une partie de l'impulsion de la décision de Google de considérer la recherche comme une activité multimodale provient de la montée en puissance des plateformes de médias sociaux comme Instagram, Snapchat et TikTok, qui ont toutes fait évoluer les attentes des utilisateurs vers des contenus hautement visuels et immédiats. interaction avec le contenu. En tant que société Internet chevronnée, Google a évolué pour suivre le rythme de ces attentes changeantes.

L'émergence de la recherche multiple

Représentant la prochaine évolution d'outils tels que Google Images, la société a concentré d'immenses ressources de développement sur Google Lens, Vision AI et d'autres composants de sa technologie sophistiquée de reconnaissance d'images.

Google Lens est un outil de recherche assez bien établi qui vous permet de traduire rapidement les panneaux de signalisation et les menus, de rechercher des produits, d'identifier des plantes ou de rechercher des recettes simplement en pointant l'appareil photo de votre téléphone vers l'objet que vous souhaitez rechercher.

Cette année, Google a introduit le concept de "multirecherche", qui permet aux utilisateurs d'ajouter des qualificateurs de texte aux recherches d'images dans Lens. Vous pouvez maintenant prendre une photo d'une robe bleue et demander à Google de la rechercher en vert, ou ajouter "près de chez moi" pour voir les restaurants locaux qui proposent des plats correspondant à une image.

L'icône d'image rejoint l'icône de voix

Dans une nouvelle étape pour pousser le public vers la recherche basée sur l'image, Google a également récemment ajouté une icône d'image au champ de recherche principal sur google.com.

L'icône d'image prend place à côté du microphone, l'invite de Google pour effectuer une recherche vocale. Aux débuts d'Amazon Alexa et de ses semblables, la recherche vocale était censée prendre le contrôle d'Internet. Cela ne s'est pas tout à fait produit, mais la recherche vocale s'est depuis développée pour occuper une niche utile dans notre arsenal de méthodes d'interaction avec les appareils, pratique lorsque parler est plus rapide ou plus sûr que de taper. De même, entendre Google Assistant ou Alexa lire à haute voix les résultats de recherche sera parfois préférable à la lecture de texte sur un écran.

Cela nous amène à la vision d'une interface de recherche multimodale : les utilisateurs doivent pouvoir effectuer une recherche par, avec et pour tout support le plus utile et le plus pratique pour les circonstances données.

Une invite vocale pour « me montrer des images de licornes » pourrait mieux fonctionner pour un enfant qui apprend encore à lire ; une entrée basée sur une image transmet potentiellement plus d'informations que n'importe quelle courte phrase de texte concernant la couleur, la texture et les caractéristiques détaillées d'un produit de vente au détail. Il est prudent de supposer que toute combinaison de texte, de voix et d'image sera bientôt prise en charge pour les entrées et les sorties.

Marketing dans le monde de la recherche multimodale

Qu'est-ce que tout cela signifie pour les spécialistes du marketing ? Ceux qui ont pour objectif d'accroître l'exposition des entreprises et de leurs offres en ligne feraient bien de concentrer leur attention sur deux priorités.

Le premier est de fournir un contenu à consommer dans la recherche qui n'est pas seulement promotionnel mais également utile. Les consommateurs étant formés pour poser des questions de toutes sortes et recevoir des réponses qui les aident à rester informés et à prendre de meilleures décisions , les spécialistes du marketing doivent se faire concurrence pour fournir des réponses et des conseils, en plus de promouvoir la disponibilité de leurs produits ou services. Google utilise les Featured Snippets, par exemple - les réponses présentées en haut des résultats de recherche - comme contenu à lire à haute voix par Google Assistant lorsque les utilisateurs posent des questions, offrant une excellente opportunité d'augmenter l'exposition de la marque et d'être reconnu comme une voix faisant autorité dans l'industrie.

L'optimisation de l'image est la clé

L'autre grande priorité des spécialistes du marketing à l'ère de la recherche multimodale est l'optimisation de l'image. La technologie Vision AI de Google fournit à l'entreprise un moyen automatisé de comprendre le contenu des images. Grâce à sa technologie de reconnaissance d'images - une facette importante du Knowledge Graph de Google, qui crée des liens entre les entités afin de comprendre le contenu Internet - l'entreprise transforme les résultats de recherche pour les recherches locales et de produits en expériences immersives axées sur l'image, en associant les images sélectionnées aux intention de recherche.

Les spécialistes du marketing qui publient du contenu photo attrayant dans des endroits stratégiques seront gagnants dans les résultats de recherche riches en images de Google. En particulier, les sites Web de commerce électronique et les pages de destination des magasins, les profils d'entreprise Google et les listes de produits téléchargées sur le Merchant Center de Google doivent présenter des photos qui correspondent aux termes de recherche pour lesquels une entreprise espère se classer. Les photos doivent être accompagnées d'un texte descriptif, mais Google peut interpréter et afficher des photos qui correspondent à la requête d'un internaute, même sans description textuelle.

Une recherche de "bijoux faits à la main à Sedona, Arizona", par exemple, renvoie des profils d'entreprise Google dans le résultat, chacun affichant une photo extraite de la galerie d'images du profil qui correspond à ce que l'utilisateur recherchait.

Montée en puissance dans la recherche

La nouvelle expérience d'achat dans la recherche, annoncée par Google cet automne, peut être invoquée en tapant "boutique" au début de toute requête pour un produit. Les résultats sont dominés par des images provenant de sites Web de vente au détail, correspondant précisément à la requête de recherche saisie par l'utilisateur.

L'alimentation et le commerce de détail sont à la pointe de la recherche multimodale. Dans ces catégories, les spécialistes du marketing doivent déjà travailler activement sur l'optimisation de l'image et le marketing de contenu en gardant à l'esprit divers cas d'utilisation des médias. Pour les autres catégories d'entreprises, la recherche multimodale arrive.

Partout où il est plus pratique d'utiliser des images à la place du texte ou de la voix à la place de l'affichage visuel, Google voudra rendre ces options disponibles dans toutes les catégories d'entreprises. Il est préférable de se préparer dès maintenant pour l'avenir multimodal.

A propos de l'auteur

Avec plus d'une décennie d'expérience dans la recherche locale, Damian Rollison , directeur de Market Insights chez SOCI , a concentré sa carrière sur la découverte de moyens innovants pour aider les entreprises, grandes et petites, à se faire remarquer en ligne. Les chroniques de Damian apparaissent fréquemment dans Street Fight, Search Engine Land et d'autres publications, et il intervient fréquemment dans des conférences de l'industrie telles que Localology, Brand Innovators, State of Search, SMX, etc.