2023 年の検索の未来: Google がマルチモーダルに

ここ数か月で、Google は一般の人々を検索に関する新しい考え方に徐々に順応させてきました。これは、プラットフォームとの今後のやり取りの特徴となる可能性があります。

インターネットの検索は、検索者の意図と、テキスト リンクおよびコンテンツ スニペットの形式で表示される一連の結果との間の最適な一致を見つけるという概念に基づいて、当初からテキスト ベースの活動でした。

しかし、この新たな段階では、検索はますますマルチモーダルになりつつあります。つまり、テキスト、画像、音声など、さまざまな形式で入力と出力を処理できるようになっています。 マルチモーダル検索は、最高の状態で、従来の方法よりも直感的で便利です。

Google が検索をマルチモーダル アクティビティと考えるようになったきっかけの少なくとも一部は、Instagram、Snapchat、TikTok などのソーシャル メディア プラットフォームの台頭に由来しています。コンテンツとの相互作用。 ベテランのインターネット企業として、Google はこれらの変化する期待に歩調を合わせるために動きました。

マルチサーチの出現

Google Images のようなツールの次の進化を代表する同社は、膨大な開発リソースを Google Lens、Vision AI、および洗練された画像認識技術のその他のコンポーネントに集中させてきました。

Google レンズは、携帯電話のカメラを検索対象に向けるだけで、道路標識やメニューをすばやく翻訳したり、製品を調べたり、植物を特定したり、レシピを検索したりできる検索ツールとしてかなり確立されています。

今年、Google は「マルチサーチ」の概念を導入しました。これにより、ユーザーはレンズ内の画像検索にテキスト修飾子を追加できます。 青いドレスの写真を撮って、Google に緑色のドレスを検索するように依頼したり、「近くにある」を追加して、画像に一致する料理を提供する地元のレストランを表示したりできます。

イメージアイコンがボイスアイコンに仲間入り

一般の人々を画像ベースの検索に向かわせるためのさらなるステップとして、Google は最近、google.com のメイン検索ボックスに画像アイコンを追加しました。

画像アイコンはマイクの横に配置され、Google が音声で検索するよう促します。 Amazon Alexa とその同類の黎明期には、音声検索がインターネットを席巻するはずでした。 それは実現しませんでしたが、その後、音声検索はデバイスと対話するための方法の武器庫の便利なニッチを占めるようになりました。話す方がタイピングよりも速く安全である場合に便利です。 同様に、Google Assistant や Alexa が検索結果を大声で読み上げるのを聞くことは、画面上のテキストを読むよりも好ましい場合があります。

これにより、マルチモーダル検索インターフェイスのビジョンが生まれます。ユーザーは、特定の状況で最も便利で便利なメディアで、メディアを使用して、およびメディアを検索できる必要があります。

「ユニコーンの写真を見せて」という音声プロンプトは、まだ読み書きを学習中の子供に最適です。 画像ベースの入力は、小売製品の色、質感、および詳細な機能に関して、短いテキスト フレーズよりも多くの情報を伝える可能性があります。 入力と出力の両方で、テキスト、音声、画像の任意の組み合わせがすぐにサポートされると考えて間違いありません。

マルチモーダル検索の世界でのマーケティング

これらすべてがマーケターにとって何を意味するのでしょうか? オンラインでのビジネスとその提供物の露出を増やすことを目標としている企業は、2 つの優先事項に注意を向けることができます。

1つ目は、検索で消費するためのコンテンツを提供することです。これは、プロモーションだけでなく、役立つものでもあります。 消費者はあらゆる種類の質問をし、情報を入手してより良い意思決定を行うのに役立つ回答を受け取るように訓練されているため、マーケティング担当者は、製品やサービスの入手可能性を促進するだけでなく、回答やアドバイスを提供するために競争する必要があります。 Google は、ユーザーが質問したときに Google アシスタントが読み上げるコンテンツとして強調スニペット (検索結果の上部に表示される回答など) を使用します。これにより、ブランドの露出を増やし、業界の権威ある声として認識される絶好の機会が提供されます。

画像の最適化が鍵

マルチモーダル検索の時代におけるマーケティング担当者のもう 1 つの主要な優先事項は、画像の最適化です。 Google の Vision AI テクノロジーは、写真の内容を理解する自動化された手段を同社に提供します。 画像認識技術 (インターネット コンテンツを理解する方法としてエンティティ間のリンクを作成する Google のナレッジ グラフの重要な側面) を使用して、同社はローカルおよび製品検索の検索結果を没入型の画像ファーストのエクスペリエンスに変換し、注目の画像を一致させます。検索意図。

魅力的な写真コンテンツを戦略的な場所に公開するマーケティング担当者は、Google の画像が豊富な検索結果で勝つことができます。 特に、e コマースのウェブサイトや店舗のランディング ページ、Google ビジネス プロフィール、Google の Merchant Center にアップロードされた商品リストには、企業がランク付けしたい検索用語に対応する写真を掲載する必要があります。 写真には説明文を追加する必要がありますが、Google は、説明文がなくても、検索者のクエリに一致する写真を解釈して表示できます。

たとえば、「アリゾナ州セドナのハンドメイド ジュエリー」を検索すると、結果として Google ビジネス プロフィールが返されます。各プロフィールには、ユーザーが検索していたものに対応するプロフィールの画像ギャラリーから抽出された写真が表示されます。

検索で上昇

Google がこの秋に発表した検索での新しいショッピング エクスペリエンスは、製品のクエリの先頭に「shop」と入力することで呼び出すことができます。 結果は、ユーザーが入力した検索クエリと正確に一致する、小売 Web サイトからの画像で占められています。

食品と小売は、マルチモーダル検索の最先端にあります。 これらのカテゴリでは、マーケティング担当者は、さまざまなメディアの使用例を念頭に置いて、画像の最適化とコンテンツ マーケティングに積極的に取り組んでいる必要があります。 他の業種については、マルチモーダル検索が来ています。

テキストの代わりに画像を使用したり、視覚的な表示の代わりに音声を使用したりする方が便利な場合、Google はこれらのオプションをすべてのビジネス カテゴリで利用できるようにしたいと考えています。 マルチモーダルな未来に向けて、今すぐ準備を整えるのが最善です。

著者について

ローカル検索で 10 年以上の経験を持つSOCi のマーケット インサイト ディレクターであるDamian Rollisonは、大小の企業がオンラインで注目されるのを支援する革新的な方法を発見することにキャリアを集中させてきました。 ダミアンのコラムは、Street Fight、Search Engine Land、その他の出版物に頻繁に掲載されており、Localogy、Brand Innovators、State of Search、SMX などの業界カンファレンスで頻繁に講演を行っています。