사용자 의도 및 시맨틱 SEO를 위한 제목 태그 최적화

이 비디오에서는 사용자와 시맨틱 SEO 모두를 위해 제목 태그를 더 잘 최적화하는 데 도움을 주기 위해 최근에 했던 몇 가지 작업을 공유하려고 합니다.

Colab 링크입니다.

동영상 대본:

그래서 이 비디오에서는 사용자와 시맨틱 SEO 모두를 위해 제목 태그를 더 잘 최적화하는 데 도움을 주기 위해 최근에 했던 몇 가지 작업을 공유하려고 합니다.

<title> 태그의 중요성

이제 우리가 여기서 하는 모든 것은 실험적입니다. 하지만 우리는 꽤 멋진 결과를 보고 있다고 생각하고 공유함으로써 여러분도 이 중 일부를 시도할 수 있고 함께 더 나은 것을 생각해낼 수 있기를 바랍니다.

제목 태그가 중요하다는 것을 알고 있습니다. SEO와 관련하여 매우 중요합니다. 그리고 구글은 그것들도 중요하다고 말합니다. 이것은 사용자에게 결과의 내용과 해당 검색어와 관련이 있는 이유에 대한 빠른 통찰력을 제공하는 데 제목 링크가 중요하다고 말합니다. 사람들이 링크를 클릭하기로 결정할 때 주로 사용하는 정보이기 때문에 웹 페이지에 고품질 제목 텍스트를 사용하는 것이 중요합니다.

이제 몇 달 전에 Google의 제목 텍스트 교체와 더 나은 제목 태그를 만드는 방법에 대한 전체 비디오를 만들었습니다. 그리고 그것을 확인하고 싶다면 비디오의 여기 링크를 보고 타이틀 모범 사례에 대해 조금 더 배울 수 있습니다.

오늘은 모범 사례에 대해 이야기하지 않겠지만 Python과 검색 결과를 활용하여 검색 결과가 찾고 있는 것과 의미적으로 관련이 있는 제목 태그를 더 잘 생성할 수 있는 방법에 대해 이야기할 것입니다. 사용자가 찾고 있는 것입니다.

SEO에 대한 현실

따라서 SEO의 현실은 페이지 최적화가 종종 일회성 작업으로 간주된다는 것입니다. 사람들은 그것을 설정하고 잊어 버리라는 오래되었지만 매우 가난한 조언을 따릅니다. 제목 태그를 생성하는 경우에도 종종 사후 처리처럼 취급되거나 기본적으로 제목으로 두는 경우가 많죠? 제목과 동일합니다. 우리가 게시물의 이름을 무엇으로 지정하든지.

스스로에게 해야 할 질문

이제 이렇게 하면 사용자와 검색 엔진에 콘텐츠가 무엇인지 더 명확하게 알릴 수 있는 큰 기회를 놓치게 됩니다.

제목 태그를 최적화하거나 생성할 때 올바른 방향으로 가고 있는지 확인하기 위해 다음 세 가지 질문을 스스로에게 던져야 합니다.

1. 내 제목이 내 페이지의 내용을 정확하게 설명합니까?
2. 내 제목이 사용자의 의도와 일치하고 행동을 취하도록 유도합니까?
3. 크롤러가 제목만으로 내 페이지가 무엇에 관한 것인지 명확하게 알 수 있습니까?

이 중 하나라도 아니오라고 답하면 최적화를 수행해야 합니다.

우리 기관의 실제 사례

그래서 제목 태그를 개선하는 데 도움이 되도록 최근에 살펴본 몇 가지 실제 사례를 보여 드리고자 합니다. 그래서 우리는 좋은 콘텐츠를 많이 가지고 있는 클라이언트가 있습니다. 그러나 많은 페이지에서 우리가 받아야 마땅하다고 생각하는 노출과 클릭이 발생하지 않았습니다. 그래서 우리는 자연어 처리, 엔터티 추출 및 우리 자신의 두뇌와 같은 좋은 구식 두뇌와 같은 몇 가지 다른 것들을 사용하여 SERP를 분석하기 시작했습니다. 그리고 검색 엔진과 사용자 모두의 의도에 더 잘 맞도록 제목을 조정하기 시작했습니다.

이제 우리는 몇 주에 걸쳐 이것의 영향을 추적하고 승자와 패자를 표시한 다음 실제로 보고 싶은 영향이 없거나 0인 페이지에 대해 더 많은 테스트를 계속 실행했습니다.

자, 이것은 정말 중요합니다. SEO는 동사입니다. 우리는 항상 테스트해야 합니다. 우리는 그냥 설정하고 잊어버려서는 안됩니다. 이것은 실제 진행 중인 테스트이므로 여기에서 공유하는 모든 것이 혼합된 결과를 보았기 때문에 이것이 정확한 결과를 제공할 것이라는 예측이 아닙니다.

SEO는 동사입니다. 우리는 항상 테스트해야 합니다. 우리는 그냥 설정하고 잊어버려서는 안됩니다.

어떤 경우에는 제대로 처리했습니다. 다른 경우에는 우리가 원하는 결과를 실제로 보지 못했습니다. 그러나 우리가 긍정적인 영향을 본 것은 꽤 큰 긍정적인 영향이었습니다.

여기 승자와 패자의 슬라이드가 있습니다.

왼쪽에 승자가 있고 오른쪽에 패자가 있습니다. 이제 우리는 연도와 관련된 다른 모든 것들도 살펴봐야 합니다. 왜냐하면 지금은 일종의 휴가철이기 때문에 검색이 일종의 펑키하기 때문입니다. 그리고 2021년 12월 내내 Google은 오르락내리락했습니다. 그러나 여기 상단에서 명확하게 볼 수 있습니다. 이 특정 날짜에 이 페이지에서 변경한 사항은 제목 태그 조정뿐입니다. 보시다시피 노출수와 클릭수도 크게 증가했습니다.

이제 평균 CTR이 약간 떨어졌지만 노출이 훨씬 많아지고 평균 게재순위도 개선되었기 때문입니다. 여기 아래에서 우리는 인상에 대한 또 다른 정말 좋은 개선을 보았습니다. 클릭수는 거의 동일하게 유지되었지만 평균 순위가 거의 6자리까지 향상되었습니다.

이제 패자입니다. 우리가 모든 경우에 부정적인 결과를 본 것은 아닙니다. 여기 아래에서와 같이 실제로 클릭에서 더 많은 노출을 보았지만 이 두 가지 모두에서 우리의 위치가 잘못된 방향으로 가고 있는 것을 보았고 여전히 약간 더 잘할 수 있다고 생각합니다. 그래서 나는 그들이 정말로 잘했다고 생각하지 않았습니다. 이제 우리는 지금까지 약 20페이지를 수행했으며 현재 결과는 약 50-50으로 분할됩니다. 따라서 우리는 원하는 만큼 개선되지 않은 것으로 돌아가 이러한 테스트를 다시 실행할 수 있습니다.

그래서 제가 지금 하려고 하는 것은 실제로 제가 겪었던 과정을 보여드리는 것입니다. 귀하의 의견을 듣고 싶습니다. 통찰력이나 추가 생각이 있거나 직접 시도하려는 경우 아래에 의견을 말하십시오. 또한 이 프로세스를 지원하기 위해 만든 Colab 파일도 공유하겠습니다.

제목 태그를 최적화하는 방법

이제 실제 실시간 디스플레이로 넘어가서 사용자 의도와 의미 검색 모두에 대해 이러한 제목 태그 최적화를 수행하는 과정을 안내해 드리겠습니다.

그래서 제가 가장 먼저 하고 싶은 일은 실제로 제 웹사이트 데이터를 보는 것입니다. 검색 콘솔로 바로 이동하여 성능을 확인할 수 있습니다. 이 경우에는 지난 3개월만 가져오겠습니다. 계속해서 Google 시트로 내보낼 수 있습니다. 그리고 Google은 마법을 부리고 우리가 작업을 시작할 수 있는 시트를 만들 것입니다.

그래서 쿼리를 보고 싶지 않습니다. 저는 실제로 지금 페이지를 보고 싶고 이 사이트의 특정 페이지가 어떻게 작동하는지 보고 싶습니다. 이제 우리가 이야기한 것처럼 제목 태그를 보고 싶으므로 오른쪽에 열을 삽입한 다음 검색 연산자 중 하나를 사용할 수 있습니다. 검색 연산자에 대한 비디오가 있습니다. 우리는 그 데이터를 가져옵니다.

그래서 저는 이것을 확대하고 새로운 열을 만들 것입니다. equals import XML을 수행하고 여기에서 내 열을 선택한 다음 이 페이지의 제목 태그를 원한다고 말하고 Enter 키를 누릅니다.

보시다시피 여기에 모든 제목 태그가 있으며 Google은 바로 여기에서 동일한 방법을 사용하여 해당 데이터를 스프레드시트로 가져올 것입니다. 여기에서 클릭수와 노출수, 클릭률, SERP 순위를 알 수 있습니다. 이 제목 태그 열이 생긴 후 다음에 하고 싶은 일은 하나 더 만들고 싶은 것입니다. 그리고 타겟 용어나 주제를 만들고 싶습니다. 권리?

이것은 내가 실제로 이 페이지의 순위를 매기려고 하는 것을 넣을 곳입니다. 여기에서 추적하고 순위 추적을 했다면 이제 좋아하는 SEO 도구로 이 작업을 수행할 수 있습니다. 또는 실제로 두뇌를 조금 사용하고 이것들을 살펴보고 "이것이 제가 실제로 이 페이지를 목표로 삼고자 하는 것입니다. 이것이 제가 이 페이지의 순위를 매기려고 하는 것입니다."라고 말하는 경우입니다. 그래서 구체적으로 이것은 "구조화된 데이터 생성기"가 될 것입니다. 그것이 대상 용어일 것입니다.

따라서 전체 목록을 살펴보고 대상 용어 중 일부를 추가하고 여기에 제목을 지정하면 작업할 수 있는 목록이 생깁니다. 이제 제가 하고 싶은 일은 여기로 가서 제 인상과 클릭수, 전반적인 위치를 살펴보는 것입니다.

검색 콘솔에서 직접 가져왔기 때문에 여기에서 모든 것을 볼 수 있습니다. 그리고 이러한 타겟 용어에 대한 클릭과 노출을 개선하기 위해 더 나은 제목 태그를 만들고 싶다고 가정해 보겠습니다. 보시다시피 이 사이트에는 아직 내가 해야 할 최적화가 많이 있습니다. 그리고 저는 이 사이트를 비디오에서 많이 사용하여 최적화하고 개선할 수 있는 방법을 보여줍니다. 그리고 바로 여기에서 제목을 볼 수 있습니다. 아주 간단합니다. 구조화된 데이터 생성기, 파이프, 단순화된 검색. 그게 다야 그 이상은 없습니다. 검색 엔진이 무엇을 기대하는지 이해하고 싶다고 가정해 보겠습니다. 두 번째, 구조화된 데이터 생성기와 같은 용어의 일반적인 의도는 무엇입니까? 이제 Google로 이동하여 이러한 결과를 스크랩하거나 수동으로 수행할 수 있습니다. 이는 괜찮고 도움이 될 수 있습니다.

또는 기술을 사용하여 우리를 약간 도울 수 있습니다. 이제 저는 프로그래머가 아닙니다. 가면서 파이썬을 조금씩 배우고 있습니다. 그러나 이 프로세스의 속도를 높이는 데 도움이 되는 몇 가지 정말 유용한 도구와 팁 및 요령을 찾았습니다. 따라서 Google Colab을 사용하여 이 데이터 중 일부를 스크랩하고 프로세스 속도를 높이는 방법에 대한 통찰력을 제공하기 위해 만든 이 Colab 파일을 안내해 드리겠습니다.

괜찮은. 그래서 우리는 비디오 전에 여기에 스크립트를 설치했고 여기 Python에서도 이러한 기능을 사용했습니다. 이제 시작하는 경우 Google Colab이 무서울 수 있지만 실제로 그렇게 무섭지는 않습니다. 일종의 코드를 실행할 수 있는 작업 공간일 뿐입니다. 실제로 이 항목을 만질 필요는 없습니다. 당신이 만질 필요가 있는 무엇이든, 우리는 매우 쉽게 참여할 수 있도록 만들었습니다.

다음으로 해야 할 일은 쿼리를 찾는 것입니다. 구조화된 데이터 생성기로 시작할 때 첫 번째 문제부터 시작하겠습니다. 여기에서 쿼리를 복사할 수 있고 이 재생 버튼을 누르면 쿼리에 이 용어가 추가됩니다. 그런 다음 여기에서 셀에서 실행을 누르면 실제로 모든 검색 결과를 가져올 것입니다. 보시다시피 검색 결과에 실제로 바로 여기에 표시됩니다. 이는 매우 멋진 일입니다. 하지만 여기에도 다른 많은 것들이 있습니다. 이제 모든 검색 결과를 표시할 테이블을 작성하려고 합니다. 내가 검색 결과로 테이블을 만드는 것을 좋아하는 이유는 여기에 앉아 제목을 볼 수 있기 때문입니다. 나는 링크를 볼 수 있습니다. 글이 조금 보이네요.

이제 제가 보고 싶은 것은 공통점이 무엇입니까? 따라서 스키마, 마크업, 생성, JSON-LD. 우리는 여기에 있습니다. 분명히 구조화된 데이터가 있습니다. 구조화된 데이터, 스키마 마크업 다시. JSON-LD. 스키마 마크업 생성기, JSON-LD. JSON-LD. 이렇게 서로 겹겹이 쌓인 제목을 보면 여기에서 제목의 공통점을 볼 수 있습니다. 이제 우리가 알 수 있는 것 중 하나는 우리가 의도를 보고 있다는 것입니다. 그리고 사람들은 무엇을 하려고 합니까? 그들은 구조화된 데이터에 대해 배우려고 합니까? 그들이 조치를 취하려고 합니까? 그들이 그 행동을 취하는 데 도움이 되는 특정 사이트를 찾으려고 노력하고 있습니까? 최종 사용자의 의도는 무엇입니까? 그들이 그것에 대해 더 많이 배우려고 하지 않기 때문에 정보가 되지 않을 것입니다.

이 경우 더 거래적이거나 상업적일 것입니다. 그렇죠? 그들은 실제로 지금 사용할 수 있는 특정 제품을 찾고 있습니다. 따라서 이는 제목 태그를 생성할 때 적용되어야 합니다. 우리는 그 의도를 이해해야 합니다. 이제 도구를 사용하여 이를 수행할 수 있습니다. 오늘날 키워드 데이터에 의도를 통합하려는 많은 도구인 SEMrushes를 사용할 수 있습니다. 하지만 우리 자신의 두뇌와 우리가 작업하고 있는 공간에 대한 지식을 사용하여 "좋아, 누군가가 실제로 하려고 하는 것은 무엇인가? 질문을 하는 의도는 무엇인가?"라고 말하는 것이 매우 중요하다고 생각합니다. 구조화된 데이터 생성기?" 그들은 구조화된 데이터를 생성하려고 합니다. 이것은 의도를 이해하기 매우 쉬운 것입니다.

이제 여기에서 가장 중요한 용어를 더 잘 이해할 수 있도록 여기에서 모든 제목을 가져와서 함께 모아서 NER를 실행할 것입니다. 따라서 다음 몇 가지 상자를 클릭하십시오. 그리고 이것은 우리가 몇 가지 일을 하는 데 도움이 될 것입니다.

1. 모든 텍스트를 하나의 문자열에 넣은 다음 NER를 실행할 수 있습니다.
2. 우리는 또한 일반적인 중지 단어를 제거할 것입니다. 그래서 우리는 ""와 같은 것을 제거합니다. 그리고 그와 같은 것들은 텍스트 내에서 일반적이 될 것이지만 실제로 도움이 되지는 않습니다. 그들은 우리에게 더 이상 통찰력을 제공하지 않습니다.

이를 위해 Spacee를 사용할 것입니다. 그리고 Space는 우리를 위해 무거운 짐을 짊어질 것입니다. 여기에서 볼 수 있듯이 우리에게 몇 가지를 줄 것입니다. 그리고 이 경우에는 가장 일반적인 단어를 살펴보고 싶습니다. 이제 가장 일반적인 단어의 데이터 프레임을 얻었지만 실제로 도움이 되기 위해 이 항목을 시각화하는 것을 좋아합니다. 때로는 보기가 훨씬 더 쉽기 때문입니다.

그러니 계속해서 그 두 가지에 대해 재생을 누르십시오. 그리고 나서 우리는 이 히스토그램을 갖게 될 것입니다. 이 히스토그램은 이 제목 텍스트 내에 나타나는 용어에서 가장 일반적인 문구를 보여줄 것입니다. 이제 여기에서 상위 10개를 사용하고 마크업을 얻었습니다. 따라서 스키마 마크업은 모두 7번 나타납니다. 제너레이터가 6번 나타납니다. 데이터와 구조화된 데이터가 중요합니다. 그리고 JSON-LD는 매우 중요합니다. 우리는 검색 및 기술적인 seo.com도 있습니다. 그러나 여기에 가장 일반적인 단어와 구문이 있습니다. 그리고 파이프가 표시되는 것은 꽤 일반적이기 때문입니다. 그리고 우리는 중지 단어를 할 때 그것을 배제하지 않았습니다. 내가 말했듯이 이것은 아주 기본적이고 아주 원시적입니다. 그러나 보시다시피 이제 제목 태그와 중요한 용어에 대해 훨씬 더 많이 이해하고 있습니다.

이제 우리는 우리 자신의 제목을 최적화하고 싶습니다. 그리고 우리는 우리 자신의 제목에 올바른 텍스트와 올바른 용어 및 문구가 포함되어 있는지 확인하고 싶습니다.

여기로 돌아가서 현재 타이틀을 가져올 수 있습니다. 도구로 돌아와서 이 상자에 바로 붙여넣고 재생을 누를 수 있습니다. 이제 내가 하려는 것은 내 제목 태그 내의 일반적인 단어와 빈도를 살펴보고 상위 10개 결과 내에서 보고 있는 것과 비교하는 것입니다.

이제 내 페이지가 상위 10위 안에 들기 때문에 약간 비뚤어질 수 있습니다. 하지만 보시다시피, 우리는 이미 꽤 중요한 문구를 놓치고 있습니다. 그래서 제목이 얼마나 긴지 살펴보고 있습니다. 보고 있는데 중요한 단어가 있나요? 그리고 우리는 또한 우리에게 말하는 것을 보고 있습니다. 누락된 용어는 무엇입니까? 이 "결과 얻기"를 실행하면 볼 수 있습니다. 제목 태그의 길이는 45자입니다. 여기에는 일부가 포함되어 있지만 이러한 용어가 누락되었습니다. 스키마, 마크업, JSON-LD. 그리고 기술적인 SEO는 제가 하고 싶은 일에 도움이 되지 않기 때문에 포기하겠습니다. 내 웹사이트가 아닙니다. 비록 그것이 아주 좋은 웹사이트이고 그들은 거기에 정말로 멋진 도구를 가지고 있습니다.

그래서 저는 여기에서 제 제목 태그 생성기로 가서 "스키마, 마크업, 구조화된 데이터 생성기, JSON-LD, 구조화된 데이터 생성기"라고 말할 수 있습니다. 이제 상위 검색 결과에서 알 수 있듯이 브랜드는 실제로 그렇게 중요하지 않았습니다. 그래서 기술적인 SEO, 우리 사이트는 브랜드를 보여주었습니다. 홀 분석에는 브랜드가 있었습니다. 하지만 보시다시피 대부분의 경우 잘려서 초점이 맞지 않습니다. 나는 최종 사용자가 원하는 결과를 얻는 것만큼 브랜드에 대해 신경을 쓰지 않는다고 생각합니다.

이제 여기에서 제목 태그를 변경했으므로 이 셀을 다시 실행할 수 있습니다. 이러한 기능을 실행할 필요가 없습니다. 그들은 이미 갈 준비가 되었으며 여기에서 이 결과를 얻을 수 있습니다. 보시다시피 제게는 요구 사항을 충족하는 제목 태그가 있지만 그 안에는 훨씬 더 많은 일반적인 단어와 문구가 있습니다. 그리고 나에게 이것은 내가 돌아가서 테스트하고 그것이 내 제목 태그의 클릭률을 향상시키는지 확인할 수 있는 좋은 방법이 될 것입니다. 이것은 결코 완벽한 계획이 아닙니다. 여전히 많은 수작업을 해야 합니다. 그리고 저는 우리가 이러한 제목 태그를 만들 때 두뇌를 사용하는 것이 중요하다고 생각합니다. 그러나 이것은 제목과 관련하여 텍스트 내에서 가장 중요한 단어가 무엇인지 분석하는 데 도움이 되며, 사용자의 언어를 말하고 있음을 확인하기 위해 어떻게 더 잘 최적화할 수 있습니까? 이는 의미론적 SEO에 중요합니다.

지금 눈치채셨다면 제가 NER를 사용하는 이유는 실제로 이러한 용어를 살펴보고 엔터티로 추출하기 때문입니다. 그래서 저는 스키마 마크업이나 JSON-LD, 구조화된 데이터 생성기와 같은 것을 가지고 있습니다. 이 모든 것들은 엔터티이기도 하며 이제 다시 돌아가서 해당 구조화된 데이터도 추가할 수 있습니다. 따라서 나는 사용자의 의도와 일치할 뿐만 아니라 상위 10개 결과 내에서 예상되는 일반적인 단어와 구문을 사용하고 있을 뿐만 아니라 이 페이지에 있어야 하고 설명해야 하는 매우 관련성 있는 엔터티를 추출하고 있습니다. 이 페이지는 사용자가 크롤링할 때 표시됩니다.

그래서 나는 오늘 당신이 뭔가를 배우기를 바랍니다. 의견이 있으시면 정말 감사하겠습니다. 내가 말했듯이 이것은 내가 지금 장난을 치고 있고 여러 테스트를 진행하고 있다는 것입니다. 귀하의 의견을 듣고 싶습니다. 그리고 채널 구독도 잊지마세요. 내가 말했듯이 질문이 있으면 아래에 의견을 말하십시오. 우리는 당신과 그 대화를 계속하고 싶습니다. 그리고 다음 시간까지, 행복한 마케팅.