Google Analytics에서 원시 데이터를 내보내는 방법

샘플링되지 않은 원시 데이터를 수집해야 하는 이유는 무엇입니까? 마케팅 보고를 위한 완전한 데이터를 얻고 광고 효율성을 정확하게 추정합니다. 이 기사에서는 원시 데이터를 수집하는 방법과 저장 위치를 ​​살펴보겠습니다.

Google Analytics는 웹 분석 서비스 분야에서 확실한 리더입니다. 무료이며 사용하기 쉬우며 온라인 비즈니스의 주요 KPI에 대한 통찰력을 제공합니다. 그러나 데이터에 더 깊이 들어가 모든 면에서 탐색하지 못하게 하는 시스템의 한계가 있습니다.

1. Google Analytics 보고서에 표시되는 데이터는 항상 집계되며 이 프로세스는 제어할 수 없습니다.
2. 데이터를 심각하게 왜곡하고 잘못된 비즈니스 결정으로 이어질 수 있는 샘플링.
3. 보고서에는 제한된 수의 매개변수와 주요 수치의 특정 조합만 포함될 수 있습니다.
4. 줄 수를 제한합니다.
5. 데이터 처리 시간 — 무료 버전의 Google Analytics를 사용하는 경우 시스템이 데이터 처리를 완료할 때까지 최대 24-48시간을 기다려야 합니다.

다행히도 이러한 문제의 대부분은 원시 데이터로 해결할 수 있습니다. 꽤 멋지죠? 원시 데이터를 얻는 방법을 알아봅시다.

OWOX BI Pipeline을 통한 자동 원시 데이터 수집 설정 — 웹사이트에서 Google Analytics로 전송된 모든 조회는 Google BigQuery로 동시에 전송됩니다. 덕분에 각 히트는 몇 분 안에 GBQ에서 사용할 수 있습니다.

세션 데이터가 있는 테이블은 OWOX BI 알고리즘에 따라 구성됩니다. 이 프로세스는 도움말 센터에 자세히 설명되어 있습니다. 동시에 OWOX BI는 GA 구조와 호환되는 데이터 구조를 사용하며 이 구조에서 많은 SQL 쿼리 예제가 작성됩니다. 이렇게 하면 팀에서 보고서를 준비하는 시간을 절약할 수 있습니다.

OWOX BI로 원시 적중 데이터를 수집하면 다음과 같은 이점이 있습니다.

• 사용자 행동 데이터는 조회수 제한 없이 실시간으로 Google BigQuery로 전송됩니다.
• Google Analytics에서 사용자 매개변수의 수는 표준 버전에서 20개, 유료 버전에서 200개로 제한됩니다. 그러나 GBQ에서는 원하는 만큼 사용자 정의 매개변수를 수집하고 자세한 분석을 위해 심층 보고서를 작성할 수 있습니다.
• 기간에 관계없이 매개변수 및 차원의 수와 호환성에 대한 샘플링 및 제한 없이 GBQ에서 보고서를 작성할 수 있습니다.
• Google 애널리틱스와 달리 BigQuery에서는 이메일 주소 및 전화번호를 비롯한 개인 고객 데이터를 수집하고 사용할 수 있습니다.
• OWOX BI는 각 세션의 가치를 계산합니다. 덕분에 신규 및 복귀 사용자에 대한 ROI/ROAS를 계산할 수 있습니다. 또한 다양한 지역, 제품 그룹, 랜딩 페이지, 모바일 버전 및 애플리케이션에 대한 광고 효과를 평가할 수 있습니다.
• 이 서비스를 사용하면 이미 GBQ에 업로드된 비용, 사용자 및 트랜잭션에 대한 데이터를 소급하여 업데이트할 수 있습니다. 구매 주문, 구매 후 반품을 고려하거나, 예를 들어 신규 가입자가 등록 30일 전에 웹사이트에서 무엇을 했는지 알 수 있습니다.
• 매일 OWOX BI는 BigQuery의 데이터를 GA의 정보와 비교하고 상당한 불일치를 보고합니다. 타사 추적기가 제공할 수 없는 중요한 데이터는 손실되지 않습니다.

OWOX BI를 사용하여 Google BigQuery의 웹사이트에서 원시 데이터 수집을 설정하는 방법:

1. Google 계정을 사용하여 로그인하세요.
2. GBQ에서 수집할 데이터를 선택하고 액세스를 제공하고 데이터 파이프라인을 생성합니다.
3. 추적 코드를 복사하여 편리한 방법으로 웹사이트에 게시하십시오.

웹사이트에서 BigQuery로 원시 데이터 업로드를 설정하는 방법에 대한 자세한 지침을 다운로드할 수 있습니다.

Google Analytics를 사용하면 API를 사용하여 정보를 검색할 수 있습니다. 특히 Core Reporting API를 사용하면 GA 인터페이스 외부에서 선택한 보고 보기에 대한 측정기준 및 측정항목에 액세스할 수 있습니다.

또한 각 히트에 대한 데이터에 액세스하고 데이터 통합을 용이하게 하는 해결 방법이 있습니다. 이는 Google 애널리틱스의 맞춤 측정기준과 함께 API 기능을 사용하여 달성할 수 있습니다.

맞춤 측정기준은 기본적으로 Google 애널리틱스에 표시되지 않는 정보를 캡처, 분석 및 시각화하는 데 사용할 수 있습니다. 맞춤 측정기준을 GA 및 기타 시스템의 정보를 결합하고 비즈니스와 관련된 정보로 보고서를 개선하기 위한 키로 사용할 수 있습니다. 예를 들어 데이터베이스에서 사용자 ID를 저장하고 오프라인 및 온라인 작업을 통합하는 데 사용할 수 있습니다.

맞춤 측정기준의 예:

1. 적중 타임스탬프 — 적중이 발생했을 때 정확한 타임스탬프를 캡처하는 적중 범위 사용자 정의 측정기준(시간대 오프셋이 있는 yyyy-mm-ddThh: mm: ss 형식).
2. 세션 ID — 동일한 세션에 속한 조회수를 식별하는 데 사용되는 고유한 임의 값을 수집하는 세션 범위 맞춤 측정기준입니다.
3. 클라이언트 ID — _ga 쿠키에서 클라이언트 장치에 할당된 고유 값을 수집하는 세션 범위 맞춤 측정기준입니다.
4. 사용자 ID — 웹사이트에 로그인한 사용자를 나타내는 값을 수집하는 조회 범위 맞춤 측정기준으로, 이 특정 사용자의 모든 세션 및 조회를 식별할 수 있습니다.

이 예시 목록에 대한 크레딧은 맞춤 측정기준 및 Google 태그 관리자를 사용한 데이터 수집 개선에 대한 훌륭한 게시물을 작성한 Simo Ahava에게 돌아갑니다.

API가 완벽한 솔루션이 아닌 이유는 무엇입니까?

Google Analytics API가 샘플링 문제를 해결할 수 있습니까? 웹사이트의 트래픽 양에 따라 다릅니다. 트래픽이 너무 높지 않고 보고 기간을 짧게 선택하면 샘플링을 피할 수 있습니다. 반면에 샘플링되지 않은 데이터를 얻으려면 수백 개의 쿼리를 실행해야 합니다.

정보가 Google Analytics에서 내보내지기 때문에 측정기준과 측정항목의 호환성, 데이터 처리 시간을 비롯한 모든 GA 데이터 처리 조건도 적용됩니다. 그러나 스타트업 및 소규모 프로젝트의 경우 API가 임시 솔루션으로 작동할 수 있습니다. Simo Ahava는 자신의 블로그에 Google Analytics 데이터 스키마의 결함으로 간주될 수 있는 것을 탐구하는 훌륭한 게시물을 가지고 있습니다.

또한 쿼리의 측정기준 및 측정항목 수, 하루에 추출할 수 있는 데이터의 양과 같이 Google Analytics API와 관련된 제한 및 할당량이 있습니다.

또한 내보낸 정보를 저장할 공간이 필요합니다. 이것은 귀하의 비즈니스에 확실히 유리할 보다 정교한 접근 방식을 제공합니다.

Google Analytics 360은 저렴한 도구는 아니지만 비용을 지불하고 그 이상을 얻을 수 있습니다. 유료 플랫폼의 고급 기능을 활용하는 것 외에도 Google Analytics 360 사용자는 기본 통합을 통해 Google Analytics의 원시 조회수 및 세션 수준 데이터를 Google BigQuery로 내보낼 수 있습니다.

다음 두 가지 내보내기 옵션 중에서 선택할 수 있습니다.

1. 지속적으로 내보낸 데이터 . 이 옵션을 사용하면 전날의 Google Analytics 데이터와 함께 내보낸 파일 1개와 오늘의 데이터와 함께 내보낸 다른 파일 3개를 매일 가져옵니다. 연결된 Google 서비스의 데이터도 사용할 수 있습니다.
2. 지속적으로 데이터를 내보냅니다 . 이 옵션을 사용하면 10~15분마다 Google BigQuery로 내보내기를 통해 최신 데이터를 얻을 수 있습니다. 이 경우 Google BigQuery는 처리된 데이터의 기가바이트당 0.05달러를 추가로 청구합니다. DoubleClick for Publishers, 애드센스 및 AdX와 같이 Google Analytics에 연결된 서비스의 데이터는 매일 전날의 데이터만 내보낼 수 있습니다.

처음에 Google Analytics 보기를 Google BigQuery에 연결하면 Google Analytics 360이 자동으로 100억 조회수 또는 13개월 분량의 기록 데이터를 BigQuery로 내보냅니다. 그동안 샘플링하느라 고생하신 분들에게 큰 도움이 되지 않나요?

그리고 가장 중요한 점은 다음과 같습니다. Google Analytics 360 사용자는 Google BigQuery에서 데이터를 가져오고, 저장하고, 처리하는 비용을 충당하기 위해 매월 $500의 크레딧을 받습니다.

또는 Google Analytics로 보내는 조회수를 복제하고 GA 외부에서 복제된 정보를 처리할 수 있습니다. 이를 위해 히트를 자체 서버에 저장하거나 클라우드 기반 솔루션을 사용할 수 있습니다. 조회수 범위 데이터만으로는 소스, 매체 또는 캠페인 데이터를 제공하지 않으며 광고 비용 또는 위치 정보도 제공하지 않습니다. 그러나 이 접근 방식을 사용하면 웹사이트에서 전송되는 즉시 원시 조회수를 얻을 수 있으며 시기적절한 거래 이메일을 발송하고 웹사이트 성능 문제를 식별하는 것과 같이 세션 수준 데이터가 필요하지 않은 목적으로 조회수를 사용할 수 있습니다.

자신의 커넥터를 설계하는 데 시간과 돈을 들이고 싶지 않다면 OWOX BI 분석가 팀이 도움을 줄 수 있습니다. 데모에 등록하여 회의를 요청하고 OWOX가 귀하의 비즈니스 요구 사항을 충족할 수 있는 방법에 대한 세부 정보를 알아보십시오.

소규모 신생 기업이든 대기업이든 관계없이 데이터 스토리지 시스템을 선택할 때 고려해야 할 여러 요소가 있습니다. 어떤 옵션을 선택하든 다음은 찾아야 할 사항에 대한 간략한 개요입니다.

• 데이터 처리 기능 . 원시 데이터를 수집하는 것은 좋은 일이지만 필요한 정보를 추출하고 처리할 수 없다면 이 데이터는 아무 소용이 없을 것입니다.
• 비즈니스 요구 사항에 따라 유연하게 확장할 수 있는 기능 . 비즈니스가 성장함에 따라 창고가 그에 따라 조정되기를 원할 것입니다.
• 높은 보안 표준 . 소중한 데이터가 보호되고 완전히 통제된다는 확신이 있어야 합니다.
• 합리적인 비용 .

다행스럽게도 데이터 분석을 위해 설계된 Google Cloud Platform 기반 데이터 웨어하우스인 Google BigQuery와 같은 우수한 서비스가 이미 나와 있기 때문에 바퀴를 다시 만들 필요가 없습니다.

Google BigQuery를 사용하면 SQL과 유사한 구문을 사용하여 수십억 개의 행(기가바이트 및 페타바이트의 데이터)을 저장하고 처리할 수 있습니다. 놀라운 처리 속도? 확인하다. 확장성? 확인하다. 비교할 수 없는 데이터 보안? 확인하다. 이 서비스는 방대한 양의 데이터에 대한 고급 분석에 필요한 모든 것을 제공합니다.

Google BigQuery는 유료 서비스이지만 저장 및 처리된 데이터 양에 대해서만 비용을 지불합니다. 매월 저장되는 처음 10GB와 처리되는 1TB는 무료입니다. 그 이후에 Google은 저장한 기가바이트당 0.02달러, 처리된 테라바이트당 5달러를 청구합니다. 작성 당시의 서비스 약관에 따르면 새로운 BigQuery 사용자는 12개월 동안 사용할 수 있는 $300 크레딧도 받습니다.

Google BigQuery가 완벽한 솔루션이 아닌 이유는 무엇입니까?

GBQ를 처음 사용하는 경우 이 서비스에서 정보가 구성되는 방식에 대해 머리를 감아야 할 수도 있습니다.

우선, GBQ는 중첩 및 반복 필드를 지원합니다. Google Analytics 데이터는 조회수, 세션 및 사용자의 계층 구조로 구성되어 있으므로 이러한 중첩 및 반복 필드의 값에 액세스하기 위해 데이터를 쿼리하는 방법을 배워야 할 수 있습니다.

JOIN 및 FLATTEN 절에 대한 다음과 같은 편리한 참조를 확인하십시오. 많이 사용해야 할 수도 있습니다. BigQuery를 사용할 때 명심해야 할 또 다른 사항은 Google 애널리틱스 인터페이스에서 사용 가능한 일부 측정항목(예: 총 사용자 및 총 이벤트)이 자동으로 계산되지 않는다는 것입니다.

Google Analytics에서 원시 데이터를 내보내는 것은 언뜻 보기보다 쉽습니다. 즉시 사용 가능한 솔루션에 투자할지 아니면 자체 솔루션을 만들지 결정하는 것은 귀하에게 달려 있습니다. 이 훌륭한 자산을 사용하지 않게 놔두지 마십시오.

수집한 데이터를 활용하십시오. 새로운 통찰력을 찾으십시오. 통합합니다. 실험. 웹사이트의 흐름을 파악하고 고객이 가장 필요할 때 고객과 ​​연결하십시오. 그리고 아래 댓글 섹션에서 언제든지 질문할 수 있다는 점을 기억하세요. 우리는 기꺼이 응답합니다!

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