Indexation des passages : un nouvel algorithme de classement de Google

Publié: 2022-05-09

Votre expérience de recherche Google atteindra de nouvelles perspectives à partir de 2021, car le géant des moteurs de recherche a déployé un facteur de classement - Passage Indexing.

La nouvelle technologie de classement a été officiellement déployée le 11 février 2021. La confirmation officielle du déploiement est venue du compte Twitter Google SearchLiason :

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Qu'est-ce que l'algorithme d'indexation des passages ?

L'indexation des passages est une nouvelle technologie utilisée par l'algorithme de Google qui peut classer les passages individuels d'une page sur les résultats de recherche en fonction de la requête de recherche des utilisateurs.

Vous vous souvenez de l'annonce que Google a faite en septembre 2019 à propos du BERT ? Ils ont déclaré que BERT aurait un impact sur 10% des requêtes de recherche en anglais. Maintenant, croyez-le ou non, cela impacte en fait plus de 99% des requêtes.

L'indexation des passages aura un effet d'entraînement similaire sur la page des résultats de recherche, car Google Crawlers commencera à comprendre la pertinence de passages spécifiques dans votre contenu.

Bien que cela s'appelle Passage Indexing, il n'y a pas de changement majeur dans le processus d'indexation actuel de Google. Cependant, la nouvelle technologie doit faire plus avec le classement.

Donc, ce que cela signifie littéralement, c'est que si vous avez un contenu long écrit sur le référencement hors page et que vous avez des passages individuels sur chacune des stratégies de référencement hors page, Google classera désormais vos sections individuelles du contenu qui correspond à la requête de recherche. .

Depuis sa création, Google s'est orienté vers une meilleure pertinence et un meilleur contexte dans les résultats de recherche. Vous pouvez maintenant voir que les deux principaux facteurs de classement - Contenu et Liens - ne sont utiles que lorsqu'ils sont complétés par la pertinence. google sur l'indexation des passages

L'annonce officielle de Google concernant le Passage Index indique que les algorithmes de recherche comprendront désormais la pertinence du contenu d'une page au niveau le plus granulaire.

Cela signifie que même si la réponse liée à la requête de recherche est profondément enfouie dans une page, Google peut sélectionner ce passage particulier pour vous. Le géant de la recherche affirme qu'il est désormais capable de trouver "l'information aiguille dans une botte de foin que vous recherchez".

Passage Index aura un impact sur 7 % des requêtes de recherche dans le monde. Puisque nous avons l'exemple de BERT sous les yeux, le pourcentage atteindra certainement un niveau exponentiel d'ici un an.

L'indexation des passages se concentre sur le classement et non sur l'affichage

Permettez-moi de vous faciliter la compréhension du concept d'indexation de passage.

Tout d'abord, Passage Indexing ne concerne pas l'endroit où Google va afficher les résultats. C'est un facteur de classement supplémentaire qui permet à Google de comprendre les passages individuels de la page.

Donc, cela signifie que Passage Indexing sera comme l'algorithme BERT ou Link Analysis. Il fonctionne en tandem avec d'autres facteurs de classement pour apporter de meilleurs résultats aux utilisateurs sans trop modifier l'apparence générale du SERP.

La confusion à propos de Passage Indexing a été causée par un mauvais exemple de Google et Danny Sullivan l'a confirmé dans l'un de ses tweets.

Voici un exemple intéressant pour comprendre le fonctionnement de Passage Indexing Algorithm :

Considérez la page que vous souhaitez classer comme un livre avec plusieurs chapitres. Jusqu'à présent, Google classait le livre en fonction du sujet principal que vous avez abordé.

Mais avec Passage Indexing, Google comprend les chapitres individuels de votre livre. Cela signifie donc que vos chapitres individuels (sections de la page) apparaîtront dans les résultats lorsqu'une requête très pertinente est saisie lors de la recherche.

Cela signifie que vous n'avez rien à faire à partir de maintenant pour rendre vos pages compatibles avec l'indexation de passage, car il s'agit plutôt d'un changement de classement interne.

Cependant, la structuration de votre contenu peut permettre à l'algorithme d'indexation des passages de Google de mieux comprendre le sens du texte.

Donc, si vous êtes quelqu'un qui écrit du contenu long avec plusieurs sous-titres et si vous ne voyez pas de traction organique vers ces articles, Passage Indexing est une aubaine.

Auparavant, les pages avec un contenu granulaire n'étaient pas classées car le sujet principal pouvait être étendu.

Mais avec Passage Indexing, ces pages longues peuvent désormais être classées pour les requêtes pertinentes liées au contexte.

Ainsi, si vous exploitez un site Web de commerce électronique, vos pages de produits peuvent ne pas bénéficier de l'indexation de Passage, car le contenu est généralement pertinent.

Comment fonctionne l'algorithme d'indexation des passages ?

indexation des passages en action

L'indexation des passages ne modifiera pas le processus d'exploration et d'indexation, mais elle aidera Google à comprendre la signification des passages de la page.

Cela signifie que Google n'indexera pas les passages individuels indépendamment . Google affichera les passages les plus appropriés dans les résultats en fonction de la pertinence et de la signification chaque fois qu'une requête est saisie.

Si vous effectuez une recherche rapide sur Google pour une requête de recherche basée sur des questions à longue queue, vous pouvez finir par voir des résultats avec une liste de sites Web. Mais ce que vous voulez, c'est une réponse précise à votre question, et Google n'était pas en mesure de vous la fournir auparavant.

Cependant, avec l'algorithme Passage Indexing, la recherche Google vous apportera la réponse la plus pertinente pour votre requête.

Fait intéressant, la page qui vous donne la réponse peut avoir un contenu long, mais Google vous fait gagner du temps en vous montrant la réponse la plus pertinente sur le plan contextuel.

Voici le mot officiel de Google à propos de Passage Indexing :

Ainsi, par exemple, supposons que vous recherchiez quelque chose de joli comme "comment puis-je déterminer si les fenêtres de ma maison sont en verre UV". C'est une requête assez délicate, et nous recevons de nombreuses pages Web qui parlent du verre UV et de la façon dont vous avez besoin d'un film spécial, mais rien de tout cela n'aide vraiment le profane à agir. Notre nouvel algorithme peut zoomer directement sur ce passage d'un forum de bricolage qui répond à la question. Apparemment, vous pouvez utiliser le reflet d'une flamme pour dire et ignorer le reste des messages sur la page qui ne sont pas aussi utiles.

Google va-t-il simplement indexer des parties de pages ?

Les responsables de Google ont confirmé que Passage Index ne remplacera pas l'indexation normale des pages. Cela signifie que les robots d'indexation de Google continueront à indexer entièrement les pages mais, ce faisant, ils essaieront de comprendre le contenu et la signification de chaque passage dans le contenu.

Cela n'indique pas un changement dans la façon dont Google indexe les pages. Pourtant, cela ajoute une autre couche au processus existant, ce qui, bien sûr, modifiera le classement des pages.

En ce qui concerne les référenceurs, c'est important car, plutôt qu'un changement d'indexation, l'algorithme Passage Indexing apportera un changement de paradigme dans les classements et la façon dont les résultats sont affichés.

Différence entre l'extrait de code et l'indexation de passage

Selon Google, un résultat d'extrait de code est un passage d'une page qui a une pertinence globale pour le sujet.

Cependant, Passage Indexing ne tient pas compte de la pertinence globale de la page, mais uniquement de la pertinence des passages par rapport à la requête de recherche.

Danny Sullivan de Google a également tweeté concernant le même dicton : « Les extraits en vedette sont utilisés pour la recherche vocale. Ils sont déjà identifiés à l'aide de systèmes différents de ceux des passages.

Google utilise-t-il le traitement du langage SMITH pour l'indexation des passages ?

Nous avons entendu parler de BERT qu'il est capable de comprendre de longues requêtes à la fois dans la recherche et dans des pages individuelles. Mais maintenant, Google semble avoir lancé un Megalodon, qui porte le nom de code SMITH.

SMITH signifie Siamese Multi-depth Transformer-based Hierarchical (SMITH) Encoder, qui est un nouveau brevet de traitement du langage naturel qui a été déposé.

Ce nouveau modèle de traitement du langage vise à faire en sorte que les algorithmes de Google comprennent les passages d'une page.

Nous connaissons donc maintenant la feuille de route de Google sur le fonctionnement de Passage Indexing dans un avenir proche.

Dans le document partagé par Google sur SMITH, il est indiqué que le système de traitement du langage aidera à recommander des articles de presse, des articles connexes et, surtout, des documents de regroupement.

Le troisième point concernant le regroupement de documents est un aspect important car il est directement lié à l'indexation des passages.

Il indique également que SMITH est un système de mise en correspondance de documents longs, ce qui renvoie à nouveau à l'annonce Search On faite par Google et aux tweets de Danny Sullivan sur la manière dont le contenu long bénéficiera de Passage Indexing.

Comment cela fonctionne est presque similaire à BERT. Alors que BERT utilise la modélisation du langage de mots masqués, SMITH améliore cela en masquant les blocs de phrases.

Selon Google, leurs "résultats expérimentaux sur plusieurs ensembles de données de référence pour la correspondance de documents de forme longue montrent que notre modèle SMITH proposé surpasse les modèles de pointe précédents, y compris l'attention hiérarchique, le réseau neuronal récurrent hiérarchique basé sur l'attention multi-profondeur, et BERT.

Lorsque vous comparez SMITH à BERT, le premier a la capacité de traiter plus de mots, ce qui, selon Google, aide à augmenter la capacité de faire correspondre les documents.

"Par rapport aux lignes de base basées sur BERT, notre modèle est capable d'augmenter la longueur maximale du texte d'entrée de 512 à 2048", indique le brevet de Google. Il convient de noter que la longueur maximale du texte d'entrée pour BERT est de 512 mots.

Voici comment SMITH est mis en action :

Etape 1 : Un document est découpé en plusieurs blocs de phrases

Étape 2 : Les transformateurs de traitement du langage apprendront les représentations contextuelles de chaque bloc de phrase.

Étape 3 : L'ensemble du bloc de phrases est ensuite représenté de manière contextuelle en suivant la pratique du BERT.

Étape 4 : étant donné une séquence de représentation de blocs de phrases, les transformateurs au niveau du document apprennent la représentation contextuelle pour chaque bloc de phrase et la représentation finale du document.

Spéculations : entrons-nous dans l'optimisation du contenu 2.0 ?

L'indexation de passage va changer la façon dont Google va afficher les résultats de recherche, et il semble qu'il y ait beaucoup à faire pour les référenceurs dans les jours à venir.

Google considère les méta-titres et les balises d'en-tête comme des signaux essentiels pour comprendre le contexte du contenu. Mais c'était jusqu'à ce qu'ils lancent l'indexation des passages.

Avec Passage Indexing, Google a commencé à indexer les pages en comprenant indépendamment la signification des passages. En conséquence, les passages individuels peuvent désormais être classés pour les requêtes de recherche associées.

Ce qui est plus intéressant, c'est que même si la page traite d'un sujet moins pertinent, si la réponse à la requête de l'utilisateur est enfouie dans l'un des passages, la page apparaîtra lors de la recherche.

En regardant diverses discussions sur l'indexation de passage avec les Googleurs, il est évident que l'indexation de passage aura des implications plus importantes.

Par exemple, lors d'une discussion à l'heure de bureau, John Mueller, a déclaré plus tard, les résultats de l'indexation des passages peuvent maintenant apparaître dans la zone des extraits en vedette, mais au fil du temps, l'indexation des passages déterminera les résultats de recherche normaux.

Jean a dit :

Il se peut donc que nous commencions à les montrer dans les extraits présentés en premier parce que je ne sais pas si nous avons montré cet exemple ou peut-être que c'est la façon la plus claire de vérifier cela. Et puis, à un moment donné, nous commençons à les afficher davantage dans les résultats de recherche normaux.

C'est une grande déclaration car nous savons que Google minimise la méta description depuis un certain temps et il y a de fortes chances que Passage Indexing prenne le contrôle de ce qui apparaît dans la méta description à l'avenir.

En plus de cela, je ne pense pas personnellement que la limite de caractères de la méta description sera augmentée pour s'adapter à l'ensemble du passage. Au lieu de cela, ce que Google pourrait faire est d'étendre la fonctionnalité de défilement au texte qui est déjà implémentée sur les résultats d'extraits en vedette à la méta description.

De cette façon, l'utilisateur peut naviguer jusqu'au passage exact d'une page qui répond à sa question. Mais si vous comptez sur les revenus publicitaires, cette fonctionnalité aura un impact considérable sur vos revenus, car les utilisateurs seront

Une autre raison pour laquelle je vois cela se concrétiser bientôt est que Google a l'habitude de tester les fonctionnalités SERP à petite échelle avant de les déployer à plus grande échelle.

L'exemple actuel de résultats d'indexation de passage apparaissant à la place de l'extrait présenté et de la fonction de défilement vers le texte peut être présenté dans le cadre d'une analyse pour comprendre à quel point ils sont utiles pour les utilisateurs.

La réponse de John à la question de Glenn Gabe sur la question de savoir si l'indexation de Passage se traduira simplement par de meilleures réponses pour les extraits de code est une révélation en soi sur l'importance de l'indexation de Passage pour Google.

Voici ce que Jean a répondu :

Donc, mon genre de prendre du recul et de deviner cela, avec mes informations internes. Habituellement, ce qui se passe avec ces choses, c'est que nous allons les déployer à un endroit particulier, expérimenter un peu pour savoir comment les mettre en œuvre au mieux, comment elles fonctionnent le mieux, puis trouver des moyens de les déployer un peu plus largement.

Mais encore une fois un peu comme avec tous ces nouveaux changements dans la recherche. Habituellement, nous les essayons à petite échelle, puis nous les déployons un peu plus au fil du temps.

Même si Google va limiter ou non l'indexation des passages à la zone des extraits en vedette, vous constaterez peut-être une augmentation du nombre de requêtes sans clic.

Cela se produit parce que les utilisateurs obtiennent les meilleures informations contextuelles pertinentes sur le SERP et qu'ils n'ont pas besoin de visiter le site Web qui a organisé le contenu.

Ainsi, une fois l'indexation des passages en direct, surveillez de près les impressions que vous recevez et les clics. De plus, il y a de fortes chances que la console de recherche ajoute une fonctionnalité d'amélioration pour l'indexation des passages et présente le clic généré par la nouvelle fonctionnalité.

Cela signifie également que les référenceurs peuvent désormais cesser de se concentrer sur les mots-clés et donner plus d'impulsion à la pertinence et à la pertinence du sujet.

Comprendre les préoccupations de l'utilisateur et y répondre avec des solutions de contenu jouera un rôle important dans le succès des sites Web après le déploiement de Passage Index.

Ce que je veux dire, c'est que le contenu long qui adopte une approche holistique sur un sujet particulier a une chance de bénéficier du nouvel algorithme d'indexation de Passage.

Grâce à l'algorithme de traitement du langage naturel de Google - BERT, comprendre le sens et la pertinence de chaque passage n'est plus une tâche fastidieuse pour le géant des moteurs de recherche.

Parfois, si vous regardez les algorithmes et les fonctionnalités que Google propose, vous pouvez voir la synchronisation dans leur fonctionnement et la manière dont ils contribuent à atteindre l'objectif primordial de Google de fournir aux utilisateurs les meilleurs résultats possibles pour une requête de recherche donnée.

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