Passage Indexing: Ein neuer Ranking-Algorithmus von Google

Veröffentlicht: 2022-05-09

Ihre Google-Sucherfahrung wird ab 2021 neue Perspektiven erreichen, da der Suchmaschinenriese einen Ranking-Faktor eingeführt hat – Passage Indexing.

Die neue Ranking-Technologie wurde am 11. Februar 2021 offiziell eingeführt. Die offizielle Bestätigung des Rollouts kam vom Twitter-Konto von Google SearchLiason:

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Was ist der Passage Indexing Algorithmus?

Passage Indexing ist eine neue Technologie, die vom Google-Algorithmus verwendet wird, der einzelne Passagen innerhalb einer Seite in den Suchergebnissen basierend auf der Suchanfrage der Benutzer einordnen kann.

Erinnern Sie sich an die Ankündigung von Google im September 2019 zu BERT? Sie sagten, dass BERT 10 % der englischsprachigen Suchanfragen beeinflussen wird. Nun, ob Sie es glauben oder nicht, es wirkt sich tatsächlich auf mehr als 99 % der Suchanfragen aus.

Die Passagenindizierung wird einen ähnlichen Welleneffekt auf der Suchergebnisseite haben, da Google Crawler beginnen werden, die Relevanz bestimmter Passagen in Ihren Inhalten zu verstehen.

Obwohl es Passage Indexing heißt, gibt es keine wesentlichen Änderungen am aktuellen Indexierungsprozess von Google. Allerdings hat die neue Technologie mehr mit Ranking zu tun.

Was das wörtlich bedeutet, ist, wenn Sie lange Inhalte über Off-Page-SEO geschrieben haben und Sie einzelne Passagen zu jeder der Off-Page-SEO-Strategien haben, wird Google jetzt Ihre einzelnen Abschnitte des Inhalts einstufen, die der Suchanfrage entsprechen .

Seit seiner Gründung hat sich Google in Richtung besserer Relevanz und Kontext in den Suchergebnissen bewegt. Sie sehen nun, dass die beiden zentralen Ranking-Faktoren – Content und Links – nur dann wertvoll sind, wenn sie um Relevanz ergänzt werden. Google zur Indexierung von Passagen

Die offizielle Google-Ankündigung zum Passage Index besagt, dass die Suchalgorithmen nun die Relevanz des Inhalts einer Seite auf der feinsten Ebene verstehen.

Das bedeutet, dass, obwohl die Antwort auf die Suchanfrage tief in einer Seite vergraben ist, Google diese bestimmte Passage für Sie herausholen kann. Der Suchgigant sagt, dass er jetzt in der Lage ist, „diese Nadel-im-Heuhaufen-Informationen zu finden, nach denen Sie suchen“.

Passage Index wird 7 % der Suchanfragen weltweit beeinflussen. Da wir das Beispiel von BERT direkt vor uns haben, wird der Prozentsatz innerhalb eines Jahres sicher ein exponentielles Niveau erreichen.

Die Indexierung von Passagen konzentriert sich auf das Ranking, nicht auf die Anzeige

Lassen Sie mich es Ihnen leicht machen, das Konzept der Passagenindizierung zu verstehen.

Zunächst einmal geht es beim Passage Indexing nicht darum, wo Google die Ergebnisse anzeigen wird. Es ist ein zusätzlicher Rankingfaktor, der es Google ermöglicht, einzelne Passagen innerhalb der Seite zu verstehen.

Das bedeutet also, dass die Passagenindizierung genau wie der BERT- oder Link-Analyse-Algorithmus sein wird. Es arbeitet mit anderen Ranking-Faktoren zusammen, um den Benutzern bessere Ergebnisse zu liefern, ohne das allgemeine Erscheinungsbild der SERP zu ändern.

Die Verwirrung um Passage Indexing wurde durch ein schlechtes Beispiel von Google verursacht und Danny Sullivan bestätigte dies in einem seiner Tweets.

Hier ist ein interessantes Beispiel, um zu verstehen, wie der Passage Indexing Algorithm funktioniert:

Betrachten Sie die Seite, die Sie ranken möchten, als ein Buch mit mehreren Kapiteln. Bisher hat Google das Buch basierend auf dem Hauptthema, das Sie behandelt haben, eingestuft.

Aber mit Passage Indexing versteht Google einzelne Kapitel innerhalb Ihres Buches. Das bedeutet also, dass Ihre einzelnen Kapitel (Abschnitte der Seite) in den Ergebnissen angezeigt werden, wenn eine hochrelevante Suchanfrage in die Suche eingegeben wird.

Das bedeutet, dass Sie ab sofort nichts tun müssen, um Ihre Seiten Passage Indexing-freundlich zu machen, da es sich eher um eine interne Ranking-Änderung handelt.

Die Strukturierung Ihrer Inhalte kann es jedoch dem Passage Indexing-Algorithmus von Google erleichtern, die Bedeutung des Textes besser zu verstehen.

Wenn Sie also lange Inhalte mit mehreren Unterüberschriften schreiben und keine organische Traktion zu diesen Artikeln sehen, ist Passage Indexing ein Segen.

Früher konnten Seiten mit granularem Inhalt nicht gerankt werden, weil das Hauptthema möglicherweise umfangreich ist.

Aber mit Passage Indexing können solche Langformseiten jetzt für relevante Suchanfragen ranken, die kontextbezogen sind.

Wenn Sie also eine E-Commerce-Website betreiben, profitieren Ihre Produktseiten möglicherweise nicht von Passage Indexing, da der Inhalt normalerweise auf den Punkt gebracht wird.

Wie funktioniert der Passagen-Indizierungsalgorithmus?

Passagenindizierung in Aktion

Durch die Passagenindizierung wird der Crawling- und Indexierungsprozess nicht verändert, aber sie hilft Google, die Bedeutung der Passagen auf der Seite zu verstehen.

Dies bedeutet, dass Google einzelne Passagen nicht eigenständig indiziert . Google zeigt die passendsten Passagen in den Ergebnissen basierend auf der Relevanz und Bedeutung an, wenn eine Suchanfrage eingegeben wird.

Wenn Sie eine schnelle Google-Suche nach einer langen, auf Fragen basierenden Suchanfrage durchführen, sehen Sie am Ende möglicherweise Ergebnisse mit einer Liste von Websites. Aber was Sie wollen, ist eine konkrete Antwort auf Ihre Frage, die Google vorher nicht liefern konnte.

Mit dem Passage Indexing-Algorithmus liefert Ihnen die Google-Suche jedoch die relevanteste Antwort auf Ihre Anfrage.

Interessanterweise kann die Seite, die Ihnen die Antwort gibt, lange Inhalte haben, aber Google spart nur Ihre Zeit, indem es Ihnen die kontextrelevanteste Antwort zeigt.

Hier ist das offizielle Wort von Google über die Indexierung von Passagen:

Nehmen wir zum Beispiel an, Sie suchen nach einer hübschen Nische wie „Wie kann ich feststellen, ob meine Hausfenster aus UV-Glas bestehen?“. Dies ist eine ziemlich knifflige Frage, und wir erhalten viele Webseiten, die über UV-Glas sprechen und wie Sie eine spezielle Folie benötigen, aber nichts davon hilft dem Laien wirklich, Maßnahmen zu ergreifen. Unser neuer Algorithmus kann direkt in diese eine Passage in einem DIY-Forum zoomen, die die Frage beantwortet. Anscheinend können Sie die Reflexion einer Flamme verwenden, um den Rest der Beiträge auf der Seite zu erkennen, die nicht ganz so hilfreich sind.

Wird Google nur Teile von Seiten indizieren?

Google-Beamte haben bestätigt, dass Passage Index die normale Seitenindizierung nicht ersetzen wird. Dies bedeutet, dass die Crawler von Google weiterhin Seiten vollständig indexieren, dabei aber versuchen, den Inhalt und die Bedeutung jeder Passage innerhalb des Inhalts zu verstehen.

Dies deutet nicht auf eine Verschiebung in der Art und Weise hin, wie Google Seiten indiziert. Dennoch fügt es dem bestehenden Prozess eine weitere Ebene hinzu, was natürlich die Rangfolge der Seiten verändern wird.

Für SEOs ist dies eine große Sache, da der Passage Indexing-Algorithmus anstelle einer Änderung der Indexierung einen Paradigmenwechsel in den Rankings und der Art und Weise, wie Ergebnisse angezeigt werden, mit sich bringen wird.

Unterschied zwischen Featured Snippet und Passage Indexing

Laut Google ist ein Featured-Snippet-Ergebnis eine Passage von einer Seite, die eine allgemeine Themenrelevanz hat.

Die Passagenindizierung berücksichtigt jedoch nicht die Gesamtrelevanz der Seite, sondern nur die Relevanz von Passagen für die Suchanfrage.

Googles Danny Sullivan twitterte ebenfalls bezüglich des gleichen Spruchs: „Featured Snippets werden für die Sprachsuche verwendet. Sie werden bereits mit anderen Systemen als Passagen identifiziert.“

Verwendet Google die Sprachverarbeitung von SMITH für die Indexierung von Passagen?

Wir haben von BERT gehört, dass es lange Abfragen sowohl in der Suche als auch innerhalb einzelner Seiten verstehen kann. Aber jetzt scheint Google einen Megalodon mit dem Codenamen SMITH entfesselt zu haben.

SMITH steht für Siamese Multi-depth Transformer-based Hierarchical (SMITH) Encoder, ein neues Patent für die Verarbeitung natürlicher Sprache, das angemeldet wurde.

Dieses neue Sprachverarbeitungsmodell zielt darauf ab, dass die Google-Algorithmen Passagen innerhalb einer Seite verstehen.

Jetzt kennen wir also die Roadmap von Google, wie die Indexierung von Passagen in naher Zukunft funktionieren wird.

In der Dokumentenfreigabe von Google über SMITH heißt es, das Sprachverarbeitungssystem werde bei der Empfehlung von Nachrichtenartikeln, verwandten Artikeln und vor allem beim Clustern von Dokumenten helfen.

Der dritte Punkt zum Dokumentenclustering ist ein wichtiger Aspekt, da er in direktem Zusammenhang mit der Passagenindizierung steht.

Es heißt auch, dass SMITH ein System zum Abgleich von Dokumenten in Langform ist, was wiederum auf die Search On-Ankündigung von Google und die Tweets von Danny Sullivan darüber hinweist, wie Langform-Inhalte von Passage Indexing profitieren werden.

Wie das funktioniert, ist fast ähnlich wie bei BERT. Während BERT eine maskierte Wortsprachmodellierung verwendet, verbessert SMITH dies, indem er Satzblöcke maskiert.

Laut Google zeigen ihre „experimentellen Ergebnisse an mehreren Benchmark-Datensätzen für den Abgleich von Dokumenten in Langform, dass unser vorgeschlagenes SMITH-Modell die vorherigen hochmodernen Modelle übertrifft, darunter hierarchische Aufmerksamkeit, auf Aufmerksamkeit basierendes hierarchisches rekurrentes neuronales Netzwerk mit mehreren Tiefen, und Bert.“

Wenn Sie SMITH mit BERT vergleichen, kann Ersteres mehr Wörter verarbeiten, was laut Google dazu beiträgt, die Fähigkeit zum Abgleich von Dokumenten zu verbessern.

„Im Vergleich zu BERT-basierten Baselines ist unser Modell in der Lage, die maximale Eingabetextlänge von 512 auf 2048 zu erhöhen“, heißt es im Google-Patent. Zu beachten ist, dass die maximale Eingabetextlänge für BERT 512 Wörter beträgt.

So wird SMITH umgesetzt:

Schritt 1: Ein Dokument wird in mehrere Satzblöcke aufgeteilt

Schritt 2: Sprachverarbeitung Transformers lernen die kontextbezogenen Darstellungen jedes Satzblocks.

Schritt 3: Der gesamte Satzblock wird dann kontextuell dargestellt, indem der Übung in BERT gefolgt wird.

Schritt 4: Ausgehend von einer Folge von Satzblockdarstellungen lernen die Transformer auf Dokumentebene die kontextbezogene Darstellung für jeden Satzblock und die endgültige Dokumentdarstellung.

Spekulationen: Steigen wir in die Content-Optimierung 2.0 ein?

Passage Indexing wird die Art und Weise verändern, wie Google Suchergebnisse anzeigt, und es scheint, als gäbe es in den kommenden Tagen viel zu tun für SEOs.

Google betrachtet Metatitel und Überschriften-Tags als wesentliche Signale, um den Kontext des Inhalts zu verstehen. Aber das war, bis sie das Passage Indexing auf den Markt brachten.

Mit Passage Indexing hat Google damit begonnen, Seiten zu indizieren, indem es die Bedeutung von Passagen selbstständig versteht. Dadurch können nun einzelne Passagen für verwandte Suchanfragen ranken.

Interessanter ist, dass selbst wenn die Seite ein weniger relevantes Thema behandelt, die Seite bei der Suche angezeigt wird, wenn die Antwort auf die Anfrage des Benutzers in einer der Passagen vergraben ist.

Wenn man sich verschiedene Diskussionen über die Passagenindizierung mit Googlern ansieht, wird deutlich, dass die Passagenindizierung größere Auswirkungen haben wird.

Während einer Sprechstunde beispielsweise sagte John Mueller, dass die Ergebnisse der Passagenindizierung jetzt möglicherweise im Featured Snippet-Bereich erscheinen, aber im Laufe der Zeit wird die Passagenindizierung die normalen Suchergebnisse bestimmen.

Johannes sagte:

Es könnte also sein, dass wir diese zuerst in den Featured Snippets zeigen, weil ich nicht weiß, dass wir dieses Beispiel gezeigt haben, oder vielleicht ist das der klarste Weg, wie wir das überprüfen können. Und irgendwann fangen wir an, sie auch mehr in den normalen Suchergebnissen anzuzeigen.

Dies ist eine große Aussage, da wir wissen, dass Google die Meta-Beschreibung schon seit geraumer Zeit herunterspielt, und es besteht eine hohe Wahrscheinlichkeit, dass Passage Indexing die Kontrolle darüber übernehmen wird, was in Zukunft in der Meta-Beschreibung erscheint.

Hinzu kommt, dass ich persönlich nicht glaube, dass die Zeichenbegrenzung der Meta-Beschreibung für die gesamte Passage erhöht wird. Stattdessen könnte Google die Funktion "Zu Text scrollen", die bereits in den Ergebnissen von Featured Snippets implementiert ist, auf die Meta-Beschreibung erweitern.

Auf diese Weise kann der Benutzer innerhalb einer Seite genau zu der Passage navigieren, die seine Frage beantwortet. Aber wenn Sie sich auf Werbeeinnahmen verlassen, wird diese Funktion einen großen Einfluss auf Ihre Einnahmen haben, da die Benutzer es sein werden

Ein weiterer Grund, warum ich sehe, dass dies bald Realität wird, ist, dass Google SERP-Funktionen in der Vergangenheit in einem winzigen Maßstab getestet hat, bevor sie sie in größerem Maßstab einführen.

Das aktuelle Beispiel von Passagen-Indexierungsergebnissen, die anstelle des Featured Snippets und der Scroll-to-Text-Funktion erscheinen, kann als Teil einer Analyse angepriesen werden, um zu verstehen, wie nützlich sie für Benutzer sind.

Johns Antwort auf die Frage von Glenn Gabe, ob Passage Indexing nur zu besseren Antworten für Featured Snippets führt, ist eine Offenbarung für sich, wie wichtig Passage Indexing für Google ist.

Hier ist die Antwort von John:

Also meine Art, einen Schritt zurückzutreten und nur zu raten, mit meinen internen Informationen. Was normalerweise mit diesen Dingen passiert, ist, dass wir sie an einem bestimmten Ort einführen, ein bisschen experimentieren, um herauszufinden, wie man sie am besten implementiert, wie sie am besten funktionieren, und dann Wege finden, das ein bisschen breiter einzuführen.

Aber wieder irgendwie wie bei all diesen neueren Änderungen bei der Suche. Normalerweise probieren wir sie im kleinen Maßstab aus und rollen sie dann mit der Zeit etwas größer aus.

Auch wenn Google Passage Indexing auf den Featured Snippet-Bereich beschränkt oder nicht, werden Sie möglicherweise eine Zunahme der Anzahl von Zero-Click-Anfragen feststellen.

Dies geschieht, weil Benutzer die besten kontextrelevanten Informationen auf der SERP erhalten und sie nicht die Website besuchen müssen, die den Inhalt kuratiert hat.

Behalten Sie also, sobald die Passage-Indizierung live geschaltet ist, die erhaltenen Impressionen und Klicks genau im Auge. Außerdem besteht eine hohe Wahrscheinlichkeit, dass die Search Console eine Verbesserungsfunktion für die Indexierung von Passagen hinzufügt und den durch die neue Funktion generierten Klick präsentiert.

Das bedeutet auch, dass SEOs jetzt aufhören können, sich auf Keywords zu konzentrieren, und der Themenrelevanz und Schlüssigkeit mehr Schub geben können.

Das Verstehen der Bedenken der Benutzer und das Ansprechen mit Inhaltslösungen wird eine große Rolle für den Erfolg von Websites nach der Einführung von Passage Index spielen.

Was ich damit sagen will, ist, dass Langform-Inhalte, die einen ganzheitlichen Ansatz zu einem bestimmten Thema verfolgen, eine Chance haben, vom neuen Passage Indexing Algorithm zu profitieren.

Dank Googles Natural Language Processing Algorithm – BERT – ist es für den Suchmaschinengiganten keine mühselige Aufgabe mehr, die Bedeutung und Relevanz jeder Passage zu verstehen.

Wenn Sie sich die Algorithmen und Funktionen von Google ansehen, können Sie manchmal Synchronität in der Art und Weise erkennen, wie sie funktionieren und wie sie dabei helfen, das ursprüngliche Ziel von Google zu erreichen, Benutzern die bestmöglichen Ergebnisse für eine bestimmte Suchanfrage zu liefern.

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