Indeksowanie przejść: nowy algorytm rankingowy od Google

Opublikowany: 2022-05-09

Twoje wrażenia z wyszukiwania w Google osiągną nowe widoki od 2021 r., Gdy gigant wyszukiwarek wprowadził czynnik rankingowy – indeksowanie przejść.

Nowa technologia rankingowa została oficjalnie wdrożona 11 lutego 2021 r. Oficjalne potwierdzenie wdrożenia pochodzi z konta Google SearchLiason na Twitterze:

[baner adrotate=”3″]

Co to jest algorytm indeksowania przejść?

Passage Indexing to nowa technologia wykorzystywana przez algorytm Google, która może klasyfikować poszczególne fragmenty strony w wynikach wyszukiwania na podstawie zapytań użytkowników.

Pamiętasz ogłoszenie, które Google ogłosiło we wrześniu 2019 r. o BERT? Powiedzieli, że BERT wpłynie na 10% zapytań w języku angielskim. Wierzcie lub nie, ale w rzeczywistości ma to wpływ na ponad 99% zapytań.

Indeksowanie fragmentów będzie miało podobny wpływ na stronę wyników wyszukiwania, ponieważ roboty indeksujące Google zaczną rozumieć trafność określonych fragmentów w treści.

Chociaż nazywa się to indeksowaniem przejść, nie ma większych zmian w bieżącym procesie indeksowania Google. Jednak nowa technologia ma więcej wspólnego z rankingiem.

Tak więc dosłownie oznacza to, że jeśli masz długą treść napisaną o SEO poza stroną i masz osobne fragmenty na temat każdej ze strategii SEO poza stroną, Google oceni teraz Twoje poszczególne sekcje treści, które pasują do zapytania wyszukiwania .

Od samego początku Google zmierza w kierunku większej trafności i kontekstu w wynikach wyszukiwania. Widać teraz, że dwa podstawowe czynniki rankingowe – Treść i Linki – są wartościowe tylko wtedy, gdy zostaną uzupełnione o trafność. google na indeksowanie fragmentów

Oficjalne ogłoszenie Google dotyczące indeksu przejść mówi, że algorytmy wyszukiwania będą teraz rozumieć istotność treści na stronie na najbardziej szczegółowym poziomie.

Oznacza to, że nawet jeśli odpowiedź związana z zapytaniem jest głęboko ukryta na stronie, Google może wybrać dla Ciebie ten konkretny fragment. Gigant wyszukiwania twierdzi, że jest teraz w stanie znaleźć „te informacje o igle w stogu siana, których szukasz”.

Passage Index wpłynie na 7% zapytań wyszukiwania na całym świecie. Ponieważ mamy przed sobą przykład BERT, odsetek ten z pewnością osiągnie poziom wykładniczy w ciągu roku.

Indeksowanie przejść koncentruje się na rankingu, a nie wyświetlaniu

Pozwól, że ułatwię Ci zrozumienie koncepcji indeksowania przejść.

Po pierwsze, Passage Indexing nie dotyczy tego, gdzie Google będzie wyświetlać wyniki. Jest to dodatkowy czynnik rankingowy, który umożliwia Google zrozumienie poszczególnych fragmentów strony.

Oznacza to, że Passage Indexing będzie podobny do algorytmu BERT lub Link Analysis. Działa w połączeniu z innymi czynnikami rankingowymi, aby zapewnić użytkownikom lepsze wyniki bez wprowadzania większych zmian w ogólnym wyglądzie i działaniu SERP.

Zamieszanie związane z indeksowaniem przejść było spowodowane złym przykładem ze strony Google, a Danny Sullivan potwierdził to w jednym ze swoich tweetów.

Oto interesujący przykład, aby zrozumieć, jak działa algorytm indeksowania przejść:

Rozważ stronę, którą chcesz sklasyfikować jako książkę z wieloma rozdziałami. Do tej pory Google klasyfikowało książkę na podstawie głównego tematu, który omówiłeś.

Ale dzięki funkcji Passage Indexing Google rozumie poszczególne rozdziały w Twojej książce. Oznacza to, że Twoje poszczególne rozdziały (sekcje strony) będą wyświetlane w wynikach wyszukiwania, gdy w wyszukiwarce zostanie wprowadzone bardzo trafne zapytanie.

Oznacza to, że od teraz nie musisz nic robić, aby Twoje strony były przyjazne dla indeksowania przejść, ponieważ jest to bardziej wewnętrzna zmiana w rankingu.

Jednak uporządkowanie treści może ułatwić algorytmowi Google Passage Indexing lepsze zrozumienie znaczenia tekstu.

Tak więc, jeśli jesteś kimś, kto pisze długie treści z wieloma podtytułami i jeśli nie widzisz organicznej trakcji dla tych artykułów, Indeksowanie przejść jest dobrodziejstwem.

Wcześniej strony o szczegółowej treści nie były w rankingu, ponieważ główny temat może być obszerny.

Ale dzięki indeksowaniu przejść, takie długie strony mogą teraz być pozycjonowane pod kątem odpowiednich zapytań, które są powiązane kontekstowo.

Tak więc, jeśli prowadzisz witrynę eCommerce, strony Twoich produktów mogą nie uzyskać korzyści z indeksowania przejść, ponieważ treść jest zwykle na temat.

Jak działa algorytm indeksowania przejść?

indeksowanie fragmentów w akcji

Indeksowanie fragmentów nie zmieni procesu przeszukiwania i indeksowania, ale pomoże Google zrozumieć znaczenie fragmentów na stronie.

Oznacza to, że Google nie będzie niezależnie indeksować poszczególnych fragmentów . Google pokaże najbardziej odpowiednie fragmenty w wynikach na podstawie trafności i znaczenia po każdym wprowadzeniu zapytania.

Jeśli przeprowadzisz szybkie wyszukiwanie w Google długiego zapytania opartego na pytaniach, możesz zobaczyć wyniki z listą witryn. Ale to, czego potrzebujesz, to konkretna odpowiedź na twoje pytanie, a Google nie był w stanie wcześniej dostarczyć.

Jednak dzięki algorytmowi Passage Indexing wyszukiwarka Google dostarczy najbardziej trafną odpowiedź na Twoje zapytanie.

Co ciekawe, strona z odpowiedzią może mieć długą treść, ale Google po prostu oszczędza Twój czas, wyświetlając najbardziej odpowiednią kontekstowo odpowiedź.

Oto oficjalne słowo Google dotyczące indeksowania przejść:

Załóżmy na przykład, że szukasz czegoś całkiem niszowego, takiego jak „jak mogę określić, czy okna mojego domu są ze szkła UV”. To dość trudne zapytanie i dostajemy wiele stron internetowych, które mówią o szkle UV i o tym, jak potrzebujesz specjalnej folii, ale nic z tego nie pomaga laikowi w podjęciu działania. Nasz nowy algorytm może przybliżyć się do tego fragmentu na forum DIY, który odpowiada na pytanie. Najwyraźniej możesz użyć odbicia płomienia, aby powiedzieć i zignorować pozostałe posty na stronie, które nie są tak pomocne.

Czy Google będzie po prostu indeksować części stron?

Urzędnicy Google potwierdzili, że Passage Index nie zastąpi normalnego indeksowania stron. Oznacza to, że roboty indeksujące Google będą nadal całkowicie indeksować strony, ale robiąc to, spróbują zrozumieć treść i znaczenie każdego fragmentu treści.

Nie oznacza to zmiany sposobu indeksowania stron przez Google. Mimo to dodaje kolejną warstwę do istniejącego procesu, co oczywiście zmieni rankingi stron.

Jeśli chodzi o SEO, jest to duże, ponieważ zamiast zmiany indeksowania algorytm Passage Indexing spowoduje zmianę paradygmatu w rankingach i sposobie wyświetlania wyników.

Różnica między indeksowaniem polecanych fragmentów a indeksowaniem fragmentów

Według Google wynik z polecanym fragmentem jest fragmentem strony, który ma ogólne znaczenie dla tematu.

Jednak indeksowanie przejść nie bierze pod uwagę ogólnej trafności strony, ale tylko trafność fragmentów do zapytania wyszukiwania.

Danny Sullivan z Google również napisał na Twitterze o tym samym powiedzeniu: „Polecane fragmenty są używane do wyszukiwania głosowego. Są już identyfikowane przy użyciu innych systemów niż przejścia”.

Czy Google używa przetwarzania języka SMITH do indeksowania przejść?

Słyszeliśmy o BERT, że jest on w stanie zrozumieć długie zapytania zarówno w wyszukiwarce, jak i na poszczególnych stronach. Ale teraz wydaje się, że Google wypuścił Megalodona, który został nazwany kodem SMITH.

SMITH to skrót od Siamese Multi-depth Transformer-based Hierarchical (SMITH) Encoder, który jest nowym patentem na przetwarzanie języka naturalnego, o który się ubiega.

Ten nowy model przetwarzania języka ma na celu umożliwienie algorytmom Google zrozumienia fragmentów na stronie.

Tak więc teraz znamy mapę drogową Google dotyczącą sposobu działania indeksowania przejść w najbliższej przyszłości.

W dokumencie udostępnionym przez Google na temat SMITH, system przetwarzania języka pomoże w polecaniu artykułów z wiadomościami, powiązanych artykułów i, co ważne, grupowaniu dokumentów.

Trzeci punkt dotyczący grupowania dokumentów jest ważnym aspektem, ponieważ jest bezpośrednio związany z indeksowaniem przejść.

Mówi również, że SMITH to system dopasowywania dokumentów długich, co ponownie wskazuje na ogłoszenie Search On opublikowane przez Google i tweety od Danny'ego Sullivana o tym, jak długo treść zostanie wykorzystana dzięki Passage Indexing.

Jak to działa jest prawie podobne do BERT. Podczas gdy BERT wykorzystuje modelowanie zamaskowanego języka słów, SMITH poprawia to, maskując bloki zdań.

Według Google ich „eksperymentalne wyniki na kilku testowych zestawach danych dla dopasowywania długich dokumentów pokazują, że nasz proponowany model SMITH przewyższa poprzednie najnowocześniejsze modele, w tym hierarchiczną uwagę, wielopoziomową, opartą na uwadze, hierarchiczną, powtarzalną sieć neuronową, i BERT.”

Porównując SMITH do BERT, ten pierwszy ma możliwość przetwarzania większej liczby słów, co według Google pomaga w zwiększeniu możliwości dopasowania dokumentów.

„W porównaniu z bazami bazowymi opartymi na BERT, nasz model jest w stanie zwiększyć maksymalną długość tekstu wejściowego z 512 do 2048”, mówi patent Google. Należy zauważyć, że maksymalna długość tekstu wejściowego dla BERT wynosi 512 słów.

W ten sposób SMITH zostaje wprowadzony w życie:

Krok 1: Dokument jest podzielony na kilka bloków zdań

Krok 2: Transformatory przetwarzania języka nauczą się kontekstowych reprezentacji każdego bloku zdaniowego.

Krok 3: Cały blok zdaniowy jest następnie kontekstowo reprezentowany zgodnie z praktyką BERT.

Krok 4: Biorąc pod uwagę sekwencję reprezentacji bloków zdań, Transformers na poziomie dokumentu uczą się reprezentacji kontekstowej dla każdego bloku zdania i ostatecznej reprezentacji dokumentu.

Spekulacje: czy wprowadzamy Optymalizację treści 2.0?

Indeksowanie przejść zmieni sposób, w jaki Google będzie wyświetlać wyniki wyszukiwania i wydaje się, że w nadchodzących dniach SEO będzie miało wiele do zrobienia.

Google uważa tytuły meta i tagi nagłówków za niezbędne sygnały do ​​zrozumienia kontekstu treści. Ale tak było, dopóki nie uruchomili indeksowania przejść.

Dzięki Passage Indexing Google rozpoczął indeksowanie stron, niezależnie od zrozumienia znaczenia fragmentów. W rezultacie poszczególne fragmenty mogą być teraz klasyfikowane pod kątem powiązanych zapytań wyszukiwania.

Co ciekawsze, nawet jeśli strona porusza mniej istotny temat, jeśli odpowiedź na zapytanie użytkownika jest ukryta w którymkolwiek z fragmentów, strona pojawi się w wynikach wyszukiwania.

Przyglądając się różnym dyskusjom na temat indeksowania przejść z pracownikami Google, widać wyraźnie, że indeksowanie przejść będzie miało większe implikacje.

Na przykład podczas dyskusji o godzinach pracy, John Mueller, powiedział później, wyniki indeksowania fragmentów mogą teraz pojawiać się w obszarze polecanego fragmentu, ale z czasem indeksowanie fragmentów określi normalne wyniki wyszukiwania.

Jan powiedział:

Może się więc zdarzyć, że zaczniemy je najpierw pokazywać w polecanych fragmentach, ponieważ nie wiem, czy pokazaliśmy ten przykład, a może to najprostszy sposób, w jaki możemy to sprawdzić. A potem w pewnym momencie zaczynamy pokazywać je również w normalnych wynikach wyszukiwania.

To duże stwierdzenie, ponieważ wiemy, że Google od dłuższego czasu bagatelizuje meta opis i istnieje duża szansa, że ​​Passage Indexing przejmie kontrolę nad tym, co pojawia się w meta opisie.

Dodając do tego, osobiście nie sądzę, że limit znaków w metaopisie zostanie zwiększony, aby pomieścić cały fragment. Zamiast tego Google może rozszerzyć funkcję przewijania do tekstu, która jest już zaimplementowana w wynikach polecanych fragmentów, do metaopisu.

W ten sposób użytkownik może przejść do dokładnego fragmentu strony, który odpowiada na jego pytanie. Ale jeśli polegasz na przychodach z reklam, ta funkcja będzie miała duży wpływ na Twoje przychody, ponieważ użytkownicy będą

Innym powodem, dla którego widzę, że to wkrótce stanie się rzeczywistością, jest to, że Google ma historię testowania funkcji SERP na małą skalę, zanim wdroży je na większą skalę.

Bieżący przykład wyników indeksowania fragmentów pojawiających się zamiast polecanego fragmentu i funkcji przewijania do tekstu można reklamować jako część analizy, aby zrozumieć, jak przydatne są dla użytkowników.

Odpowiedź Johna na pytanie Glenna Gabe'a dotyczące tego, czy indeksowanie przejść przyniesie lepsze odpowiedzi dla polecanych fragmentów, jest sama w sobie objawieniem, jak ważne jest indeksowanie przejść dla Google.

Oto, co odpowiedział Jan:

Więc cofam się o krok i po prostu zgaduję, z moimi wewnętrznymi informacjami. Zwykle to, co dzieje się z tymi rzeczami, polega na tym, że wdrażamy je w jednym konkretnym miejscu, trochę poeksperymentujemy, aby dowiedzieć się, jak najlepiej je wdrożyć, jak najlepiej działają, a następnie znaleźć sposoby, aby wprowadzić to nieco szerzej.

Ale znowu trochę jak z tymi wszystkimi nowszymi zmianami w wyszukiwarce. Zwykle próbujemy je na małą skalę, a następnie rozwijamy z czasem.

Nawet jeśli Google zamierza ograniczyć indeksowanie przejść do obszaru polecanego fragmentu lub nie, możesz zauważyć wzrost liczby zapytań z zerowym kliknięciem.

Dzieje się tak, ponieważ użytkownicy uzyskują najlepsze kontekstowo odpowiednie informacje na temat SERP i nie ma potrzeby odwiedzania strony internetowej, która jest kuratorem treści.

Dlatego po opublikowaniu indeksowania przejść uważnie obserwuj otrzymywane wyświetlenia i kliknięcia. Ponadto istnieje duża szansa, że ​​Search Console doda funkcję ulepszeń do indeksowania przejść i zaprezentuje kliknięcie wygenerowane dzięki nowej funkcji.

Oznacza to również, że SEO mogą teraz przestać koncentrować się na słowach kluczowych i dać więcej impulsu do tematu trafności i rozstrzygania.

Zrozumienie obaw użytkowników i rozwiązanie ich za pomocą rozwiązań treściowych odegra głęboką rolę w sukcesie witryn internetowych po wdrożeniu Passage Index.

Mam na myśli to, że długie treści, które mają holistyczne podejście do jednego konkretnego tematu, mają szansę skorzystać z nowego algorytmu indeksowania przejść.

Dzięki algorytmowi przetwarzania języka naturalnego Google – BERT, zrozumienie znaczenia i trafności każdego fragmentu nie jest już kłopotliwym zadaniem dla giganta wyszukiwarek.

Czasami, jeśli spojrzysz na algorytmy i funkcje opracowane przez Google, możesz zobaczyć synchronizację w sposobie ich działania i tym, jak wspierają one osiągnięcie nieskazitelnego celu Google, jakim jest dostarczanie użytkownikom najlepszych możliwych wyników dla danego zapytania.

[baner adrotate=”4″]