การจัดทำดัชนี Passage: อัลกอริธึมการจัดอันดับใหม่จาก Google

เผยแพร่แล้ว: 2022-05-09

ประสบการณ์การค้นหาโดย Google ของคุณจะเข้าถึงทัศนียภาพใหม่ ๆ ได้ตั้งแต่ปี 2564 เนื่องจากยักษ์ใหญ่ด้านเครื่องมือค้นหาได้เปิดตัวปัจจัยการจัดอันดับ – การจัดทำดัชนี Passage

เทคโนโลยีการจัดอันดับใหม่เปิดตัวอย่างเป็นทางการเมื่อวันที่ 11 กุมภาพันธ์ พ.ศ. 2564 การยืนยันการเปิดตัวอย่างเป็นทางการมาจากบัญชี Google SearchLiason Twitter:

[โฆษณาแบนเนอร์=”3″]

อัลกอริธึมการจัดทำดัชนี Passage คืออะไร?

การจัดทำดัชนี Passage เป็นเทคโนโลยีใหม่ที่ใช้โดยอัลกอริทึมของ Google ที่สามารถจัดอันดับข้อความภายในหน้าเว็บในผลการค้นหาตามคำค้นหาของผู้ใช้

จำประกาศที่ Google ทำในเดือนกันยายน 2019 เกี่ยวกับ BERT ได้หรือไม่ พวกเขากล่าวว่า BERT จะส่งผลกระทบต่อ 10% ของคำค้นหาภาษาอังกฤษ เชื่อหรือไม่ ว่าจริง ๆ แล้วมันส่งผลกระทบมากกว่า 99% ของคำค้นหา

การจัดทำดัชนี Passage จะมีผลกระทบกระเพื่อมคล้ายกันในหน้าผลการค้นหา เนื่องจาก Google Crawlers จะเริ่มเข้าใจความเกี่ยวข้องของข้อความเฉพาะภายในเนื้อหาของคุณ

แม้ว่าจะเรียกว่าการจัดทำดัชนี Passage แต่ไม่มีการเปลี่ยนแปลงที่สำคัญที่เกิดขึ้นในกระบวนการจัดทำดัชนีปัจจุบันของ Google อย่างไรก็ตาม เทคโนโลยีใหม่ต้องทำอะไรกับการจัดอันดับมากกว่า

ดังนั้น ความหมายที่แท้จริงก็คือถ้าคุณมีเนื้อหาแบบยาวที่เขียนเกี่ยวกับ Off-Page SEO และคุณมีข้อความเกี่ยวกับกลยุทธ์ SEO นอกหน้าแต่ละส่วน ตอนนี้ Google จะจัดอันดับส่วนต่างๆ ของเนื้อหาที่ตรงกับคำค้นหา .

นับตั้งแต่เริ่มก่อตั้ง Google ได้ก้าวไปสู่ทิศทางของความเกี่ยวข้องและบริบทที่ดีขึ้นในผลการค้นหา ตอนนี้คุณสามารถเห็นได้ว่าปัจจัยการจัดอันดับหลักสองประการ – เนื้อหาและลิงก์ – มีค่าเมื่อเสริมด้วยความเกี่ยวข้องเท่านั้น google ในการจัดทำดัชนีทางเดิน

ประกาศอย่างเป็นทางการของ Google เกี่ยวกับ Passage Index ระบุว่าอัลกอริธึมการค้นหาจะเข้าใจความเกี่ยวข้องของเนื้อหาภายในหน้าเว็บในระดับที่ละเอียดที่สุด

ซึ่งหมายความว่าแม้ว่าคำตอบที่เกี่ยวข้องกับคำค้นหาจะฝังลึกอยู่ในหน้าเว็บ แต่ Google ก็สามารถเลือกข้อความนั้นให้คุณได้ ยักษ์ใหญ่ด้านการค้นหากล่าวว่าขณะนี้สามารถค้นหา "ข้อมูลในกองหญ้าที่คุณต้องการได้"

ดัชนี Passage จะส่งผลกระทบต่อ 7% ของคำค้นหาทั่วโลก เนื่องจากเรามีตัวอย่างของ BERT อยู่ตรงหน้าแล้ว เปอร์เซ็นต์จะต้องถึงระดับเลขชี้กำลังอย่างแน่นอนภายในเวลาหนึ่งปี

การจัดทำดัชนี Passage มุ่งเน้นไปที่การจัดอันดับที่ไม่แสดง

ให้ฉันทำให้มันง่ายสำหรับคุณที่จะเข้าใจแนวคิดของการจัดทำดัชนี Passage

ประการแรก การสร้างดัชนี Passage ไม่ได้เกี่ยวกับที่ที่ Google จะแสดงผลลัพธ์ เป็นปัจจัยในการจัดอันดับเพิ่มเติมที่ช่วยให้ Google เข้าใจข้อความแต่ละตอนภายในหน้า

ความหมายก็คือ Passage Indexing จะเหมือนกับอัลกอริธึม BERT หรือ Link Analysis มันทำงานควบคู่ไปกับปัจจัยการจัดอันดับอื่น ๆ เพื่อนำผลลัพธ์ที่ดีกว่ามาสู่ผู้ใช้โดยไม่ต้องเปลี่ยนแปลงรูปลักษณ์โดยรวมของ SERP มากนัก

ความสับสนเกี่ยวกับการจัดทำดัชนี Passage เกิดจากตัวอย่างที่ไม่ดีจากจุดสิ้นสุดของ Google และ Danny Sullivan ยืนยันสิ่งนี้ในทวีตของเขา

ต่อไปนี้คือตัวอย่างที่น่าสนใจเพื่อทำความเข้าใจวิธีการทำงานของ Passage Indexing Algorithm:

พิจารณาหน้าที่คุณต้องการจัดอันดับเป็นหนังสือที่มีหลายบท จนถึงขณะนี้ Google เคยจัดอันดับหนังสือตามหัวข้อหลักที่คุณกล่าวถึง

แต่ด้วยการจัดทำดัชนี Passage Google เข้าใจแต่ละบทในหนังสือของคุณ นี่หมายความว่าแต่ละบทของคุณ (ส่วนต่างๆ ของหน้า) จะแสดงขึ้นในผลลัพธ์เมื่อมีการป้อนคำค้นหาที่มีความเกี่ยวข้องสูงในการค้นหา

ซึ่งหมายความว่าคุณไม่จำเป็นต้องดำเนินการใดๆ ในตอนนี้เพื่อทำให้หน้าเว็บของคุณเป็นมิตรกับการทำดัชนี Passage เนื่องจากเป็นการเปลี่ยนแปลงอันดับภายในมากกว่า

อย่างไรก็ตาม การจัดโครงสร้างเนื้อหาอาจทำให้อัลกอริธึมการจัดทำดัชนี Passage ของ Google เข้าใจความหมายของข้อความได้ง่ายขึ้น

ดังนั้น หากคุณเป็นคนที่เขียนเนื้อหาแบบยาวที่มีหัวข้อย่อยหลายหัวข้อ และหากคุณไม่เห็นเนื้อหาที่น่าสนใจในบทความเหล่านี้ การจัดทำดัชนี Passage จะเป็นประโยชน์

ก่อนหน้านี้ หน้าเว็บที่มีเนื้อหาแบบละเอียดไม่สามารถจัดลำดับได้เนื่องจากหัวข้อหลักอาจมีเนื้อหากว้างขวาง

แต่ด้วยการจัดทำดัชนี Passage หน้าแบบยาวดังกล่าวสามารถจัดอันดับสำหรับคำค้นหาที่เกี่ยวข้องซึ่งเกี่ยวข้องกับบริบท

ดังนั้น หากคุณกำลังใช้งานเว็บไซต์อีคอมเมิร์ซ หน้าผลิตภัณฑ์ของคุณอาจไม่ได้รับประโยชน์จากการจัดทำดัชนี Passage เนื่องจากเนื้อหามักจะตรงประเด็น

อัลกอริธึมการจัดทำดัชนี Passage ทำงานอย่างไร

การดำเนินการจัดทำดัชนีทางเดิน

การจัดทำดัชนีข้อความจะไม่เปลี่ยนแปลงกระบวนการรวบรวมข้อมูลและการจัดทำดัชนี แต่จะช่วยให้ Google เข้าใจความหมายของข้อความภายในหน้า

ซึ่งหมายความว่า Google จะไม่จัดทำดัชนีข้อความแต่ละรายการโดยอิสระ Google จะแสดงข้อความที่เหมาะสมที่สุดในผลลัพธ์ตามความเกี่ยวข้องและความหมายทุกครั้งที่มีการป้อนข้อความค้นหา

หากคุณทำการค้นหาโดย Google อย่างรวดเร็วสำหรับคำค้นหาตามคำถามที่มีหางยาว คุณอาจพบผลลัพธ์พร้อมรายชื่อเว็บไซต์ แต่สิ่งที่คุณต้องการคือคำตอบที่เจาะจงสำหรับคำถามของคุณ และ Google ก็ไม่สามารถทำได้มาก่อน

อย่างไรก็ตาม ด้วยอัลกอริธึมการจัดทำดัชนี Passage การค้นหาของ Google จะดึงคำตอบที่เกี่ยวข้องมากที่สุดสำหรับข้อความค้นหาของคุณ

ที่น่าสนใจคือ หน้าที่ให้คำตอบแก่คุณอาจมีเนื้อหาที่ยาว แต่ Google ช่วยคุณประหยัดเวลาด้วยการแสดงคำตอบที่เกี่ยวข้องตามบริบทมากที่สุด

นี่คือคำอย่างเป็นทางการจาก Google เกี่ยวกับการจัดทำดัชนี Passage:

ตัวอย่างเช่น สมมติว่าคุณค้นหาบางอย่างที่ค่อนข้างเฉพาะเจาะจง เช่น 'ฉันจะทราบได้อย่างไรว่าหน้าต่างบ้านของฉันเป็นกระจกยูวี' นี่เป็นข้อความค้นหาที่ค่อนข้างซับซ้อน และเราได้รับหน้าเว็บจำนวนมากที่พูดถึงแก้วยูวีและวิธีที่คุณต้องการฟิล์มพิเศษ แต่ไม่มีสิ่งใดที่จะช่วยให้ฆราวาสดำเนินการได้จริงๆ อัลกอริธึมใหม่ของเราสามารถซูมเข้าไปในบทความเดียวในฟอรัม DIY ที่ตอบคำถามได้ เห็นได้ชัดว่าคุณสามารถใช้ภาพสะท้อนของเปลวไฟเพื่อบอกและเพิกเฉยต่อโพสต์ที่เหลือบนหน้าซึ่งไม่ค่อยมีประโยชน์เท่าไหร่

Google เพิ่งจะจัดทำดัชนีบางส่วนของหน้าหรือไม่

เจ้าหน้าที่ของ Google ยืนยันว่า Passage Index จะไม่มาแทนที่การจัดทำดัชนีหน้าปกติ ซึ่งหมายความว่าโปรแกรมรวบรวมข้อมูลของ Google จะยังคงจัดทำดัชนีหน้าเว็บทั้งหมดต่อไป แต่จะพยายามทำความเข้าใจเนื้อหาและความหมายของข้อความแต่ละข้อความภายในเนื้อหา

สิ่งนี้ไม่ได้ชี้ให้เห็นถึงการเปลี่ยนแปลงในวิธีที่ Google จัดทำดัชนีหน้า ยังคงเป็นการเพิ่มเลเยอร์อื่นให้กับกระบวนการที่มีอยู่ ซึ่งแน่นอนว่าจะเปลี่ยนแปลงการจัดอันดับของเพจ

เท่าที่ SEOs มีความกังวล สิ่งนี้เป็นเรื่องใหญ่เพราะ แทนที่จะเป็นการเปลี่ยนแปลงการจัดทำดัชนี อัลกอริธึมการจัดทำดัชนี Passage จะทำให้เกิดการเปลี่ยนแปลงกระบวนทัศน์ในการจัดอันดับและวิธีแสดงผลลัพธ์

ความแตกต่างระหว่างตัวอย่างข้อมูลเด่นและการจัดทำดัชนี Passage

จากข้อมูลของ Google ผลลัพธ์ของตัวอย่างข้อมูลแนะนำคือข้อความจากหน้าที่มีความเกี่ยวข้องของหัวข้อโดยรวม

อย่างไรก็ตาม การจัดทำดัชนี Passage ไม่ได้พิจารณาความเกี่ยวข้องโดยรวมของหน้าแต่เพียงความเกี่ยวข้องของข้อความที่ไปยังคำค้นหา

Danny Sullivan แห่ง Google ทวีตเกี่ยวกับคำพูดเดียวกันนี้ว่า “ตัวอย่างข้อมูลเด่นใช้สำหรับการค้นหาด้วยเสียง พวกเขาได้รับการระบุแล้วโดยใช้ระบบที่แตกต่างจากข้อความ”

Google ใช้การประมวลผลภาษาของ SMITH สำหรับการจัดทำดัชนี Passage หรือไม่

เราเคยได้ยินเกี่ยวกับ BERT ว่าสามารถเข้าใจข้อความค้นหาที่มีความยาวทั้งในการค้นหาและในแต่ละหน้า แต่ตอนนี้ Google ดูเหมือนจะปล่อย Megalodon ซึ่งมีชื่อรหัสว่า SMITH

SMITH ย่อมาจาก Sierarchical Encoder (SMITH) ที่ใช้ทรานส์ฟอร์มเมอร์หลายความลึกของสยาม ซึ่งเป็นสิทธิบัตรการประมวลผลภาษาธรรมชาติฉบับใหม่ที่ได้ยื่นขอ

โมเดลการประมวลผลภาษาใหม่นี้มีจุดมุ่งหมายเพื่อทำให้อัลกอริทึมของ Google เข้าใจข้อความภายในหน้าเว็บ

ตอนนี้เรารู้แผนงานของ Google แล้วว่าการจัดทำดัชนี Passage จะทำงานในอนาคตอันใกล้นี้อย่างไร

ในการแบ่งปันเอกสารโดย Google เกี่ยวกับ SMITH ระบบประมวลผลภาษาจะช่วยในการแนะนำบทความข่าว บทความที่เกี่ยวข้อง และเอกสารการจัดกลุ่มที่สำคัญ

จุดที่สามเกี่ยวกับการจัดกลุ่มเอกสารมีความสำคัญเนื่องจากเกี่ยวข้องโดยตรงกับการจัดทำดัชนี Passage

นอกจากนี้ยังกล่าวอีกว่า SMITH เป็นระบบจับคู่เอกสารแบบยาว ซึ่งชี้ให้เห็นอีกครั้งถึงการประกาศค้นหาใน Google และทวีตจาก Danny Sullivan เกี่ยวกับเนื้อหารูปแบบยาวที่จะได้รับประโยชน์จากการจัดทำดัชนี Passage

วิธีการทำงานนี้เกือบจะเหมือนกับ BERT ในขณะที่ BERT ใช้การสร้างแบบจำลองภาษาคำที่ปกปิดไว้ SMITH ก็เพิ่มสิ่งนี้โดยปิดบังบล็อกประโยค

ตามที่ Google "ผลการทดลองของพวกเขาในชุดข้อมูลเปรียบเทียบหลายชุดสำหรับการจับคู่เอกสารแบบยาวแสดงให้เห็นว่าแบบจำลอง SMITH ที่เราเสนอนั้นมีประสิทธิภาพเหนือกว่าโมเดลที่ล้ำสมัยก่อนหน้านี้รวมถึงความสนใจตามลำดับชั้น และ BERT”

เมื่อคุณเปรียบเทียบ SMITH กับ BERT แบบเดิมมีความสามารถในการประมวลผลคำได้มากขึ้น ซึ่ง Google ช่วยในการเพิ่มความสามารถในการจับคู่เอกสาร

"เมื่อเปรียบเทียบกับเส้นฐานของ BERT แล้ว โมเดลของเราสามารถเพิ่มความยาวข้อความอินพุตสูงสุดจาก 512 เป็น 2048" สิทธิบัตรของ Google กล่าว ต้องสังเกตว่าความยาวข้อความป้อนสูงสุดสำหรับ BERT คือ 512 คำ

นี่คือวิธีที่ SMITH นำไปปฏิบัติ:

ขั้นตอนที่ 1: เอกสารถูกแบ่งออกเป็นหลายช่วงประโยค

ขั้นตอนที่ 2: ตัวแปลงการประมวลผลภาษาจะเรียนรู้การแสดงตามบริบทของแต่ละบล็อกประโยค

ขั้นตอนที่ 3: บล็อกประโยคทั้งหมดจะแสดงตามบริบทโดยปฏิบัติตามแนวทางปฏิบัติใน BERT

ขั้นตอนที่ 4: กำหนดลำดับของการแสดงบล็อกประโยค ระดับเอกสาร Transformers จะเรียนรู้การแสดงตามบริบทสำหรับแต่ละบล็อกประโยคและการแสดงเอกสารขั้นสุดท้าย

การเก็งกำไร: เรากำลังเข้าสู่การเพิ่มประสิทธิภาพเนื้อหา 2.0 หรือไม่

การจัดทำดัชนี Passage จะเปลี่ยนวิธีที่ Google จะแสดงผลการค้นหา และดูเหมือนว่าจะมีอะไรให้ทำมากมายสำหรับ SEO ในอีกไม่กี่วันข้างหน้า

Google ถือว่าชื่อเมตาและแท็กหัวเรื่องเป็นสัญญาณที่จำเป็นในการทำความเข้าใจบริบทของเนื้อหา แต่นั่นก็จนกว่าพวกเขาจะเปิดตัวการจัดทำดัชนี Passage

ด้วยการจัดทำดัชนี Passage Google ได้เริ่มจัดทำดัชนีหน้าเว็บโดยการทำความเข้าใจความหมายของข้อความอย่างอิสระ ด้วยเหตุนี้ ข้อความแต่ละข้อจึงสามารถจัดอันดับสำหรับคำค้นหาที่เกี่ยวข้องได้

สิ่งที่น่าสนใจกว่าคือแม้ว่าหน้านั้นจะกล่าวถึงหัวข้อที่เกี่ยวข้องน้อยกว่า แต่หากคำตอบสำหรับคำถามของผู้ใช้ถูกฝังอยู่ในข้อความใดๆ หน้านั้นก็จะแสดงขึ้นในการค้นหา

เมื่อพิจารณาจากการอภิปรายต่างๆ เกี่ยวกับการจัดทำดัชนี Passage กับ Googler จะเห็นได้ว่าการจัดทำดัชนี Passage จะมีนัยสำคัญมากกว่า

ตัวอย่างเช่น ในระหว่างการสนทนาชั่วโมงทำงาน John Mueller กล่าวในภายหลังว่า ผลลัพธ์ของการทำดัชนี Passage อาจปรากฏขึ้นในพื้นที่ตัวอย่างข้อมูลเด่น แต่การจัดทำดัชนีข้อความเมื่อเวลาผ่านไปจะเป็นตัวกำหนดผลการค้นหาตามปกติ

จอห์นกล่าวว่า:

ดังนั้น อาจเป็นเพราะว่าเราเริ่มแสดงสิ่งเหล่านี้ในตัวอย่างข้อมูลเด่นก่อน เพราะฉันไม่รู้ว่าเราได้แสดงตัวอย่างนั้นแล้ว หรืออาจเป็นวิธีที่ชัดเจนที่สุดที่เราจะตรวจสอบได้ และเมื่อถึงจุดหนึ่ง เราก็เริ่มแสดงให้พวกเขาเห็นมากขึ้นในผลการค้นหาตามปกติเช่นกัน

นี่เป็นคำแถลงสำคัญที่เราทราบดีว่า Google ได้มองข้าม meta description มาระยะหนึ่งแล้ว และมีโอกาสสูงที่ Passage Indexing จะควบคุมสิ่งที่ปรากฏในคำอธิบาย meta ต่อไป

นอกจากนี้ โดยส่วนตัวแล้วฉันไม่คิดว่าขีดจำกัดอักขระของคำอธิบายเมตาจะเพิ่มขึ้นเพื่อรองรับข้อความทั้งหมด แต่สิ่งที่ Google อาจทำคือขยายคุณสมบัติการเลื่อนไปยังข้อความที่นำไปใช้กับผลลัพธ์ตัวอย่างข้อมูลแนะนำไปยังคำอธิบายเมตาแล้ว

ด้วยวิธีนี้ ผู้ใช้สามารถนำทางไปยังข้อความที่ถูกต้องภายในหน้าที่ตอบคำถามของพวกเขา แต่ถ้าคุณต้องพึ่งพารายได้จากโฆษณา คุณลักษณะนี้จะสร้างรายได้มหาศาลให้กับคุณในฐานะผู้ใช้

อีกเหตุผลที่ฉันเห็นว่าสิ่งนี้กำลังจะเกิดขึ้นในไม่ช้าก็คือ Google มีประวัติการทดสอบคุณสมบัติ SERP ในระดับเล็กๆ ก่อนที่จะเปิดตัวในขนาดที่ใหญ่ขึ้น

ตัวอย่างปัจจุบันของผลการจัดทำดัชนีข้อความที่ปรากฏแทนที่ตัวอย่างข้อมูลแนะนำและคุณลักษณะการเลื่อนไปยังข้อความ สามารถจัดเป็นส่วนหนึ่งของการวิเคราะห์เพื่อทำความเข้าใจว่ามีประโยชน์ต่อผู้ใช้อย่างไร

คำตอบของ John สำหรับคำถามของ Glenn Gabe ว่าการจัดทำดัชนี Passage จะส่งผลให้ได้คำตอบที่ดีกว่าสำหรับตัวอย่างข้อมูลเด่นหรือไม่ คือการเปิดเผยในตัวเองเกี่ยวกับความสำคัญของการจัดทำดัชนี Passage สำหรับ Google

นี่คือสิ่งที่จอห์นตอบ:

ดังนั้นชนิดของการย้อนกลับไปและคาดเดาสิ่งนี้ด้วยข้อมูลภายในของฉัน โดยปกติแล้ว สิ่งที่เกิดขึ้นกับสิ่งเหล่านี้คือเราจะเปิดตัวในที่แห่งเดียว ทดลองเล็กน้อยเพื่อค้นหาวิธีใช้งานสิ่งเหล่านี้ให้ดีที่สุด วิธีทำงานได้ดีที่สุด จากนั้นจึงหาวิธีที่จะขยายออกไปในวงกว้างขึ้นอีกเล็กน้อย

แต่ก็เหมือนกับการเปลี่ยนแปลงใหม่ๆ เหล่านี้ในการค้นหา โดยปกติแล้ว เราจะลองใช้มันในขนาดที่เล็กแล้วค่อยขยายออกให้ใหญ่ขึ้นเล็กน้อยเมื่อเวลาผ่านไป

แม้ว่า Google จะจำกัดการจัดทำดัชนี Passage ให้อยู่ในส่วนตัวอย่างข้อมูลเด่นหรือไม่ก็ตาม คุณอาจพบว่าจำนวนข้อความค้นหาแบบ Zero-click เพิ่มขึ้น

สิ่งนี้เกิดขึ้นเนื่องจากผู้ใช้ได้รับข้อมูลที่เกี่ยวข้องตามบริบทที่ดีที่สุดบน SERP และไม่จำเป็นต้องไปที่เว็บไซต์ที่ดูแลจัดการเนื้อหา

ดังนั้น เมื่อมีการเผยแพร่ Passage Indexing แล้ว ให้คอยจับตาดูการแสดงผลที่คุณได้รับและการคลิกอย่างใกล้ชิด นอกจากนี้ ยังมีโอกาสสูงที่ Search Console จะเพิ่มคุณลักษณะการเพิ่มประสิทธิภาพสำหรับการจัดทำดัชนี Passage และแสดงการคลิกที่เกิดจากคุณลักษณะใหม่

สิ่งนี้ยังหมายความว่า SEO สามารถหยุดมุ่งเน้นไปที่คำหลักและให้แรงกระตุ้นมากขึ้นกับความเกี่ยวข้องและข้อสรุปของหัวข้อ

การทำความเข้าใจข้อกังวลของผู้ใช้และการแก้ปัญหาด้วยเนื้อหาจะมีบทบาทสำคัญในความสำเร็จของเว็บไซต์หลังจากเปิดตัว Passage Index

สิ่งที่ฉันหมายถึงคือเนื้อหาแบบยาวที่ใช้แนวทางแบบองค์รวมในหัวข้อใดหัวข้อหนึ่งโดยเฉพาะ จะมีโอกาสได้รับประโยชน์จากอัลกอริธึมการจัดทำดัชนี Passage ใหม่

ต้องขอบคุณอัลกอริทึมการประมวลผลภาษาธรรมชาติของ Google – BERT การทำความเข้าใจความหมายและความเกี่ยวข้องของแต่ละตอนจะไม่เป็นงานที่ยุ่งยากอีกต่อไปสำหรับเครื่องมือค้นหายักษ์ใหญ่

บางครั้ง หากคุณดูอัลกอริทึมและคุณลักษณะต่างๆ ที่ Google สร้างขึ้น คุณจะเห็นการซิงโครไนซ์ในวิธีการทำงานและวิธีที่พวกเขาสนับสนุนในการบรรลุเป้าหมายอันเก่าแก่ของ Google ในการมอบผลลัพธ์ที่ดีที่สุดแก่ผู้ใช้สำหรับคำค้นหาที่กำหนด

[โฆษณาแบนเนอร์=”4″]