Индексирование прохождения: новый алгоритм ранжирования от Google

Опубликовано: 2022-05-09

Начиная с 2021 года ваш опыт поиска в Google откроется по-новому, поскольку гигант поисковых систем внедрил фактор ранжирования — Passage Indexing.

Новая технология ранжирования была официально запущена 11 февраля 2021 года. Официальное подтверждение внедрения поступило из аккаунта Google SearchLiason в Twitter:

[удобный баннер = ”3″]

Что такое алгоритм индексации прохода?

Индексирование переходов — это новая технология, используемая алгоритмом Google, который может ранжировать отдельные отрывки на странице в результатах поиска на основе поискового запроса пользователей.

Помните объявление Google о BERT в сентябре 2019 года? Они сказали, что BERT повлияет на 10% поисковых запросов на английском языке. Теперь, хотите верьте, хотите нет, но на самом деле это влияет на более чем 99% запросов.

Индексирование переходов будет иметь аналогичный волновой эффект на странице результатов поиска, поскольку поисковые роботы Google начнут понимать релевантность определенных отрывков в вашем контенте.

Хотя это и называется Passage Indexing, в текущем процессе индексации Google не происходит серьезных изменений. Однако новая технология больше связана с ранжированием.

Итак, это буквально означает, что если у вас есть подробный контент, написанный о внестраничном SEO, и у вас есть отдельные отрывки о каждой из стратегий внестраничного SEO, Google теперь будет ранжировать ваши отдельные разделы контента, которые соответствуют поисковому запросу. .

С момента своего создания Google двигался в направлении повышения релевантности и контекста в результатах поиска. Теперь вы можете видеть, что два основных фактора ранжирования — Контент и Ссылки — ценны только тогда, когда они дополнены релевантностью. гугл про индексацию прохода

В официальном заявлении Google об индексе прохода говорится, что алгоритмы поиска теперь будут понимать релевантность контента на странице на самом детальном уровне.

Это означает, что даже если ответ, связанный с поисковым запросом, глубоко скрыт на странице, Google может подобрать для вас этот конкретный отрывок. Поисковый гигант заявляет, что теперь он может найти «ту самую информацию, которую вы ищете».

Passage Index повлияет на 7% поисковых запросов по всему миру. Поскольку перед нами пример BERT, процент обязательно достигнет экспоненциального уровня в течение года.

Индексирование прохода фокусируется на рейтинге, а не на отображении

Позвольте мне облегчить вам понимание концепции индексации проходов.

Во-первых, Passage Indexing — это не то, где Google будет отображать результаты. Это дополнительный фактор ранжирования, который позволяет Google понимать отдельные отрывки на странице.

Итак, это означает, что индексирование проходов будет таким же, как алгоритм BERT или анализ ссылок. Он работает в тандеме с другими факторами ранжирования, чтобы улучшить результаты для пользователей, не внося значительных изменений в общий вид поисковой выдачи.

Путаница по поводу Passage Indexing возникла из-за неудачного примера со стороны Google, и Дэнни Салливан подтвердил это в одном из своих твитов.

Вот интересный пример, чтобы понять, как работает алгоритм индексации проходов:

Рассмотрите страницу, которую вы хотите ранжировать, как книгу с несколькими главами. До сих пор Google ранжировал книгу на основе основной темы, которую вы затронули.

Но с Passage Indexing Google понимает отдельные главы вашей книги. Это означает, что ваши отдельные главы (разделы страницы) будут отображаться в результатах поиска при вводе очень релевантного запроса.

Это означает, что на данный момент вам не нужно ничего делать, чтобы сделать ваши страницы удобными для индексации Passage, потому что это скорее внутреннее изменение рейтинга.

Тем не менее, структурирование вашего контента может помочь алгоритму Google Passage Indexing лучше понять смысл текста.

Так что, если вы пишете объемный контент с несколькими подзаголовками и не видите органического отклика на эти статьи, то индексирование проходов — это благо.

Раньше страницы с детализированным контентом не ранжировались, потому что основная тема могла быть обширной.

Но благодаря Passage Indexing такие длинные страницы теперь могут ранжироваться по релевантным запросам, связанным с контекстом.

Таким образом, если вы используете веб-сайт электронной коммерции, страницы ваших продуктов могут не получить преимущества индексации Passage, потому что контент обычно относится к делу.

Как работает алгоритм индексации проходов?

индексация проходов в действии

Индексация отрывков не изменит процесс сканирования и индексации, но поможет Google понять смысл отрывков на странице.

Это означает, что Google не будет индексировать отдельные отрывки независимо друг от друга . Google будет отображать наиболее подходящие отрывки в результатах в зависимости от релевантности и значения всякий раз, когда вводится запрос.

Если вы выполните быстрый поиск в Google по длинному поисковому запросу, основанному на вопросе, вы можете увидеть результаты со списком веб-сайтов. Но то, что вы хотите, это конкретный ответ на ваш вопрос, а Google раньше не мог его предоставить.

Однако с помощью алгоритма Passage Indexing поиск Google даст вам наиболее релевантный ответ на ваш запрос.

Интересно, что страница, дающая вам ответ, может иметь длинный контент, но Google просто экономит ваше время, показывая вам наиболее контекстуально релевантный ответ.

Вот официальное сообщение Google об индексации проходов:

Так, например, предположим, что вы ищете что-то довольно нишевое, например, «как я могу определить, являются ли окна моего дома УФ-стеклом». Это довольно сложный вопрос, и мы получаем множество веб-страниц, на которых говорится об УФ-стекле и о том, как вам нужна специальная пленка, но ничто из этого не помогает непрофессионалу действовать. Наш новый алгоритм может приблизиться прямо к этому отрывку на форуме DIY, который отвечает на вопрос. По-видимому, вы можете использовать отражение пламени, чтобы сообщить об этом, и игнорировать остальные сообщения на странице, которые не так полезны.

Google просто собирается индексировать части страниц?

Представители Google подтвердили, что Passage Index не заменит обычную индексацию страниц. Это означает, что поисковые роботы Google будут продолжать индексировать страницы полностью, но при этом будут пытаться понять содержание и значение каждого отрывка в содержании.

Это не указывает на изменение способа индексации страниц Google. Тем не менее, это добавляет еще один слой к существующему процессу, что, конечно же, изменит рейтинг страниц.

Что касается оптимизаторов, это важно, потому что вместо изменения индексации алгоритм Passage Indexing приведет к сдвигу парадигмы в ранжировании и способе отображения результатов.

Разница между избранным фрагментом и индексированием перехода

Согласно Google, результат избранного фрагмента — это отрывок со страницы, имеющий общую релевантность теме.

Однако при индексировании переходов учитывается не общая релевантность страницы, а только релевантность отрывков поисковому запросу.

Дэнни Салливан из Google также написал в Твиттере о том же высказывании: «Избранные фрагменты используются для голосового поиска. Они уже идентифицированы с использованием других систем, чем проходы».

Использует ли Google SMITH Language Processing для индексации отрывков?

Мы слышали о BERT, что он способен понимать длинные запросы как в поиске, так и внутри отдельных страниц. Но теперь Google, похоже, выпустил мегалодона под кодовым названием SMITH.

SMITH расшифровывается как Siamese Multi-depth Transformer-based Hierarchical (SMITH) Encoder, который является новым патентом на обработку естественного языка, на который подана заявка.

Эта новая модель обработки языка предназначена для того, чтобы алгоритмы Google понимали отрывки внутри страницы.

Итак, теперь мы знаем дорожную карту Google о том, как будет работать Passage Indexing в ближайшем будущем.

В разделе документов Google о SMITH говорится, что система языковой обработки поможет рекомендовать новостные статьи, связанные статьи и, что важно, кластеризовать документы.

Третий момент, касающийся кластеризации документов, является важным аспектом, поскольку он напрямую связан с индексацией проходов.

В нем также говорится, что SMITH — это система сопоставления длинных документов, что снова указывает на объявление Google Search On и твиты Дэнни Салливана о том, какую пользу получит длинный контент от Passage Indexing.

Принцип работы почти аналогичен BERT. В то время как BERT использует маскированное моделирование языка слов, SMITH улучшает это, маскируя блоки предложений.

По словам Google, их «экспериментальные результаты на нескольких эталонных наборах данных для сопоставления длинных документов показывают, что наша предложенная модель SMITH превосходит предыдущие современные модели, включая иерархическое внимание, многоуровневую иерархическую рекуррентную нейронную сеть на основе внимания, и БЕРТ.

Когда вы сравниваете SMITH с BERT, первый имеет возможность обрабатывать больше слов, что, по мнению Google, помогает увеличить способность сопоставлять документы.

«По сравнению с базовыми показателями на основе BERT наша модель способна увеличить максимальную длину вводимого текста с 512 до 2048», — говорится в патенте Google. Следует отметить, что максимальная длина входного текста для BERT составляет 512 слов.

Вот как SMITH приводится в действие:

Шаг 1. Документ разбит на несколько блоков предложений.

Шаг 2: Преобразователи языковой обработки изучат контекстуальные представления каждого блока предложений.

Шаг 3: Весь блок предложений затем контекстуально представлен в соответствии с практикой BERT.

Шаг 4: Имея последовательность представления блоков предложений, преобразователи уровня документа изучают контекстуальное представление для каждого блока предложений и окончательное представление документа.

Спекуляции: входим ли мы в Content Optimization 2.0?

Passage Indexing изменит то, как Google будет показывать результаты поиска, и похоже, что SEO-специалистам предстоит многое сделать в ближайшие дни.

Google считает мета-заголовки и теги заголовков важными сигналами для понимания контекста контента. Но это было до тех пор, пока они не запустили Passage Indexing.

С Passage Indexing Google начал индексировать страницы, самостоятельно понимая значение отрывков. В результате отдельные отрывки теперь могут ранжироваться по связанным поисковым запросам.

Что еще интересно, даже если на странице обсуждается менее актуальная тема, если ответ на запрос пользователя спрятан внутри любого из отрывков, страница будет отображаться в поиске.

Глядя на различные обсуждения Passage Indexing с сотрудниками Google, становится очевидным, что Passage Indexing будет иметь более серьезные последствия.

Например, во время обсуждения в Office Hour Джон Мюллер, как позже сказал Джон Мюллер, результаты индексации отрывков теперь могут отображаться в области избранного фрагмента, но со временем индексация отрывков будет определять нормальные результаты поиска.

Джон сказал:

Так что, возможно, мы сначала начнем показывать их в избранных фрагментах, потому что я не знаю, мы показывали этот пример, или, может быть, это самый простой способ проверить это. И затем в какой-то момент мы начинаем показывать их больше и в обычных результатах поиска.

Это важное заявление, поскольку мы знаем, что Google уже довольно давно преуменьшает значение мета-описания, и есть большая вероятность, что Passage Indexing возьмет под контроль то, что появляется в мета-описании в будущем.

Вдобавок к этому, я лично не думаю, что лимит символов в мета-описании будет увеличен, чтобы вместить весь отрывок. Вместо этого Google мог бы расширить функцию прокрутки до текста, которая уже реализована в результатах избранных фрагментов, до метаописания.

Таким образом, пользователь может перейти к тому отрывку на странице, который отвечает на его вопрос. Но если вы полагаетесь на доход от рекламы, эта функция сильно ударит по вашему доходу, так как пользователи будут

Еще одна причина, по которой я вижу, что это скоро станет реальностью, заключается в том, что у Google есть история тестирования функций SERP в крошечном масштабе, прежде чем они развернут его в более крупном масштабе.

Текущий пример результатов индексации отрывка, появляющихся вместо избранного фрагмента и функции прокрутки до текста, можно рекламировать как часть анализа, чтобы понять, насколько они полезны для пользователей.

Ответ Джона на вопрос Гленна Гейба о том, приведет ли Passage Indexing к лучшим ответам на избранные фрагменты, сам по себе является откровением о том, насколько важна Passage Indexing для Google.

Вот что ответил Джон:

Так что я как бы сделал шаг назад и просто предположил это с моей внутренней информацией. Обычно с этими вещами происходит то, что мы развертываем их в одном конкретном месте, немного экспериментируем, чтобы выяснить, как лучше всего это реализовать, как они лучше всего работают, а затем находим способы развернуть это немного шире.

Но опять же вроде как со всеми этими новыми изменениями в поиске. Обычно мы пробуем их в небольшом масштабе, а затем постепенно расширяем.

Даже если Google собирается ограничить Passage Indexing областью избранного фрагмента или нет, вы можете обнаружить увеличение количества запросов с нулевым кликом.

Это происходит потому, что пользователи получают наилучшую контекстно-релевантную информацию в поисковой выдаче, и им не нужно посещать веб-сайт, который курировал контент.

Итак, как только индексация переходов будет запущена, внимательно следите за получаемыми показами и кликами. Кроме того, существует высокая вероятность того, что Search Console добавит функцию расширения для индексации переходов и продемонстрирует клик, полученный благодаря новой функции.

Это также означает, что SEO-специалисты теперь могут перестать сосредотачиваться на ключевых словах и придать больший импульс релевантности темы и убедительности.

Понимание проблем пользователей и решение их с помощью контентных решений будет играть важную роль в успехе веб-сайтов после внедрения Passage Index.

Я имею в виду, что у длинного контента, использующего целостный подход к одной конкретной теме, есть шанс извлечь выгоду из нового алгоритма индексации проходов.

Благодаря алгоритму обработки естественного языка Google — BERT, понимание значения и релевантности каждого отрывка больше не является сложной задачей для поискового гиганта.

Иногда, если вы посмотрите на алгоритмы и функции, которые предлагает Google, вы можете увидеть синхронность в том, как они работают и как они помогают в достижении изначальной цели Google — предоставить пользователям наилучшие возможные результаты для заданного поискового запроса.

[удобный баннер = ”4″]