Passage Indexing: Google'dan Yeni Bir Sıralama Algoritması

Yayınlanan: 2022-05-09

Arama motoru devi bir sıralama faktörü olan Passage Indexing'i kullanıma sunduğundan, Google arama deneyiminiz 2021'den itibaren yeni manzaralara ulaşacak.

Yeni sıralama teknolojisi resmi olarak 11 Şubat 2021'de kullanıma sunuldu. Kullanıma sunmanın resmi onayı Google SearchLiason Twitter hesabından geldi:

[adrotate banner=”3″]

Geçiş İndeksleme Algoritması nedir?

Passage Indexing, Google'ın Algoritması tarafından kullanılan ve kullanıcıların arama sorgusuna dayalı olarak bir sayfadaki tek tek pasajları arama sonuçlarında sıralayabilen yeni bir teknolojidir.

Google'ın Eylül 2019'da BERT ile ilgili yaptığı duyuruyu hatırlıyor musunuz? BERT'in İngilizce dilindeki arama sorgularının %10'unu etkileyeceğini söylediler. İster inanın ister inanmayın, aslında sorguların %99'undan fazlasını etkiler.

Google Crawlers, içeriğinizdeki belirli bölümlerin alaka düzeyini anlamaya başlayacağından, Geçiş Dizine Ekleme, arama sonuçları sayfasında benzer bir dalgalanma etkisine sahip olacaktır.

Buna Passage Indexing denmesine rağmen, Google'ın şu anki indeksleme sürecinde meydana gelen büyük bir değişiklik yok. Ancak, yeni teknolojinin sıralama ile daha fazlasını yapması gerekiyor.

Yani, bunun tam anlamıyla anlamı, Sayfa Dışı SEO hakkında yazılmış uzun biçimli içeriğiniz varsa ve sayfa dışı SEO stratejilerinin her biri hakkında ayrı pasajlarınız varsa, Google artık içeriğin arama sorgusuyla eşleşen bölümlerini sıralayacaktır. .

Başlangıcından bu yana Google, arama sonuçlarında daha iyi alaka ve bağlam yönünde hareket ediyor. Artık iki temel sıralama faktörünün – İçerik ve Bağlantılar – yalnızca alaka düzeyiyle desteklendiğinde değerli olduğunu görebilirsiniz. google geçiş indeksleme

Passage Index ile ilgili resmi Google duyurusu, arama algoritmalarının artık bir sayfadaki içeriğin alaka düzeyini en ayrıntılı düzeyde anlayacağını söylüyor.

Bu, arama sorgusuyla ilgili yanıtın bir sayfanın içinde derinden gömülü olmasına rağmen, Google'ın sizin için o belirli pasajı seçebileceği anlamına gelir. Arama devi, artık "aradığınız samanlıkta ibre" bilgisini bulabildiğini söylüyor.

Passage Index, dünya çapındaki arama sorgularının %7'sini etkileyecek. BERT örneği önümüzde olduğu için, yüzde bir yıl içinde üstel bir seviyeye ulaşacağı kesin.

Geçiş İndeksleme Görüntülemeye Değil Sıralamaya Odaklanır

Passage Indexing kavramını anlamanızı kolaylaştırmama izin verin.

Her şeyden önce, Passage Indexing, Google'ın sonuçları nerede göstereceği ile ilgili değildir. Google'ın sayfa içindeki tek tek pasajları anlamasını sağlayan ek bir sıralama faktörüdür.

Bu, Passage Indexing'in BERT veya Link Analysis algoritması gibi olacağı anlamına gelir. SERP'in genel görünümünde ve hissinde çok fazla değişiklik yapmadan kullanıcılara daha iyi sonuçlar getirmek için diğer sıralama faktörleriyle birlikte çalışır.

Passage Indexing ile ilgili kafa karışıklığı, Google'ın sonundan gelen kötü bir örnekten kaynaklandı ve Danny Sullivan bunu bir tweet'inde doğruladı.

Passage Indexing Algoritmasının nasıl çalıştığını anlamak için ilginç bir örnek:

Sıralamak istediğiniz sayfayı birden fazla bölüm içeren bir kitap olarak düşünün. Şimdiye kadar Google, kitabı ele aldığınız ana konuya göre sıralardı.

Ancak Passage Indexing ile Google, kitabınızdaki tek tek bölümleri anlar. Bunun anlamı, aramada son derece alakalı bir sorgu girildiğinde, bireysel bölümlerinizin (sayfanın bölümleri) sonuçlarda görünmesidir.

Bu, daha çok dahili bir sıralama değişikliği olduğundan, sayfalarınızı Geçiş İndeksleme dostu yapmak için şu andan itibaren hiçbir şey yapmanız gerekmediği anlamına gelir.

Ancak içeriğinizi yapılandırmak, Google'ın Passage Indexing algoritmasının metnin anlamını daha iyi anlamasını kolaylaştırabilir.

Bu nedenle, birden fazla alt başlıkla uzun biçimli içerik yazan biriyseniz ve bu makalelere organik bir ilgi görmüyorsanız, Passage Indexing bir nimettir.

Daha önce, ana konu kapsamlı olabileceğinden ayrıntılı içeriğe sahip sayfalar sıralanamadı.

Ancak Passage Indexing ile bu tür uzun biçimli sayfalar artık bağlamsal olarak alakalı sorgular için sıralanabilir.

Bu nedenle, bir e-Ticaret web sitesi işletiyorsanız, içerik genellikle konuya uygun olduğu için ürün sayfalarınız Passage Indexing'den yararlanamayabilir.

Geçiş İndeksleme Algoritması Nasıl Çalışır?

geçiş indeksleme çalışırken

Geçiş Dizine Ekleme, tarama ve dizine ekleme sürecini değiştirmez, ancak Google'ın sayfa içindeki bölümlerin anlamını anlamasına yardımcı olur.

Bu, Google'ın tek tek bölümleri bağımsız olarak dizine eklemeyeceği anlamına gelir . Google, bir sorgu girildiğinde alaka düzeyine ve anlama göre sonuçlarda en uygun pasajları gösterecektir.

Uzun kuyruklu soru tabanlı bir arama sorgusu için hızlı bir Google araması yaparsanız, web sitelerinin bir listesini içeren sonuçları görebilirsiniz. Ancak istediğiniz, sorunuza özel bir cevap ve Google daha önce teslim edemedi.

Ancak Passage Indexing algoritması ile Google arama, sorgunuzla en alakalı cevabı size getirecektir.

İlginç bir şekilde, size cevabı veren sayfa uzun biçimli içeriğe sahip olabilir, ancak Google size bağlamsal olarak en alakalı yanıtı göstererek size zaman kazandırır.

Google'dan Passage Indexing hakkında resmi açıklama:

Örneğin, 'evimin pencerelerinin UV cam olup olmadığını nasıl belirleyebilirim' gibi oldukça niş bir şey aradığınızı varsayalım. Bu oldukça zor bir sorgu ve UV cam hakkında ve özel bir filme nasıl ihtiyacınız olduğundan bahseden birçok web sayfası alıyoruz, ancak bunların hiçbiri meslekten olmayan kişinin harekete geçmesine gerçekten yardımcı olmuyor. Yeni algoritmamız, soruyu yanıtlayan bir Kendin Yap forumunda bu pasajı doğrudan yakınlaştırabilir. Görünüşe göre, bir alevin yansımasını, sayfadaki pek de yardımcı olmayan gönderileri anlatmak ve yok saymak için kullanabilirsiniz.

Google, Sayfaların Bölümlerini Dizine Alacak mı?

Google yetkilileri Passage Index'in normal sayfa indekslemenin yerini almayacağını onayladı. Bu, Google tarayıcılarının sayfaları tamamen dizine eklemeye devam edeceği, ancak bunu yaparken içeriği ve içerik içindeki her bir pasajın anlamını anlamaya çalışacağı anlamına gelir.

Bu, Google'ın sayfaları dizine ekleme biçiminde bir değişikliğe işaret etmiyor. Yine de, mevcut sürece, elbette sayfaların sıralamasını değiştirecek başka bir katman ekliyor.

SEO'lar söz konusu olduğunda, bu büyük çünkü bir indeksleme değişikliğinden ziyade Passage Indexing algoritması, sıralamalarda ve sonuçların görüntülenme biçiminde bir paradigma değişikliği getirecek.

Öne Çıkan Snippet ve Geçiş Dizine Ekleme Arasındaki Fark

Google'a göre, öne çıkan bir snippet sonucu, genel olarak konuyla alaka düzeyine sahip bir sayfadan alınan bir pasajdır.

Bununla birlikte, Geçiş Dizini Oluşturma, sayfanın genel alaka düzeyini dikkate almaz, yalnızca pasajların arama sorgusuyla alaka düzeyini dikkate alır.

Google'dan Danny Sullivan da aynı şekilde tweet attı: "Sesli arama için öne çıkan snippet'ler kullanılıyor. Pasajlardan farklı sistemler kullanılarak zaten tanımlanmışlar.”

Google, Geçiş Dizine Ekleme için SMITH Dil İşleme Kullanıyor mu?

BERT'nin hem aramada hem de tek tek sayfalarda uzun sorguları anlayabildiğini duyduk. Ancak şimdi Google, SMITH kod adı verilen bir Megalodon'u serbest bırakmış gibi görünüyor.

SMITH, başvuruda bulunan yeni bir doğal dil işleme patenti olan Siyam Çok Derinlikli Transformer Tabanlı Hiyerarşik (SMITH) Kodlayıcı anlamına gelir.

Bu yeni dil işleme modeli, Google Algoritmalarının bir sayfadaki pasajları anlamasını sağlamayı amaçlamaktadır.

Artık, Passage Indexing'in yakın gelecekte nasıl çalışacağına dair Google'ın yol haritasını biliyoruz.

Google'ın SMITH ile ilgili belge paylaşımında, dil işleme sisteminin haber makaleleri, ilgili makaleler önermede ve daha da önemlisi belgeleri kümelemede yardımcı olacağı yazıyor.

Belge kümelemeyle ilgili üçüncü nokta, Passage Indexing ile doğrudan ilgili olduğu için önemli bir husustur.

Ayrıca, SMITH'in uzun biçimli bir belge eşleştirme sistemi olduğunu söylüyor, bu da Google tarafından yapılan Search On duyurusuna ve Danny Sullivan'ın uzun biçimli içeriğin Passage Indexing'den ne kadar yararlanacağına dair tweet'lerine işaret ediyor.

Bunun nasıl çalıştığı neredeyse BERT'ye benzer. BERT, maskeli kelime dili modellemesini kullanırken, SMITH bunu cümle bloklarını maskeleyerek yükseltir.

Google'a göre, "uzun biçimli belge eşleştirme için çeşitli kıyaslama veri kümeleri üzerindeki deneysel sonuçları, önerilen SMITH modelimizin hiyerarşik dikkat, çok derinlikli dikkat tabanlı hiyerarşik tekrarlayan sinir ağı dahil olmak üzere önceki son teknoloji modellerden daha iyi performans gösterdiğini gösteriyor. ve BERT."

SMITH ile BERT'yi karşılaştırdığınızda, birincisi daha fazla kelimeyi işleme yeteneğine sahiptir, bu da Google'a göre belgeleri eşleştirme yeteneğini artırmaya yardımcı olur.

Google patenti, "BERT tabanlı taban çizgileriyle karşılaştırıldığında, modelimiz maksimum giriş metni uzunluğunu 512'den 2048'e çıkarabiliyor" diyor. BERT için maksimum giriş metin uzunluğunun 512 kelime olduğuna dikkat edilmelidir.

SMITH şu şekilde devreye girer:

Adım 1: Bir belge birkaç cümle bloğuna bölünür

Adım 2: Dil İşleme Dönüştürücüleri, her bir cümle bloğunun bağlamsal temsillerini öğrenecektir.

Adım 3: Daha sonra tüm cümle bloğu, BERT'deki uygulama izlenerek bağlamsal olarak temsil edilir.

Adım 4: Bir dizi cümle bloğu gösterimi verildiğinde, belge düzeyi Transformers, her bir cümle bloğu için bağlamsal gösterimi ve son belge gösterimini öğrenir.

Spekülasyonlar: İçerik Optimizasyonu 2.0'a mı Giriyoruz?

Passage Indexing, Google'ın arama sonuçlarını gösterme şeklini değiştirecek ve önümüzdeki günlerde SEO'lar için yapılacak çok şey var gibi görünüyor.

Google, içeriğin bağlamını anlamak için meta başlıkları ve başlık etiketlerini temel sinyaller olarak değerlendirir. Ancak bu, Passage Indexing'i başlatana kadardı.

Passage Indexing ile Google, pasajların anlamını bağımsız olarak anlayarak sayfaları indekslemeye başladı. Sonuç olarak, bireysel pasajlar artık ilgili arama sorguları için sıralanabilir.

Daha da ilginç olanı, sayfa daha az alakalı bir konuyu tartışsa bile, kullanıcının sorgusunun yanıtı herhangi bir pasajın içine gömülüyse, sayfa aramada görünecektir.

Google çalışanları ile Passage Indexing ile ilgili çeşitli tartışmalara bakıldığında, Passage Indexing'in daha büyük etkileri olacağı açıktır.

Örneğin, bir Ofis Saati tartışması sırasında John Mueller, daha sonra, Passage Indexing sonuçlarının artık öne çıkan snippet alanında görünebileceğini, ancak zaman içinde pasaj indekslemenin normal arama sonuçlarını belirleyeceğini söyledi.

John dedi ki:

Bu nedenle, bunları öne çıkan snippet'lerde göstermeye başlayabiliriz çünkü bu örneği gösterdiğimizi bilmiyorum veya belki de bunu kontrol etmenin en açık yolu budur. Ve sonra bir noktada onları normal arama sonuçlarında daha fazla göstermeye başlarız.

Google'ın bir süredir meta açıklamayı küçümsediğini bildiğimiz için bu büyük bir açıklama ve Geçiş Dizine Ekleme'nin ilerleyen meta açıklamada görünenleri kontrol altına alma şansı yüksek.

Buna ek olarak, kişisel olarak meta açıklamanın karakter sınırının tüm pasajı kapsayacak şekilde artırılacağını düşünmüyorum. Bunun yerine Google'ın yapabileceği şey, öne çıkan snippet sonuçlarında zaten uygulanmış olan metne kaydırma özelliğini meta açıklamaya genişletmektir.

Bu şekilde, kullanıcı, bir sayfadaki sorularına cevap veren tam pasaja gidebilir. Ancak, reklam gelirine güveniyorsanız, bu özellik, kullanıcılar olacağından geliriniz üzerinde büyük bir etki yapacaktır.

Bunun yakında gerçekleştiğini görmemin bir başka nedeni de, Google'ın SERP özelliklerini daha büyük bir ölçekte sunmadan önce küçük bir ölçekte test etme geçmişine sahip olması.

Öne çıkan snippet ve metne kaydırma özelliği yerine görünen pasaj indeksleme sonuçlarının mevcut örneği, kullanıcılar için ne kadar yararlı olduklarını anlamak için bir analizin parçası olarak lanse edilebilir.

John'un Glenn Gabe'in Passage Indexing'in yalnızca öne çıkan snippet'ler için daha iyi yanıtlarla sonuçlanıp sonuçlanmayacağına ilişkin sorusuna verdiği yanıt, Passage Indexing'in Google için ne kadar önemli olduğu konusunda başlı başına bir açıklamadır.

İşte John'un yanıtı:

Yani bir nevi geri adım atıyor ve içsel bilgimle bunu tahmin ediyorum. Genellikle bu şeylere olan şey, onları belirli bir yerde kullanıma sunacağız, bunları en iyi nasıl uygulayacağımızı, en iyi nasıl çalıştıklarını bulmak için biraz deneyeceğiz ve ardından bunu biraz daha geniş bir alana yaymanın yollarını bulacağız.

Ama yine de, aramadaki tüm bu yeni değişikliklerde olduğu gibi. Genellikle, onları küçük bir ölçekte deniyoruz ve sonra zaman içinde biraz daha büyük hale getiriyoruz.

Google, Passage Indexing'i öne çıkan snippet alanıyla kısıtlayacak olsa da, etmese de, sıfır tıklama sorgularının sayısında bir artış görebilirsiniz.

Bunun nedeni, kullanıcıların SERP hakkında bağlamsal olarak en iyi bilgileri almaları ve içeriğin küratörlüğünü yapan web sitesini ziyaret etmelerine gerek olmamasıdır.

Bu nedenle, Geçiş İndeksleme canlı hale getirildikten sonra, aldığınız gösterimleri ve tıklamaları yakından takip edin. Ayrıca, Arama Konsolunun Geçiş Dizine Ekleme için bir Geliştirme Özelliği eklemesi ve yeni özellikten oluşturulan tıklamayı sergilemesi olasılığı yüksektir.

Bunun anlamı, SEO'ların artık anahtar kelimelere odaklanmayı bırakabileceği ve konuyla alaka düzeyine ve sonuca daha fazla ivme kazandırabileceğidir.

Kullanıcının endişelerini anlamak ve bunları içerik çözümleriyle ele almak, Passage Index'in kullanıma sunulmasından sonra web sitelerinin başarısında derin bir rol oynayacaktır.

Demek istediğim, belirli bir konuda bütünsel bir yaklaşım benimseyen uzun biçimli içeriğin yeni Geçiş İndeksleme Algoritmasından yararlanma şansı var.

Google'ın Doğal Dil İşleme Algoritması – BERT sayesinde, her bir pasajın anlamını ve alaka düzeyini anlamak, arama motoru devi için artık zahmetli bir iş değil.

Bazen Google'ın sunduğu algoritmalara ve özelliklere bakarsanız, çalışma biçimlerindeki senkronizasyonu ve Google'ın belirli bir arama sorgusu için kullanıcılara mümkün olan en iyi sonuçları sağlama şeklindeki saf hedefine ulaşmada nasıl desteklediklerini görebilirsiniz.

[adrotate banner=”4″]