Webコンテンツの潜在意味索引付けキーワード

Webコンテンツで潜在意味索引付けキーワードを使用する必要がありますか？

2020年9月30日更新

企業がキーワードを使用して効果的なWebコンテンツを作成し、インターネット検索を行うユーザーに付加価値を与える方法は大きく変化しました。

画期的な「セマンティック検索」戦術は、すでに多くのGoogleの検索結果に宙返りをしています。 あなたがオンラインで可視性を望むなら、昨日のSEO技術はそれをもう起こさせません。 Googleセマンティック検索を理解して実装することで、代わりに何をすべきかがわかります。 ページ上の検索エンジン最適化を改善するために、使いすぎたキーワードのいくつかを、同じことを言う他の一般的に使用される単語と交換することを検討してください。 これにより、 Google Hummingbirdのアルゴリズムの更新によってキーワードの乱用が発生する可能性がなくなり、サイトのページがユーザーにとって質の高い結果として表示される必要があることがGoogleに示されます。 最高のキーワードとスキーマは、検索エンジンが複数の意味を持つ単語から意味を抽出するのに役立ちます。

Google特許US7152065B2およびWO2004100130A3によると、情報検索およびテキストマイニング操作のための潜在意味索引付け（LSI）のトピックは、彼らの旅の一部でした。 今日、LSIは非常に古い技術です。 1990年にベル研究所が最初に特許を取得しました。 GoogleやBingがセマンティック検索テクノロジーに実際に実装したものではなかったという主張もあります。 この議論をよりよく理解したい人のために、Googleが2004年と2005年にLSIに関する特許を申請した場所がここにあります。

分散潜在意味索引付けを使用した情報検索とテキストマイニング

「情報検索とテキストマイニング操作のための潜在的セマンティックインデックス（LSI）の使用は、最初にデータセットを同様のコンセプトドメインを持ついくつかの小さなパーティションに分割することにより、大きな異種データセットで機能するように適合されています。 類似性グラフネットワークは、概念ドメイン間のリンクを公開するために生成されます。概念ドメインは、クエリするドメインの決定やクエリベクトルの拡張に利用されます。 LSIは、ユーザークエリまたはテキストマイニング操作に関連する情報を含む可能性が最も高いパーティション化されたデータセットに対して実行されます。 このようにして、LSIは、これまでスケーラビリティの問題を提示していたデータセットに適用できます。 さらに、ドキュメントごとの行列の特異値分解の計算は、さまざまな分散型コンピューターで実行できるため、検索時間を短縮しながら、検索およびテキストマイニングシステムの堅牢性を高めることができます。」 –Google特許WO2004100130A32005-03-24の公開

Googleは2020年以降にLSIキーワードを使用していますか？

LSIキーワードに過去の重点を置く方法。

Googleは2019年にBERTを使用して正式に発表し、2015年に単語の埋め込みを発表しました。知識グラフの発表は2012年に行われました。検索マーケティングのこれらの側面は、現在Googleによって明らかに使用されています。 グーグルは、検索結果に依存している人々により良いサービスを提供するために、LSIのような古いテクノロジーから急速に移行しています。 SEOが現在の場所に到達することを理解するのは良いことであり、2020年以降、Googleは潜在的セマンティックインデックスを使用してセマンティック検索を強化するという声明と一致していません。

むしろ、常緑のトピックにもっと時間を費やし、Googleマイビジネスリスティングを最大限に活用し、ほとんどのビジネスに不可欠なスキーママークアップの実装に投資する方法をお勧めします。

検索エンジンは、文字通りの意味を超えた方法でキーワードを同化するようになり、ユーザーの意図との相関を高めることができます。 検索エンジンの結果ページ（SERP）は、検索クエリにWebコンテンツで使用されている正確なキーワードが組み込まれているかどうかという制約を超えて成熟しています。 これは、 Googleアンサーボックスをトリガーするのに役立ちます

今日のキーワード使用に関する用語とテクノロジーは急速に成熟しているため、多くのマーケターがOnPage Content Latent SemanticIndexingに気付いていない場合があります。 デジタルマーケティングを進歩させるには、セマンティックキーワードを使用するためにWebコンテンツを適切に最適化する方法の専門家になります。 グーグルはその分析能力を劇的に向上させました。 この記事は、セマンティックキーワードの世界をよりよく理解し、意味に満ち、ブランドイメージをサポートするキーワードのデータベースを構築するのに役立ちます。 ユーザーにとって重要であり、あなたが誰であるかに合うものについて書いてください。 次のステップは、機械学習を利用する現在のGoogleアルゴリズムの更新に準拠するために、キーワードを構造化データマークアップでラップすることです。

潜在意味索引付けに対するRankBrainの影響

Googleは2015年にRankBrainを発表し、それ以来、人工知能と機械学習をよりよく垣間見ることができます。 インターネットユーザーがクエリを実行した後に選択する何億もの検索エンジンの結果を調査した後、Googleは、個人がクエリに対する最良の回答であると見なすコンテンツを学習しています。 この調査の結果、めったに聞かれない質問やロングテールのクエリにより適切に応答し、ユーザーの意図に合ったより正確な結果を生成できるようになりました。 ユーザーエクスペリエンスを支援するために、サイトの分類法を設定します。

通常、クエリに最もよく答えるのに十分な深さの高品質の長い形式のコンテンツが優先されます。 これには、多くの場合、より多くの読者が解決策を学び、得るのに役立つ方法でトピックを拡張することにより、同じ意味を表すキーワードを使用することが含まれます。 ただし、すべての時間をLSIに費やすことでやり過ぎないようにしてください。 すべてのSEO関連で有用なものと同じように。 それはあなたの全体的なマーケティングミックスの1つの貴重な部分です。 たとえば、基本的なSEOのすべての側面を取り入れ、読者が次に何をする必要があるかをすばやく特定できるように行動を促す明確な呼びかけを提供し、ページをよりモバイルフレンドリーに切り替え、会社の価値を検証するレビューを取得するために時間を費やします。 。

セマンティックインデックスとGoogleへのバランスの取れたアプローチ

GoogleBotが消化しやすいコンテンツを構築するためのさまざまなセマンティックアプローチを理解して採用しようとしている一方で、SEOへの幅広いアプローチを提供するマーケターが最善を尽くしています。 取り組みを支援するために利用できるSEOソフトウェアパッケージとサービスは膨大な数にのぼります。 ただし、最善の哲学は、GoogleSEOガイドラインの基本に固執することです。 優れたコンテンツを作成し、ユーザーがトピックを完全に理解するために知っておく必要があることに焦点を当てることを主にお勧めします。 そうすれば、新しいアルゴリズムに含まれるものと含まれないものに関係なく、正しい方向に進んでいくことができます。

LSIは限定的なSEOの概念になるべきではありません。 マーケティングの専門家は、潜在的なインデックス作成の証拠を示すGoogleのいくつかの機能を見つけます。 より相対的で適切なキーワードとの類似点を確認するための検索巨人のWebインテリジェンスは、パーソナライズされた検索で有利に使用できます。 本当の強みは効果的ですSEOの実践は、検索の複雑さが増す中でバランスが保たれています。

GoogleのRankBrainアルゴリズムは、ほぼ論文のような構造のWebコンテンツを期待する文字通りのマシンと部分的に見なすことができます。 良いニュースは、人間のダイナミクスと意図を理解するためのより良い手段を採用する能力が高まっていることです。

最高のキーワード戦略とヘッドトピックのアイデアを思い付く方法

どのロングテールキーワード記事のアイデアが視聴者のニーズに最も適しているかを判断します。 SERPで圧倒的な存在感を持つことは、現実よりも多くの企業にとって夢のようなものです。 しかし、ユーザーが何を望んでいるかに細心の注意を払うことで、それをより良くすることができます。 業界が非常に競争が激しい場合、読者の興味を満足させる答えと解決策を提供するより良いコンテンツを公開することは困難な仕事になる可能性があります。 競合他社を凌駕するための堅実なSEO戦略が必要になります。

有料検索–あなたのビジネスは、潜在的な顧客に見られることを目的としたオンラインプレゼンスを持っています。 Googleキーワード検索広告は、プラットフォーム内の有料広告に役立つことを目的とした、検索大手の独自のキーワードプランナーによって提示されたデータの恩恵を受けることができます。 有料検索広告をターゲティングするときにキーワードを見つけるのに最適です。

獲得した検索–セマンティックキーワードを使用して記事、ブログ投稿、およびWebページを拡張することには多くの利点があります。 LSIキーワードは、検索エンジンが記述されたコンテンツの意味を理解するのに役立ちますが、記事を理解して自然言語処理のセマンティックアルゴリズム用に正しく書き直す能力がないため、記事回転ソフトウェアに依存することは避けてください。 また、ランキングのみを目的として、記事にキーワードを詰め込みたいという衝動を避けてください。 代わりに、トピックに関する会話で自然に出てくる関連キーワードを使用してください。

セマンティックキーワード分析の実行方法

潜在意味解析（LSA）は当初、自然言語処理（NLP）、特に分散セマンティクスの旅の一部であり、一連のドキュメントとそれに含まれる用語が、ドキュメントと条件。 単語、エンティティ、およびドキュメントを「概念」スペースにマッピングしてから、このスペースで比較を行います。

Googleの潜在的なセマンティックインデックスアルゴリズムは、ドキュメント内の文字列を使用して、Webコンテンツの真の意味を関連付けるときにセマンティックの関連性を解読します。 語彙、言語、およびセマンティクスを区別する機能は、あなたが思っているよりも精通している可能性があります。 人工知能の研究でGoogleと提携している医療検索やその他の業界によって現在行われている莫大な投資を考えてみてください。 ランクブレインの重要なコンポーネントは、ディープラーニングプロセスを活用して、既存のキーワードから新しい情報を統合し、異なる単語のクエリフレーズの類似点を見つけることです。

PPC広告でのセマンティックキーワードの使用

PPC広告にお金を払っているeコマースウェブサイトは、すべてのオプションを利用して、見込み客に競合他社の代わりに自分のURLをクリックするように強いるプレスを感じています。 広告コピーとセマンティックSEOに最適化されたランディングページでのキーワードの使用は、クリックしてそこに到達する前に、検索者がそのページの価値を十分に理解できるようにします。 キャンペーンの構造化スニペット拡張機能は、検索結果に追加情報を提供するだけでなく、検索者の目を引くのに強力です。

非常に多くの有料広告が購入者の注意を奪い合っているため、画像の結果やその他の視覚的に刺激的な要素が検索結果ページに注目を集め、多くの場合、目を引き、クリックを獲得する余分な力があります。 マーケターは、外部ツールから、またはキーワード分析とログファイルから直接キーワードをインポートできます。 から派生した場所はどこでも、広告グループを作成するための整理されたキーワード分類法を作成するために機能します。

有料広告でビジネスを論理的および意味的に表現するキーワードを使用し（部分一致ではない）、広告がキーワードと一致することを確認します。 適切なセグメンテーションのない広告グループは、コンバージョンと利益を制限する可能性があります。 サイトリンクで使用される厳密なセマンティック表現は、視聴者に関連性を追加するという素晴らしい仕事をすることができます。

ユーザーの意図に一致するキーワードの索引付けの方法

潜在的セマンティックインデックスは、検索のドキュメントインデックス作成プロセスに追加の重要なステップを追加します。 このアプローチでは、ドキュメントがどのキーワードで構成されているかを詳しく説明するだけでなく、ドキュメントコレクション全体を調べて、同じ単語が含まれている追加コンテンツを特定します。 LSIは、共通する単語が多数あるドキュメントを意味的に近いと見なし、共通のキーワードをほとんど含まないドキュメントを意味的に遠いと見なします。 この単純な方法は、コンテンツを見ている人がドキュメントコレクションを分類する方法に驚くほど細かく関連しています。

Latent Semantic Indexing（LSI）は、公式にはGoogleアルゴリズムの一部ではなかった可能性があります。 セマンティック検索で勝つためには、変更を常に最新の状態に保つことが重要です。 LSIアルゴリズムは、その言葉が何を意味するのかをほとんど理解できませんでしたが、その時点で、認識されたパターンが驚くほどのレベルのインテリジェンスを与えることを意図していました。

「LSIインデックス付きデータベースを検索すると、検索エンジンはすべての内容語について計算した類似性の値を調べ、クエリに最も適していると思われるドキュメントを返します。 2つのドキュメントは、特定のキーワードを共有していなくても意味的に非常に近い可能性があるため、LSIは有用な結果を返すために完全に一致する必要はありません」とSEOブックは述べています。

対照的に、完全に一致するものがない場合、通常のキーワード検索は空白の状態のままになります。 同じ状況で、LSIは、関連付けによってのみ関連し、意図に一致する関連コンテンツを返すことができると想定されていました。

タイトルタグと説明タグでLSIキーワードを使用することについての話は何でしたか

1.キーワードの同義語とのリスクの混乱を減らします。 ページメタタグで使用される単語の選択方法は、意図したキーワードの意味と同義語の間で起こりうる混乱を減らすことにより、検索エンジンに役立つ可能性があります。

2.ページ全体の意図に関する混乱を減らします。 コピーライターがキーワードの順序と密度を使用する最良の方法を理解すると、確率と行動の手がかりが意図を導き出し、従来の検索と音声検索の両方により簡単に一致させることができます。

3.関連性シグナルとして貢献します。 インターネットユーザーは、Google検索を利用して、探しているものに関連する情報を見つけます。 LSIは、GoogleBotがウェブページとドキュメントをユーザーの意図により正確に一致させるのに役立ちます。

4.より広い範囲。 セマンティックキーワードを使用する最大の利点は、同義語を使用することでキーワードのリーチが広がることです。 これは、コンテンツが読者により豊かな体験を提供し、検索エンジンに対してより正当になるのに役立ちます。 単一の単語を使用するのではなく、製品ラインまたはサービスに意味のある単語のグループを使用できます。

5.より良い検索ランキング。 それは誰もがより良い検索エンジンランキングを得るために使用できるより良いSEO戦術の1つかもしれません。 読者の関心を維持するには（ランキングを上げる）、コンテンツにさまざまなものを提供する必要があります。

6.スパムとして誤ってラベル付けされるリスクを軽減します。 適切なキーワードフレーズを使用することで、誤ってスパムのラベルが付けられるのを防ぐことができます。 同じ単語を繰り返す必要がないため、他の多数のクエリにリンクされるだけでなく、LSIキーワードを使用してより完全な範囲を提供することもできます。

ほとんどのAdWordsマーケティングキャンペーンでは、1つのタイプの部分一致キーワードまたはフレーズ一致キーワードが使用されています。これらは、最も頻繁に使用される2つのSEMキーワードタイプで構成されています。 部分一致キーワードを使用すると、キャンペーンのトラフィックは増加しますが、サービスや製品に関連性がない場合は、それらにお金を払う必要はありません。 フレーズと完全一致のキーワードを使用すると、トラフィックレベルは低くなりますが、よりニッチな特定の検索結果に表示されます。

あなたのビジネスには、構造化データを利用してリッチスニペットを取得するSEO技術に関して、競合他社に先んじる方法を知っているマーケティングチームの誰かが必要です。 セマンティック検索用にWebサイトを最適化することに早くから参加している企業は、すでに好結果を得ています。 多くは、この概念が今後数年間Google検索を再形成することを示しています。 schema.orgを使用すると、ビジネスがナレッジグラフの結果、オンラインのAuthorityRank、より高速なインデックス作成、およびTrustRankを改善するのに役立ちます。

セマンティクスを使用して、コンテンツがクエリの意図を満たすのを支援する

スキーマWebサイトの監査を実行すると、検索クエリに関連するコンテンツが見つかることがよくありますが、それではユーザーの期待に応えられません。 そして、それらのURLはランキングに落ちました–時にはたくさん。 訪問者は、カバーされている特定の主題についてはまだランク付けされているページに到達した可能性がありますが、100％適合しなくなった接線クエリについてはランク付けできません。 より長い検索クエリに関するブログ投稿を作成していない場合は、多くの検索トラフィックを逃している可能性があります。

Gary Illyes *は、Googleは、クエリのコンテンツランキングがユーザーの期待に応えられるようにしたいだけだと説明しています。 彼は次のように述べています。「ユーザーがクエリに基づいて適切な情報（正しい情報）を見つけてほしい。 したがって、これらの過度に目立つサイトを調整する必要があります。」

キーワードの使用によって多くの変化がありましたが、それでもSEOのハブです。 それでも、Google Analyticsでキーワードの位置を追跡し、検索コンソールで閲覧者がWebサイトにアクセスするために使用した検索用語を監視する必要があります。 自然な方法で使用されるロングテールLSIキーワードは、サイトへの訪問者を生成するだけでなく、製品に関心を示してからビジネスをフォローする訪問者を巻き込みます。 RankBrainとAIがランキングにどのように影響するかについてもっと読む。

同義のLSIキーワード（LSI）

検索エンジンの結果ページに何があるかに気づきましたか？ Googleアシスタントは、検索用語の同義語をSERPで目立たせます。 これが一例です。 「近くの劇場を探す」を検索すると、「映画センター」と「シネマ」という単語が含まれる結果も表示されます。 これらの同義語はGoogleの語彙で使用されます。 一部のセマンティック専門家によって、SERPで強調表示されている同義語は、同義LSIキーワード（sLSI）とも呼ばれます。 主要なキーワードを使用する慣行と同じように、コンテンツの範囲を拡大しようとするときにキーワードや同義語を追加する場合は、やりすぎないように注意してください。 あなたのSEOの努力を助けるために頭のトピックを拡大するとき、いくつかのよく選ばれた用語は通常十分です。 コンテンツが簡単に流れるように、自然言語処理を使用します。

キーワードとキーワード密度

同義語は、セマンティックキーワードの使用を開始するための最も簡単な方法です。

これらは基本的に、あなたが書いている、またはユーザーが検索しているキーワードと相関することができるキーワードです。 Googleの最新のアルゴリズムでは、LSI（Latent Semantic Indexing）と呼ばれるシステムを使用してこれを実現する方法について、ある時点で説明しました。 ユーザーの検索パターン、設定、および動作に基づく検索は、あるキーワード検索が通常どのように別のキーワード検索にリンクされるかに関するセマンティクスの世界を進化させます。 データフットプリントがどのように確立されるかは、SEOとは何か、そしてそれがどのように機能するかを知ることの一部です。

グーグルは、消費者が誰を必要とし、話すかを一致させる言葉遣いを使用することによって、あなたのページは通常より良くランク付けされることを確認しました。 個人がキーワードのさまざまな組み合わせを使用してさまざまな方法で特定のトピックを検索するため、これは理にかなっています。 検索でページの関連性を広げる1つの方法は、トピックに関してよく聞かれる関連性のある関連する質問に答えることです。 Google検索コンソールのパフォーマンスレポートで「クエリ」フィルタを使用すると、どの検索フレーズが効果的かをよりよく理解できます。

セマンティックキーワードをメインキーワードのコンパニオンとして使用すると、多くのケーススタディでランキングが大幅に向上します。 補足コンテンツとして活用してください。 検索エンジンがブログ投稿またはページの要素間の関係を簡単に認識できるようにします。 LSIキーワードを使用すると、キーワードの乱用によるペナルティが発生するリスクが少なくなり、SERPで複数の単語のフレーズが見つかる可能性が高くなります。

キーワード句の潜在意味索引付けの原則

各Webページには、明確に識別可能な目的と固有のトピックが必要です。

1.完全一致キーワードを過剰に詰め込むと、ページの権限が低下する可能性があります。 以前は、キーワード密度を3〜4％に維持することが理想的でしたが、今日では1％に近づくと言われています。 長い形式のコンテンツには場所があります; 使用する単語の数ではなく、読者に付加価値を与えるコンテンツに関するものでなければなりません。

2.タイトルとWebページの最初の段落でメインキーワードを前もって使用します。 ランクブレインアルゴリズムの更新は、検索結果の自然な発話に関するものですが、全体として、関連する用語を使用してトピックに関するより深い説明を提供するコピーを追加してみてください。

3.使用しているキーワードに適合するソリューションを説明する自然言語を使用してコンテンツを構築しますが、他の点では無関係な多くの意味を持つ用語に注意してください。 このような場合、検索結果ページは無関係な結果をもたらす可能性があります。 霧に関連する天気のように、「可視性を高める」のに対して、構造化データを使用して「検索で可視性を高める」のとは異なります。

4.この情報は画像検索エンジンの結果に表示される情報であるため、画像のaltタグでメインキーワードを使用します。 複数のフレーズに焦点を当てたセマンティックインデックスキーワードを試してください。ただし、そのフレーズが毎月数万件の検索を取得する場合を除きます。

5.ページのタイトルにあるメインのキーワードフレーズを、人々の話し方に一致する方法で、体のH2とH3の見出しに似た用語に置き換えます。

6.リンクアンカーテキストにキーワードを追加して、検索エンジンがリンク先のページの件名をより適切に関連付けられるようにします。 関連するアンカーテキストのキーワード用語を混同して、冗長すぎて操作的に表示されないようにします。

では、どのようにしてキーワード密度のパーセンテージを1〜2パーセントに抑えることができるのでしょうか。

キーフレーズのLSIバリエーションを使用することにより、検索エンジン最適化の有効性と改善をテストおよび確認できます。 「セーター」という単語を含むキーフレーズをランク付けする場合は、カーディガン、ケーブルニットトップなどのコンテンツ内のバリエーションを使用します。 可能であれば、醜いセーター、特大のセーター、ニットジャケット、ジャージ、プルオーバーなどの言葉遣いに合わせてみてください。 GoogleBotが使用する可能性のあるキーフレーズをグループ化する方法を確認するには、以下にリストされている追加ツールの1つまたはすべてを使用してください。 LSIキーワードの検索を開始するための優れた方法の1つは、サイト検索自体を確認することです。 これにより、ページを自然に相互リンクするためのアイデアも得られます。

特定のページ、投稿、ニュース記事、またはコンテンツのキーワード密度を確認してください。 特定のキーワードで過度に最適化される可能性のある場所と、同じ前提を持つLSIワードとそれらを交換できる場所を決定します。

新しいページコンテンツを作成するときに、ターゲットとするメインのキーワードと単語フレーズから始めます。 視聴者とのコミュニケーションが良好であれば、会話を交わして、すでに関連している可能性のある単語やフレーズの種類を明らかにすることができます。 決定的なコンテンツ作成計画は、その特定のページの目的が何であるか、そしてそれがユーザーをどのように支援するかを決定するのに役立ちます。 ペースの意図、または販売目標到達プロセスにおけるその位置がわかれば、ページ上の検索エンジンの最適化に最適なキーワードの種類と、それらを使用するための最適なSEO戦術を選択できます。

多くの優れたSEOと同様に、LSIキーワードの検索に役立つソフトウェアパッケージやサービスを購入することができます。 このようなツールにお金を払う必要はありません–無料で入手できる優れたツールがたくさんあります。 私の経験では、有料オプションは購入とともに最高のトレーニングとサポートを提供します。 ただし、それらのいずれかを使用すると、これらのキーワードをより簡単に見つける方法を学ぶことができます。

意味的に関連するキーワードを見つけるためのツール

これは決定的なリストではありません。 しかし、それはあなたにたくさんの仕事を与えるでしょう。 これらのツールはすべて、あなたが書いているトピックをよりよく説明したり、より良いセマンティック検索結果を得るためにキーワード密度を決定したりするのに役立ちます。

* Lsigraph.com –このツールを使用すると、結果から一部の単語を削除することもできます。 結果の数はかなり異なります。 無料（http://lsigraph.com）

* WordstreamのKeywordNiche Finder *** –セマンティック関連性の関連付けに役立つ独自のキーワードグループ化アルゴリズムとして提供されます。 有料

* Googleトレンド– Googleはセマンティックであり、急速にそのようになりつつあります。 Googleトレンドは、特定のキーワードに関連付けられた検索ボリュームを検出するための非常に堅牢なツールです。 自由

* Googleキーワードプランナー–AdWordsアカウントにバンドルされています。 有料

* _Mozの新しい関連トピックジェネレーター–このSEOの巨人は、キーワードターゲティングを簡単に進めることができます。 トピックの頻度を取得するのがいかに速いかが好きです。 キーワードがターゲットにされたページのタイトルだけでなく、進捗状況、リーチ、使用されているコンテンツの種類（ビデオなど）、公開日も表示されます。 有料

* （www.ranktrackertool.com）ランクトラッカーツール–このキーワードツールは、上位5つの検索エンジンすべてのキーワードと競合を毎日自動的に監視します。 有料

* Scrape Box- （scrapebox.com）これは、キーワードのバリエーションを見つけるための私のお気に入りのツールの1つです。 あなたはより多くの選択肢を考え出すために深さによってそれを設定することができます。 それが実行される時間を自分に与えてください。 私は通常、何百ものキーワードを取得し、それらを並べ替えて有用なキーワードを見つけます。 有料

* UberSuggest-単一の単純なキーワードに対してすべてのGoogleオートコンプリート単語を抽出し、使いやすいです。 自由

* Google自動提案–あなたがしなければならないのは、Google検索ボックスにキーワードを入力し始めて、それが何を提案するかを見るだけです。 入力された最初の単語に関連する最も人気のある検索用語に基づく予測が表示されます。無料（https://ubersuggest.io/）

* Ultimateキーワードハンター（ultimatekeywordhunter.com）-このLSIツールは、ターゲットトピックに対応する関連する同義の検索用語を見つけるのに役立ちます。 ツールをダウンロードする必要があり、始めるのに役立つ便利なビデオがあります。 自由

*キーワード提案ツール–最初のリストを取得したら、各結果をクリックして詳細情報を取得できます。 多くの場合、何かを言う新しい方法が飛び出し、コンテンツに新しい火花を加えることができます。 自由

* SEO Bookキーワード密度アナライザー–このツールの最適な使用法は、代替の単語のバリエーション、頭字語、類義語、および追加のサポート語彙を含めながら、Webページの主要な用語に焦点を当てることを監視するのに役立ちます。 自由

* Thesaurus.com –そしてあなたのニッチにキーワードを編集し、あなたのページの密度をチェックし、1％を超えるときはいつでも、その単語の他の同義語が使用できるかどうかを確認しようとします。パンダによって実行される部分的なグーグルペナルティからあなたを遠ざけてください。 自由

* Nichelaboratory.com –消費者行動データ分析をサポートするためのこのツールの最適な使用法を理解していませんが、キーワードトピックとニッチを発見するために使用できます。 他の多くのマーケターはそれが非常に役立つと感じているようです。 訪問者があなたのウェブサイトに来て、限られた情報しか見つけられないとき、それは失望と生成されたリードの喪失を助長するかもしれません。 したがって、あなたはあなたが提供しなければならないものについて特定の言葉遣いを使用し、それをうまく表現する必要があります。

* Seo Pressor –適切なLSIキーワードを見つけることにより、サイト所有者が効率的なターゲットコンテンツマーケティングを実施するのに役立つWordPressSEOコンテンツ最適化ツールとして販売されています。 有料（seopressor.com/learn-seopressor/lsi-keywords-and-keyword-density）

セマンティック検索計画におけるLSIキーワードの役割

デジタルマーケターは、オープンデータからインターネットを使用して消費者が欲しいものを見つけることを日々追求することへの接続を確立するための魅力的な遊びの新しい世界を見つけることができます。

最新の検索では、クエリベースのアルゴリズムを使用して、セマンティックテキストの関連付けを改善することにより、データリソースの複雑なWebをランク付けします。 デジタルマーケティング担当者の大部分の責任のリストには、ユーザーがWebコンテンツを見つけやすくし、Google、Yandex、Bing、Yahooなどの検索エンジンが理解できるようにすることが含まれます。 それを達成するために、セマンティック検索は、Webサイトのコンテキストを理解できるようにする方法において重要な役割を果たすことができます。 グーグルは消費者の質問への回答のためにグーグルレビューも調達します、レビュアーが残す言葉は強力です。

マーケターとして、このプロセスをより簡単に、より速く、より正確にすることは私たちにふさわしいことです。 最初はかなり複雑に見えるかもしれませんが、この取り組みは最終的には双方にメリットのある状況を提供します。検索エンジンにはより良い結果を表示する力が与えられ、ビジネスはより正確で改善されたランキングを獲得できます。

セマンティクスは、ブログの投稿、ページ、記事のコンテキストを強化して、検索エンジンがそれらを提供しやすくすることができます。 これはマーケティングプロセスの1つのステップであり、コンテンツランキングの向上につながる可能性がありますが、Googleインデックスの取得に直接影響することはありません。

「LSIは実際には小さな静的ドキュメントセットでのみ機能し、インデックスを作成するコーパスに変更があるたびに再度実行する必要があります。 Webの変更が速すぎて頻繁であるため、Webのインデックス作成に使用できません。」 –ビル・スラフスキー

現代のLSIのSEO

潜在的セマンティックインデックス作成とセマンティックWeb検索の増加に関して、SEO専門家が慌てる必要はありません。 SEOが関与するものの変化とアルゴリズムの変更の影響に備えることは単に良いことです。 優先順位は、白黒のキーワードの使用ではなく、ユーザーの意図とコンテキストの間の一致を改善することです。 あなたが検索エンジンがどのように「考える」かを考えることができれば、多くの利点があります。 そうすれば、Webコンテンツをセマンティックに最適化するのが簡単になります。

振り子が大きく振れないようにするために、キーワード、特に自然言語のコンテキストで使用されるロングテールキーワードが依然として重要であることを明確にします。 キーワードは検索エンジンへのユビキタスシグナルとして機能し、ページが何であるかを検索エンジンに指示します。 ただし、共起と共引用の相互作用は、将来成功するかどうかを最終的に判断するものです。

「コサイン類似度を使用して、クエリとドキュメント間、2つのドキュメント間、または2つの用語間の類似性を計算する場合があります。 これは、ドキュメントのコレクションのLSI表現がある場合、コレクションにない新しいドキュメントをこの表現に「折りたたむ」ことができることを意味します。 これにより、ドキュメントをLSI表現に段階的に追加できます」とStanfordは潜在意味索引付けについて述べています。

RankBrainは検索クエリのパターンを識別します

注意：Googleの献身は、すべてのユーザーに最適で最も関連性の高い検索結果を生成することです。

マーク・トウェインはずっと前に、「ほぼ正しい言葉と正しい言葉の違いは、稲妻のバグと稲妻の違いです」とほのめかしました。 ランクブレインとして知られるGoogleの人工知能アルゴリズムは、検索クエリのパターン、そのコンテキスト、および検索クエリごとに存在するユーザー行動結果のタイプを識別します。

ランクブレインは、追跡可能な次のユーザー行動を測定します（Google Analyticsを確認してください）：クリック数またはクリック数の不足、スクロール、滞留時間、ホッピング、およびユーザーが毎日行う新しい検索クエリのペース。 このデータを評価し、結果を段階的に調整して、検索者の質問に最も関連する回答を表示します。

グーグルとすべての主要な検索エンジンは今日、キーワードよりもトピックに関心があります。 これもあなたが行う必要のある調整です。 検索の世界とモノのインターネットは、音声検索クエリを和らげる必要があります。 キーワード中心のコンテンツに対する昨日のアプローチよりも、コンテンツの会話の価値についてもっと考えるのが最善です。

関連する内部リンクをその詳細のより詳細なページに適用することにより、すべてのコンテンツが戦略的に接続されていることを再確認してください。 リンクのアンカーテキストには自然言語を使用してください。

DigitalCurrentに書いたSamHurlyによると、「これは、比喩的なクモの巣を提供することでGoogleを大幅に支援します。これが完了すると、全体像がわかり、望ましい金銭的条件でランク付けされる可能性が大幅に高まります。」

2つの基本的なアプローチ：

1. Search engines can engage processes to better their algorithm to interpret web content by integrating linguistic handling such as Natural Language Processing (NLP) or Latent Semantic Indexing (LSI).

2. Add the granular technique of adding specific data markups to identify web contents accordingly. Machine readers need to be able to digest and apply the formats used in the fraction of a second.

It is quite okay to question everything when finding ways to improve SEO for clients. You may have another and better approach. We'd love to hear from you in the comment section below.

“Semantic search refers specifically to technology that can understand exactly what users mean when they query a search engine or database with a word or phrase. It's done via a nuanced understanding of the relationship of words in a search phrase.” – Acronym*

“In latent semantic indexing, Google sorts sites on the frequency of a variety of terms and key phrases linked together instead of on the frequency of a single term. Though your text content should include your main keyword or phrase, the content should never focus solely on that keyword or phrase.” – An article titled Latent Semantic Indexing: Keywords in Body Content by Bruce Clay

Jeannie Hill , owner of Hill Web Marketing, is proficient in: Google Semantic Search, Latent Semantic Indexing Keywords, and LSI audits. Expert in SEO, and web content optimization. 。
I work and live in Minneapolis , Minnesota , providing both on-site and digital marketing services.

結論

Semantic search is not new; it is actually an old linguistics term. It is a branch of language linguistics that encompasses the relationship between words, sentence structure, and what they mean. Internet search and semantics utilizes a slight variation on the word(s) yet offer users information on same meaning. Semantic search is a technique that considers searchers intent and the contextual meaning of word phrases as a force to improve accuracy and display the best relevant results. LSI, the semantic web and the semantic search world, naturally SEO practices that actually work are going to evolve as well.

Our SEO team has discovered that it's easier to effectively integrate LSI keywords in case studies than for any other type of web content. Creating blog posts with solutions which are useful to your readers focus on case studies and data-driven content that you can source with trusted references. Remember that search engine optimization has gone beyond picking a few keywords and bulking it up with text to support it. Nowadays, it must make sense, be unique and add clear topic value. Understand what pain points your prospective buyers are struggling with, and craft high-quality content that will appeal to them. Add local details to help drive your chances to have a visual presence in the Local Map Pack .

To maintain an excellent presence in SERPs, your site needs fresh web content regularly. Static pages can seem a bit redundant to search engines over time because they are considered stale for readers. Consider that search engines like Google, Yahoo, Bing and Yandex depend upon revenue to keep going, and fresh content means more places for them to incorporate advertisements. Initial marketing research ensures multiple and varied ways of making your content more effective. You want to create a mutual advantage to you as well as to search engines and people that will showcase your site to the world in a meaningful way.

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* acronym.com/bebrilliant/seo/semantic-keyword-research-is-not-new/
** https://www.youtube.com/watch?v=mbDJOvuC1Wg&t=7m47s
*** https://www.wordstream.com/keyword-niche-finder