人工知能を使用したマーケティングについて知っておくべき 7 つのこと

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人工知能 (AI) は新しい概念ではありません。 この用語は、1956 年にジョン・マッカーシーとマービン・ミンスキーによって造語され、「インテリジェントな機械を作るための科学と工学」と定義されました。

それ以来、AI は目覚ましい進歩を遂げ、現在もなおさらなる成長を遂げています。 Fortune Business Insights は、世界の AI 市場が 2022 年の 3,870 億ドルから 2029 年までに 14 億ドルに成長すると予測しています。

映画 iRobot は 2035 年に設定され、高度に知的なロボットが公共サービスの職に就く未来の物語を語りました。 残念ながら、この映画に登場するロボットは、予想以上に人類にとって重大な脅威であることが判明しました。

ありがたいことに、私たちは 2022 年に AI と共生関係を築いています。現在、マーケターとしての生活を簡素化するのに役立つ人工知能ツールが数多く利用可能です。 また、正しく使用すれば、AI はあらゆるビジネスや組織の成果を高めることができます。

この投稿では、AI を使用してマーケティング活動を改善するために知っておくべき 7 つのことについて説明します。

1. AI は大企業だけのものではない

小規模な会社だからといって、AI の利点を活用できないわけではありません。 実際、中小企業が競争力を獲得しようとしている場合、AI はこれまで以上に有益になる可能性があります。

小売、ヘルスケア、さらには輸送など、さまざまな業界の企業が人工知能を使用しています。 たとえば、即日配送サービスは、自動運転トラックの AI の恩恵を受けて、配送の信頼性を高め、ブランドの信頼性を高め、諸経費を削減します。

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2. よりパーソナライズされたカスタマー エクスペリエンスを作成する

パーソナライゼーションは、AI が真価を発揮できる分野です。 データを分析し、過去の行動に基づいて特定の人に使用するコンテンツ、言語、トーンを決定することで、マーケティング担当者がコンテンツをパーソナライズするのに役立ちます。

たとえば、誰かがあなたの Web サイトにアクセスして特定の製品ページを見たが、それをカートに追加しなかった場合、その週の後半に同じ製品のオファーを電子メールで送信できます。 しかし、彼らがアルゼンチンに拠点を置いている場合はどうなるでしょうか? 問題ない。 AI プログラムはスペイン語を学習し、ラテンアメリカでのマーケティング活動を簡単にします。

Netflix は、機械学習アルゴリズムを使用して、顧客が以前の視聴履歴に基づいて興味を持つ可能性のある新しい映画やテレビ番組を見つけられるようにします。 この情報は、プラットフォームで利用可能なすべてのものを単に表示するのではなく、顧客の好みに基づいてビデオ コンテンツを推奨するのに役立ちます。

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レコメンデーション エンジンを使用すると、企業は潜在的な購入者の関心に直接訴えるターゲットを絞ったコンテンツを適切なタイミングで表示することにより、コンバージョン率を高め、より多くの収益を上げることができます。 また、消費者は、好みに合わせた提案を行う際に、企業が消費者を個人的に知っているように感じるため、買い物が容易になります。

AI は、特定のグループの人々の反応 (または反応の欠如) に基づいて、どのメッセージが最も共鳴するかを学習するため、顧客との会話を促進することにも優れています。 つまり、オンラインで製品を販売する際に機会を逃すことが少なくなります。 ユーザーは、年齢や場所などの人口統計全体で一般化されるのではなく、ユーザー向けに明示的に調整されたメッセージを受け取ります。

AI を使用すると、顧客の満足度、維持率、忠誠心を向上させ、顧客のニーズと欲求をよりよく理解することができます。

3. データを簡単に収集して処理する

AI は、顧客やリードとのやり取りをパーソナライズするための単なるツールではありません。 また、AI を使用して複雑なデータ セットを収集し、それをすばやく理解することもできます。

人工知能は、通常は人間の知性を必要とするタスクをマシンが実行できるようにするテクノロジーの包括的な用語です。 それはすべて、人間よりも高速でエラーが発生しにくいコンピューターの能力を使用することです。

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AI は、マーケティング担当者がデータをすばやく収集して整理し、次のプロセスを通じて計算された意思決定を迅速に行うことを可能にする強力なツールです。

• データ収集: AI は、複数のソースからデータを迅速かつ効率的に収集できます。これは、大量のデータを扱う場合に特に役立ちます。 これは、テキストマイニング、画像認識、音声処理などによって行うことができます。
• データクリーニング: AI は、人間が理解しやすく、行動しやすいようにデータを整理するのに役立ちます。 例としては、オーディオをテキストに変換する音声認識ソフトウェアや、ビデオや写真内のオブジェクトを識別するビデオ分析ツールなどがあります。
• 予測モデルの構築: AI は過去のデータを使用して、将来の出来事や結果を予測します。
• データの視覚化: AI は大量のデータを取得して、わかりやすいチャートやグラフに変換できます。 これは、書式設定に費やす時間を減らし、データ出力の分析により多くの時間を費やすことを意味します。
• データ主導の意思決定: AI は、その環境や以前の経験から学んだことに基づいて意思決定を行うことができます。

4. 面倒な作業を自動化する

自動化は間違いなく、マーケティングに AI を使用する最大の利点の 1 つです。時間を節約できるため、データをチェックしたり、日常的なタスクを手動で実行したりする必要がなくなります。

たとえば、高品質のブログ記事を書くために数千ドルと数え切れないほどの時間を無駄にする代わりに、多くの AI 記事ライター ツールを使用すると数分でそれを行うことができます。 そのため、ビジネスを成長させるための戦略やその他の方法など、より重要なことに集中できます。

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自動化は、あなただけでなく顧客にとっても、時間と労力を節約する優れた方法です。 誰かが受信トレイを開くと、パーソナライズされた関連性の高いメールが表示されます。 AI を使用すると、1 日の理想的な時間にメールをスケジュールし、顧客との過去のやり取りに基づいてメールを調整できます。 そして、最も必要なときに 10% オフのクーポン コードがあります。 メール検索ツールを使用して、アウトリーチ メールを最初から正しい受信トレイに送信していることを確認します。

AI システムの自動化された性質は、ビジネスがより複雑になり、より大量のデータを管理するようになるにつれて、ますます重要になっているヒューマン エラーの削減に役立ちます。 たとえば、間違った人がニュースレターからメールを受信して​​いるなど、自動化に何か問題がある場合、AI がそれを知らせてくれるので、間違いが見過ごされることはありません。

マーケティング オートメーションに AI を使用すると、より少ないリソースでより多くのことを達成できます。

• Web サイトやソーシャル メディア チャネルからデータを収集し、それを使用して、ボタンを押すだけで、サイト、メール、広告でのカスタマー エクスペリエンスをパーソナライズします。
• 機械学習アルゴリズムを使用して顧客データを分析し、購入過程のさまざまな段階での顧客の行動を理解します。
• 過去の顧客とのやり取りを分析して、消費者の好みに基づいて製品を推奨します。

5. 顧客との会話を促進する

AI をマーケティングに使用するもう 1 つの方法は、顧客との会話を促進し、全体的なカスタマー エクスペリエンス (CX) を向上させることです。

チャットボットは大流行しています。 彼らはカスタマー サービス スペースに参入しつつありますが、それはもはやテクノロジーだけではなく、あなたとあなたの顧客のためにどのように機能させるかということです。

チャットボットについてまだ聞いたことがない場合は、人工知能を使用して自然言語の会話を通じて人間とやり取りするコンピューター アプリケーションです。

質問に答えたり、道案内やフライトの予約などの簡単なタスクを実行したりするために使用できます。 チャットボットは、アプリケーションの完了や製品の推奨の提供など、より複雑なタスクも処理できます。

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チャットボットは、電話での会話や電子メールでの問い合わせなどの従来のカスタマー サービス チャネルよりも効率が大幅に向上するため、ますます人気が高まっています。 チャットボットは、人間よりも早く顧客の質問に答え、より高い満足度を提供できます。

また、管理に関連する給与がないため、企業の費用も節約できます。これらは、人間の介入を必要とせずに 24 時間年中無休で機能する自動化されたシステムです。

6. 広告キャンペーンとターゲティングの取り組みを最適化する

広告キャンペーンやターゲティングの取り組みに関しては、AI はデータに裏打ちされた最善の決定を下すのに役立ちます。

AI は、高度なアルゴリズムと機械学習機能を使用して、各顧客に合わせてメッセージを調整できます。 購入した製品、やり取りしたブランドなど、ブランドとの履歴に関するデータを使用して、どのタイプのオファーが最も魅力的かを判断します。

この改善されたターゲティングは、顧客の人口統計情報だけでなく、好みに基づいて顧客にリーチしていることを意味します。つまり、広告に費やされたすべてのドルに対する ROI が高くなります。

さらに、ボタンをクリックするだけで、何百ものパーソナライズされた広告を作成できます。 効率について話します。

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これらのパーソナライズされたメッセージは、各顧客の固有のニーズや好みに共鳴する可能性が高いため、AI を使用すると、ターゲット ユーザーにリーチし、クリックあたりのコスト (CPC) を削減できます。

つまり、低コストでより良い結果を得ることができます。 多くの企業は、マーケティング戦略を策定する際に人工知能に目を向けています。 結局のところ、ROI の向上や CX の向上などの価値のあるものに向けられていなければ、お金を使う意味はありません。

AI はデータを分析し、何が機能しているかを判断するのに役立ちます。 人工知能は、複数のソースからデータを集約する機能を備えているため、マーケティング担当者に顧客の過去の行動の全体像を提供できます。 これにより、マーケティングのどの部分が最も効果的であるかを特定し、それに応じて調整することができます。

7. マーケティング ROI をより効果的に理解する

McKinsey & Company の調査によると、AI の採用による収益の増加はマーケティングおよび販売会社で最も多く報告されており、回答者の 40% が 5% を超える収益の増加を示しています。

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マーケティング キャンペーンの投資収益率 (ROI) を測定することは不可欠です。 結局のところ、うまく機能していない戦略にお金を投じる必要はありません。 または、キャンペーンに過小な支出をしており、キャンペーンを押しつぶしていて、追加の資金でリードを簡単に 2 倍または 3 倍にすることができます。

しかし、あなたはこれについてどうしますか？ キャンペーン レベルで適切な予算を決定するのは簡単ではありません。これは、各オーディエンスのサイズと品質、キャンペーン タイプ (PPC と SEO) など、非常に多くの変数が関係するためです。

しかし、AI を使用すると、キャンペーンに関する履歴データを使用して、特定の成功または失敗を最も詳細なレベルで識別することができます。

この情報を使用して、時間やコストではなくパフォーマンスに基づいて予算を設定します。あるチャネルが広告費用対効果 (ROAS) の点で一貫して別のチャネルを上回っている場合は、より多くの資金をそのチャネルに割り当ててみませんか。

まとめ

人工知能は定着しつつあり、それは大企業だけのものではありません。 AI がより利用しやすくなるにつれて、小規模な企業はテクノロジーを使用して、よりパーソナライズされたカスタマー エクスペリエンスを作成し、タスクを自動化し、成長を促進することができます。

ただし、他の新しいテクノロジーと同様に、ディープエンドに飛び込む前に知っておくべきことがいくつかあります。

• AI はまだ完璧ではありません。 マーケティング目的で使用する前に、分析して理解する必要がある大量のデータを生成できます。
• 人工知能を導入しようとしている企業が利用できるツールは数多くあります。
• 適切なリソースは、マーケティング活動を合理化するのに役立ちます。

人工知能は、マーケティング担当者と起業家の両方にとって強力なツールです。 それが未来への道です。

だから置き去りにしないでください。 今日から人工知能ツールを活用して、マーケティング活動を改善しましょう。

著者について

Sarang は情熱的なコンテンツ マーケターであり、uSERP のアカウント マネージャーです。 彼はコンテンツの作成が大好きで、映画製作と広告に関するブログを成功させています。