語音搜索如何改變零售業

已發表: 2022-04-12

在過去的二十年裡,零售業經歷了巨大的變革。 隨著電子商務技術的出現,消費者學會瞭如何在沒有邊界限制的虛擬平台上購物。

人工智能語音搜索的引入使客戶的購物之旅更加順暢,因為搜索過程現在有了新的改頭換面。 根據 Statista 報告,2018 年至 2020 年間,超過 2000 萬美國消費者使用語音搜索工具購買了零售產品和雜貨。

在線搜索產品並使用語音作為輸入,簡而言之就是語音搜索。 OK Google 和 Alexa 是兩個最受歡迎的語音搜索平台,被全球零售商和消費者廣泛採用的虛擬助手。

這些語音搜索助手採用 AI-ML 數字技術,可在稱為智能揚聲器的兼容物理設備上工作,例如,亞馬遜的 Echo、Echo Plus、Echo Dot 是一些充當 Alexa 運行平台的智能揚聲器。 在本博客中,我們將討論 AI-ML 支持的語音搜索如何改變零售行業。 voice_search.jpg

什麼是語音搜索

語音搜索是一種支持人工智能的技術,它為用戶提供口頭命令作為輸入,而不是文本命令。 先進的數字軟件對語音輸入進行充分處理和分析,從而產生所需的輸出。 語音搜索是語音商務技術背後的關鍵驅動力,它正在改變全球零售業。

例如,Apple 的“Hey Siri”或谷歌的“OK Google”。 這些是利用強大的 AI-ML-NLP 技術提供無縫客戶體驗的語音搜索技術的經典示例。

即使作為 B2B、B2C、C2C、電子商務企業,您也可以採用語音商務平台,其中語音識別技術(語音搜索技術)可以幫助您與用戶、客戶建立聯繫,最終產生銷售。 語音搜索適用於智能音箱、智能家居設備、移動設備、台式機等。

影響如何

語音搜索正在更大程度上改變零售業。 與零售領域的其他搜索技術相比,其影響令人印象深刻且更重。 電子商務公司越來越多地在其數字戰略中採用語音控制的虛擬助手。 基於語音搜索的語音商務技術對電子商務領域產生了重大影響。

您多久使用一次語音命令在線搜索您的產品,然後下訂單? 您多久使用一次 Alexa 或 Google Assistant? 如果您是零售企業、電子商務店主或企業,您可以要求 Alexa 或 Siri 等為您提供競爭對手的比較結果,他們會毫不費力且準確地做到這一點。

他們將在您的屏幕上返回準確的結果。 如果您是消費者或客戶,語音控制的虛擬助手 (Conversational AI) 不僅僅適用於您的購物活動。 它可以做的遠不止這些活動。

他們可以搜索您的查詢,可以提取特定信息,可以為您提供您最喜歡的音樂、您想要訂購的最喜歡的食物的名稱,以及相關的餐廳、您可以從哪裡訂購它們的聚合器等等。

支持 AI-ML 的商務技術可幫助您為搜索過程提供建議。 基於語音搜索的虛擬助手可以檢查您的搜索歷史、以前的記錄、訂單歷史,並根據這些搜索,為您推薦您正在尋找的類別中最合適的產品。

通過這種方式,配備人工智能語音搜索助手的語音商務正在極大地幫助電子商務行業,整個零售行業。

語音搜索的好處

語音搜索(語音商務)技術正在極大地影響零售業和電子商務商店,從而改善全球消費者的客戶體驗和在線購物行為。

在以下段落中,您可以看到語音搜索如何通過大量數字功能在零售行業中證明是有益的。 人工智能 (AI)、機器學習 (ML)、NLP 等越來越多地通過語音搜索技術進入消費者和零售商的生活。

提升客戶體驗

語音搜索技術正在增強您的客戶/在線消費者與您的零售業務互動的方式。 在線零售、電子商務和店內零售業務都在通過語音搜索平台利用人工智能主導的大規模語音搜索技術。

它為您的寶貴客戶提供無縫體驗。 事實上,零售業務格局正在發生變化,而語音搜索技術只是為其賦能。 例如,一個名為 H&M 的著名零售品牌使用支持 AIML 的虛擬造型師(虛擬助理),通過推薦幫助客戶選擇產品。

語音搜索技術適用於此。 這就是語音搜索如何改變 H&M 的零售之旅,因為該公司正在提高客戶的滿意度。

連接您的品牌

您的客戶從您的零售店購買,然後他們開始通過他們購買的產品與您的品牌建立獨特的聯繫。 他們會自動與您的品牌/公司建立聯繫。 使用您的產品,他們開始對該產品產生歸屬感,因為它構成了他們生活的一部分。

這一寶貴的客戶旅程受到 AI-ML 支持的語音搜索虛擬助手的極大影響,幫助他們搜索、購買並最終與您的品牌建立聯繫。

改善搜索引擎的結果

消費者的需求正在迅速變化。 消費者行為正在改變其向不可預測和衝動的轉變。 支持語音搜索的語音商務技術允許強大的關鍵字研究,並有助於搜索優化,幫助在線企業、電子商務企業進行相應調整。

當您在 Google 上發出語音搜索命令時,閃現的結果與 Google 的精選片段具有一定的相關性。 因此,企業正在利用語音技術的這一方面,優化可以在自然搜索結果中顯示的內容。

結論

AI-ML-NLP 算法通過聽到用戶的命令來了解用戶想要什麼。 數字化語音搜索技術越來越多地為客戶提供無縫體驗。 它與客戶的購物旅程完美結合,引導他們提升體驗水平,幫助公司實現業務目標。