音声検索が小売業界をどのように変革しているか

小売業界は過去20年間で大規模な変革を遂げました。 eコマーステクノロジーの出現により、消費者は境界の制約なしに仮想プラットフォームで買い物をする方法を学びました。

AIを利用した音声検索の導入により、検索プロセスが新たに刷新されたため、顧客のショッピングジャーニーがスムーズになりました。 Statistaのレポートによると、2018年から2020年の間に、2,000万人を超える米国の消費者が音声検索ツールを使用して小売製品や食料品を購入しました。

オンラインで製品を検索し、音声を入力として使用することは、一言で言えば音声検索です。 OK GoogleとAlexaは、最も人気のある音声検索プラットフォームの2つであり、世界中の小売業者や消費者に広く採用されている仮想アシスタントです。

AI-MLデジタルテクノロジーを搭載したこれらの音声検索アシスタントは、スマートスピーカーと呼ばれる互換性のある物理デバイスで動作します。たとえば、AmazonのEcho、Echo Plus、Echo Dotは、Alexaを実行するためのプラットフォームとして機能するいくつかのスマートスピーカーです。 このブログでは、AI-Mlを利用した音声検索が小売業界をどのように変革しているかについて説明します。

音声検索とは

音声検索はAI対応のテクノロジーであり、ユーザーはテキストコマンドの代わりに音声コマンドを入力として提供できます。 音声入力は、必要な出力につながる高度なデジタルソフトウェアによって適切に処理および分析されます。 音声検索は、小売業界をグローバルに変革している音声コマーステクノロジーの背後にある主要な推進力です。

たとえば、Appleの「HeySiri」やGoogleの「OKGoogle」を考えてみましょう。 これらは、シームレスな顧客体験を提供する強力なAI-ML-NLPテクノロジーを活用する音声検索テクノロジーの典型的な例です。

B2B、B2C、C2C、eコマースビジネスとしても、音声認識テクノロジー（音声検索テクノロジー）がユーザーや顧客とのつながりを助け、最終的に売上を生み出すことができるボイスコマースプラットフォームを採用することができます。 音声検索は、スマートスピーカー、スマートホームデバイス、モバイルデバイス、デスクトップなどで機能します。

どのように影響を与えるか

音声検索は、小売業界をより大きな意味で変革しています。 その影響は印象的で、小売業界の他の検索テクノロジーよりも重いものです。 Eコマース企業は、デジタル戦略に音声制御の仮想アシスタントをますます採用しています。 音声検索ベースの音声コマーステクノロジーは、eコマースセクターに大きな影響を与えました。

音声コマンドを使用してオンラインで商品を検索し、注文する頻度はどれくらいですか。 AlexaまたはGoogleアシスタントをどのくらいの頻度で使用しますか？ 小売業、eコマースストアの所有者、または企業の場合は、AlexaやSiriなどに競合他社の比較結果を提供するように依頼できます。そうすれば、競合他社はこれを簡単かつ正確に行うことができます。

画面に正確な結果が返されます。 あなたが消費者または顧客である場合、音声制御の仮想アシスタント（会話型AI）は、ショッピング活動のためだけのものではありません。 それはそれらの活動よりもはるかに多くのことを行うことができます。

彼らはあなたの質問を検索したり、特定の情報を抽出したり、お気に入りの音楽、注文したいお気に入りの食べ物の名前、関連するレストラン、注文できるアグリゲーターなど、さまざまなものを提供したりできます。

AI-Ml対応のコマーステクノロジーは、検索プロセスの推奨事項を支援します。 音声検索ベースの仮想アシスタントは、検索履歴、過去の記録、注文履歴を確認でき、これらの検索に基づいて、探しているカテゴリに最適な製品の推奨事項を提供できます。

このように、AI対応の音声検索アシスタントを備えた音声コマースは、小売業界全体であるeコマース業界を大きく支援しています。

音声検索の利点

音声検索（音声コマース）テクノロジーは、小売業界やeコマースストアに大きな影響を与えており、世界中の消費者の顧客体験とオンラインショッピング行動の改善につながっています。

次の段落では、音声検索が大規模なデジタル機能を備えた小売業界全体でどのように有益であるかを確認できます。 人工知能（AI）、機械学習（ML）、NLPなどは、音声検索技術を介して消費者や小売業者の生活にますます浸透しています。

カスタマーエクスペリエンスの向上

音声検索テクノロジーは、顧客/オンライン消費者が小売業と対話する方法を強化しています。 オンライン小売、eコマース、店内小売ビジネスはすべて、音声検索プラットフォームを介したAI主導の大規模な音声検索テクノロジーを活用しています。

それはあなたの貴重な顧客にシームレスな体験を可能にします。 確かに、小売業の状況は変化しており、音声検索テクノロジーはそれを強化しているだけです。 たとえば、H＆Mと呼ばれる有名な小売ブランドは、AIML対応の仮想スタイリスト（仮想アシスタント）を使用しており、顧客が推奨事項を介して製品を選択できるように支援します。

ここでは音声検索の手法が適用されます。 これが、H＆Mが顧客満足度を高めているため、音声検索がH＆Mの小売業の旅を変革している方法です。

あなたのブランドとつながる

あなたの顧客はあなたの小売店から購入し、そして彼らは彼らが購入する製品を通してあなたのブランドとのユニークなつながりを築き始めます。 彼らはあなたのブランド/会社と自動的につながります。 あなたの製品を使用して、彼らはそれが彼らの生活の一部を形成するので、まさにその製品への帰属意識を発達させ始めます。

この貴重なカスタマージャーニーは、AI-MLを利用した音声検索仮想アシスタントの影響を大きく受けており、検索、購入、最終的にはブランドとのつながりを支援します。

検索エンジンでの結果の改善

消費者の需要は急速に変化しています。 消費者行動は、予測不可能で衝動的なものへのシフトを変えています。 音声検索対応の音声コマーステクノロジーは、強力なキーワードリサーチを可能にし、オンラインビジネス、eコマースビジネスがそれに応じて調整するのに役立つ検索最適化に役立ちます。

Googleで音声検索コマンドを実行している場合、フラッシュアウトする結果は、Googleの注目のスニペットと一定の相関関係があります。 そのため、企業は音声テクノロジーのこの側面を活用して、オーガニック検索結果に表示できるコンテンツを最適化しています。

結論

AI-ML-NLPアルゴリズムは、ユーザーがコマンドを聞くことで、ユーザーが何を望んでいるかを理解します。 デジタル対応の音声検索テクノロジーは、ますます顧客にシームレスな体験を提供しています。 それは顧客の買い物の旅とうまく統合し、企業がビジネス目標を達成するのを助ける強化されたレベルの経験に顧客を導きます。