未來十年的 5 個 AI 預測

“人工智能可能是人類發生的最好或最壞的事情。”
——斯蒂芬·霍金

2021年已經到來。 展望下一個十年，在技術方面。 過去十年見證了許多有趣且巨大的發展。 每一天都是無止境的創新循環。 未來十年我們可以期待什麼？

......人工智能是下一個十年。 在過去的幾年裡，人工智能的研究和開發有了巨大的增長。 這些可能會在未來幾年繼續下去。

在大多數任務中，人工智能 (AI) 總是優於人類。 人工智能有望在不久的將來影響每個行業和人類。 人工智能是物聯網、機器人、增強和大數據等不斷發展的技術的主要關鍵。 人工智能通過多種形式影響我們的日常生活。 例如，我們在日常生活中使用的智能小工具讓我們的一天變得輕鬆。 Alexa 幫助我們提醒約會、查看購物清單、播放最喜歡的音樂、閱讀新聞等。人工智能的發展速度比我們預期的要快。

“我們熱愛文明的一切都是智能的產物，因此用人工智能放大我們的人類智能有可能以前所未有的方式幫助文明繁榮——只要我們設法讓技術保持有益。” – Max Tegmark，未來生命研究所所長。

谷歌、Facebook、蘋果、亞馬遜等大多數頂級公司都在人工智能的研發上投入了大量資金。 但是很難預測，未來技術將如何發展。 然而，我們可以預測人工智能將如何進一步發展，以及未來幾十年最常見的預測是什麼。

“[AI] 將比人類歷史上的任何事情都更能改變世界。 不僅僅是電力。”——人工智能預言家和風險投資家李開復博士，2018 年

下面列出了將在未來十年出現的前五項人工智能預測。

#1。 超自動化

事實上，沒有任何一種工具可以取代人類。 但是人類執行的一些任務可以被機器的性能所取代。 這為自動化鋪平了道路，這意味著工作是由機器在很少或沒有人的幫助下完成的。

人工智能最需要關注的趨勢是超自動化。 超自動化意味著人與機器之間的協作以指導自動化工具，使機器能夠使用人工智能做出自己的決定並執行任務。

“超自動化處理先進技術的應用，包括人工智能 (AI) 和機器學習 (ML)，以日益自動化流程並增強人類。 超自動化擴展到一系列可以自動化的工具，但也指自動化的複雜性（即發現、分析、設計、自動化、測量、監控、重新評估。）”——由 Gartner 定義

超自動化不是單一工具，而是多種工具的組合，例如機器人流程自動化 (RPA)、智能業務管理軟件、人工智能和其他具有人工智能驅動決策的高級工具。 例如，亞馬遜和聯邦快遞等公司正在使用超自動化來增加客戶體驗並執行與物流相關的工作。

超自動化幫助許多行業在短時間內快速執行手動操作。 這降低了人為錯誤的風險，因為機器已經過精確校準。 這也導致增加產量和生產率。

#2。 自主事物

自主事物也被稱為自主事物互聯網。 自主事物是使用 AI 和 ML 部分或全自動執行任務的設備。 這些設備可能包括車輛、機器人、無人機、智能家居設備和自主軟件。

為了提高機器的性能，機器集成了傳感器、人工智能和機器學習，它們有足夠的能力做出自己的決定並自主完成任務。 這也用於交通、軍事、零售、安全和天氣預報等各個領域。

自動駕駛汽車，例如自動駕駛汽車，甚至在我們在路上看到它們之前就已經受到了更多的關注和吸引力。 自動化的範圍可能會有所不同，因為車輛可能是部分人工輔助或全自動的。

自主無人機或無人駕駛飛行器 (UAV) 是基於地面的控制器系統，可用於各種領域，如運輸工具、數據採集器、農業等。

自主事物不僅用於地球，還用於太空。 例如，美國宇航局的自動駕駛漫遊車在火星上使用。 眾所周知，自主事物可以相互聯繫以做出決策和完成任務。 特斯拉、寶馬、福特等幾家領先公司在製造全自動汽車方面投入了大量資金。

#3。 人類增強

人類增強也被稱為“人類 2.0”。 人類增強的目標是通過技術發展一個人的認知和身體體驗。 它擴展了幾個技術領域和方法論方法，包括實驗心理學、人機交互、心理生理學和人工智能。

人類增強是一個跨學科領域，涉及用於增強人類感知、行動和/或認知能力的方法、技術及其應用。 這是通過傳感和驅動技術、信息的融合和裂變以及人工智能 (AI) 方法來實現的。

增強可以進一步分為四個主要類別（i）感覺增強（聽力、視覺、感知）（ii）附件和生物功能增強（外骨骼、假肢）（iii）腦增強（用於治療癲癇發作的植入物）（iv）遺傳增強（體細胞基因和細胞療法）。

可穿戴設備充當人類增強的中間體。 例如，在汽車、採礦、零售行業，可以藉助智能可穿戴設備提高工人的生產力和安全性。 人類增強的發展可能還沒有達到它的水平，但在未來幾年內，技術在人體中的建立將持續進步。

#4。 多重體驗

我們與技術的交互遠遠超出了與計算機的單一交互。 每個行業都面臨著通過智能手機和智能可穿戴設備創造可靠用戶體驗的挑戰。 因此，多體驗技術將成為未來數字化轉型的核心。

多體驗技術是最流行的技術之一，它徹底改變了用戶在日常生活中的體驗。 虛擬現實 (VR)、增強現實 (AR) 和混合現實 (MR) 等技術提供了不同的維度，即我們感知現實世界和數字世界的方式。

據 Gartner 稱，“到 2023 年，大型企業中超過 25% 的移動應用程序、漸進式 Web 應用程序和對話式應用程序將通過多體驗開發平台構建和/或運行。”

每個行業都試圖通過創造卓越的用戶體驗來為移動客戶提供令人驚嘆的因素。 因此，消費者對智能設備的吸引力與物聯網和人工智能的興起相結合，也將同等地創造更多的機遇和新的挑戰。

#5。 人工智能安全與道德

我們知道，我們的個人信息是最有價值的，在數字世界中需要保護。 近年來，互聯網的使用量大幅增加。 許多數字組織正在收集和存儲我們的數據。 因此，對數字安全、道德和數據保護的需求將成為未來幾十年的重要組成部分。

除此之外，人工智能和機器學習主要用於代替人類做出自己的決定。 因此，這增加了對明智人工智能和人工智能治理等想法的需求。

“隨著人工智能和機器學習變得越來越自動化，最重要的組織投入必要的時間和資源來確保安全和道德正確。 為此，企業需要合適的人才和最好的數據。 縮小技能差距並重新審視數據質量應該是他們來年的首要任務。”

人工智能已被用於許多領域，例如消費者、醫療保健、運輸、專業服務和國防工業。 它承諾傳遞更高效、更安全、更智能且能夠大規模運行的知識和開發系統。

有幾個國家根據基本原則來適應人工智能的空間。 重要的是，政府、企業、學術界和社會等部門應該合作並在現有地位的基礎上再接再厲，這樣每個人都可以進一步參與人工智能，從而盡快區分和促進技術的發展。