5 прогнозов ИИ на следующее десятилетие

«Искусственный интеллект, вероятно, будет либо лучшим, либо худшим, что может случиться с человечеством».
-Стивен Хокинг

Наступил 2021 год. С нетерпением жду следующего десятилетия с точки зрения технологий. За последнее десятилетие произошло много интересных и масштабных событий. Каждый день — это бесконечный цикл инноваций вокруг. Чего нам ждать в ближайшее десятилетие?

…..ИИ — это следующее десятилетие. За последние несколько лет исследования и разработки в области ИИ значительно выросли. Вероятно, они сохранятся и в последующие годы.

Искусственный интеллект (ИИ) всегда превосходит людей в большинстве задач. Ожидается, что в ближайшем будущем ИИ повлияет на все отрасли и людей. ИИ выступает в качестве основного ключа для развивающихся технологий, таких как Интернет вещей, робототехника, аугментация и большие данные. Существуют различные формы, через которые ИИ влияет на нашу повседневную жизнь. Например, умные гаджеты, которые мы используем в повседневной жизни, облегчают нам жизнь. Alexa помогает нам напоминать о встречах, проверять списки покупок, включать любимую музыку, читать новости и т. д. ИИ развивается быстрее, чем мы ожидаем.

«Все, что нам нравится в цивилизации, является продуктом интеллекта, поэтому усиление нашего человеческого интеллекта с помощью искусственного интеллекта может помочь цивилизации процветать, как никогда раньше, — до тех пор, пока нам удается поддерживать технологию полезной». – Макс Тегмарк, президент Института будущего жизни.

Большинство ведущих компаний, таких как Google, Facebook, Apple, Amazon, вкладывают большие деньги в исследования и разработку ИИ. Но очень сложно прогнозировать, как технология будет развиваться в будущем. Однако мы можем предсказать, как ИИ будет развиваться дальше и какие прогнозы будут самыми распространенными в ближайшие десятилетия.

«[ИИ] изменит мир больше, чем что-либо в истории человечества. Больше, чем электричество». — Оракул ИИ и венчурный капиталист доктор Кай-Фу Ли, 2018 г.

Ниже перечислены пять основных прогнозов ИИ, которые появятся в следующем десятилетии.

№1. Гиперавтоматизация

Это факт, что ни один инструмент не может заменить человека. Но некоторые задачи, выполняемые людьми, могут быть заменены работой машин. Это проложило путь к автоматизации, которая означает, что работа выполняется машиной практически без помощи человека.

Основной тенденцией в области ИИ, за которой нужно следить, является гиперавтоматизация. Гиперавтоматизация означает сотрудничество между людьми и машинами для управления инструментами автоматизации, которые позволяют машинам принимать собственные решения с использованием ИИ и выполнять задачи.

«Гиперавтоматизация связана с применением передовых технологий, включая искусственный интеллект (ИИ) и машинное обучение (МО), для все большей автоматизации процессов и расширения возможностей людей. Гиперавтоматизация распространяется на ряд инструментов, которые можно автоматизировать, но также относится к сложности автоматизации (т. е. обнаружению, анализу, проектированию, автоматизации, измерению, мониторингу, переоценке)» — определение Gartner.

Гиперавтоматизация — это не отдельный инструмент, а комбинация нескольких инструментов, таких как роботизированная автоматизация процессов (RPA), интеллектуальное программное обеспечение для управления бизнесом, ИИ и другие передовые инструменты с принятием решений на основе ИИ. Например, такие компании, как Amazon и FedEx, используют гиперавтоматизацию для повышения качества обслуживания клиентов и выполнения работы, связанной с логистикой.

Гиперавтоматизация помогает многим отраслям быстро выполнять ручные операции за короткий промежуток времени. Это снижает риск ручной ошибки, поскольку машины откалиброваны на точность. Это также приводит к увеличению выхода и производительности.

№ 2. Автономные вещи

Автономные вещи также известны как Интернет автономных вещей. Автономные вещи — это устройства, которые используют AI и ML для частичного или полностью автоматического выполнения задачи. Устройства могут включать в себя транспортные средства, робототехнику, дроны, устройства для умного дома и автономное программное обеспечение.

Чтобы повысить производительность машин, в них встроены датчики, ИИ и машинное обучение, которые достаточно способны принимать собственные решения и выполнять задачу автономно. Это также используется в различных областях, таких как транспорт, военные, розничная торговля, безопасность и прогнозирование погоды.

Автономные транспортные средства, например беспилотные автомобили, привлекают все больше внимания еще до того, как мы увидим их на дорогах. Диапазон автоматизации может варьироваться, поскольку транспортное средство может частично управляться человеком или полностью автоматизировано.

Автономные дроны или беспилотные летательные аппараты (БПЛА) представляют собой наземную систему управления, которая коммерчески используется в различных областях, таких как средства доставки, сбор данных, сельское хозяйство и т. д.

Автономные вещи используются не только на земле, но и в космосе. Например, на Марсе используются беспилотные марсоходы НАСА. Как мы знаем, автономные вещи могут соединяться друг с другом для принятия решений и выполнения задач. Есть несколько ведущих компаний, таких как Tesla, BMW, Ford, которые вкладывают большие средства в производство полностью автономных автомобилей.

№3. Аугментация человека

Аугментация человека также упоминается как «Человек 2.0». Целью аугментации человека является развитие когнитивного и физического опыта человека с помощью технологий. Он расширяется несколькими техническими областями и методологическими подходами, такими как экспериментальная психология, взаимодействие человека и компьютера, психофизиология и искусственный интеллект.

Аугментация человека — это междисциплинарная область, в которой рассматриваются методы, технологии и их приложения для улучшения восприятия, действия и/или когнитивных способностей человека. Это достигается с помощью технологий обнаружения и приведения в действие, слияния и разделения информации, а также методов искусственного интеллекта (ИИ).

Аугментацию можно далее разделить на четыре основные категории (i) сенсорная аугментация (слух, зрение, восприятие) (ii) придатки и аугментация биологических функций (экзоскелеты, протезы) (iii) аугментация мозга (имплантаты для лечения судорог) (iv) генетическая аугментация (соматическая генная и клеточная терапия).

Носимые устройства выступают в качестве промежуточного звена для аугментации человека. Например, в автомобильной, горнодобывающей и розничной отраслях производительность и безопасность работников можно повысить с помощью умных носимых устройств. Рост человеческих аугментаций, вероятно, не достигает своего уровня, но внедрение технологии в человеческое тело будет продолжаться в ближайшие годы.

№ 4. Мульти опыт

Наше взаимодействие с технологиями выходит далеко за рамки простого взаимодействия с компьютером. Перед каждой отраслью стоит задача создать надежный пользовательский интерфейс с помощью смартфонов и смарт-носимых устройств. Таким образом, технология мультиопыта станет сердцем цифровой трансформации в будущем.

Технология мультиопыта — одна из самых популярных технологий, которая революционизирует опыт пользователя в повседневной жизни. Такие технологии, как виртуальная реальность (VR), дополненная реальность (AR) и смешанная реальность (MR), которые обеспечивают другое измерение, то, как мы воспринимаем наш реальный мир и цифровой мир.

По данным Gartner, «к 2023 году более 25% мобильных приложений, прогрессивных веб-приложений и диалоговых приложений на крупных предприятиях будут создаваться и/или работать на многофункциональной платформе разработки».

Каждая отрасль пытается произвести впечатление на мобильных клиентов, создавая исключительный пользовательский опыт. Таким образом, сочетание потребительского интереса к интеллектуальным устройствам, развития Интернета вещей и искусственного интеллекта также создаст больше возможностей и новых проблем в равных количествах.

№ 5. Безопасность и этика ИИ

Мы осознаем, что наша личная информация является самой ценной и требует защиты в цифровом мире. В последние годы использование Интернета значительно возросло. Наши данные собираются и хранятся многими цифровыми организациями. Таким образом, потребность в цифровой безопасности, этике и защите данных станет важной частью в ближайшие десятилетия.

Кроме того, AI и ML в основном используются для принятия собственных решений вместо людей. Таким образом, это увеличивает потребность в таких идеях, как разумный ИИ и управление ИИ.

«Поскольку AI и ML становятся все более автоматизированными, организации первостепенной важности вкладывают необходимое время и ресурсы, чтобы обеспечить безопасность и соблюдение этических норм. Для этого предприятиям нужны подходящие кадры и лучшие данные. Устранение пробелов в навыках и пересмотр качества данных должны стать их главными приоритетами в наступающем году».

ИИ использовался во многих областях, таких как потребительский сектор, здравоохранение, транспорт, профессиональные услуги и оборонная промышленность. Он обещает передавать знания и разрабатывать системы, которые будут более эффективными, безопасными, умными и способными функционировать в масштабе.

Есть несколько стран, адаптирующих пространство ИИ с фундаментальными принципами. Важно, чтобы такие сектора, как правительство, бизнес, академические круги и общество, сотрудничали и опирались на преобладающее положение, чтобы каждый мог в дальнейшем использовать ИИ для различения и ускорения роста технологий в ближайшее время.