次の10年の5つのAI予測

公開: 2022-02-27

「人工知能は、人類に起こる最良または最悪の事態である可能性があります。」
-スティーブンホーキング

2021年はここにあります。テクノロジーの観点から、次の10年を楽しみにしています。過去10年間で、多くの興味深い大規模な開発が行われてきました。毎日がイノベーションの無限のサイクルです。次の10年で何を期待できますか？

…..AIは次の10年です。 AIの研究開発は、過去数年間で大幅に増加しています。これらは、今後数年間続く可能性があります。

人工知能（AI）は、ほとんどのタスクで常に人間よりも優れています。 AIは、近い将来、すべての業界と人間に影響を与えると予想されています。 AIは、IoT、ロボット工学、拡張、ビッグデータなどの進化するテクノロジーの主要な鍵として機能します。 AIが私たちの日常生活に影響を与えているさまざまな形があります。たとえば、私たちが日常生活で使用するスマートガジェットは、私たちの一日を楽にします。 Alexaは、予定を思い出させたり、買い物リストをチェックしたり、お気に入りの音楽を再生したり、ニュースを読んだりするのに役立ちます。AIは予想よりも急速に成長しています。

「私たちが文明について愛するものはすべて知性の産物です。したがって、人工知能で人間の知性を増幅することは、技術を有益に保つことができれば、文明がかつてないほど繁栄するのを助ける可能性があります。」 –マックス・テグマーク、フューチャー・オブ・ライフ・インスティテュートの社長。

グーグル、フェイスブック、アップル、アマゾンのようなトップ企業のほとんどは、AIの研究開発に多額の投資をしています。しかし、技術が将来どのように発展するかを予測することは非常に困難です。ただし、AIがさらに進歩する方法と、今後数十年間で最も一般的な予測は何になるかを予測できます。

「[AI]は人類の歴史の中で何よりも世界を変えようとしています。 電気以上のもの。」— AIオラクルでベンチャーキャピタリストの李開復博士、2018年

以下にリストされているのは、今後10年間に出現するAI予測の上位5つです。

＃1。 ハイパーオートメーション

単一のツールで人間を置き換えることはできないのは事実です。しかし、人間が実行するいくつかのタスクは、マシンのパフォーマンスに置き換えることができます。これにより、自動化への道が開かれました。つまり、作業は人間の助けをほとんどまたはまったく必要とせずに機械によって実行されます。

世話をするAIの最も重要な傾向は、超自動化です。超自動化とは、人間と機械が協力して自動化ツールを指示することを意味します。これにより、機械はAIを使用して独自の意思決定を行い、タスクを実行できます。

「ハイパー自動化は、人工知能（AI）や機械学習（ML）などの高度なテクノロジーの適用を扱い、プロセスをますます自動化し、人間を増強します。 超自動化は、自動化できるさまざまなツールにまたがっていますが、自動化の高度化（つまり、発見、分析、設計、自動化、測定、監視、再評価）も指します。」– Gartnerによる定義

ハイパー自動化は単一のツールではなく、ロボットプロセス自動化（RPA）、インテリジェントなビジネス管理ソフトウェア、AI、およびAI主導の意思決定を伴うその他の高度なツールなどの複数のツールの組み合わせです。たとえば、AmazonやFedExなどの企業は、ハイパーオートメーションを使用して、顧客エクスペリエンスを向上させ、ロジスティクス関連の作業を実行しています。

超自動化は、多くの業界が短期間で手動操作を迅速に実行するのに役立ちます。これにより、機械が精度に合わせて調整されるため、手動エラーのリスクが軽減されます。これは、生産性と生産性の向上にもつながります。

＃2。 自律的なもの

自律的なものは、自律的なもののインターネットとしても知られています。自律的なものとは、AIとMLを使用して、タスクを部分的または完全に自動で実行するデバイスです。デバイスには、車両、ロボット工学、ドローン、スマートホームデバイス、自律型ソフトウェアなどがあります。

マシンのパフォーマンスを向上させるために、マシンにはセンサー、AI、MLが組み込まれています。これらのセンサーは、独自の決定を下し、タスクを自律的に完了するのに十分な機能を備えています。これは、輸送、軍事、小売、セキュリティ、天気予報などのさまざまな分野でも使用されます。

自動運転車などの自動運転車は、道路で目にする前から注目を集めています。車両は部分的に人間が支援するか、完全に自動化される可能性があるため、自動化の範囲は異なる場合があります。

自律型ドローンまたは無人航空機（UAV）は地上ベースのコントローラーシステムであり、配送車両、データコレクター、農業などのさまざまな分野で商業的に使用されています。

自律的なものは、地球上だけでなく、宇宙でも使われています。たとえば、NASAの自動運転ローバーは火星で使用されています。私たちが知っているように、自律的なものは、意思決定を行い、タスクを完了するために互いに接続することができます。テスラ、BMW、フォードのようないくつかの大手企業が完全自律型車両の製造に多くの資本を投入しています。

＃3。 人間拡張

人間拡張は「Human2.0」とも呼ばれます。人間拡張の目標は、テクノロジーを通じて人の認知的および身体的経験を発達させることです。それは、実験心理学、人間とコンピューターの相互作用、心理生理学、人工知能など、いくつかの技術分野と方法論的アプローチに拡張されています。

人間拡張は、人間の感知、行動、および/または認知能力を強化するための方法、技術、およびそれらのアプリケーションに取り組む学際的な分野です。 これは、センシングとアクチュエーションテクノロジー、情報の融合と分裂、および人工知能（AI）メソッドによって実現されます。

増強はさらに4つの主要なカテゴリーに分けることができます（i）感覚増強（聴覚、視覚、知覚）（ii）付属器および生物学的機能増強（外骨格、補綴）（iii）脳増強（発作を治療するためのインプラント）（iv）遺伝的増強（体細胞遺伝子および細胞療法）。

ウェアラブルは、人間の拡張の中間体として機能します。たとえば、自動車、鉱業、小売業では、スマートウェアラブルの助けを借りて労働者の生産性と安全性を向上させることができます。人間拡張の成長はおそらくそのレベルを達成していませんが、人体への技術の確立は今後数年間で進歩することに耐えるでしょう。

＃4。 マルチエクスペリエンス

私たちのテクノロジーとの相互作用は、コンピューターとの単一の相互作用をはるかに超えて進んでいます。すべての業界は、スマートフォンやスマートウェアラブルデバイスを通じて信頼性の高いユーザーエクスペリエンスを作成するという課題に直面しています。したがって、マルチエクスペリエンステクノロジーは、将来のデジタルトランスフォーメーションの中心となるでしょう。

マルチエクスペリエンステクノロジーは、日常生活におけるユーザーのエクスペリエンスに革命をもたらす最もトレンドのテクノロジーの1つです。バーチャルリアリティ（VR）、拡張現実（AR）、複合現実（MR）などのテクノロジーは、現実世界とデジタル世界の認識方法に異なる次元を提供します。

Gartnerによると、「2023年までに、大企業のモバイルアプリ、プログレッシブWebアプリ、会話型アプリの25％以上が、マルチエクスペリエンス開発プラットフォームを介して構築および/または実行されるようになるでしょう。」

すべての業界は、卓越したユーザーエクスペリエンスを作成することにより、モバイル顧客に驚異的な要素を提供しようとしています。したがって、スマートデバイスに対する消費者の関心、IoTとAIの台頭の組み合わせにより、より多くの機会と新たな課題が同量で生み出されます。

＃5。 AIのセキュリティと倫理

私たちは、私たちの個人情報が最も価値があり、デジタルの世界で保護する必要があることを認識しています。近年、インターネットの利用は飛躍的に伸びています。私たちのデータは、多くのデジタル組織によって収集および保存されています。したがって、デジタルセキュリティ、倫理、およびデータ保護の必要性は、今後数十年で重要な部分になるでしょう。

それに加えて、AIとMLは主に、人間の代わりに独自の意思決定を行うために使用されます。したがって、これにより、賢明なAIやAIガバナンスなどのアイデアの必要性が高まります。

「AIとMLがますます自動化されるにつれて、セキュリティと倫理を正しくするために必要な時間とリソースを投資することが最も重要な組織です。 これを行うには、企業には適切な人材と最高のデータが必要です。 スキルのギャップを埋め、データ品質を再検討することが、来年の最優先事項になるはずです。」

AIは、消費者、ヘルスケア、輸送、専門サービス、防衛産業などの多くの分野で使用されてきました。それは、より効率的で、より安全で、よりスマートで、大規模に機能することができる知識と開発システムを伝えることを約束します。

AIの空間を基本的な原則に適応させている国はいくつかあります。政府、企業、学界、社会などのセクターが協力し、優勢な立場を築いて、誰もがAIをさらに活用して、テクノロジーの差別化と成長を促進できるようにすることが重要です。