5 predicciones de IA para la próxima década

“Es probable que la inteligencia artificial sea lo mejor o lo peor que le pueda pasar a la humanidad”.
-Stephen Hawking

El año 2021 está aquí. Mirando hacia la próxima década, en términos de tecnología. La última década ha visto muchos desarrollos interesantes y masivos. Cada día es un ciclo interminable de innovación por todas partes. ¿Qué podemos esperar en la próxima década?

…..AI es la próxima década. La investigación y el desarrollo de IA han experimentado un gran aumento en los últimos años. Es probable que continúen en el resto de los años venideros.

La inteligencia artificial (IA) siempre supera a los humanos en la mayoría de las tareas. Se espera que la IA impacte en todas las industrias y seres humanos en un futuro cercano. AI actúa como la clave principal para tecnologías en evolución como IoT, robótica, aumento y Big data. Hay varias formas a través de las cuales la IA influye en nuestra vida diaria. Por ejemplo, los dispositivos inteligentes que usamos en nuestra vida cotidiana nos facilitan el día. Alexa nos ayuda a recordar citas, consultar listas de compras, reproducir música favorita, leer noticias, etc. La IA está creciendo más rápido de lo que esperamos.

“Todo lo que amamos de la civilización es producto de la inteligencia, por lo que amplificar nuestra inteligencia humana con inteligencia artificial tiene el potencial de ayudar a que la civilización florezca como nunca antes, siempre que logremos que la tecnología siga siendo beneficiosa”. – Max Tegmark, presidente del Future of Life Institute.

La mayoría de las principales empresas como Google, Facebook, Apple, Amazon están invirtiendo mucho dinero en investigación y desarrollo de IA. Pero es muy difícil pronosticar cómo se desarrollará la tecnología en el futuro. Sin embargo, podemos predecir cómo progresará la IA y cuáles serán las predicciones más comunes en las próximas décadas.

“[IA] va a cambiar el mundo más que nada en la historia de la humanidad. Más que electricidad.”— AI Oracle y capitalista de riesgo Dr. Kai-Fu Lee, 2018

A continuación se enumeran las cinco principales predicciones de IA que surgirán en la próxima década.

#1. Hiperautomatización

Es un hecho que ninguna herramienta por sí sola puede reemplazar a los humanos. Pero algunas tareas realizadas por humanos pueden ser reemplazadas por el desempeño de máquinas. Esto ha allanado el camino para la automatización, lo que significa que la máquina realiza el trabajo con poca o ninguna ayuda humana.

La principal tendencia en IA a cuidar es la hiperautomatización. La hiperautomatización significa la colaboración entre humanos y máquinas para instruir las herramientas de automatización, lo que permite que las máquinas tomen sus propias decisiones utilizando IA y realicen las tareas.

“La hiperautomatización se ocupa de la aplicación de tecnologías avanzadas, incluida la inteligencia artificial (AI) y el aprendizaje automático (ML), para automatizar cada vez más los procesos y mejorar a los humanos. La hiperautomatización se extiende a través de una variedad de herramientas que se pueden automatizar, pero también se refiere a la sofisticación de la automatización (es decir, descubrir, analizar, diseñar, automatizar, medir, monitorear, reevaluar)” – Definido por Gartner

La hiperautomatización no es una sola herramienta, sino una combinación de múltiples herramientas, como la automatización de procesos robóticos (RPA), el software de gestión empresarial inteligente, la IA y otras herramientas avanzadas con toma de decisiones impulsada por la IA. Por ejemplo, empresas como Amazon y FedEx están utilizando la hiperautomatización para aumentar la experiencia de los clientes y ejecutar el trabajo relacionado con la logística.

La hiperautomatización ayuda a muchas industrias a realizar operaciones manuales rápidamente en un corto período de tiempo. Esto reduce el riesgo de error manual ya que las máquinas están calibradas para precisión. Esto también conduce a aumentar la producción y la productividad.

#2. cosas autónomas

Las cosas autónomas también se conocen como Internet de las cosas autónomas. Las cosas autónomas son dispositivos que usan AI y ML para realizar la tarea de forma parcial o totalmente automática. Los dispositivos pueden incluir vehículos, robótica, drones, dispositivos domésticos inteligentes y software autónomo.

Para mejorar el rendimiento de las máquinas, la máquina se incorpora con sensores, AI y ML, que son lo suficientemente capaces de tomar sus propias decisiones y completar la tarea de forma autónoma. Esto también se utiliza en varios campos como el transporte, el ejército, el comercio minorista, la seguridad y el pronóstico del tiempo.

Los vehículos autónomos, por ejemplo, los autos sin conductor, están recibiendo más atención y atracción incluso antes de que los veamos en las carreteras. El rango de automatización puede variar, porque el vehículo puede ser parcialmente asistido por humanos o completamente automatizado.

Los drones autónomos o vehículos aéreos no tripulados (UAV) son un sistema de control basado en tierra, que se utiliza comercialmente en varios campos, como vehículos de reparto, colectores de datos, agricultura, etc.

Las cosas autónomas no solo se usan en la tierra sino también en el espacio. Por ejemplo, los rovers autónomos de la NASA se utilizan en Marte. Como sabemos, las cosas autónomas pueden conectarse entre sí para tomar decisiones y completar tareas. Hay varias empresas líderes como Tesla, BMW, Ford que están capitalizando mucho en la fabricación de vehículos totalmente autónomos.

#3. Aumento Humano

El aumento humano también se conoce como "Humano 2.0". El objetivo del aumento humano es desarrollar las experiencias cognitivas y físicas de una persona a través de la tecnología. Se extiende con varios campos técnicos y enfoques metodológicos, que son la Psicología Experimental, la Interacción Humano-Computadora, la Psicofisiología y la Inteligencia Artificial.

El aumento humano es un campo interdisciplinario que aborda métodos, tecnologías y sus aplicaciones para mejorar las capacidades sensoriales, de acción y/o cognitivas de un ser humano. Esto se logra a través de tecnologías de detección y actuación, fusión y fisión de información y métodos de inteligencia artificial (IA).

El aumento se puede dividir además en cuatro categorías principales (i) aumento sensorial (audición, visión, percepción) (ii) aumento de funciones biológicas y apéndices (exoesqueletos, prótesis) (iii) aumento cerebral (implantes para tratar convulsiones) (iv) aumento genético aumento (terapia génica y celular somática).

Los wearables actúan como un intermediario para el aumento humano. Por ejemplo, en las industrias automotriz, minera y minorista, la productividad y la seguridad de los trabajadores se pueden mejorar con la ayuda de dispositivos portátiles inteligentes. El crecimiento del aumento humano probablemente no esté alcanzando su nivel, pero el establecimiento de la tecnología en el cuerpo humano seguirá progresando en los próximos años.

#4. Experiencia múltiple

Nuestras interacciones con la tecnología van mucho más allá de una sola interacción con una computadora. Todas las industrias enfrentan el desafío de crear una experiencia de usuario confiable a través de teléfonos inteligentes y dispositivos portátiles inteligentes. Por lo tanto, la tecnología multiexperiencia será el corazón de la transformación digital en el futuro.

La tecnología multiexperiencia es una de las tecnologías más en tendencia que revoluciona la experiencia del usuario en el día a día. Las tecnologías como la Realidad Virtual (VR), la Realidad Aumentada (AR) y la Realidad Mixta (MR) que están proporcionando una dimensión diferente, la forma en que percibimos nuestro mundo real y el mundo digital.

Según Gartner, "para 2023, más del 25 % de las aplicaciones móviles, las aplicaciones web progresivas y las aplicaciones conversacionales de las grandes empresas se crearán y/o ejecutarán a través de una plataforma de desarrollo multiexperiencia".

Todas las industrias intentan proporcionar el factor sorpresa a los clientes móviles mediante la creación de una experiencia de usuario excepcional. Por lo tanto, la combinación de la atracción del consumidor hacia los dispositivos inteligentes, el auge de IoT y la IA también creará más oportunidades y nuevos desafíos en cantidades iguales.

#5. Seguridad y ética de IA

Somos conscientes de que nuestra información personal es la más valiosa y requiere protección en el mundo digital. El uso de Internet ha aumentado enormemente en los últimos años. Nuestros datos están siendo recopilados y almacenados por muchas organizaciones digitales. Por lo tanto, la necesidad de seguridad digital, ética y protección de datos será una parte importante en las próximas décadas.

Además de eso, AI y ML se utilizan principalmente para tomar sus propias decisiones en lugar de seres humanos. Entonces, esto aumenta la necesidad de ideas como IA sensata y gobernanza de IA.

“A medida que la IA y el ML se automatizan cada vez más, es fundamental que las organizaciones inviertan el tiempo y los recursos necesarios para lograr la seguridad y la ética correctas. Para ello, las empresas necesitan el talento adecuado y los mejores datos. Cerrar la brecha de habilidades y dar otro vistazo a la calidad de los datos deberían ser sus principales prioridades en el próximo año”.

La IA se ha utilizado en muchas áreas, como las industrias de consumo, atención médica, transporte, servicios profesionales y defensa. Promete transmitir conocimientos y desarrollar sistemas que sean más eficientes, más seguros, más inteligentes y capaces de funcionar a escala.

Hay varios países adaptando el espacio de la IA con principios fundamentales. Es importante que sectores como el gobierno, las empresas, la academia y la sociedad colaboren y se basen en una posición prevaleciente para que todos puedan involucrar aún más a la IA para discriminar e impulsar el crecimiento de la tecnología pronto.