향후 10년 동안의 5가지 AI 예측

"인공지능은 인류에게 일어날 수 있는 최선의 일이거나 최악의 일일 가능성이 높습니다."
-스티븐 호킹

2021년이 왔습니다. 기술 측면에서 향후 10년을 기대합니다. 지난 10년 동안 흥미롭고 방대한 발전이 있었습니다. 매일은 혁신의 끝없는 순환입니다. 향후 10년 동안 우리는 무엇을 기대할 수 있습니까?

….AI는 다음 10년입니다. AI 연구 및 개발은 지난 몇 년 동안 크게 증가했습니다. 이는 앞으로 몇 년 동안 계속될 것입니다.

인공 지능(AI)은 대부분의 작업에서 항상 인간을 능가합니다. AI는 가까운 장래에 모든 산업과 인간에게 영향을 미칠 것으로 예상됩니다. AI는 IoT, 로봇 공학, 증강 및 빅 데이터와 같은 진화하는 기술의 주요 핵심 역할을 합니다. AI는 우리의 일상에 다양한 형태로 영향을 미치고 있습니다. 예를 들어, 우리가 일상 생활에서 사용하는 스마트 가제트는 하루를 쉽게 만들어줍니다. Alexa는 약속을 상기시키고, 식료품 목록을 확인하고, 좋아하는 음악을 재생하고, 뉴스를 읽는 등의 작업을 수행하는 데 도움이 됩니다. AI는 예상보다 빠르게 성장하고 있습니다.

"우리가 문명에 대해 사랑하는 모든 것은 지능의 산물입니다. 따라서 인공 지능으로 인간 지능을 증폭하면 기술을 이롭게 유지하는 한 문명이 전례 없이 번성하도록 도울 수 있습니다." – Max Tegmark, 미래 생명 연구소 회장.

구글, 페이스북, 애플, 아마존 등 대부분의 상위 기업들은 AI 연구 개발에 많은 돈을 투자하고 있다. 그러나 미래에 기술이 어떻게 발전할지 예측하는 것은 매우 어렵습니다. 그러나 우리는 AI가 어떻게 더 발전할 것이며 앞으로 수십 년 동안 가장 일반적인 예측이 무엇인지 예측할 수 있습니다.

“[AI]는 인류 역사상 그 무엇보다 세상을 변화시킬 것입니다. 전기 그 이상.” — AI 오라클 및 벤처 캐피털리스트 Dr. Kai-Fu, 2018

다음은 향후 10년 동안 나타날 상위 5가지 AI 예측입니다.

#1. 하이퍼 자동화

어떤 도구도 인간을 대신할 수 없다는 것은 사실입니다. 그러나 인간이 수행하는 몇 가지 작업은 기계의 성능으로 대체될 수 있습니다. 이것은 사람의 도움 없이 기계가 작업을 수행한다는 것을 의미하는 자동화의 길을 열었습니다.

AI에서 가장 주목해야 할 트렌드는 초자동화입니다. 초자동화(Hyper-automation)는 인간과 기계가 협력하여 자동화 도구에 지시를 내리는 것을 의미하며, 이를 통해 기계는 AI를 사용하여 스스로 결정을 내리고 작업을 수행할 수 있습니다.

“초자동화는 점점 더 프로세스를 자동화하고 인간을 증강하기 위해 인공 지능(AI) 및 머신 러닝(ML)을 포함한 고급 기술의 적용을 다룹니다. 초자동화는 자동화할 수 있는 다양한 도구로 확장되지만 자동화의 정교함(예: 검색, 분석, 설계, 자동화, 측정, 모니터링, 재평가)을 의미하기도 합니다.” – Gartner 정의

하이퍼 자동화는 단일 도구가 아니라 로봇 프로세스 자동화(RPA), 지능형 비즈니스 관리 소프트웨어, AI 및 기타 AI 기반 의사 결정을 지원하는 고급 도구와 같은 여러 도구의 조합입니다. 예를 들어 Amazon 및 FedEx와 같은 회사는 하이퍼 자동화를 사용하여 고객 경험을 높이고 물류 관련 작업을 실행하고 있습니다.

초자동화는 많은 산업이 짧은 시간에 수동 작업을 신속하게 수행할 수 있도록 돕습니다. 이렇게 하면 기계가 정밀하게 보정되기 때문에 수동 오류의 위험이 줄어듭니다. 이것은 또한 출력과 생산성을 증가시킵니다.

#2. 자율 사물

자율 사물은 자율 사물 인터넷이라고도 합니다. 자율 사물은 AI와 ML을 사용하여 작업을 부분적으로 또는 완전히 자동으로 수행하는 장치입니다. 장치에는 차량, 로봇, 드론, 스마트 홈 장치 및 자율 소프트웨어가 포함될 수 있습니다.

기계의 성능을 향상시키기 위해 기계에는 스스로 결정을 내리고 작업을 자율적으로 완료할 수 있는 센서, AI 및 ML이 통합되어 있습니다. 이것은 또한 운송, 군사, 소매, 보안 및 일기 예보와 같은 다양한 분야에서 사용됩니다.

예를 들어 자율주행 자동차와 같은 자율주행 자동차는 도로에서 보기도 전에 더 많은 관심과 관심을 받고 있습니다. 차량이 부분적으로 사람의 도움을 받거나 완전히 자동화될 수 있기 때문에 자동화 범위는 다양할 수 있습니다.

자율 드론 또는 무인 항공기(UAV)는 지상 기반 컨트롤러 시스템으로 배송 차량, 데이터 수집기, 농업 등과 같은 다양한 분야에서 상업적으로 사용됩니다.

자율 사물은 지구에서만 사용되는 것이 아니라 우주에서도 사용됩니다. 예를 들어 NASA의 자율주행 로버는 화성에서 사용됩니다. 자율적인 사물은 의사결정을 내리고 작업을 완료하기 위해 서로 연결될 수 있다는 것을 알고 있습니다. Tesla, BMW, Ford와 같은 여러 선도 기업이 완전 자율 차량 제조에 많은 자본을 투자하고 있습니다.

#삼. 인간 증강

인간 증강은 "인간 2.0"이라고도 합니다. 인간 증강의 목표는 기술을 통해 사람의 인지 및 신체 경험을 개발하는 것입니다. 실험 심리학, 인간-컴퓨터 상호 작용, 정신 생리학 및 인공 지능과 같은 여러 기술 분야 및 방법론적 접근으로 확장됩니다.

인간 증강 은 인간의 감지, 행동 및/또는 인지 능력을 향상시키기 위한 방법, 기술 및 응용 프로그램을 다루는 학제 간 분야입니다. 이것은 감지 및 작동 기술, 정보의 융합 및 분열, 인공 지능(AI) 방법을 통해 달성됩니다.

증강은 4가지 주요 범주로 더 나눌 수 있습니다. (i) 감각 증강(청각, 시각, 지각) (ii) 부속기 및 생물학적 기능 증강(외골격, 보철) (iii) 뇌 증강(발작을 치료하기 위한 임플란트) (iv) 유전 증강(체세포 유전자 및 세포 요법).

웨어러블은 인간 증강의 중간 역할을 합니다. 예를 들어, 자동차, 광업, 소매 산업에서 작업자 생산성과 안전은 스마트 웨어러블의 도움으로 향상될 수 있습니다. 인간 증강의 성장은 아마도 그 수준에 도달하지 못하겠지만, 인체에 대한 기술의 확립은 앞으로 몇 년 동안 계속 진행될 것입니다.

#4. 멀티 경험

기술과 우리의 상호 작용은 컴퓨터와의 단일 상호 작용을 훨씬 뛰어 넘습니다. 모든 산업은 스마트폰과 스마트 웨어러블 기기를 통해 안정적인 사용자 경험을 제공해야 하는 과제에 직면해 있습니다. 따라서 다중 경험 기술은 미래의 디지털 트랜스포메이션의 핵심이 될 것입니다.

다중 경험 기술은 일상 생활에서 사용자의 경험을 혁신하는 가장 트렌드한 기술 중 하나입니다. 가상 현실(VR), 증강 현실(AR) 및 혼합 현실(MR)과 같은 기술은 다른 차원, 즉 우리가 현실 세계와 디지털 세계를 인식하는 방식을 제공합니다.

Gartner에 따르면 "2023년까지 대기업의 모바일 앱, 프로그레시브 웹 앱 및 대화형 앱의 25% 이상이 다중 경험 개발 플랫폼을 통해 구축 및/또는 실행될 것입니다."

모든 업계는 탁월한 사용자 경험을 제공하여 모바일 고객에게 놀라운 요소를 제공하려고 노력하고 있습니다. 따라서 스마트 장치에 대한 소비자의 관심, IoT 및 AI의 부상이 결합하여 동일한 양의 더 많은 기회와 새로운 도전 과제를 창출할 것입니다.

#5. AI 보안 및 윤리

우리는 우리의 개인 정보가 가장 가치 있고 디지털 세계에서 보호가 필요하다는 것을 알고 있습니다. 인터넷의 사용은 최근 몇 년 동안 엄청나게 증가했습니다. 우리의 데이터는 많은 디지털 조직에서 수집 및 저장되고 있습니다. 따라서 디지털 보안, 윤리 및 데이터 보호의 필요성은 향후 수십 년 동안 중요한 부분이 될 것입니다.

그 외에도 AI와 ML은 주로 인간을 대신하여 스스로 결정을 내리는 데 사용됩니다. 따라서 이는 합리적인 AI 및 AI 거버넌스와 같은 아이디어의 필요성을 증가시킵니다.

“AI 및 ML이 점점 더 자동화됨에 따라 조직에서 보안 및 윤리를 올바르게 구현하는 데 필요한 시간과 리소스를 투자하는 것이 가장 중요합니다. 이를 위해서는 기업에 적합한 인재와 최고의 데이터가 필요합니다. 기술 격차를 좁히고 데이터 품질을 다시 살펴보는 것이 내년의 최우선 과제가 되어야 합니다.”

AI는 소비자, 의료, 운송, 전문 서비스 및 방위 산업과 같은 많은 영역에서 사용되었습니다. 보다 효율적이고 안전하며 스마트하고 규모에 맞게 기능할 수 있는 지식을 전달하고 시스템을 개발할 것을 약속합니다.

기본 원칙으로 AI의 공간을 채택하는 여러 국가가 있습니다. 정부, 기업, 학계 및 사회와 같은 부문이 협력하고 지배적인 위치를 기반으로 구축하여 모든 사람이 AI를 더 많이 사용하여 기술의 성장을 곧 구별하고 촉진할 수 있도록 하는 것이 중요합니다.