5 prognoz AI na następną dekadę

„Sztuczna inteligencja będzie prawdopodobnie najlepszą lub najgorszą rzeczą, jaka może przytrafić się ludzkości”.
-Stephen Hawking

Nadszedł rok 2021. Z niecierpliwością czekamy na następną dekadę, jeśli chodzi o technologię. Ostatnia dekada przyniosła wiele interesujących i ogromnych zmian. Każdy dzień to niekończący się cykl innowacji. Czego możemy się spodziewać w następnej dekadzie?

…..AI to następna dekada. Badania i rozwój AI odnotowały ogromny wzrost w ciągu ostatnich kilku lat. Prawdopodobnie utrzymają się one w nadchodzących latach.

Sztuczna inteligencja (AI) zawsze przewyższa ludzi w większości zadań. Oczekuje się, że sztuczna inteligencja w niedalekiej przyszłości wpłynie na każdą branżę i człowieka. Sztuczna inteligencja działa jako główny klucz do ewoluujących technologii, takich jak IoT, robotyka, augmentacja i Big Data. Istnieje wiele form, poprzez które sztuczna inteligencja wpływa na nasze codzienne życie. Na przykład inteligentne gadżety, których używamy w naszym codziennym życiu, ułatwiają nasz dzień. Alexa pomaga nam przypominać o spotkaniach, sprawdzać listy zakupów, odtwarzać ulubioną muzykę, czytać wiadomości itp. AI rozwija się szybciej niż się spodziewamy.

„Wszystko, co kochamy w cywilizacji, jest produktem inteligencji, więc wzmocnienie naszej ludzkiej inteligencji za pomocą sztucznej inteligencji może pomóc w rozkwicie cywilizacji jak nigdy dotąd – o ile uda nam się zachować korzystną technologię”. – Max Tegmark, prezes Instytutu Przyszłości Życia.

Większość czołowych firm, takich jak Google, Facebook, Apple, Amazon, inwestuje dużo pieniędzy w badania i rozwój sztucznej inteligencji. Ale bardzo trudno jest przewidzieć, jak technologia będzie się rozwijać w przyszłości. Możemy jednak przewidzieć, jak sztuczna inteligencja będzie się dalej rozwijać i jakie będą najczęstsze prognozy w nadchodzących dziesięcioleciach.

„[AI] zmieni świat bardziej niż cokolwiek w historii ludzkości. Więcej niż elektryczność” — wyrocznia AI i inwestor venture capital dr Kai-Fu Lee, 2018 r.

Poniżej wymieniono pięć najważniejszych prognoz AI, które pojawią się w następnej dekadzie.

#1. Hiperautomatyzacja

Faktem jest, że żadne pojedyncze narzędzie nie może zastąpić człowieka. Ale kilka zadań wykonywanych przez ludzi można zastąpić wydajnością maszyn. Utorowało to drogę do automatyzacji, co oznacza, że ​​praca jest wykonywana przez maszynę z niewielką lub bez pomocy człowieka.

Najważniejszym trendem w sztucznej inteligencji, którym należy się zająć, jest hiperautomatyzacja. Hiperautomatyzacja oznacza współpracę między ludźmi a maszynami w celu instruowania narzędzi automatyzacji, które pozwalają maszynom podejmować własne decyzje za pomocą sztucznej inteligencji i wykonywać zadania.

„Hiper-automatyzacja zajmuje się zastosowaniem zaawansowanych technologii, w tym sztucznej inteligencji (AI) i uczenia maszynowego (ML), do coraz większej automatyzacji procesów i wspomagania ludzi. Hiperautomatyzacja obejmuje szereg narzędzi, które można zautomatyzować, ale odnosi się również do zaawansowania automatyzacji (tj. odkrywania, analizowania, projektowania, automatyzacji, mierzenia, monitorowania, ponownej oceny).” – Zdefiniowane przez Gartnera

Hiperautomatyzacja nie jest pojedynczym narzędziem, ale połączeniem wielu narzędzi, takich jak zautomatyzowana automatyzacja procesów (RPA), inteligentne oprogramowanie do zarządzania biznesem, sztuczna inteligencja i inne zaawansowane narzędzia z podejmowaniem decyzji w oparciu o sztuczną inteligencję. Na przykład firmy takie jak Amazon i FedEx stosują hiperautomatykę, aby zwiększyć zadowolenie klientów i wykonywać prace związane z logistyką.

Hiperautomatyzacja pomaga wielu branżom w szybkim wykonywaniu ręcznych operacji w krótkim czasie. Zmniejsza to ryzyko błędów ręcznych, ponieważ maszyny są kalibrowane pod kątem precyzji. Prowadzi to również do zwiększenia wydajności i produktywności.

#2. Rzeczy autonomiczne

Rzeczy autonomiczne są również znane jako Internet Rzeczy Autonomicznych. Rzeczy autonomiczne to urządzenia, które wykorzystują sztuczną inteligencję i ML do wykonania zadania częściowo lub w pełni automatycznie. Urządzeniami mogą być pojazdy, robotyka, dron, urządzenia inteligentnego domu i autonomiczne oprogramowanie.

Aby zwiększyć wydajność maszyn, maszyna jest wyposażona w czujniki AI i ML, które są w stanie podejmować własne decyzje i samodzielnie wykonywać zadanie. Jest to również wykorzystywane w różnych dziedzinach, takich jak transport, wojsko, handel detaliczny, bezpieczeństwo i prognozowanie pogody.

Pojazdy autonomiczne, na przykład samochody autonomiczne, cieszą się większą uwagą i atrakcją, zanim jeszcze zobaczymy je na drogach. Zakres automatyzacji może być różny, ponieważ pojazd może być częściowo wspomagany przez człowieka lub w pełni zautomatyzowany.

Autonomiczne drony lub bezzałogowe statki powietrzne (UAV) to naziemny system kontroli, który jest wykorzystywany komercyjnie w różnych dziedzinach, takich jak pojazdy dostawcze, kolektory danych, rolnictwo itp.

Rzeczy autonomiczne są używane nie tylko na ziemi, ale także w kosmosie. Na przykład na Marsie używane są autonomiczne łaziki NASA. Ponieważ wiemy, że autonomiczne rzeczy mogą łączyć się ze sobą w celu podejmowania decyzji i realizacji zadań. Istnieje kilka wiodących firm, takich jak Tesla, BMW, Ford, które dużo inwestują w produkcję w pełni autonomicznych pojazdów.

#3. Augmentacja człowieka

Augmentacja człowieka jest również określana jako „Człowiek 2.0”. Celem augmentacji człowieka jest rozwijanie poznawczych i fizycznych doświadczeń człowieka za pomocą technologii. Rozszerza się o kilka dziedzin technicznych i podejść metodologicznych, takich jak psychologia eksperymentalna, interakcja człowiek-komputer, psychofizjologia i sztuczna inteligencja.

Augmentacja człowieka to interdyscyplinarna dziedzina, która zajmuje się metodami, technologiami i ich zastosowaniami do wzmacniania zdolności wyczuwania, działania i/lub poznawczych człowieka. Osiąga się to dzięki technologiom wykrywania i uruchamiania, fuzji i rozszczepiania informacji oraz metodom sztucznej inteligencji (AI).

Augmentacja może być dalej podzielona na cztery główne kategorie (i) augmentacja sensoryczna (słuch, wzrok, percepcja) (ii) augmentacja przydatków i funkcji biologicznych (egzoszkielety, protetyka) (iii) augmentacja mózgu (implanty do leczenia napadów) (iv) genetyczna augmentacja (terapia genowa somatyczna i komórkowa).

Urządzenia do noszenia działają jako półprodukt do wspomagania człowieka. Na przykład w branży motoryzacyjnej, wydobywczej i detalicznej wydajność i bezpieczeństwo pracowników można poprawić za pomocą inteligentnych urządzeń do noszenia. Wzrost ludzkiej augmentacji prawdopodobnie nie osiągnie swojego poziomu, ale wprowadzenie technologii w ludzkim ciele będzie trwało do postępu w nadchodzących latach.

#4. Wielokrotne doświadczenie

Nasze interakcje z technologią wykraczają daleko poza pojedynczą interakcję z komputerem. Każda branża stoi przed wyzwaniem stworzenia niezawodnego doświadczenia użytkownika za pomocą smartfonów i inteligentnych urządzeń do noszenia. Tak więc technologia wielu doświadczeń będzie w przyszłości sercem cyfrowej transformacji.

Technologia multi-experience to jedna z najbardziej popularnych technologii, która rewolucjonizuje doświadczenie użytkownika w życiu codziennym. Technologie takie jak Virtual Reality (VR), Augmented Reality (AR) i Mixed Reality (MR), które zapewniają inny wymiar, sposób, w jaki postrzegamy nasz świat rzeczywisty i świat cyfrowy.

Według Gartnera „do 2023 r. ponad 25% aplikacji mobilnych, progresywnych aplikacji internetowych i aplikacji konwersacyjnych w dużych przedsiębiorstwach będzie tworzonych i/lub uruchamianych na platformie programistycznej z wieloma doświadczeniami”.

Każda branża stara się zapewnić klientom mobilnym efekt „wow”, tworząc wyjątkowe wrażenia użytkownika. Tak więc połączenie przyciągania konsumentów do inteligentnych urządzeń, rozwój Internetu Rzeczy i sztucznej inteligencji również stworzy więcej możliwości i nowych wyzwań w równych ilościach.

#5. Bezpieczeństwo i etyka AI

Mamy świadomość, że nasze dane osobowe są najcenniejsze i wymagają ochrony w cyfrowym świecie. W ostatnich latach korzystanie z Internetu ogromnie wzrosło. Nasze dane są gromadzone i przechowywane przez wiele organizacji cyfrowych. Dlatego potrzeba bezpieczeństwa cyfrowego, etyki i ochrony danych będzie ważnym elementem w nadchodzących dziesięcioleciach.

Poza tym AI i ML służą głównie do podejmowania własnych decyzji w miejsce ludzi. Zwiększa to więc zapotrzebowanie na pomysły, takie jak rozsądne zarządzanie sztuczną inteligencją i sztuczną inteligencją.

„Ponieważ AI i ML stają się coraz bardziej zautomatyzowane, najważniejsze organizacje inwestują niezbędny czas i zasoby, aby zapewnić właściwe bezpieczeństwo i etykę. W tym celu przedsiębiorstwa potrzebują odpowiednich talentów i najlepszych danych. Zamykanie luki w umiejętnościach i ponowne spojrzenie na jakość danych powinno być ich głównymi priorytetami w nadchodzącym roku”.

Sztuczna inteligencja jest wykorzystywana w wielu obszarach, takich jak konsumpcja, opieka zdrowotna, transport, usługi profesjonalne i przemysł obronny. Obiecuje przekazywanie wiedzy i rozwijanie systemów, które będą wydajniejsze, bezpieczniejsze, inteligentniejsze i zdolne do działania na dużą skalę.

Istnieje kilka krajów, które dostosowują przestrzeń AI za pomocą podstawowych zasad. Ważne jest, aby sektory takie jak rząd, biznes, środowisko akademickie i społeczeństwo współpracowały i opierały się na dominującej pozycji, tak aby każdy mógł dalej angażować sztuczną inteligencję w celu dyskryminowania i szybkiego przyspieszenia rozwoju technologii.