5 การคาดการณ์ของ AI สำหรับทศวรรษหน้า

“ปัญญาประดิษฐ์น่าจะเป็นสิ่งที่ดีที่สุดหรือเลวร้ายที่สุดที่จะเกิดขึ้นกับมนุษยชาติ”
-สตีเฟน ฮอว์คิง

ปี 2564 อยู่ที่นี่ มองไปข้างหน้าถึงทศวรรษหน้าในแง่ของเทคโนโลยี ทศวรรษที่ผ่านมาได้เห็นการพัฒนาที่น่าสนใจและยิ่งใหญ่มากมาย แต่ละวันเป็นวัฏจักรของนวัตกรรมที่ไม่สิ้นสุด เราคาดหวังอะไรได้บ้างในทศวรรษหน้า

…..AI คือทศวรรษหน้า การวิจัยและพัฒนา AI เพิ่มขึ้นอย่างมากในช่วงไม่กี่ปีที่ผ่านมา สิ่งเหล่านี้มีแนวโน้มที่จะดำเนินต่อไปในปีที่เหลือ

ปัญญาประดิษฐ์ (AI) มักจะมีประสิทธิภาพเหนือกว่ามนุษย์ในงานส่วนใหญ่ AI คาดว่าจะส่งผลกระทบต่อทุกอุตสาหกรรมและมนุษย์ในอนาคตอันใกล้นี้ AI ทำหน้าที่เป็นกุญแจสำคัญในการพัฒนาเทคโนโลยี เช่น IoT, หุ่นยนต์, การเสริม และบิ๊กดาต้า มีหลายรูปแบบที่ AI มีอิทธิพลต่อชีวิตประจำวันของเรา ตัวอย่างเช่น อุปกรณ์อัจฉริยะที่เราใช้ในชีวิตประจำวันทำให้วันของเราง่ายขึ้น Alexa ช่วยให้เราเตือนการนัดหมาย ตรวจสอบรายการซื้อของ เล่นเพลงโปรด อ่านข่าว ฯลฯ AI เติบโตเร็วกว่าที่เราคาดไว้

“ทุกสิ่งที่เรารักเกี่ยวกับอารยธรรมเป็นผลผลิตจากปัญญา ดังนั้น การขยายปัญญามนุษย์ของเราด้วยปัญญาประดิษฐ์จึงมีศักยภาพในการช่วยให้อารยธรรมเจริญรุ่งเรืองอย่างที่ไม่เคยเป็นมาก่อน ตราบใดที่เราจัดการเพื่อให้เทคโนโลยีมีประโยชน์” – Max Tegmark ประธานสถาบันอนาคตแห่งชีวิต

บริษัทชั้นนำส่วนใหญ่ เช่น Google, Facebook, Apple, Amazon ทุ่มเงินมหาศาลในการวิจัยและพัฒนา AI แต่มันยากมากที่จะคาดการณ์ว่าเทคโนโลยีจะพัฒนาอย่างไรในอนาคต อย่างไรก็ตาม เราสามารถคาดการณ์ได้ว่า AI จะก้าวหน้าไปอย่างไร และอะไรจะเป็นคำทำนายที่พบบ่อยที่สุดในทศวรรษต่อๆ ไป

“[AI] กำลังจะเปลี่ยนแปลงโลกมากกว่าสิ่งใดในประวัติศาสตร์ของมนุษยชาติ มากกว่าไฟฟ้า”— AI oracle และผู้ร่วมทุน Dr. Kai-Fu Lee, 2018

ด้านล่างนี้คือการคาดการณ์ AI ห้าอันดับแรกที่จะเกิดขึ้นในทศวรรษหน้า

#1. ไฮเปอร์ ออโตเมชั่น

เป็นความจริงที่ไม่มีเครื่องมือใดมาแทนที่มนุษย์ได้ แต่งานบางอย่างที่มนุษย์ทำสามารถถูกแทนที่ด้วยประสิทธิภาพของเครื่องจักร สิ่งนี้ได้ปูทางไปสู่ระบบอัตโนมัติ ซึ่งหมายความว่าเครื่องจะดำเนินการโดยอาศัยความช่วยเหลือจากมนุษย์เพียงเล็กน้อยหรือไม่มีเลย

แนวโน้มที่สำคัญที่สุดในการดูแล AI คือไฮเปอร์ออโตเมชั่น Hyper-automation หมายถึงการทำงานร่วมกันระหว่างมนุษย์กับเครื่องจักรเพื่อสั่งสอนเครื่องมืออัตโนมัติ ซึ่งช่วยให้เครื่องจักรตัดสินใจด้วยตนเองโดยใช้ AI และดำเนินการตามภารกิจต่างๆ

“ไฮเปอร์อัตโนมัติเกี่ยวข้องกับการประยุกต์ใช้เทคโนโลยีขั้นสูง ซึ่งรวมถึงปัญญาประดิษฐ์ (AI) และแมชชีนเลิร์นนิง (ML) เพื่อเพิ่มกระบวนการอัตโนมัติและเพิ่มมนุษย์ Hyper-automation ขยายขอบเขตของเครื่องมือต่างๆ ที่สามารถเป็นแบบอัตโนมัติได้ แต่ยังหมายถึงความซับซ้อนของระบบอัตโนมัติ (เช่น ค้นพบ วิเคราะห์ ออกแบบ ทำให้เป็นอัตโนมัติ วัดผล ตรวจสอบ ประเมินใหม่)” – กำหนดโดย Gartner

Hyper Automation ไม่ใช่เครื่องมือเดียวแต่เป็นการผสมผสานระหว่างเครื่องมือหลายอย่าง เช่น ระบบอัตโนมัติของกระบวนการหุ่นยนต์ (RPA) ซอฟต์แวร์การจัดการธุรกิจอัจฉริยะ AI และเครื่องมือขั้นสูงอื่นๆ พร้อมการตัดสินใจที่ขับเคลื่อนด้วย AI ตัวอย่างเช่น บริษัทต่างๆ เช่น Amazon และ FedEx กำลังใช้ระบบไฮเปอร์อัตโนมัติเพื่อเพิ่มประสบการณ์ของลูกค้าและดำเนินงานที่เกี่ยวข้องกับลอจิสติกส์

Hyper-automation ช่วยให้อุตสาหกรรมจำนวนมากดำเนินการด้วยตนเองได้อย่างรวดเร็วในระยะเวลาอันสั้น ซึ่งจะช่วยลดความเสี่ยงของข้อผิดพลาดที่เกิดขึ้นเอง เนื่องจากเครื่องได้รับการสอบเทียบเพื่อความแม่นยำ สิ่งนี้ยังนำไปสู่การเพิ่มผลผลิตและผลผลิต

#2. สิ่งที่เป็นอิสระ

สิ่งที่เป็นอิสระยังเป็นที่รู้จักกันในนามอินเทอร์เน็ตของสิ่งที่เป็นอิสระ สิ่งที่เป็นอิสระคืออุปกรณ์ที่ใช้ AI และ ML เพื่อทำงานอัตโนมัติบางส่วนหรือทั้งหมด อุปกรณ์ดังกล่าวอาจรวมถึงยานพาหนะ หุ่นยนต์ โดรน อุปกรณ์สมาร์ทโฮม และซอฟต์แวร์ที่ทำงานอัตโนมัติ

เพื่อเพิ่มประสิทธิภาพการทำงานของเครื่องจักร เครื่องได้รวมเอาเซ็นเซอร์ AI และ ML ซึ่งมีความสามารถเพียงพอในการตัดสินใจด้วยตนเองและทำงานให้เสร็จสิ้นโดยอัตโนมัติ นอกจากนี้ยังใช้ในด้านต่างๆ เช่น การขนส่ง การทหาร การค้าปลีก การรักษาความปลอดภัย และการพยากรณ์อากาศ

รถยนต์ไร้คนขับ เช่น รถยนต์ที่ขับด้วยตนเอง กำลังได้รับความสนใจและดึงดูดใจมากขึ้น แม้กระทั่งก่อนที่เราจะมองเห็นพวกเขาบนท้องถนน ช่วงของระบบอัตโนมัติอาจแตกต่างกันไป เนื่องจากยานพาหนะอาจได้รับความช่วยเหลือจากมนุษย์บางส่วนหรือเป็นแบบอัตโนมัติทั้งหมด

โดรนไร้คนขับหรือยานพาหนะไร้คนขับ (UAV) เป็นระบบควบคุมภาคพื้นดิน ซึ่งใช้ในเชิงพาณิชย์ในด้านต่างๆ เช่น ยานพาหนะสำหรับจัดส่ง เครื่องรวบรวมข้อมูล การเกษตร เป็นต้น

สิ่งที่เป็นอิสระไม่เพียงแต่ใช้บนโลกแต่ยังใช้ในอวกาศด้วย ตัวอย่างเช่น ยานสำรวจไร้คนขับของ NASA ถูกใช้บนดาวอังคาร อย่างที่เราทราบดีว่าสิ่งต่าง ๆ ที่เป็นอิสระสามารถเชื่อมต่อกันเพื่อการตัดสินใจและทำงานให้สำเร็จ มีบริษัทชั้นนำหลายแห่ง เช่น เทสลา บีเอ็มดับเบิลยู ฟอร์ด ทุ่มทุนมหาศาลในการผลิตรถยนต์ขับเคลื่อนอัตโนมัติเต็มรูปแบบ

#3. เสริมมนุษย์

การเสริมแรงของมนุษย์เรียกอีกอย่างว่า "Human 2.0" เป้าหมายของการเสริมกำลังมนุษย์คือการพัฒนาประสบการณ์ทางปัญญาและทางกายภาพของบุคคลผ่านเทคโนโลยี ขยายขอบเขตด้วยเทคนิคและวิธีการต่างๆ เช่น จิตวิทยาเชิงทดลอง ปฏิสัมพันธ์ระหว่างมนุษย์กับคอมพิวเตอร์ สรีรวิทยา และปัญญาประดิษฐ์

การเพิ่มพูน มนุษย์ เป็นสาขาวิชาสหวิทยาการที่กล่าวถึงวิธีการ เทคโนโลยี และการประยุกต์ใช้เพื่อเพิ่มความสามารถในการรับรู้ การกระทำ และ/หรือการรับรู้ของมนุษย์ สิ่งนี้เกิดขึ้นได้จากเทคโนโลยีการตรวจจับและการสั่งงาน การหลอมรวมและการแยกส่วนของข้อมูล และวิธีการปัญญาประดิษฐ์ (AI)

การเสริมสามารถแบ่งออกเป็นสี่ประเภทหลัก ๆ (i) การเสริมประสาทสัมผัส (การได้ยิน การมองเห็น การรับรู้) (ii) การเสริมอวัยวะและการทำงานทางชีวภาพ (exoskeletons, prosthetics) (iii) การเสริมสมอง (การปลูกถ่ายเพื่อรักษาอาการชัก) (iv) ทางพันธุกรรม การเสริม (ยีนโซมาติกและเซลล์บำบัด)

อุปกรณ์สวมใส่ทำหน้าที่เป็นสื่อกลางในการเสริมแต่งของมนุษย์ ตัวอย่างเช่น ในอุตสาหกรรมยานยนต์ เหมืองแร่ การค้าปลีก ประสิทธิภาพและความปลอดภัยของพนักงานสามารถปรับปรุงได้ด้วยความช่วยเหลือจากอุปกรณ์สวมใส่อัจฉริยะ การเติบโตของการเสริมแรงมนุษย์อาจไม่บรรลุถึงระดับของมัน แต่การจัดตั้งเทคโนโลยีในร่างกายมนุษย์จะยั่งยืนเพื่อความก้าวหน้าในปีต่อๆ ไป

#4. ประสบการณ์หลากหลาย

การโต้ตอบกับเทคโนโลยีของเรานั้นล้ำหน้ากว่าการโต้ตอบกับคอมพิวเตอร์เพียงครั้งเดียว ทุกอุตสาหกรรมกำลังเผชิญกับความท้าทายในการสร้างประสบการณ์ผู้ใช้ที่เชื่อถือได้ผ่านสมาร์ทโฟนและอุปกรณ์สวมใส่อัจฉริยะ ดังนั้นเทคโนโลยีหลายประสบการณ์จะเป็นหัวใจของการเปลี่ยนแปลงทางดิจิทัลในอนาคต

เทคโนโลยีหลายประสบการณ์เป็นหนึ่งในเทคโนโลยีที่ได้รับความนิยมมากที่สุดซึ่งปฏิวัติประสบการณ์ของผู้ใช้ในชีวิตประจำวัน เทคโนโลยีอย่าง Virtual Reality (VR), Augmented Reality (AR) และ Mixed Reality (MR) ที่ให้มิติที่แตกต่าง วิธีที่เรารับรู้โลกแห่งความจริงและโลกดิจิทัล

Gartner กล่าวว่า "ภายในปี 2566 แอปบนอุปกรณ์เคลื่อนที่ เว็บแอปแบบโปรเกรสซีฟ และแอปสนทนาในองค์กรขนาดใหญ่กว่า 25% จะสร้างและ/หรือดำเนินการผ่านแพลตฟอร์มการพัฒนาจากประสบการณ์ที่หลากหลาย"

ทุกอุตสาหกรรมพยายามที่จะมอบปัจจัยว้าวให้กับลูกค้ามือถือโดยการสร้างประสบการณ์การใช้งานที่ยอดเยี่ยม ดังนั้น การผสมผสานระหว่างแรงดึงดูดของผู้บริโภคที่มีต่ออุปกรณ์อัจฉริยะ การเพิ่มขึ้นของ IoT และ AI ยังจะสร้างโอกาสและความท้าทายใหม่ๆ ในปริมาณที่เท่ากันอีกด้วย

#5. ความปลอดภัยและจริยธรรมของ AI

เราทราบดีว่าข้อมูลส่วนบุคคลของเรามีค่ามากที่สุดและต้องการการปกป้องในโลกดิจิทัล การใช้อินเทอร์เน็ตเพิ่มขึ้นอย่างมากในช่วงไม่กี่ปีที่ผ่านมา ข้อมูลของเราถูกรวบรวมและจัดเก็บโดยองค์กรดิจิทัลหลายแห่ง ดังนั้น ความจำเป็นในการรักษาความปลอดภัยทางดิจิทัล จริยธรรม และการปกป้องข้อมูลจะเป็นส่วนสำคัญในทศวรรษหน้า

นอกจากนั้น AI และ ML ส่วนใหญ่จะใช้ในการตัดสินใจของตนเองแทนมนุษย์ ดังนั้น นี่จึงเป็นการเพิ่มความต้องการความคิด เช่น AI ที่สมเหตุสมผล และการกำกับดูแล AI

“ในขณะที่ AI และ ML ทำงานอัตโนมัติมากขึ้น องค์กรที่สำคัญยิ่งต้องใช้เวลาและทรัพยากรที่จำเป็นเพื่อให้ได้ความปลอดภัยและจริยธรรมที่ถูกต้อง ในการทำเช่นนี้ องค์กรต่างๆ จำเป็นต้องมีพรสวรรค์ที่เหมาะสมและข้อมูลที่ดีที่สุด การปิดช่องว่างด้านทักษะและการพิจารณาคุณภาพข้อมูลอีกครั้งควรมีความสำคัญสูงสุดในปีหน้า”

มีการใช้ AI ในหลายพื้นที่ เช่น ผู้บริโภค การดูแลสุขภาพ การขนส่ง บริการระดับมืออาชีพ และอุตสาหกรรมการป้องกันประเทศ โดยสัญญาว่าจะถ่ายทอดความรู้และการพัฒนาระบบที่มีประสิทธิภาพ ปลอดภัยกว่า ชาญฉลาดกว่า และสามารถทำงานได้ในวงกว้างมากขึ้น

มีหลายประเทศที่ปรับพื้นที่ของ AI ด้วยหลักการพื้นฐาน เป็นสิ่งสำคัญที่ภาคส่วนต่างๆ เช่น รัฐบาล ธุรกิจ สถาบันการศึกษา และสังคม ควรร่วมมือกันและสร้างตำแหน่งที่แพร่หลาย เพื่อให้ทุกคนสามารถมีส่วนร่วมกับ AI ต่อไปเพื่อเลือกปฏิบัติและกระตุ้นการเติบโตของเทคโนโลยีในไม่ช้า