Önümüzdeki On Yıl İçin 5 Yapay Zeka Tahmini

"Yapay zeka muhtemelen insanlığın başına gelen en iyi ya da en kötü şey olabilir."
-Stephen Hawking

2021 yılı geldi. Teknoloji açısından gelecek on yılı sabırsızlıkla bekliyorum. Geçtiğimiz on yılda birçok ilginç ve büyük gelişme yaşandı. Her gün, her yerde sonsuz bir yenilik döngüsüdür. Önümüzdeki on yılda ne bekleyebiliriz?

…..AI önümüzdeki on yıl. AI araştırma ve geliştirme, son birkaç yılda büyük bir artış gördü. Bunların önümüzdeki yıllarda da devam etmesi muhtemeldir.

Yapay zeka (AI), görevlerin çoğunda her zaman insanlardan daha iyi performans gösterir. Yapay zekanın yakın gelecekte her sektörü ve insanı etkilemesi bekleniyor. AI, IoT, robotik, büyütme ve Büyük veri gibi gelişen teknolojiler için ana anahtar görevi görür. Yapay zekanın günlük hayatımızı etkilediği çeşitli biçimler vardır. Örneğin günlük hayatımızda kullandığımız akıllı cihazlar günümüzü kolaylaştırıyor. Alexa, randevuları hatırlatmamıza, alışveriş listelerini kontrol etmemize, favori müzikleri çalmamıza, haberleri okumamıza vb. yardımcı oluyor. Yapay zeka beklediğimizden daha hızlı büyüyor.

"Medeniyet hakkında sevdiğimiz her şey zekanın bir ürünüdür, bu nedenle insan zekamızı yapay zeka ile güçlendirmek, teknolojiyi faydalı tutmayı başardığımız sürece, medeniyetin daha önce hiç olmadığı kadar gelişmesine yardımcı olma potansiyeline sahiptir." - Max Tegmark, Yaşamın Geleceği Enstitüsü Başkanı.

Google, Facebook, Apple, Amazon gibi en iyi şirketlerin çoğu, AI araştırma ve geliştirmeye çok para yatırıyor. Ancak teknolojinin gelecekte nasıl gelişeceğini tahmin etmek çok zor. Bununla birlikte, AI'nın nasıl ilerleyeceğini ve önümüzdeki on yıllarda en yaygın tahminlerin neler olacağını tahmin edebiliriz.

“[AI] dünyayı insanlık tarihindeki her şeyden çok değiştirecek. Elektrikten daha fazlası.”— AI oracle ve risk sermayedarı Dr. Kai-Fu Lee, 2018

Aşağıda, önümüzdeki on yılda ortaya çıkacak ilk beş AI tahmini listelenmiştir.

#1. Hiper Otomasyon

Tek bir aracın insanların yerini alamayacağı bir gerçektir. Ancak insanlar tarafından gerçekleştirilen birkaç görev, makinelerin performansı ile yer değiştirebilir. Bu, işlerin çok az insan yardımı ile veya hiç olmadan makine tarafından gerçekleştirildiği anlamına gelen otomasyonun yolunu açmıştır.

Yapay zekada dikkat edilmesi gereken en önemli eğilim hiper otomasyondur. Hiper otomasyon, makinelerin yapay zeka kullanarak kendi kararlarını vermelerine ve görevleri gerçekleştirmelerine olanak tanıyan otomasyon araçlarına talimat vermek için insanlar ve makineler arasında işbirliği anlamına gelir.

“Hiper otomasyon, süreçleri giderek daha fazla otomatikleştirmek ve insanları güçlendirmek için yapay zeka (AI) ve makine öğrenimi (ML) dahil olmak üzere ileri teknolojilerin uygulanmasıyla ilgilenir. Hiper otomasyon, otomatikleştirilebilen bir dizi aracı kapsar, ancak aynı zamanda otomasyonun karmaşıklığına da atıfta bulunur (yani, keşfedin, analiz edin, tasarlayın, otomatikleştirin, ölçün, izleyin, yeniden değerlendirin.)” – Gartner tarafından tanımlandı

Hiper otomasyon tek bir araç değil, robotik süreç otomasyonu (RPA), akıllı iş yönetimi yazılımı, yapay zeka ve yapay zeka odaklı karar verme ile diğer gelişmiş araçlar gibi birden çok aracın birleşimidir. Örneğin, Amazon ve FedEx gibi şirketler, müşteri deneyimini artırmak ve lojistikle ilgili işleri yürütmek için hiper otomasyon kullanıyor.

Hiper otomasyon, birçok endüstrinin kısa sürede manuel işlemleri hızlı bir şekilde gerçekleştirmesine yardımcı olur. Bu, makineler hassasiyet için kalibre edildiğinden manuel hata riskini azaltır. Bu aynı zamanda çıktı ve verimliliğin artmasına da yol açar.

#2. Otonom Şeyler

Özerk şeyler, Otonom Şeylerin İnterneti olarak da bilinir. Otonom şeyler, görevi kısmen veya tamamen otomatik olarak gerçekleştirmek için AI ve ML kullanan cihazlardır. Cihazlar, araçlar, robotik, drone, akıllı ev cihazları ve otonom yazılımları içerebilir.

Makinelerin performansını artırmak için makine, kendi kararlarını verebilecek ve görevi özerk bir şekilde tamamlayabilecek yeterliliğe sahip sensörler, AI ve ML ile birleştirilmiştir. Bu aynı zamanda ulaşım, askeri, perakende, güvenlik ve hava tahmini gibi çeşitli alanlarda da kullanılmaktadır.

Otonom araçlar, örneğin kendi kendine giden arabalar, biz onları yollarda görmeden önce bile daha fazla ilgi ve çekicilik kazanıyor. Araç kısmen insan destekli veya tam otomatik olabileceğinden, otomasyon aralığı değişebilir.

Otonom dronlar veya İnsansız Hava Aracı (İHA'lar), ticari olarak teslimat araçları, veri toplayıcı, tarım vb. gibi çeşitli alanlarda kullanılan yer tabanlı kontrol sistemidir.

Otonom şeyler sadece dünyada değil uzayda da kullanılıyor. Örneğin, NASA'nın kendi kendini süren gezicileri Mars'ta kullanılıyor. Bildiğimiz gibi, özerk şeyler karar vermek ve görevleri tamamlamak için birbirleriyle bağlantı kurabilir. Tesla, BMW, Ford gibi önde gelen birkaç şirket, tam otonom araç üretiminde çok fazla sermayeye sahip.

#3. İnsan Büyütme

İnsan büyütme aynı zamanda “İnsan 2.0” olarak da adlandırılır. İnsan büyütmenin amacı, bir kişinin bilişsel ve fiziksel deneyimlerini teknoloji aracılığıyla geliştirmektir. Deneysel Psikoloji, İnsan-Bilgisayar Etkileşimi, Psikofizyoloji ve Yapay Zeka gibi çeşitli teknik alanlar ve metodolojik yaklaşımlarla genişler.

İnsan büyütme , bir insanın algılama, eylem ve/veya bilişsel yeteneklerini geliştirmek için yöntemler, teknolojiler ve bunların uygulamalarını ele alan disiplinler arası bir alandır. Bu, algılama ve çalıştırma teknolojileri, bilginin kaynaştırılması ve bölünmesi ve yapay zeka (AI) yöntemleriyle sağlanır.

Güçlendirme ayrıca dört ana kategoriye ayrılabilir: (i) duyusal güçlendirme (işitme, görme, algı) (ii) uzantı ve biyolojik fonksiyon güçlendirme (dış iskeletler, protezler) (iii) beyin büyütme (nöbetleri tedavi etmek için implantlar) (iv) genetik büyütme (somatik gen ve hücre tedavisi).

Giyilebilir cihazlar, insan büyütme için bir ara madde görevi görür. Örneğin, otomotiv, madencilik, perakende sektörlerinde çalışan üretkenliği ve güvenliği akıllı giyilebilir cihazların yardımıyla geliştirilebilir. İnsan büyütmenin büyümesi muhtemelen seviyesine ulaşmıyor, ancak teknolojinin insan vücuduna yerleştirilmesi önümüzdeki yıllarda ilerlemeye devam edecek.

#4. Çoklu Deneyim

Teknolojiyle olan etkileşimlerimiz, bir bilgisayarla tek bir etkileşimin çok ötesindedir. Her sektör, akıllı telefonlar ve akıllı giyilebilir cihazlar aracılığıyla güvenilir bir kullanıcı deneyimi oluşturma zorluğuyla karşı karşıya. Dolayısıyla çoklu deneyim teknolojisi, gelecekte dijital dönüşümün kalbi olacak.

Çoklu deneyim teknolojisi, kullanıcının günlük yaşamdaki deneyiminde devrim yaratan en trend teknolojilerden biridir. Sanal Gerçeklik (VR), Artırılmış Gerçeklik (AR) ve Karma Gerçeklik (MR) gibi teknolojiler, gerçek dünyamızı ve dijital dünyayı algılama şeklimize farklı bir boyut kazandırıyor.

Gartner'a göre, "2023 yılına kadar, büyük işletmelerdeki mobil uygulamaların, aşamalı web uygulamalarının ve konuşma uygulamalarının %25'inden fazlası, çok deneyimli bir geliştirme platformu aracılığıyla oluşturulacak ve/veya çalıştırılacak."

Her sektör, istisnai bir kullanıcı deneyimi yaratarak mobil müşterilere vay faktörünü sağlamaya çalışıyor. Bu nedenle, akıllı cihazlara yönelik tüketici cazibesi, IoT ve AI'nın yükselişi aynı zamanda daha fazla fırsat ve eşit miktarlarda yeni zorluklar yaratacaktır.

#5. AI Güvenlik ve Etik

Kişisel bilgilerimizin dijital dünyada en değerlisi olduğunun ve korunması gerektiğinin bilincindeyiz. İnternet kullanımı son yıllarda çok arttı. Verilerimiz birçok dijital kuruluş tarafından toplanmakta ve saklanmaktadır. Bu nedenle, dijital güvenlik, etik ve veri koruma ihtiyacı önümüzdeki on yıllarda önemli bir rol oynayacaktır.

Buna ek olarak, AI ve ML, çoğunlukla insan yerine kendi kararlarını vermek için kullanılır. Dolayısıyla bu, mantıklı AI ve AI yönetişimi gibi fikirlere olan ihtiyacı artırıyor.

“AI ve ML giderek daha fazla otomatik hale geldikçe, kuruluşların güvenlik ve etiği doğru bir şekilde elde etmek için gerekli zamana ve kaynaklara yatırım yapması büyük önem taşıyor. Bunu yapmak için işletmelerin doğru yeteneğe ve en iyi verilere ihtiyacı var. Beceri açığını kapatmak ve veri kalitesine yeniden bakmak, önümüzdeki yıl en önemli öncelikleri olmalı.”

AI, tüketici, sağlık, ulaşım, profesyonel hizmetler ve savunma sanayi gibi birçok alanda kullanılmaktadır. Daha verimli, daha güvenli, daha akıllı ve ölçekte çalışabilen bilgi ve geliştirme sistemi iletmeyi vaat ediyor.

AI alanını temel ilkelerle uyarlayan birkaç ülke var. Hükümet, iş dünyası, akademi ve toplum gibi sektörlerin işbirliği yapması ve mevcut konumu geliştirmesi önemlidir, böylece herkes yakında teknolojinin büyümesini hızlandırmak ve ayrımcılık yapmak için AI'yı daha fazla kullanabilir.