5 previsões de IA para a próxima década

“A inteligência artificial provavelmente será a melhor ou a pior coisa que acontecerá à humanidade.”
-Stephen Hawking

O ano de 2021 chegou. Ansioso para a próxima década, em termos de tecnologia. A última década viu muitos desenvolvimentos interessantes e massivos. Cada dia é um ciclo interminável de inovação ao redor. O que podemos esperar na próxima década?

…..AI é a próxima década. A pesquisa e o desenvolvimento de IA tiveram um grande aumento nos últimos anos. É provável que continuem nos próximos anos.

A inteligência artificial (IA) sempre supera os humanos na maioria das tarefas. Espera-se que a IA impacte todos os setores e seres humanos em um futuro próximo. A IA atua como a chave principal para tecnologias em evolução como IoT, robótica, aumento e Big Data. Existem várias formas pelas quais a IA está influenciando nossas vidas diárias. Por exemplo, os gadgets inteligentes que usamos em nossa vida cotidiana facilitam nosso dia. Alexa nos ajuda a lembrar compromissos, verificar listas de compras, tocar músicas favoritas, ler notícias etc. A IA está crescendo mais rápido do que esperamos.

“Tudo o que amamos na civilização é um produto da inteligência, então amplificar nossa inteligência humana com inteligência artificial tem o potencial de ajudar a civilização a florescer como nunca antes – desde que consigamos manter a tecnologia benéfica.” – Max Tegmark, Presidente do Instituto Futuro da Vida.

A maioria das principais empresas como Google, Facebook, Apple, Amazon está investindo muito dinheiro em pesquisa e desenvolvimento de IA. Mas é muito difícil prever como a tecnologia se desenvolverá no futuro. No entanto, podemos prever como a IA progredirá ainda mais e quais serão as previsões mais comuns nas próximas décadas.

“[AI] vai mudar o mundo mais do que qualquer coisa na história da humanidade. Mais do que eletricidade.”— ​​Oráculo de IA e capitalista de risco Dr. Kai-Fu Lee, 2018

Listadas abaixo estão as cinco principais previsões de IA que surgirão na próxima década.

#1. Hiperautomação

É um fato que nenhuma ferramenta pode substituir os humanos. Mas algumas tarefas executadas por humanos podem ser substituídas pelo desempenho de máquinas. Isso abriu o caminho para a automação, o que significa que o trabalho é realizado pela máquina com pouca ou nenhuma assistência humana.

A principal tendência em IA para cuidar é a hiper-automação. Hiperautomação significa colaboração entre humanos e máquinas para instruir as ferramentas de automação, que permitem que as máquinas tomem suas próprias decisões usando IA e executem as tarefas.

“A hiperautomação lida com a aplicação de tecnologias avançadas, incluindo inteligência artificial (IA) e aprendizado de máquina (ML), para automatizar cada vez mais processos e aumentar os humanos. A hiperautomação se estende por uma variedade de ferramentas que podem ser automatizadas, mas também se refere à sofisticação da automação (ou seja, descobrir, analisar, projetar, automatizar, medir, monitorar, reavaliar.)” – Definido pelo Gartner

A hiperautomação não é uma ferramenta única, mas uma combinação de várias ferramentas, como automação de processos robóticos (RPA), software de gerenciamento de negócios inteligente, IA e outras ferramentas avançadas com tomada de decisão orientada por IA. Por exemplo, empresas como Amazon e FedEx estão usando a hiperautomação para aumentar a experiência dos clientes e executar trabalhos relacionados à logística.

A hiperautomação ajuda muitos setores a realizar operações manuais rapidamente em um curto período de tempo. Isso reduz o risco de erro manual, pois as máquinas são calibradas para precisão. Isso também leva a aumentar a produção e produtividade.

#2. Coisas autônomas

As coisas autônomas também são conhecidas como Internet das Coisas Autônomas. Coisas autônomas são dispositivos que usam IA e ML para realizar a tarefa de forma parcial ou totalmente automática. Os dispositivos podem incluir veículos, robótica, drone, dispositivos domésticos inteligentes e software autônomo.

Para melhorar o desempenho das máquinas, a máquina é incorporada com sensores, AI e ML, que são capazes o suficiente para tomar sua própria decisão e concluir a tarefa de forma autônoma. Isso também é usado em vários campos, como transporte, militar, varejo, segurança e previsão do tempo.

Veículos autônomos, por exemplo, carros autônomos, estão recebendo mais atenção e atração antes mesmo de serem vistos nas estradas. O alcance da automação pode variar, porque o veículo pode ser parcialmente assistido por humanos ou totalmente automatizado.

Drones autônomos ou Veículos Aéreos Não Tripulados (UAVs) são sistemas de controle terrestre, que são usados ​​comercialmente em vários campos, como veículos de entrega, coletor de dados, agricultura etc.

As coisas autônomas não são usadas apenas na Terra, mas também no espaço. Por exemplo, os rovers autônomos da NASA são usados ​​em Marte. Como sabemos, as coisas autônomas podem se conectar umas às outras para tomar decisões e concluir tarefas. Existem várias empresas líderes como Tesla, BMW, Ford estão capitalizando muito na fabricação de veículos totalmente autônomos.

#3. Aumento Humano

O aumento humano também é referido como “Human 2.0”. O objetivo do aumento humano é desenvolver as experiências cognitivas e físicas de uma pessoa através da tecnologia. Estende-se com vários campos técnicos e abordagens metodológicas, que são Psicologia Experimental, Interação Humano-Computador, Psicofisiologia e Inteligência Artificial.

O aumento humano é um campo interdisciplinar que aborda métodos, tecnologias e suas aplicações para melhorar as habilidades sensoriais, de ação e/ou cognitivas de um ser humano. Isso é alcançado por meio de tecnologias de detecção e atuação, fusão e fissão de informações e métodos de inteligência artificial (IA).

O aumento pode ainda ser dividido em quatro categorias principais (i) aumento sensorial (audição, visão, percepção) (ii) aumento do apêndice e função biológica (exoesqueletos, próteses) (iii) aumento do cérebro (implantes para tratar convulsões) (iv) genética aumento (gene somático e terapia celular).

Os wearables atuam como intermediários para o aprimoramento humano. Por exemplo, nas indústrias automotiva, de mineração e de varejo, a produtividade e a segurança do trabalhador podem ser melhoradas com a ajuda do smart wearable. O crescimento do aumento humano provavelmente não está alcançando seu nível, mas o estabelecimento da tecnologia no corpo humano perdurará para progredir nos próximos anos.

#4. Experiência múltipla

Nossas interações com a tecnologia vão muito além de uma única interação com um computador. Todo setor está enfrentando o desafio de criar uma experiência de usuário confiável por meio de smartphones e dispositivos vestíveis inteligentes. Assim, a tecnologia multiexperiência será o coração da transformação digital no futuro.

A tecnologia multi-experiência é uma das tecnologias mais tendências que revoluciona a experiência do usuário na vida cotidiana. As tecnologias como Realidade Virtual (VR), Realidade Aumentada (AR) e Realidade Mista (MR) que estão proporcionando uma dimensão diferente, a forma como percebemos o nosso mundo real e o mundo digital.

De acordo com o Gartner, “até 2023, mais de 25% dos aplicativos móveis, aplicativos da web progressivos e aplicativos de conversação em grandes empresas serão construídos e/ou executados por meio de uma plataforma de desenvolvimento multi-experiência”.

Todo setor está tentando fornecer o fator uau aos clientes móveis, criando uma experiência de usuário excepcional. Assim, a combinação da atração do consumidor por dispositivos inteligentes, a ascensão da IoT e da IA ​​também criará mais oportunidades e novos desafios em quantidades iguais.

#5. Segurança e Ética da IA

Estamos cientes de que nossas informações pessoais são as mais valiosas e requerem proteção no mundo digital. O uso da internet aumentou enormemente nos últimos anos. Nossos dados estão sendo coletados e armazenados por muitas organizações digitais. Portanto, a necessidade de segurança digital, ética e proteção de dados será uma parte importante nas próximas décadas.

Além disso, AI e ML são usados ​​principalmente para tomar suas próprias decisões no lugar de seres humanos. Portanto, isso aumenta a necessidade de ideias como IA sensata e governança de IA.

“À medida que a IA e o ML se tornam cada vez mais automatizados, é fundamental que as organizações invistam o tempo e os recursos necessários para obter segurança e ética corretas. Para fazer isso, as empresas precisam do talento certo e dos melhores dados. Fechar a lacuna de habilidades e dar uma nova olhada na qualidade dos dados devem ser suas principais prioridades no próximo ano.”

A IA tem sido usada em muitas áreas, como consumidor, saúde, transporte, serviços profissionais e indústrias de defesa. Promete transmitir conhecimento e desenvolver sistemas mais eficientes, seguros, inteligentes e capazes de funcionar em escala.

Existem vários países adaptando o espaço da IA ​​com princípios fundamentais. É importante que setores como governo, negócios, academia e sociedade colaborem e se baseiem na posição predominante para que todos possam engajar ainda mais a IA para discriminar e impulsionar o crescimento da tecnologia em breve.