5 prédictions d'IA pour la prochaine décennie

"L'intelligence artificielle est probablement la meilleure ou la pire chose qui puisse arriver à l'humanité."
-Stephen Hawking

L'année 2021 est là. Dans l'attente de la prochaine décennie, en termes de technologie. La dernière décennie a vu de nombreux développements intéressants et massifs. Chaque jour est un cycle sans fin d'innovation tout autour. À quoi peut-on s'attendre dans la prochaine décennie?

…..L'IA est la prochaine décennie. La recherche et le développement de l'IA ont connu une énorme augmentation au cours des dernières années. Celles-ci devraient se poursuivre dans les années à venir.

L'intelligence artificielle (IA) surpasse toujours les humains dans la plupart des tâches. L'IA devrait avoir un impact sur toutes les industries et tous les êtres humains dans un avenir proche. L'IA est la clé principale de l'évolution des technologies telles que l'IoT, la robotique, l'augmentation et le Big Data. Il existe différentes formes par lesquelles l'IA influence notre vie quotidienne. Par exemple, les gadgets intelligents que nous utilisons dans notre vie quotidienne facilitent notre journée. Alexa nous aide à rappeler des rendez-vous, à vérifier les listes de courses, à écouter de la musique préférée, à lire les actualités, etc. L'IA se développe plus rapidement que prévu.

"Tout ce que nous aimons dans la civilisation est un produit de l'intelligence, donc amplifier notre intelligence humaine avec l'intelligence artificielle a le potentiel d'aider la civilisation à s'épanouir comme jamais auparavant - tant que nous parvenons à garder la technologie bénéfique." – Max Tegmark, président de l'Institut du futur de la vie.

La plupart des grandes entreprises comme Google, Facebook, Apple, Amazon investissent beaucoup d'argent dans la recherche et le développement de l'IA. Mais il est très difficile de prévoir comment la technologie se développera à l'avenir. Cependant, nous pouvons prédire comment l'IA progressera davantage et quelles seront les prédictions les plus courantes dans les décennies à venir.

« [AI] va changer le monde plus que tout dans l'histoire de l'humanité. Plus que de l'électricité. ”- Dr. Kai-Fu Lee, oracle de l'IA et investisseur en capital-risque, 2018

Vous trouverez ci-dessous les cinq principales prédictions de l'IA qui émergeront au cours de la prochaine décennie.

#1. Hyper automatisation

C'est un fait qu'aucun outil ne peut remplacer l'homme. Mais certaines tâches effectuées par des humains peuvent être remplacées par les performances des machines. Cela a ouvert la voie à l'automatisation, ce qui signifie que le travail est effectué par la machine avec peu ou pas d'assistance humaine.

La principale tendance de l'IA à surveiller est l'hyper-automatisation. L'hyper-automatisation signifie une collaboration entre les humains et les machines pour instruire les outils d'automatisation, qui permettent aux machines de prendre leurs propres décisions à l'aide de l'IA et d'effectuer les tâches.

"L'hyper-automatisation concerne l'application de technologies avancées, y compris l'intelligence artificielle (IA) et l'apprentissage automatique (ML), pour automatiser de plus en plus les processus et augmenter les humains. L'hyper-automatisation s'étend à une gamme d'outils qui peuvent être automatisés, mais fait également référence à la sophistication de l'automatisation (c'est-à-dire, découvrir, analyser, concevoir, automatiser, mesurer, surveiller, réévaluer.) » - Défini par Gartner

L'hyper automatisation n'est pas un outil unique mais une combinaison de plusieurs outils tels que l'automatisation des processus robotiques (RPA), un logiciel de gestion d'entreprise intelligent, l'IA et d'autres outils avancés avec une prise de décision basée sur l'IA. Par exemple, des entreprises comme Amazon et FedEx utilisent l'hyper automatisation pour améliorer l'expérience client et exécuter des travaux liés à la logistique.

L'hyper-automatisation aide de nombreuses industries à effectuer rapidement des opérations manuelles en peu de temps. Cela réduit le risque d'erreur manuelle puisque les machines sont calibrées pour la précision. Cela conduit également à augmenter la production et la productivité.

#2. Choses autonomes

Les objets autonomes sont également connus sous le nom d'Internet des objets autonomes. Les objets autonomes sont des appareils qui utilisent l'IA et le ML pour effectuer la tâche de manière partiellement ou entièrement automatique. Les appareils peuvent inclure des véhicules, des robots, des drones, des appareils domestiques intelligents et des logiciels autonomes.

Pour améliorer les performances des machines, la machine est intégrée à des capteurs, AI et ML, qui sont suffisamment capables de prendre leur propre décision et d'accomplir la tâche de manière autonome. Ceci est également utilisé dans divers domaines tels que le transport, l'armée, la vente au détail, la sécurité et les prévisions météorologiques.

Les véhicules autonomes, par exemple les voitures autonomes, reçoivent plus d'attention et d'attraction avant même de les voir sur les routes. La portée de l'automatisation peut varier, car le véhicule peut être partiellement assisté par l'homme ou entièrement automatisé.

Les drones autonomes ou les véhicules aériens sans pilote (UAV) sont des systèmes de contrôleur au sol, qui sont utilisés commercialement dans divers domaines tels que les véhicules de livraison, les collecteurs de données, l'agriculture, etc.

Les choses autonomes ne sont pas seulement utilisées sur terre mais aussi dans l'espace. Par exemple, les rovers autonomes de la NASA sont utilisés sur Mars. Comme nous savons que les choses autonomes peuvent se connecter les unes aux autres pour prendre des décisions et accomplir des tâches. Il existe plusieurs grandes entreprises comme Tesla, BMW, Ford qui capitalisent beaucoup dans la fabrication de véhicules entièrement autonomes.

#3. Augmentation humaine

L'augmentation humaine est également appelée "Humain 2.0". L'objectif de l'augmentation humaine est de développer les expériences cognitives et physiques d'une personne grâce à la technologie. Il s'étend à plusieurs domaines techniques et approches méthodologiques, qui sont la psychologie expérimentale, l'interaction homme-machine, la psychophysiologie et l'intelligence artificielle.

L'augmentation humaine est un domaine interdisciplinaire qui traite des méthodes, des technologies et de leurs applications pour améliorer la détection, l'action et/ou les capacités cognitives d'un être humain. Ceci est réalisé grâce aux technologies de détection et d'actionnement, à la fusion et à la fission de l'information et aux méthodes d'intelligence artificielle (IA).

L'augmentation peut en outre être divisée en quatre catégories principales (i) augmentation sensorielle (ouïe, vision, perception) (ii) augmentation des appendices et des fonctions biologiques (exosquelettes, prothèses) (iii) augmentation cérébrale (implants pour traiter les crises) (iv) augmentation génétique augmentation (génothérapie somatique et thérapie cellulaire).

Les wearables agissent comme un intermédiaire pour l'augmentation humaine. Par exemple, dans les secteurs de l'automobile, des mines et de la vente au détail, la productivité et la sécurité des travailleurs peuvent être améliorées à l'aide de dispositifs portables intelligents. La croissance de l'augmentation humaine n'atteint probablement pas son niveau, mais l'implantation de la technologie dans le corps humain continuera à progresser dans les années à venir.

#4. Multi-expérience

Nos interactions avec la technologie vont bien au-delà d'une simple interaction avec un ordinateur. Chaque industrie est confrontée au défi de créer une expérience utilisateur fiable via les smartphones et les appareils portables intelligents. Ainsi, la technologie multi-expérience sera au cœur de la transformation numérique à l'avenir.

La technologie multi-expérience est l'une des technologies les plus tendances qui révolutionne l'expérience de l'utilisateur au quotidien. Les technologies comme la réalité virtuelle (VR), la réalité augmentée (AR) et la réalité mixte (MR) qui offrent une dimension différente, la façon dont nous percevons notre monde réel et le monde numérique.

Selon Gartner, "d'ici 2023, plus de 25 % des applications mobiles, des applications Web progressives et des applications conversationnelles des grandes entreprises seront créées et/ou exécutées via une plate-forme de développement multi-expérience".

Chaque industrie essaie de fournir le facteur wow aux clients mobiles en créant une expérience utilisateur exceptionnelle. Ainsi, la combinaison de l'attirance des consommateurs pour les appareils intelligents, l'essor de l'IoT et de l'IA créera également plus d'opportunités et de nouveaux défis à parts égales.

#5. Sécurité et éthique de l'IA

Nous sommes conscients que nos informations personnelles sont les plus précieuses et nécessitent une protection dans le monde numérique. L'utilisation d'internet a énormément augmenté ces dernières années. Nos données sont collectées et stockées par de nombreuses organisations numériques. Par conséquent, le besoin de sécurité numérique, d'éthique et de protection des données jouera un rôle important dans les décennies à venir.

En plus de cela, l'IA et le ML sont principalement utilisés pour prendre leurs propres décisions à la place des êtres humains. Cela augmente donc le besoin d'idées telles que l'IA sensée et la gouvernance de l'IA.

"Alors que l'IA et le ML deviennent de plus en plus automatisés, les organisations primordiales investissent le temps et les ressources nécessaires pour assurer la sécurité et l'éthique. Pour ce faire, les entreprises ont besoin des bons talents et des meilleures données. Combler le déficit de compétences et revoir la qualité des données devraient être leurs principales priorités au cours de l'année à venir. »

L'IA a été utilisée dans de nombreux domaines tels que la consommation, la santé, les transports, les services professionnels et les industries de la défense. Il promet de transmettre des connaissances et de développer un système plus efficace, plus sûr, plus intelligent et capable de fonctionner à grande échelle.

Plusieurs pays adaptent l'espace de l'IA avec des principes fondamentaux. Il est important que les secteurs tels que le gouvernement, les entreprises, les universités et la société collaborent et s'appuient sur la position dominante afin que chacun puisse engager davantage l'IA pour discriminer et stimuler rapidement la croissance de la technologie.