未来十年的 5 个 AI 预测

“人工智能可能是人类发生的最好或最坏的事情。”
——斯蒂芬·霍金

2021年已经到来。 展望下一个十年，在技术方面。 过去十年见证了许多有趣且巨大的发展。 每一天都是无止境的创新循环。 未来十年我们可以期待什么？

......人工智能是下一个十年。 在过去的几年里，人工智能的研究和开发有了巨大的增长。 这些可能会在未来几年继续下去。

在大多数任务中，人工智能 (AI) 总是优于人类。 人工智能有望在不久的将来影响每个行业和人类。 人工智能是物联网、机器人、增强和大数据等不断发展的技术的主要关键。 人工智能通过多种形式影响我们的日常生活。 例如，我们在日常生活中使用的智能小工具让我们的一天变得轻松。 Alexa 帮助我们提醒约会、查看购物清单、播放最喜欢的音乐、阅读新闻等。人工智能的发展速度比我们预期的要快。

“我们热爱文明的一切都是智能的产物，因此用人工智能放大我们的人类智能有可能以前所未有的方式帮助文明繁荣——只要我们设法让技术保持有益。” – Max Tegmark，未来生命研究所所长。

谷歌、Facebook、苹果、亚马逊等大多数顶级公司都在人工智能的研发上投入了大量资金。 但是很难预测，未来技术将如何发展。 然而，我们可以预测人工智能将如何进一步发展，以及未来几十年最常见的预测是什么。

“[AI] 将比人类历史上的任何事情都更能改变世界。 不仅仅是电力。”——人工智能预言家和风险投资家李开复博士，2018 年

下面列出了将在未来十年出现的前五项人工智能预测。

#1。 超自动化

事实上，没有任何一种工具可以取代人类。 但是人类执行的一些任务可以被机器的性能所取代。 这为自动化铺平了道路，这意味着工作是由机器在很少或没有人的帮助下完成的。

人工智能最需要关注的趋势是超自动化。 超自动化意味着人与机器之间的协作以指导自动化工具，使机器能够使用人工智能做出自己的决定并执行任务。

“超自动化处理先进技术的应用，包括人工智能 (AI) 和机器学习 (ML)，以日益自动化流程并增强人类。 超自动化扩展到一系列可以自动化的工具，但也指自动化的复杂性（即发现、分析、设计、自动化、测量、监控、重新评估。）”——由 Gartner 定义

超自动化不是单一工具，而是多种工具的组合，例如机器人流程自动化 (RPA)、智能业务管理软件、人工智能和其他具有人工智能驱动决策的高级工具。 例如，亚马逊和联邦快递等公司正在使用超自动化来增加客户体验并执行与物流相关的工作。

超自动化帮助许多行业在短时间内快速执行手动操作。 这降低了人为错误的风险，因为机器已经过精确校准。 这也导致增加产量和生产力。

#2。 自主事物

自主事物也被称为自主事物互联网。 自主事物是使用 AI 和 ML 部分或全自动执行任务的设备。 这些设备可能包括车辆、机器人、无人机、智能家居设备和自主软件。

为了提高机器的性能，机器集成了传感器、人工智能和机器学习，它们有足够的能力做出自己的决定并自主完成任务。 这也用于交通、军事、零售、安全和天气预报等各个领域。

自动驾驶汽车，例如自动驾驶汽车，甚至在我们在路上看到它们之前就已经受到了更多的关注和吸引力。 自动化的范围可能会有所不同，因为车辆可能是部分人工辅助或全自动的。

自主无人机或无人驾驶飞行器 (UAV) 是基于地面的控制器系统，可用于各种领域，如运输工具、数据采集器、农业等。

自主事物不仅用于地球，还用于太空。 例如，美国宇航局的自动驾驶漫游车在火星上使用。 众所周知，自主事物可以相互联系以做出决策和完成任务。 特斯拉、宝马、福特等几家领先公司在制造全自动汽车方面投入了大量资金。

#3。 人类增强

人类增强也被称为“人类 2.0”。 人类增强的目标是通过技术发展一个人的认知和身体体验。 它扩展了几个技术领域和方法论方法，包括实验心理学、人机交互、心理生理学和人工智能。

人类增强是一个跨学科领域，涉及用于增强人类感知、行动和/或认知能力的方法、技术及其应用。 这是通过传感和驱动技术、信息的融合和裂变以及人工智能 (AI) 方法来实现的。

增强可以进一步分为四个主要类别（i）感觉增强（听力、视觉、感知）（ii）附件和生物功能增强（外骨骼、假肢）（iii）脑增强（用于治疗癫痫发作的植入物）（iv）遗传增强（体细胞基因和细胞疗法）。

可穿戴设备充当人类增强的中间体。 例如，在汽车、采矿、零售行业，可以借助智能可穿戴设备提高工人的生产力和安全性。 人类增强的发展可能还没有达到它的水平，但在未来几年内，技术在人体中的建立将持续进步。

#4。 多重体验

我们与技术的交互远远超出了与计算机的单一交互。 每个行业都面临着通过智能手机和智能可穿戴设备创造可靠用户体验的挑战。 因此，多体验技术将成为未来数字化转型的核心。

多体验技术是最流行的技术之一，它彻底改变了用户在日常生活中的体验。 虚拟现实 (VR)、增强现实 (AR) 和混合现实 (MR) 等技术提供了不同的维度，即我们感知现实世界和数字世界的方式。

据 Gartner 称，“到 2023 年，大型企业中超过 25% 的移动应用程序、渐进式 Web 应用程序和对话式应用程序将通过多体验开发平台构建和/或运行。”

每个行业都试图通过创造卓越的用户体验来为移动客户提供令人惊叹的因素。 因此，消费者对智能设备的吸引力与物联网和人工智能的兴起相结合，也将同等地创造更多的机遇和新的挑战。

#5。 人工智能安全与道德

我们知道，我们的个人信息是最有价值的，在数字世界中需要保护。 近年来，互联网的使用量大幅增加。 许多数字组织正在收集和存储我们的数据。 因此，对数字安全、道德和数据保护的需求将成为未来几十年的重要组成部分。

除此之外，人工智能和机器学习主要用于代替人类做出自己的决定。 因此，这增加了对明智人工智能和人工智能治理等想法的需求。

“随着人工智能和机器学习变得越来越自动化，最重要的组织投入必要的时间和资源来确保安全和道德正确。 为此，企业需要合适的人才和最好的数据。 缩小技能差距并重新审视数据质量应该是他们来年的首要任务。”

人工智能已被用于许多领域，例如消费者、医疗保健、运输、专业服务和国防工业。 它承诺传递更高效、更安全、更智能且能够大规模运行的知识和开发系统。

有几个国家根据基本原则来适应人工智能的空间。 重要的是，政府、企业、学术界和社会等部门应该合作并在现有地位的基础上再接再厉，这样每个人都可以进一步参与人工智能，从而尽快区分和促进技术的发展。