5 Prediksi AI Untuk Dekade Berikutnya

“Kecerdasan buatan kemungkinan akan menjadi hal terbaik atau terburuk yang terjadi pada umat manusia.”
-Stephen Hawking

Tahun 2021 telah tiba. Menantikan dekade berikutnya, dalam hal teknologi. Dekade terakhir telah melihat banyak perkembangan menarik dan masif. Setiap hari adalah siklus inovasi yang tak ada habisnya. Apa yang bisa kita harapkan dalam dekade berikutnya?

…..AI adalah dekade berikutnya. Penelitian dan pengembangan AI telah mengalami peningkatan besar dalam beberapa tahun terakhir. Ini kemungkinan akan berlanjut di sisa tahun-tahun mendatang.

Kecerdasan buatan (AI) selalu mengungguli manusia di sebagian besar tugas. AI diharapkan berdampak pada setiap industri dan manusia dalam waktu dekat. AI bertindak sebagai kunci utama untuk mengembangkan teknologi seperti IoT, robotika, augmentasi, dan Big data. Ada berbagai bentuk di mana AI memengaruhi kehidupan kita sehari-hari. Misalnya, gadget pintar yang kita gunakan dalam kehidupan sehari-hari membuat hari kita mudah. Alexa membantu kami untuk mengingatkan janji, memeriksa daftar belanjaan, memutar musik favorit, membaca berita, dll. AI tumbuh lebih cepat dari yang kami harapkan.

“Segala sesuatu yang kita sukai tentang peradaban adalah produk kecerdasan, jadi memperkuat kecerdasan manusia kita dengan kecerdasan buatan berpotensi membantu peradaban berkembang tidak seperti sebelumnya – selama kita berhasil menjaga agar teknologi tetap bermanfaat.” – Max Tegmark, Presiden Future of Life Institute.

Sebagian besar perusahaan top seperti Google, Facebook, Apple, Amazon menginvestasikan banyak uang dalam penelitian dan pengembangan AI. Tapi sangat sulit untuk meramalkan, bagaimana teknologi akan berkembang di masa depan. Namun, kami dapat memprediksi bagaimana AI akan berkembang lebih jauh dan prediksi apa yang paling umum dalam beberapa dekade mendatang.

“[AI] akan mengubah dunia lebih dari apa pun dalam sejarah umat manusia. Lebih dari listrik.”— Oracle AI dan pemodal ventura Dr. Kai-Fu Lee, 2018

Tercantum di bawah ini adalah lima prediksi AI teratas yang akan muncul dalam dekade berikutnya.

#1. Otomasi Hiper

Ini adalah fakta bahwa tidak ada satu alat pun yang dapat menggantikan manusia. Tetapi beberapa tugas yang dilakukan oleh manusia dapat digantikan oleh kinerja mesin. Ini telah membuka jalan bagi otomatisasi yang berarti pekerjaan dilakukan oleh mesin dengan sedikit atau tanpa bantuan manusia.

Tren terpenting dalam AI yang harus diperhatikan adalah hiper-otomatisasi. Hyper-automation berarti kolaborasi antara manusia dan mesin untuk menginstruksikan alat otomatisasi, yang memungkinkan mesin membuat keputusan sendiri menggunakan AI dan melakukan tugas.

“Hyper-automation berkaitan dengan penerapan teknologi canggih, termasuk kecerdasan buatan (AI) dan pembelajaran mesin (ML), untuk semakin mengotomatisasi proses dan meningkatkan manusia. Hyper-otomatisasi meluas di berbagai alat yang dapat diotomatisasi, tetapi juga mengacu pada kecanggihan otomatisasi (yaitu, menemukan, menganalisis, merancang, mengotomatisasi, mengukur, memantau, menilai kembali.)” – Didefinisikan oleh Gartner

Otomatisasi hiper bukanlah alat tunggal tetapi kombinasi dari beberapa alat seperti otomatisasi proses robot (RPA), perangkat lunak manajemen bisnis yang cerdas, AI, dan alat canggih lainnya dengan pengambilan keputusan yang digerakkan oleh AI. Misalnya, perusahaan seperti Amazon dan FedEx menggunakan otomatisasi hiper untuk meningkatkan pengalaman pelanggan dan melaksanakan pekerjaan terkait logistik.

Hyper-otomatisasi membantu banyak industri untuk melakukan operasi manual dengan cepat dalam waktu singkat. Ini mengurangi risiko kesalahan manual karena mesin dikalibrasi untuk presisi. Ini juga mengarah pada peningkatan output dan produktivitas.

#2. Hal-hal Otonom

Hal-hal otonom juga dikenal sebagai Internet of Autonomous Things. Hal-hal otonom adalah perangkat yang menggunakan AI dan ML untuk melakukan tugas sebagian atau sepenuhnya otomatis. Perangkat tersebut dapat mencakup kendaraan, robotika, drone, perangkat rumah pintar, dan perangkat lunak otonom.

Untuk meningkatkan kinerja mesin, mesin ini dilengkapi dengan sensor, AI, dan ML, yang cukup mampu untuk membuat keputusan sendiri dan menyelesaikan tugas secara mandiri. Ini juga digunakan di berbagai bidang seperti transportasi, militer, ritel, keamanan, dan prakiraan cuaca.

Kendaraan otonom, misalnya mobil self-driving menerima lebih banyak perhatian dan daya tarik bahkan sebelum kita melihatnya di jalan. Kisaran otomatisasi dapat bervariasi, karena kendaraan mungkin sebagian dibantu manusia atau sepenuhnya otomatis.

Drone otonom atau Unmanned Aerial Vehicle (UAV) adalah sistem pengontrol berbasis darat, yang digunakan secara komersial di berbagai bidang seperti kendaraan pengiriman, pengumpul data, pertanian, dll.

Benda-benda otonom tidak hanya digunakan di bumi tetapi juga digunakan di luar angkasa. Misalnya, rover self-driving NASA digunakan di Mars. Seperti yang kita ketahui bahwa hal-hal yang otonom dapat terhubung satu sama lain untuk membuat keputusan dan menyelesaikan tugas. Ada beberapa perusahaan terkemuka seperti Tesla, BMW, Ford yang memanfaatkan banyak dalam pembuatan kendaraan yang sepenuhnya otonom.

#3. Augmentasi Manusia

Augmentasi manusia juga disebut sebagai "Manusia 2.0". Tujuan dari augmentasi Manusia adalah untuk mengembangkan pengalaman kognitif dan fisik seseorang melalui teknologi. Ini meluas dengan beberapa bidang teknis & pendekatan metodologis, yaitu Psikologi Eksperimental, Interaksi Manusia-Komputer, Psikofisiologi dan Kecerdasan Buatan.

Augmentasi manusia adalah bidang interdisipliner yang membahas metode, teknologi, dan aplikasinya untuk meningkatkan kemampuan penginderaan, tindakan, dan/atau kognitif manusia. Hal ini dicapai melalui teknologi penginderaan dan aktuasi, fusi dan fisi informasi, dan metode kecerdasan buatan (AI).

Augmentasi selanjutnya dapat dibagi menjadi empat kategori utama (i) augmentasi sensorik (pendengaran, penglihatan, persepsi) (ii) augmentasi tambahan dan fungsi biologis (exoskeletons, prosthetics) (iii) augmentasi otak (implan untuk mengobati kejang) (iv) genetik augmentasi (gen somatik dan terapi sel).

Perangkat yang dapat dikenakan bertindak sebagai perantara untuk augmentasi manusia. Misalnya, di industri otomotif, pertambangan, ritel, produktivitas dan keselamatan pekerja dapat ditingkatkan dengan bantuan smart wearable. Pertumbuhan augmentasi manusia mungkin tidak mencapai levelnya, tetapi penerapan teknologi ke dalam tubuh manusia akan terus berkembang di tahun-tahun mendatang.

#4. Multi Pengalaman

Interaksi kita dengan teknologi jauh melampaui interaksi tunggal dengan komputer. Setiap industri menghadapi tantangan untuk menciptakan pengalaman pengguna yang andal melalui smartphone dan perangkat pintar yang dapat dikenakan. Jadi, teknologi multi pengalaman akan menjadi jantung dari transformasi digital di masa depan.

Teknologi multi-pengalaman adalah salah satu teknologi paling trending yang merevolusi pengalaman pengguna dalam kehidupan sehari-hari. Teknologi seperti Virtual Reality (VR), Augmented Reality (AR) dan Mixed Reality (MR) yang memberikan dimensi berbeda, cara kita memandang dunia nyata dan dunia digital.

Menurut Gartner, “pada tahun 2023, lebih dari 25% aplikasi seluler, aplikasi web progresif, dan aplikasi percakapan di perusahaan besar akan dibangun dan/atau dijalankan melalui platform pengembangan multi-pengalaman.”

Setiap industri berusaha memberikan faktor wow kepada pelanggan seluler dengan menciptakan pengalaman pengguna yang luar biasa. Jadi, kombinasi ketertarikan konsumen terhadap perangkat pintar, kebangkitan IoT dan AI juga akan menciptakan lebih banyak peluang dan tantangan baru dalam jumlah yang setara.

#5. Keamanan & Etika AI

Kami sadar bahwa informasi pribadi kami adalah yang paling berharga dan membutuhkan perlindungan di dunia digital. Penggunaan internet telah meningkat pesat dalam beberapa tahun terakhir. Data kami dikumpulkan dan disimpan oleh banyak organisasi digital. Oleh karena itu, kebutuhan akan keamanan digital, etika, dan perlindungan data akan menjadi bagian penting dalam beberapa dekade mendatang.

Selain itu, AI dan ML terutama digunakan untuk membuat keputusan sendiri menggantikan manusia. Jadi, ini meningkatkan kebutuhan akan ide-ide seperti AI yang masuk akal dan tata kelola AI.

“Seiring AI dan ML menjadi semakin otomatis, organisasi terpenting menginvestasikan waktu dan sumber daya yang diperlukan untuk mendapatkan keamanan dan etika yang benar. Untuk melakukan ini, perusahaan membutuhkan bakat yang tepat dan data terbaik. Menutup kesenjangan keterampilan dan melihat kembali kualitas data harus menjadi prioritas utama mereka di tahun mendatang.”

AI telah digunakan di banyak bidang seperti konsumen, perawatan kesehatan, transportasi, layanan profesional, dan industri pertahanan. Ini menjanjikan untuk menyampaikan pengetahuan dan mengembangkan sistem yang lebih efisien, lebih aman, lebih cerdas, dan dapat berfungsi dalam skala besar.

Ada beberapa negara yang mengadaptasi ruang AI dengan prinsip-prinsip dasar. Penting bahwa sektor-sektor seperti pemerintah, bisnis, akademisi, dan masyarakat harus berkolaborasi dan membangun posisi yang ada sehingga setiap orang dapat melibatkan AI lebih jauh untuk mendiskriminasi dan mendorong pertumbuhan teknologi segera.