由于移动查询的增加，语音搜索飙升

由于更多的移动查询，语音搜索数量猛增

专家的见解以及成功的最佳实践，使您的 Web 内容准备好在移动优先的世界中进行语音搜索。

在本文中，我们将讨论您需要优先考虑的优化技术，以克服“排名下降”并让您的网站从移动查询和语音搜索中赢得更多点击。 战略性地重新定位您的内容库，以快速正确地回答用户问题。 为了保持或增加您网站的流量，您必须认识到移动设备的覆盖范围不断扩大，以及是否有更多的受众开始在旅途中进行搜索，而不是在办公室或家里的大屏幕前进行搜索。

谷歌助手的消息表明比以前的语音搜索结果略有进步。 自然对话搜索结果几乎完全是由许多使用这种现代搜索形式的个人在移动设备上生成的。 据这家搜索巨头称，移动跳出率比桌面高 9.56%。 因此，语音发起的搜索优化和移动用户 UX 设计应该是协同工作。

语音搜索查询具有处理“靠近我”搜索的能力，方法是依靠移动用户的地理位置来确定结果。 Aaron Agius 认为，这些本地搜索确实与您的页面关键字相关。 (1) 大部分信息来自评估您的“Google 我的商家”列表。 谷歌在理解语音搜索以匹配本地业务查询方面非常准确，这使得它对于移动设备搜索非常有用，当有人可能想要在不需要他们的手的情况下查找信息时。 此外，这家搜索巨头正在敦促大家为移动优先索引和更强大的移动搜索结果做好准备。

对于电子商务销售，请检查以确保您的产品可通过模式标记进行语音搜索。 我们为客户站点付出了额外的努力，并确保所有基本类型的模式标记都到位等等。

谷歌宣布新的云语音到文本功能

昨天，即 2018 年 4 月 10 日，Google 宣布对其 Cloud Speech-to-Text 产品 (10)（以前的 Google Cloud Speech API）进行重大更新。 Google Cloud Speech-to-Text 添加了一系列预建模型、自动标点符号、语音识别元数据和标准服务水平协议 (SLA)。

这些新的开箱即用模型旨在提高电话和视频转录的准确性。 自动标点符号功能添加标准标点符号，使文本更易于理解，例如逗号、句号、感叹号和问号到由 Cloud Speech-to-Text 服务生成的转录内容。

Google Cloud Speech API 诞生于 2016 年 5 月，2017 年，该公司宣布了其他功能，例如单词级时间戳和对长格式音频文件（最长三个小时）的支持。 生成的元数据可供 Google 用于优先考虑满足新用户搜索偏好的后续步骤。

它指出，“最近我们的 Cloud AI 语音产品一直在全速前进。 上个月，我们推出了 Cloud Text-to-Speech，我们的语音合成 API 采用了 DeepMind WaveNet 模型。 今天，我们宣布对 Cloud Speech-to-Text（以前称为 Cloud Speech API）进行自两年前推出以来最大规模的改革。”

搜索语音评估 - 指南

谷歌于 2017 年 12 月 21 日发布了针对语音搜索质量评估者的新质量阅读器指南，正式名称为“搜索语音评估 - 指南” 。(12) 它被认为是让语音评估者确保语音符合本地用户，口音、方言和语言差异很大。 它还深度集成到新的 Google Assistant Business Pages中。

它更清楚地根据着陆页与搜索者意图的匹配程度来评估网页。 谷歌根据谷歌在语音查询中可以陈述的特色片段或事实来评估和应用响应。 对于基于应用程序的结果，它的工作方式几乎相同，例如播放特定的歌曲、电影剪辑或视频剪辑，这些也包含在常规质量评估指南中。 它们的不同之处在于查询是基于语音的而不是文本的。

一些最近在搜索结果中经历波动的网站推测，由于质量评估者现在可能会明确测试特定于语音的查询，谷歌试图提高这些结果和片段的质量。 由模式标记触发的丰富片段在给定的一天通常非常不稳定； 对于竞争性搜索查询，每天或每小时都会看到特色片段的变化。 谷歌的算法调整是一个持续的影响者。 从长远来看，网站所有者和网站管理员可能会通过研究过于频繁地调整页面以试图获得这些片段或在它们似乎消失后重新获得它们的可能结果来做得更好。 而是专注于如何最好地回答搜索意图并提高电子商务 AMP 页面的相关性。

用户数据推动语音趋势

从根本上说，它已经改变了个人使用搜索引擎寻找答案、信息和开始研究购买的方式。 这会创建可用于Google 数据集搜索的数据足迹。 移动和平板设备的兴起使得从任何地方进行搜索变得容易，现在占所有在线流量的 60%。 云人工智能正在塑造新的 SEO 实践。

谷歌苏黎世首席工程师 Behshad Behzadi 表示，“说话”以进行搜索查询是搜索扩展最快的形式。 语音对话的吸引力是无可辩驳的； 它速度更快，无需动手，这意味着您可以同时处理多项任务，而我们迅速增长的千禧一代将其标记为“酷”。

谷歌早在 2014 年 10 月就报告称， “超过一半的青少年 (13-18 岁) 每天使用语音搜索——对他们来说，这就像查看社交媒体或自拍一样自然。 成年人也掌握了窍门，41% 的人每天都用手机通话，56% 的人承认这让他们觉得自己精通技术。” (13)

Behzadi 声明的值得注意的方面是它的时机。 这个 20% 的数字是在 2016 年春季早些时候出现的，当时大多数语音搜索活动才刚刚开始。 很明显，鉴于用户对新的移动设备功能和最新的家庭助理的喜爱，谷歌和亚马逊这两家巨头都在语音趋势上投入了大量精力。 当像这样的统计数据如此清楚地表明用户偏好时，我们知道对语音生成问题的口头回答是搜索未来的一个重要方面。

显示语音搜索中数字上升的统计数据

谷歌报告称，来自其移动应用程序和 Android 设备的搜索中有 20% 属于此搜索类别。 如果亚马逊的 Echo（又名 Alexa）、Google Home、Siri 和 Cortana 等个人助理是纯粹基于语音识别的工具，那么通过语音激活进行的搜索总量实际上要多得多。

Jeff 于 2017 年 1 月 6 日发布了最全面的统计数据列表。因此我们向读者推荐他的帖子： Google、Siri、Alexa、Cortana； 语音搜索统计(3)

在猜测2017 年搜索趋势时，预测值更高：

“我们估计，到 2020 年，美国将有 2140 万台智能扬声器。” （启用）

“到 2020 年，50% 的搜索将通过语音激活。” (Comscore)

“到 2020 年，大约 30% 的搜索将在没有屏幕的情况下完成。” （媒体）

营销人员需要跟上 71% 的美国千禧一代的步伐，他们已经在使用个人助理解决诸如如何、谁、什么、何时和何地等问题？ 问题格式的网络搜索量同比增长 20%，越来越多的公民在日常生活中请求设备提供帮助。

语音搜索继续上升，目前占 Bing 总搜索查询的 24%。 谷歌报告称，语音搜索的数量在过去一年中翻了一番。 此外，越来越多的聊天机器人正在回答消费者的问题。

一个适合移动设备的网站超越了响应式网页设计的结果。 我们将介绍一些需要做的事情：

使用语音命令获得数字结果的主要优势

• 它更快——与我们的手机通话，而不是输入搜索查询。
• 用户在旅途中搜索的小型触摸屏键盘很麻烦。
• 在新虚拟助手的迅速使用中，打字错误和语气误解不太可能发生。 “今天，语音识别单词错误率为 8%。” 确定布鲁斯·克莱。 (5)

提高网站对移动用户的 SEO 可见性的 7 种策略

1. 提高 PC 和移动设备的网站加载速度

语音搜索者通常是忙碌的类型，这意味着您的网站加载速度越快，他们就越有可能留下并与之互动。 这种对速度的需求背后是消费者行为的变化。 这不仅适用于到达网页，还适用于从一个页面导航到另一个页面以获取更多信息所需的时间。

有人可能试图在不打字的情况下得到答案的真正原因是他们想要即时性。 创建 Accelerated Mobile Pages 或AMP 以加快网站的加载速度。

2. 优先考虑移动体验

与熟悉的桌面屏幕相比，智能手机“首屏”的屏幕空间很小。 但由于它可以随处可见，网络营销人员必须充分利用它。 典型的移动搜索者将浏览搜索引擎结果页面并使用拇指选择要单击的 URL。 对于一些灵活的用户，食指支持这项任务。

大多数甚至只有几年历史的网站都将导航元素（例如网页上的按钮和链接）放置得太近，以至于移动用户无法使用。 因此很容易理解为什么依靠语音识别可以避免人们不小心点击错误的东西或同时点击两个菜单项。 尽快修复它以避免让找到您页面的潜在买家和读者感到沮丧，否则这可能是更高水平的退出率背后的原因。

使用 MobileTest.me (2) 之类的工具来获得您的网站在不同移动设备上的显示方式的第一手体验。 但是最好的用户体验测试是在你不慌不忙的时候尝试在你自己的手机上浏览你的网站，并且可以评估它是否存在潜在的用户体验问题点。 利用 Google 的 PageSpeed Insights 工具进一步提高您的移动网站速度。

3. 从信息搜索的角度思考

语音搜索对于信息搜索很常见。

信息研究人员早在有任何决定性的购买意图之前就已经发生了，更多的是需要获得快速答案，或者是自我搜索的一部分。

信息搜索涉及大量查询，从找出谁赢得了足球比赛到获取地图和行车路线，再到找出哪些月份被认为是妊娠晚期。 这些搜索的共同点是它们主要由非商业和非交易意图组成。 这些用户只需要信息本身，并且除了同一个人阅读结果之外，不会进行任何交互。

增强您的网站以进行移动语音搜索。 尝试使用工具 Answer the Public (3) 找到可能包含“by”、“for”或“with”等词的搜索词，以进一步深入了解搜索者的意图。

4. 使用 Schema 增强您的 NAP

接下来，您应该使用模式微数据来帮助搜索引擎更好地理解这些元素是什么。

包括人们可能会询问有关使用语音搜索的典型信息，例如：

结构化数据标记实施将在您的站点和企业目录中增加企业的名称、地址和电话号码 (NAP)。 您可以添加替代名称、出版物和社交资料，以帮助那些有兴趣关注您的人。 当您脱颖而出时，它通常会产生更高的点击率。

• 您的公司地址
• 主要电话号码和支持电话号码
• 营业时间，包括节假日或特殊营业时间
• 价格和库存情况
• 主要高速公路的地理坐标和方向
• 为用户的自然语言而写； 避免以角色的声音将查询写入副本。 之后，将架构标记添加到页面的任何地方，都应该是为了读者的利益。

语音控制技术

结构化数据有助于谷歌理解网页内容，这对语音控制技术至关重要。 在 2018 年 1 月 9 日的 Webmaster Hangout 中，John Mueller 还表示，帮助 Google 识别可以组合成简洁语音片段的信息是一件好事。 这适用于可以简短回答的情况，而不是长表或详细答复。 但是，不要仅仅为了获得语音片段而在单个页面上创建精简的 Web 内容。 您的业​​务增长战略应围绕为人们增加更多价值
并与您的整体业务目标保持一致。

“声音最重要的是什么？ 我认为这真的很复杂。 因为，嗯，从谷歌的角度来看，我们试图做的是最好地了解您的页面，并找出与这些页面匹配的语音查询类型。 所以，如果你告诉我们更多关于这个页面的内容，你可以帮助我们在页面上使用结构数据。

有些东西，你也许还可以告诉我们你是否有可以组合成语音片段的信息——这可能很有用。

对于一些没有意义的内容。 这是不可能的。 如果您有问题，那么答案就是这个大问题或表格或链接列表。 这不是真正适用于语音的东西。 哼。 我们试图找出适合语音的内容。 我知道对于其他类型的语音助手，他们会尝试更直接地匹配问题。

更多地专注于尝试使谷歌和其他搜索引擎可以更好地理解信息的上下文，以便您的内容可以被大声读出。 如果你写得很自然，并且你用一种清晰的语言在你的网站上、在你想要定位的查询类型中使用一致的语言，那么这也是我们可以为语音提取的信息类型。

提示：您可以依赖于各种用例的示例代码标记。 或者有一个熟悉模式测试自定义用途的编码人员。 Google 可以识别单个页面上的多个 JSON-LD 脚本。 合并或连接不同脚本中的数据会很有帮助。 尝试在一个数组中放置多个实体。

5. 为重做页面设置一个可管理的节奏

让 GoogleBot 尽可能轻松地抓取您的网站并了解您的主要内容是什么。 这增加了搜索引擎奖励您的内容并将其与语音搜索查询相匹配的机会。 电子商务购物车需要模式来帮助语音搜索产品销售。

采取措施以可控的速度优化您的网站以进行语音搜索，并重新提交您在 Search Console 中重新修改过的帖子，以便 Google 可以重新抓取它们。 随着我们对这种搜索格式在未来的使用方式有了更多了解，今天保持您的网站不断进步可能意味着在语音激活搜索世界中取得成功。

想象自己处于进行语音搜索的个人的位置。 他们使用自然语言，这意味着正确使用长尾关键词短语比以往任何时候都更加重要。

6. 在您的网站上提供问答内容

在您的新帖子文章和网页中采用一种使用自然语言关键字的方式。 无论您有专门的常见问题解答页面，还是在您的网站页面中使用这种样式，都应设法提供吸引用户的内容，并且可以在 Google 快速回答卡中找到。 考虑使用操作、计算和事实更新现有文章和产品页面，以优化语音查询。

“温斯顿丘吉尔担任英国首相多少年了？”

“机器学习与语音识别有什么关系？”

“明尼阿波利斯的秋季天气通常是什么样的？”

“为什么我需要为我开始的每项业务制定单独的业务计划？”

“我应该给我酒店的代客司机多少小费？”

这种方法还为您提供了在搜索结果顶部获得 Google 答案框的机会。

7. 监控网站性能

密切关注您的 Google Analytics（分析）搜索引擎优化报告，以了解移动设备与桌面设备访问、跳出率和销售漏斗转化的性能是否存在差异。 随着越来越多的网站搜索从某人对着他们的手机或搜索助手说话开始，有可能确定可以消除的用户体验障碍。

Google Analytics 提供了几个详细的移动报告，可以与内置的桌面报告进行比较。 监控用户如何参与您的网站并调整您的工作。 在为这种搜索形式制定战略时要具有前瞻性。 人们对分析工具将来能够获得更细粒度的数据的期望很高。 如果或当它们包含在扩展的 Google Search Console Insights中时，将会很有帮助。 寻找有关网站针对语音搜索进行优化的真实数据——也许当 Google Optimize 发布时，我们会更多地朝着这个方向发展。

根据谷歌的说法，“语音查询更冗长； 它们更像是句子和真正的问题”。 这些搜索更类似于漏斗末端类型的关键字，这表明可能具有相当大的货币化潜力，因此优化您的网站是明智之举。 未来，我们希望成功地对语音查询进行归因。

很明显，鉴于用户对新的移动设备功能和最新的家庭助理的喜爱，谷歌和亚马逊这两家巨头都在语音趋势上投入了大量精力。 当像这样的统计数据如此清楚地反映用户偏好时，我们知道语音是未来搜索的一个重要方面。

移动查询和语音搜索数量的增加是 SEO 专业人士的游戏规则改变者。 搜索营销人员需要像网络搜索人员一样热爱新技术。 虽然寻求答案、寻找产品和专业服务的人在网上搜索时可能不会这样想，但他们喜欢新的可穿戴设备和最新的智能手机。

“个人不再只是在谷歌中输入查询并获得结果列表。 他们以对话的方式说话并获得直接的答案，而无需点击进入登录页面，”是 Repequity 的观点。 (7)

创建易于机器处理的 Web 内容

想想类似于高度结构化的数字笔记的语义注释，当基于评论、涂鸦以及最终放置在格式良好的内容中的想法照明时，这些注释很有用。

语义注释如何影响语音搜索的最佳实践

背景信息：语义注释通过将背景信息与提取的概念联系起来，用机器可处理的信息丰富了内容。 在文档或另一段内容中发现的这些概念在内容内部和外部都被明确定义并相互关联。 它将内容转换为更可用的数据源，并且需要在技术上正确。

语义丰富：所谓的“语义丰富”或语义注释“涉及我们称为文本识别的过程。

这是从非文本资源中提取文本的地方，例如 PDF 文件、视频、文档、以前录制的录音等。然后算法执行文本分析，能够拆分句子并识别其中的概念，例如作为一个人、物体、地点、事件和数字方面。

概念提取：一旦确定，这些概念就被分类，即它们被定义为人、组织、数字等。接下来，它们被消除歧义，即它们根据特定领域的知识库被明确定义。 您需要立即将您的品牌和正确的信息传达给移动设备上的某人。

来自语音控制设备的语音搜索是未来

一项新的研究表明，“连接的消费者和语音控制设备是 2017 年零售的未来”。

Walker Sands 在 2017 年零售未来报告 (www.walkersands.com/futureofretail") 中提供了语音搜索水平的统计数据：

* 五分之一的消费者 (19%) 通过 Amazon Echo 或其他数字家庭助理进行语音购买

* 另有三分之一 (33%) 计划在明年这样做

* 接近 (24%) 的在线买家下载亚马逊 Echo 等语音控制设备

* 细分为：16% 下载了 Amazon Echo，6% 下载了 Google Home

* 另有 20% 表示有意在来年使用语音搜索进行购买

当今搜索领域的进步包括家庭设备、虚拟现实、流媒体电视节目、通过设备对话进行预订和购买，而无人机使数字购买成为一种更快的体验，并且更容易融入日常生活。 数字助理的普及是带来这种变化的重要部分。

数字助理在本地搜索中的作用

衡量移动访问者是否来自说出搜索查询或文本搜索的人——Think with Google 表示衡量是移动语音搜索的关键指标。

人们已经与数字助理交互的典型方式是通过语音查询。 SEO 面临的挑战是，这意味着需要屏幕或键盘是可选的。 谷歌收到问题，并且必须在没有输入或阅读任何内容时从数字助理那里得到答案。

即使是大品牌也感受到了获得最佳答案的压力，为了比竞争对手更快地过渡到 AMP 页面，但仍然没有人知道如何知道他们是否与某人提出的问题相匹配。

“虽然没有屏幕会影响一般搜索和本地搜索，但对话式搜索显然有利于本地搜索。 毕竟，一般知识查询将被简单地回答，导致很少有机会吸引客户回到您的网站，”Brian Smith 在他 2016 年 12 月 9 日的文章中说。 (7)

无论我们走到哪里，我们都看到消费者不断地与他们的数字设备交互，这一趋势正在迅速加速。 PPC 广告商面临着创建有效沟通的数字广告活动的压力，同时需要快速连接到与他们的设备交谈的潜在买家。

当速度很重要时，语音搜索也有帮助

在分析了 10,000 个 Google Home 搜索结果后，Ignite Visibility 报告了 Backlinko 研究，试图确定如何优化网站以进行语音搜索。 约翰林肯 2018 年 3 月 6 日的新数据揭示了最重要的语音搜索排名信号文章有一些惊喜。

该研究分析了 11 个排名信号，包括页面加载速度、HTTPS 更安全以及模式标记的实施。 他们意外地了解到，更快的页面似乎得到了优惠待遇。 这就是语音搜索结果的来源。与大多数网页相比，它们以闪电般的速度加载。 语音结果到第一个字节的时间是 0.54 秒。 平均网页为 2.1 秒。

语音助理营销越来越准确

这一数字技术当前的成功在很大程度上取决于匹配搜索意图和自然语言处理。 Siri 预示着 2012 年的发布产生了褒贬不一的评价，并且最初的接受度很慢。 相比之下，根据 Econsultancy 的说法，它目前的理解能力的错误率“目前约为 95%（与人类语音相同），而百度的技术可以提供高达 98% 的错误率”。 谷歌将 EAT 优先用于医疗保健相关查询的语音触发答案。

传立的期货总监 Jeremy Pounder 表示，声音“提供了一个早期迹象，即与品牌交谈比通过打字或触摸与其互动更能带来更深层次的情感联系。 当人们问一个涉及品牌名称的问题时，与输入相同品牌问题的人相比，他们的大脑活动表现出明显更强的情绪反应。”

2017 年 12 月 1 日的文章标题为语音用户界面对营销人员和品牌意味着什么？ 作者 Nick Hammond 还讲述了“25% 的用户告诉小冰我爱你”。 该声明是用户偏好的一个明确指标，他们发现这种搜索形式既准确又容易。

此外，谷歌正在响应用户偏好，并提高（超）本地内容、问答内容和更多非常具体的长尾关键字的优先级。 这更自然，因为人们在寻求信息时倾向于口头提出更具体的问题。 您可以针对语音查询优化您的 Google 商家页面。

付费搜索将继续在广告预算中发挥其独特作用，但商业品牌还应优化其语音搜索标记，赋予其更多结构以帮助语音助手高效工作。 当人们在关键时刻需要特定答案时，语音激活的搜索查询尤其会在“微时刻”中发挥作用。 也许当需要在污渍干燥前去除污渍、烹饪挑战、路边紧急情况、医疗需要或重新订购产品时。

PPC 广告商响应“靠近我”语音识别

Metrix Lab 对超过 50,000 名全球消费者的 500 多个广告进行了研究。 Rick Candelaria 发现，大约一半的品牌没有影响到让品牌真正与移动消费者建立联系。 数字广告的障碍包括克服如何让您的网络内容在语音搜索中被发现的挑战。 从消费者的角度来看，您的广告必须符合他们对即时性的偏好。 (8)

A Think with Google 2015 年 4 月的一篇题为“测量：移动优先世界中增长的秘诀”的文章讨论了“靠近我”的搜索量是如何从 2011 年到 2015 年增长了 34 倍，并且仅在 2016 年就增长了 146%。 (9) 80% 的时间都在移动设备上搜索某人正在对着手机通话。

由于这种情况，基于位置的对话搜索继续增加； 语音搜索的数量可能会继续使用“靠近我”的短语或对话的“哪里”类型的查询，并开始蚕食传统搜索。

我们从 Google 的研究中了解到的事实：

* “在过去的两年里，领先的营销人员采用更全面的衡量模型的可能性比主流市场高出 75%，而且在 2015 年显着超过其最高业务目标的可能性是其两倍多。2 这是至关重要的。 领先的营销人员正在重新思考他们的衡量方法，他们正在取得成果。”

• “70% 在商店购买商品的智能手机用户首先转向他们的设备以获取与该购买相关的信息。”
• “与主流营销人员相比，领先的营销人员经常使用估算值来弥补测量差距的可能性要高出 71%。”

如果您想要一个增长驱动的移动营销策略，那么营销人员就不会在此过程中稍后计划进行测量。 这是在瞬息万变、竞争激烈、移动优先的世界中取得成功和成长的关键途径。 通过调整您的移动营销方法以首先关注业务目标，我们可以帮助您更新您的网站，以弥补您的网站可能缺少的语音激活搜索的空白。 立即添加架构以真正推动现代搜索结果中的价值。

桑福德大学讨论了如何使用音频数据通过深度学习来学习复杂的语法结构。 从 Sanford Edu 下载有关语音识别和深度学习的 PDF。 （http://cs.stanford.edu/~acoates/ba_dls_speech2016.pdf）

如何针对“靠近我”的语音搜索优化您的网站

考虑到包含“靠近我”一词的语音搜索的增加，优化其网站的品牌和企业了解本地 SEO 算法如何工作，从而获得更多流量。 大多数有机搜索引擎优化机构仍然坚持传统的优化方法。 但这就是他们错过今天的语音激活搜索的地方。 语音搜索中处理查询的方式与文本搜索不同，需要显示更多的局部对齐。

了解搜索者的意图

要在语音 SEO 中取得成功，必须首先了解受众的意图。 深入市场研究，发现最常见查询背后的搜索意图。 什么类别 您的 Google 商家信息需要设置为最佳类别，以便使用语音功能的成人或青少年能够识别您的产品和服务。 一个经过优化的企业列表以及最近的帖子和谷歌地图广告将帮助您的企业进行本地语音搜索。

这意味着您的语音搜索 SEO 策略应包含“靠近我”的关键字和短语，用于帮助当地人在进行移动语音激活搜索时接触您的业务。

移动优先优化不仅限于移动优势

谷歌仍然在搜索营销中占据主导地位，但随着用户对新设备的偏好和快速找到答案的方式，世界正在迅速发展。

今年早些时候的一项研究显示，微软的语音识别技术已被证明在对话式语音识别项目 Switchboard 中的单词错误率高达 5.1%。 这一令人印象深刻的发展表明，微软不仅在该技术领域具有竞争力，而且只是其中的一部分。

“语音识别和语音识别以明显的方式变化。 前者提取单词并理解所说的内容； 后者也明白是谁说的。 我们可以将其构建为内容和上下文。 上下文将成为谁成为语音搜索的主导者的决定性因素，越来越多的支持互联网的设备提供了无缝对话体验的机会，“根据 searchenginewatch.com (11)。

他在 2017 年 9 月 21 日的文章中讨论了 Bing 如何准备成为更有效的搜索引擎。 它的 Bing It On 活动旨在向用户展示其结果与谷歌相比有多么强大。 如果面对来自苹果和谷歌的日益激烈的竞争，而个人智能手机市场由于喜欢最新设备的用户而发展，微软在企业市场上拥有自己的历史。

移动优先优化不仅限于移动优势。 Businesses who prepare early to have their pages crawled for the mobile-first update have separate strategies for this from desktop and do best when tracking performance across each of them.

Craft content with a mobile-first focus to connect with users with the top information that they want, provide user advice, and back it up with reviews – especially when using Google Maps to begin their local hunt for an easy purchase. Winning in this rapidly evolving digital marketing space requires a keen understanding of how users can simply talk and how your site may appear on mobile devices. Make it easy for search engines to identify and match by adding specific schema markup for your industry .

Jeannie Hill of Hill Web Creations is proficient in: voice search, search engine optimization, implementing structured data the works better for chances to be found when users speak a query .
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Summary: How Voice-Activated Search is Changing the Web

Your local business can benefit from Google Voice Search Optimization

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Resources used when writing this article:

(1) https://www.searchenginejournal.com/are-you-optimized-for-voice-search-heres-how-to-do-it/179562/

(2) http://mobiletest.me

(3) https://www.branded3.com/blog/ok-google-give-stats-voice-search/

(4) https://www.searchenginejournal.com/are-you-optimized-for-voice-search-heres-how-to-do-it/179562

(5) http://www.bruceclay.com/blog/keynote-the-future-of-search-smx/

(6) http://searchengineland.com/digital-assistants-conversational-search-future-local-264651/

(7) http://www.repequity.com/blog/voice-search-rise-new-tech-new-queries

(8) https://www.metrixlab.com/data/

(9) https://www.thinkwithgoogle.com/articles/i-want-to-go-micro-moments.html

(10) https://cloudplatform.googleblog.com/2018/04/toward-better-phone-call-and-video-transcription-with-new-Cloud-Speech-to-Text.html

(11) https://www.searchenginewatch.com/2017/09/21/how-does-bings-voice-search-compare-to-googles

(12) https://ai.googleblog.com/2017/12/evaluation-of-speech-for-google.html

(13) https://googleblog.blogspot.ca/2014/10/omg-mobile-voice-survey-reveals-teens.html